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這兩本書分別來自聯經出版公司 和聯經出版公司所出版 。
中國文化大學 法律學系碩士在職專班 吳盈德所指導 魯忻慧的 人工智慧之研究-以專利權為中心 （2021），提出導航王a3圖資破解關鍵因素是什麼，來自於AI演算、邏輯運算、機器學習、AI機器人、專利權人、發明人。
而第二篇論文國立中正大學 資訊工程學系碩士在職專班 熊博安所指導 王怡丁的 基於物件辨識與室內無線定位之雙重認證機制設計應用於智慧圖書館 （2021），提出因為有 物件辨識、室內無線定位、圖書自動化、自動書庫、YOLO的重點而找出了 導航王a3圖資破解的解答。
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【圖解】35線上賞屋的買房實戰課：房價走勢‧看屋心法‧議價重點，43個購屋技巧大公開!(限量作者簽名版)
為了解決導航王a3圖資破解 的問題，作者Ted 這樣論述：
★★累積觀看人數超過2500萬！★★ 最好看的不動產頻道「35線上賞屋」首度出書！ 專門寫給新手的購屋全指南，教你從０開始，打造有殼人生！ ──沒有十全十美的房子，但你一定能買到最適合你的房子！── 〔本書特別適合這些人〕 首次買房的【首購族】 觀望是否要買房的【上班族】 想換新屋的【有房族】 財務自主並開始看房的【理財族】 想買房，但不知如何開始？進入接待中心卻有聽沒有懂？ 即便是在業界待了十幾年的Ted，一開始的買房經驗也是失敗的。 因此他想透過自身經驗告訴大家，房屋不像一般產品，不滿意還能包退換， 若不想第一次購屋就慘遭
滑鐵盧，事前功課一定要做好。 ˙關於買房子，你也有這些困擾嗎？ 處於高房價的世代，買房成了遙不可及的夢想，正因如此，我們才需要更謹慎。 這些問題你可能也曾苦惱過： ‧房子為什麼愈來愈貴？ ‧月收入不高，也有機會買房嗎？ ‧預售屋、新古屋、中古屋，該買哪一種房子？ ‧權狀、坪數，差在哪裡？得房率又是什麼？ ‧房貸好多種，怎麼貸最好？ ‧我們只是情侶，適合一起買房嗎？ 因此，本書集結所有買房時會遇到的問題，從調整心態開始，教你審視自我需求， 評估風險承受能力，並提供各種房屋知識，任何人都能輕鬆上手，買到理想好房。 ˙這是一本專為「想買房子的你
」所打造的專書，打開後你將學到： ‧破解座向、樓層迷思，找到好物件 ‧看懂家配圖，一眼看出格局好壞 ‧了解房屋的成本結構，學會找出物有所值的房子 ‧判斷房屋廣告真偽，不再被文案牽著走 ‧維護自身權益，不被代銷、建商的話術所影響 ‧估算裝潢預算，避免超支 ‧基礎驗屋知識，避免買到爛房子 ‧了解合約內的重要事項，不再傻傻分不清楚 Ted想說的是，買房不能先求有再求好，了解自己的居住條件， 多聽、多看、多比較，才能買到最適合的房子。 本書特色 1.考量首購族需求，從0開始，手把手教你買房子。 2.全彩圖片搭配清楚內容，新手也能輕鬆踏入房地產的世界
