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徑 向 層輪胎的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦RichardS.Tedlow寫的 啟動你的面對力：為何無法面對現實?如何學會不再逃避? 可以從中找到所需的評價。
另外網站輪胎密碼大解密? - 桃園大桐也說明：今天就透過以下圖示來瞭解輪胎上的每個數字，以及字母的含義。 截面寬度 ... -「R」代表徑向層輪胎標示 ... 以英文代號表示輪胎相對應的速度。
國立清華大學 財務金融碩士在職專班 黃裕烈所指導 郭庭佑的 輪胎物理類型與其毛利率之影響-以轎車輪胎為例 （2019），提出徑 向 層輪胎關鍵因素是什麼，來自於多元迴歸分析、轎車輪胎、毛利率。
而第二篇論文國立臺灣大學 機械工程學研究所 鄭榮和所指導 楊景喨的 輪胎胎紋設計提升排水性能之研究 （2016），提出因為有 輻射胎、水漂現象、有限元素法、排水量、流固耦合的重點而找出了 徑 向 層輪胎的解答。
最後網站輪胎小常識(高雄輪胎、高雄四輪定位、倍耐力)則補充：反之，低扁平比、大尺寸的輪胎，因胎壁較短，胎面寬闊。因此接地面積大，輪胎可承受的壓力亦大，對路面反應非常靈敏，轉彎時的側向抵抗能力強，使車輛 ...
啟動你的面對力：為何無法面對現實?如何學會不再逃避?
為了解決徑 向 層輪胎 的問題，作者RichardS.Tedlow 這樣論述：
別再逃避，出來面對了！鴕鳥心態人人有，睿智精明的企業領袖也常身陷其中無法自拔 哈佛商學院教授理察．泰德羅縝密分析10大企業實例—— 福特、可口可樂、IBM、A&P等企業如何因逃避現實而失敗？ 杜邦、英特爾、嬌生又是如何勇敢面對危機，再創企業高峰？ 別再讓鴕鳥心態左右你的決策 本書將告訴你如何正面迎戰！拒絕失敗！ 何謂拒絕面對現實？這就是了。 iPhone不可能取得任何有意義的市佔率。完全不可能。 ——微軟執行長 史蒂夫．鮑默（Steve Ballmer） 於2007年4月29日出席「《美國今日報》CEO論壇」時所言 人會拒絕面對現實，多半是無意識地相信
某件事因為太可怕，所以絕不可能是真的。這樣的心理機制通常稱作鴕鳥心態，總讓原本的小考驗惡化成大危機，讓窘境變成大災難。拒絕面對事實，可說是人們成功的最大障礙，許多偉大企業也因此步上衰亡之路。 長期研究商業史的哈佛商學院教授理察．泰德羅，在本書中深入分析企業實例，探討兩大關鍵問題： ．為什麼那麼多頭腦清楚、精明幹練的領袖，拒絕接受並積極處理那些威脅公司與事業的事實？ ．面對新趨勢、變動的市場與強勁的新對手時，我們如何鼓起勇氣、勇敢面對？ 在泰德羅列舉的精彩案例中，我們可以看到「拒絕面對組」——福特、可口可樂、IBM、A&P等曾經偉大的企業，如何因逃避現實而失敗。他們不是刻意使用
專業術語掩飾組織中的問題，就是忽略市場需求。更有甚者，則把時間與金錢投入興建華麗的新總部大樓，對殘酷的現實視而不見。 而具備面對力的「企業勝利組」——杜邦、英特爾、嬌生等，則能靈活運用各種策略，正視企業在產品、市場與組織等層面遭遇的嚴峻現實，同時明智利用相關資訊；不僅避免了大災難，還成為偉大企業，將危機化轉機。 逃避現實的鴕鳥心態是人類自然形成的心理狀態，任誰都無法避免；但成功者往往特別有能力抵抗這樣的惡習。本書透過闡述哪些企業領袖做對了、哪些做錯了，以及原因何在，讓你學會啟動自身的面對力，使人生不再因逃避而犯錯。 正視現實，確實並非事事都能改變。但不去面對，則什麼都改變不了！ 作
