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情侶微件忘記密碼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦城田真琴寫的 Big Data大數據的獲利模式：圖解．案例．策略．實戰 和唐諾．E．威斯雷克的 紙謎線索都 可以從中找到所需的評價。
另外網站2022情侶必下載8個App！情侶共用行事曆、共同記事本也說明：情侶 App推薦一、TimeTree · 情侶App推薦二、使用情侶專用的App 「Couples」來共享回憶 · 情侶App推薦三、倒數日－情侶交往紀念日及月經日曆日記倒數 · 情侶 ...
這兩本書分別來自經濟新潮社 和天培所出版 。
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Big Data大數據的獲利模式：圖解．案例．策略．實戰
為了解決情侶微件忘記密碼 的問題，作者城田真琴 這樣論述：
分析現狀還不夠，預測未來更重要！ 與其相信一個人的直覺，不如相信數千萬人的資料—— 從圖解、案例，到策略與實戰， 一本書，徹底解讀大數據！ Facebook、Google、Amazon， 以及GREE、瑞可利（Recruit）等知名企業都在用的資料淘金術！ 懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊， 就能將大數據轉化為商業智慧（BI）； 嗅出趨勢、解決問題、創造商機， 進而創造「偶然的幸運」（serendipity）， 正是大數據帶領企業持續前進的動力！ 連上Facebook頁面，出現推薦「你可能認識的朋友……」的建議，妳因此而找到失聯已久國中同學。 到amazon
.com網站購書，你看到「買這本書的人也買了這些書……」的清單，也正好是自己想讀的書。 只要打一個字，Google就出現「您是不是要查……」的資訊，正確預測到你想找的關鍵字。 事實上，這些「偶然的幸運」（Serendipity），都和善用大數據（Big Data，亦稱巨量資料、海量資料）有關。 上述的企業提供你需要的資料、精準預測到你的下一步，其實並非魔法、也不是憑空而來。這些企業將大數據轉化為商業智慧（BI，Business Intelligence），不僅分析現狀，更懂得預測未來。 大數據是「二十一世紀的新石油」，也是繼資料挖掘（data mining）、雲端運算、社群網站
之後，最受矚目的趨勢。如何將龐雜的巨量資料理出脈絡、找到關聯、發掘價值，找出商機，成為決勝關鍵。 本書作者城田真琴，是野村總合研究所（簡稱野村總研）高級研究員，也是大數據領域的權威專家。在日本，野村總研被稱為最有影響力的民間智庫，作者以野村總研獨家調查的第一手資料為基礎，介紹Zynga、Centrica、Catalina Marketing等歐美企業，以及小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等日本企業如何應用大數據的實際案例。 一本書，讓你認清楚資料（data）、資訊（information）與情報（intelligence）的不同，不僅要看得到、看得懂，還要能用
得出來，進而找到真正的商機所在！ 作者簡介 城田真琴（Makoto SHIROTA） 野村總合研究所（NRI，Nomura Research Institute）創新開發部高級研究員、IT分析師，日本政府「智慧雲端運算研究會」智庫成員。負責高端技術趨勢調查研究、供應商戰略分析、國內外企業IT應用調查，專業領域為雲端運算、商務分析、M2M、IoT等。著作包括：《雲端運算的衝擊》、《你不可不知的雲端運算常識與非常識》、《2012年版IT年鑒》等。 譯者簡介 鐘慧真（前言、一至四章） 「上輩子」是軟體工程師，國立清華大學電機工程研究所畢業，曾任職於飛利浦半導體與宏達電。目前是從事日翻中筆譯
的家庭主婦，定居於日本長野縣。譯作《不執著的生活工作術》（經濟新潮社出版）。 部落格：【黛博拉看日本】deborahjong.wordpress.com/。 梁世英（五至八章、謝詞） 日本一橋大學商學研究所碩士，專長財務金融，目前為專職日文譯者。譯作包括《這樣圖解就對了！》《鍛鍊你的策略腦》《想像的力量》《Facilitation引導學》（以上均由經濟新潮社出版）等。 【導讀】 創造「偶然的幸運」（serendipity），正是巨量資料技術不斷前進的動力（台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理 陳志仁） 【推薦序】 當商業智慧隱藏在雲深不知處（國立交通大學經營管理研究所教授 楊千）
Big Data, Big Intelligence：從資料、資訊到情報（和沛科技股份有限公司總經理 翟本喬） 當巨量資料與社會脈絡交集（英國開放知識基金會地區大使 徐子涵 Schee） Data、Data、Data：我們活在廣袤的資料流中（資深部落客 鄭緯筌Vista） 老大哥在看著你：Big Data□ Big Brother□（英商巴克萊銀行台北分行董事總經理 劉奕成） 前言 ★第一章 什麼是巨量資料 資料洪流（The Data deluge） 巨量資料的3V特性 廣義的巨量資料 為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目？（1）巨量資料的民主化 為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目？（