。 3.全書穿插「35房屋小知識」，貼心提醒重要事項。 國內名家一致推薦 （依姓氏筆劃排列） Joeman│偶像型YouTuber Mr.Market市場先生│財經作家 Miss Q│收息投資達人 丁士芬│知名財經主播 小資女艾蜜莉│理財作家 王子誠│合砌建築開發部部長 呂張雍、劉可強│遇見創意行銷 吳寶結︱麗寶集團麗源建設總經理 阮劍平︱前土地銀行副總經理 阿滴│YouTuber里長伯 黃泰勛│愛酷智能科技董事長暨成就投創合夥人 瑩真律師︱法律知識型YouTuber 好評推薦 我覺得只要做好功課，真的很值得買一個家給自
己。而如何做好功課呢？繼續往下翻，Ted這十幾年來的房地產知識寶典正在等著你！──Joeman，偶像型YouTuber 這是一本幫你快速了解買房重點，以及避開隱形地雷的購屋入門教學。──Mr.Market市場先生，財經作家 35線上賞屋提供購屋者不同面向的資訊，對即將買房的人有如一個百寶庫。──Miss Q，收息投資達人 很榮幸接受 Ted 的盛情邀約，可以在他人生第一本書裡留下祝福。誠摯地祝福我的兄弟，「保持初心，繼續真誠地追求並善待夢想」。──王子誠，合砌建築開發部部長 在這本書中，有基本的買房知識與導航，能指引在房市中迷航的人，也希望你能藉此書找到所需的方向，買到
最適合的好房子。──吳寶結，麗寶集團麗源建設總經理 本書最終要跟大家分享的是：「關鍵不在於是否拿了一副好牌，而在於如何打好一副壞牌。」──阮劍平，前土地銀行副總經理 預祝這本深入淺出的首購族神器，能為大眾指點迷津，一同找到購屋的勝利方程式！──黃泰勛，愛酷智能科技董事長暨成就投創合夥人 買房之後，才知道眉角那麼多。推薦給所有的首購族們！──瑩真律師，法律知識型YouTuber
人工智慧之研究-以專利權為中心
為了解決導航王a3圖資破解 的問題，作者魯忻慧 這樣論述：
簡單舉一個淺顯易懂的例子，很多人會問AI是甚麼?雖抽象卻也容易解釋，例如:人類學習算數1+1=2；1+1+1=3；1+1+1+1=4；當1+1+1+1+1=5時以此類推，人腦的計算速度開始緩慢，此刻運用AI演算方式幾近於一秒鐘便可準確完成，這是最淺而易懂解釋人腦與AI電腦的差異性及特性。AI人工智慧藉由電腦軟體與邏輯運算整合，未來必定將人類智慧的理論、技術和應用，發展出不斷學習人類智慧而更人性化的AI機器人，AI的技術運用逐漸進入人類生活，無論醫療、經營、投資、藝術層面等都出現日新月異之變革，AI與人類共存的世界會是什麼樣貌？越來越活躍的AI是否真的可以取代人類，相信是大家想知道的，AI未來
世界將如何展開人類都拭目以待。從早期八O年代傳統產業製造模式演變至今的是3C科技、軟體、晶圓代工，以及5G網際網路的無遠弗界，近三十年在傳統產業與3C間產生巨大變革，早期專利申請多以機械結構或零件為主體，例如:汽車排檔桿鎖、方向盤鎖，後來進步為震動感應式警報器，隨著科技日新月異AI科技問世，汽車防盜再也不是排檔桿鎖可以滿足使用需求，隨之而來的稱之衛星定位防盜系統與衛星導航並附隨電腦軟體或手機APP，目前汽車主流之電動車進而為無人自駕系統，經過深度學習技術模仿大腦機制，透過腦內的神經細胞也就是「神經元」，把接收到的訊息傳達給下一個神經元此種「類神經網路」便可為人類生活帶來莫大便利性及科技性。
【圖解】35線上賞屋的買房實戰課：房價走勢‧看屋心法‧議價重點，43個購屋技巧大公開!