者簡介 理察．泰德羅 Richard S. Tedlow 哈佛商學院教授，曾著有《活著就是贏家：英特爾創辦人葛洛夫傳》（Andy Grove）、《影響歷史的商業七巨頭》（Giants of Enterprise）與《華特森王朝》（The Watson Dynasty）等書，前兩本分別榮獲美國《商業週刊》2006年及2001年十大好書獎。文章常見於《哈佛商業評論》、《財星》等刊物。 譯者簡介 許瑞宋 香港科技大學會計系畢業，曾任路透中文新聞部編譯、培訓編輯與責任編輯，亦曾從事審計與證券研究工作。譯有《美好價值》、《巴菲特寫給股東的信》（經典重譯．最新增修版）、《國家的命運好好玩》、《總體
經濟的聖杯》、《髒錢》、《10條路，賺很大！》等書。（[email protected]）
徑 向 層輪胎進入發燒排行的影片
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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輪胎物理類型與其毛利率之影響-以轎車輪胎為例
為了解決徑 向 層輪胎 的問題，作者郭庭佑 這樣論述：
傳統的輪胎製造業中較少針對其產品個別物理類型，與其毛利率進行分析及運用，導致分析的資料深度與廣度受限，使得高階管理人員無法及時運用與準確地調整產品組合及銷售策略，且於產品開發的初期毛利預估，也缺乏可供參考與比較的數據。因此本研究選用多元迴歸分析探討輪胎物理類型與毛利率之間的關聯性及顯著性。資料期間為2018年中國市場的輪胎銷售數據，為保障公司營業秘密，其相關規格與花紋皆已去識別化。實證結果為轎車輪胎的斷面寬度、輪胎內徑、載重上限與毛利率呈現正向之顯著，產品淨重與毛利率呈現反向之顯著，扁平比與最高安全速度無顯著，而資料內全數之失壓續跑胎與綠能型輪胎使用之花紋與毛利率皆達顯著，而舒適型與操駕型輪
胎之花紋為部分與毛利率達顯著。綜合以上結果顯示，轎車胎產品銷售較大尺寸與特定胎面花紋對於毛利率提升有所幫助，同時該結果可運用於新規格輪胎開發初期進行毛利評估參考外，也有助於企業管理層在產能有限情況下，將產能優先安排於上述之產品。再者透過市場與競品之銷售調查，將與毛利率不顯著之胎別調高售價，而其因可能為訂價偏低，實則銷量並不差，也可考慮進行產品減數化，以追求生產效率，降低製造成本。關鍵字：多元迴歸分析、轎車輪胎、毛利率
輪胎胎紋設計提升排水性能之研究
為了解決徑 向 層輪胎 的問題，作者楊景喨 這樣論述：
為了瞭解輪胎發生水漂現象之原因與排水機制，本研究透過有限元素法軟體Abaqus來計算輪胎加速時之排水性能，參考TÜV MARK之縱向水漂測試規範，針對規格205/55 R16之輻射層輪胎ECO-2+建立模擬水漂現象之水漂模型，計算輪胎的極限水漂速度以此判別排水性能之優劣。經由TÜV MARK的縱向水漂測試結果驗證本研究水漂模型之誤差為4.3%，以此水漂模型探討各種胎紋設計與胎壓對於輪胎排水性能之影響，了解實驗無法觀測的排水機制，釐清不同胎紋之設計原理與功能。為了減少篩選參數所耗費的計算時間，結合計算流體力學軟體FlowVision提出預估排水量之簡化模型，先對新設計進行排水量估算，若估算結果
顯示有利於提升排水性能，再透過水漂模型計算提升多少水漂速度，若結果不利於排水則不計算水漂速度，提升篩選胎紋設計的效率。最後針對胎紋設計提出改善方向，作為往後設計上的建議。