為了解決導航王a3圖資破解 的問題，作者Ted 這樣論述：
★★累積觀看人數超過2500萬！★★ 最好看的不動產頻道「35線上賞屋」首度出書！ 專門寫給新手的購屋全指南，教你從０開始，打造有殼人生！ ──沒有十全十美的房子，但你一定能買到最適合你的房子！── 〔本書特別適合這些人〕 首次買房的【首購族】 觀望是否要買房的【上班族】 想換新屋的【有房族】 財務自主並開始看房的【理財族】 想買房，但不知如何開始？進入接待中心卻有聽沒有懂？ 即便是在業界待了十幾年的Ted，一開始的買房經驗也是失敗的。 因此他想透過自身經驗告訴大家，房屋不像一般產品，不滿意還能包退換， 若不想第一次購屋就慘遭
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你」所打造的專書，打開後你將學到： ‧破解座向、樓層迷思，找到好物件 ‧看懂家配圖，一眼看出格局好壞 ‧了解房屋的成本結構，學會找出物有所值的房子 ‧判斷房屋廣告真偽，不再被文案牽著走 ‧維護自身權益，不被代銷、建商的話術所影響 ‧估算裝潢預算，避免超支 ‧基礎驗屋知識，避免買到爛房子 ‧了解合約內的重要事項，不再傻傻分不清楚 Ted想說的是，買房不能先求有再求好，了解自己的居住條件， 多聽、多看、多比較，才能買到最適合的房子。 本書特色 1.考量首購族需求，從0開始，手把手教你買房子。 2.全彩圖片搭配清楚內容，新手也能輕鬆踏入房地產的世
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到最適合的好房子。──吳寶結，麗寶集團麗源建設總經理 本書最終要跟大家分享的是：「關鍵不在於是否拿了一副好牌，而在於如何打好一副壞牌。」──阮劍平，前土地銀行副總經理 預祝這本深入淺出的首購族神器，能為大眾指點迷津，一同找到購屋的勝利方程式！──黃泰勛，愛酷智能科技董事長暨成就投創合夥人 買房之後，才知道眉角那麼多。推薦給所有的首購族們！──瑩真律師，法律知識型YouTuber
基於物件辨識與室內無線定位之雙重認證機制設計應用於智慧圖書館
為了解決導航王a3圖資破解 的問題，作者王怡丁 這樣論述：
現行校園圖書館仍然存在無24小時借書即時處理、無還書的後端處理（無人歸位即時歸還的圖書)、圖書放置錯位而難以確認、沒有讀者找尋圖書的位置與方位行動裝置即時導引、圖書編制費工耗時且有館員24小時輪值班等問題。因此本研究結合使用室內無線定位技術及物件辨識，設計一套雙重認證存取方式的圖書自動存取系統，來作為圖書查詢、讀者找書導引與書架之間精確準時運送及存取所需的圖書，進而讓圖書館做到自動化借還書與圖書自動上架，並達到自動化借還書、圖書自動存取、圖書錯置率降低、節省人力的目的。本研究當啟動借書/找書系統時，使用者可使用系統操作電腦，先查詢書庫圖書清單或圖書分類表，或搜尋如書籍名稱、作者、出版社、出版
年份…等關鍵字，找尋所要借閱圖書。當使用者『確定』該本書籍為所需後，系統操作電腦即從書庫資料庫得到書籍所在書庫的實際存放位置，再將該書籍實際存放的位置資料，傳送給無軌無線書籍AGV。當該書籍位置資料傳送完成後，無軌無線書籍AGV即啟動第一級定位室內無線定位系統，依循無軌無線書籍AGV車控電腦所先行定義的路徑行駛至自動書庫的該書籍位置，並讓取書臂伸展高度及深度後，再啟動第二級定位物件辨識系統，照相機對該書籍物件區域進行照相，進行該書籍正確位置的物件辨識功能，以利該書籍被正確取出。為確保取出書籍為使用者所需，再次啟動該書籍的正面照相，並予以確認，然後無軌無線書籍AGV再將該書籍行駛出自動書庫，運送
至借閱使用者位置，完成整個借書/找書程序。本研究的研究實驗數據可以驗證本研究的研究方法使用第一級定位室內無線定位系統（WIPS）精確度可以被收斂在1.00公尺左右，再經使用第二級定位物件辨識系統（ORS）後，可以辨識出單本圖書書背厚度0.01公尺的精確度，讓本研究《基於物件辨識與室內無線定位之雙重認證機制設計應用於智慧圖書館》的研究目標可以被順利達成。