2）硬體性價比的提升與軟體技術的進化 為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目？（3）雲端的普及 從「分析過去」到「預測未來」 商業智慧與巨量資料的交會 從點（交易資料）到線（互動資料）的分析 巨量資料分析的起源 本章重點整理 ★第二章 支撐巨量資料的技術 人才短缺 什麼是Hadoop 與日俱增的套件 眾多套件版本並存的原因 NoSQL資料庫 創投也對Hadoop、NoSQL開發企業投以熱切的目光 巨量資料時代的資料處理基礎 備受矚目的分析資料庫 串流資料（即時資料）處理 自行開發串流資料處理技術的網路公司 機器學習、統計分析等 自然語言處理、
其它 本章重點整理 ★第三章 以巨量資料為核心競爭力的企業 歐美企業篇 快速成長之網路公司的巨量資料運用技巧 eBay：每天產生50 TB的資料 (1)遠超乎想像的巨量資料產生速度 (2)eBay的資料分析基礎 Zynga：披著遊戲開發商外皮的資料分析公司 (1)社群遊戲經濟的重要指標(2)提升病毒係數的機制(3)遊戲其實是資料驅動營運(4)三次點擊原則 Centrica：藉由引進智慧電表分析能源消耗模式 (1)英國電費、瓦斯費收費的實際狀況 (2)引進智慧電表後的影響 卡特琳娜行銷集團：以「收銀台優待券」設計顧客的消費行為 (1)儲存了超過一億人份的
消費紀錄 (2)預測顧客的消費行為，帶動門市買氣 本章重點整理 ★第四章 以巨量資料為核心競爭力的企業 日本企業篇 日本國內也開始運用巨量資料 小松（KOMATSU）：日本運用巨量資料的先驅 瑞可利（Recruit）：徹底運用Hadoop資料分析，成功改造企業文化 (1)幾乎全公司上下都用Hadoop (2)支撐瑞可利巨量資料分析的Hadoop基礎 (3)成功的祕訣在於組織體制 (4)對於瑞可利而言，Hadoop的「真正價值」究竟是什麼？ GREE：資料驅動型營運方式是快速成長的原動力 (1)與其相信一人的判斷，不如相信數千萬人的資料 (2)資料驅動型營運方式的根
基來自對於日誌資料的執著 (3)具備多種技能的專業人士齊聚一堂 (4)將溝通不良減至最少的團隊體制 日本麥當勞：在現實世界實現一對一行銷 （One-To-One Marketing） (1)劃時代優待券背後的周全準備 (2)把焦點集中在做為集點卡的行動電話與智慧型手機本章重點整理 ★第五章 巨量資料的運用模式★ 巨量資料的運用案例(1)精準推薦商品或服務(2)行為定位廣告(3)運用地點資訊的行銷(4)糾出盜刷(5)顧客流失分析(6)預測設備故障(7)驗出異常(8)改善服務(9)預測路況(10)預測電力需求(11)預測感冒流行(12)預測股市行情(13)油資成本的最佳化 巨量資料的運用
模式分類(1)個別優化×批次處理型(2)個別優化×即時資訊型(3)全體優化×批次處理型(4)全體優化×即時資訊型 巨量資料的運用深度(1)掌握過去與現狀(2)發現行為模式(3)預測(4)優化【專欄】動態定價 巨量資料運用的真正價值 本章重點整理 ★第六章 巨量資料時代的隱私權問題★ 隱私權與創新的兩難 美國國會也表示關注 製作網路個資檔案的是與非 請勿追蹤（Do Not Track） 消費者隱私權保護法案 採用選擇性參與方式的歐盟 資料保護綱領也進行修正(1)引進「抹掉過去」的權利(2)使用者尚未明確表示同意前，不得使用其個人資料(3)制定資料可攜（Data Portability）的權利(4
)擴大說明責任 日本的法令架構是《個人資訊保護法》加上分別針對各領域訂定的指導原則 部分指導原則在提供資訊予第三人上採用選擇性參與方式 日本政府的評估狀況 以「資訊大航海計畫」為契機開始評估的經濟產業省 由生活紀錄的角度進行議論的總務省 線索就在與使用者的「對話」 實體世界裡的行為追蹤 本章重點整理 ★第七章 開放資料時代的到來與資料市場的興盛★ 「活用外部公開資料」的選項 風起雲湧的連結開放資料（LOD，Link Open Data）運動 影響擴及開放式政府 如雨後春筍般不斷出現的新創企業 透過比賽促進資料運用 落後一步的日本 日本國內因三一一大地震而略有進展的開放資料使用 資料市場的興盛(
1)Factual(2)Windows Azure Marketplace(3)Infochimps(4)Public Data Sets on AWS 商業模式各有不同 熱絡的資料市場存在著不容忽視的課題 本章重點整理 ★第八章 面對巨量資料時代該有的準備★ 巨量資料時代的企業IT策略 開始邁向資料分享的日本企業(1)LAWSON×Yahoo( 2)KDDI×樂天(3)COOKPAD×ID’s 擁有原創資料的好處 供應商的新商機在提供「資料整合服務」 誰能成為資料整合公司 美國的支付服務業者明顯朝「資料整合公司」發展(1)VISA(2)PayPal(3)美國運通 讓原創資料搖身一變成為「貴重
資料」的絕妙資料組合 全世界對資料科學家的需求愈來愈高 資料科學家需具備的技能 資料科學家需具備的資質(1)溝通能力(2)創業家精神(3)好奇心 相關人才嚴重不足 相關研究所開始設立 鉅額資金流向巨量資料分析企業 日本也開始對資料科學家展開搶人大戰 最後的一道關卡－－組織體制與企業文化 朝向資料驅動型企業邁進 本章重點整理 謝詞參考文獻圖表索引 推薦序 當商業智慧隱藏在雲深不知處 巨量資料是個必然趨勢。 巨量資料（亦稱為海量資料、大數據）指的是在以往一般技術不容易管理但現在已能有效儲存、分析的大量資料。 自從有了網際網路，資料的產生已不是各個組織的內部活動所產生的，而是包括了跨組
織的各項活動記錄，更包括了數以億計的人類在網路上各自產生及互動的資料；在工具使用上除了傳統電腦、平板、智慧型手機、以及各項道路監視器、環境監控數據設備。 從中國的歷史上來看，資料的產生、儲存、傳遞，講的是「字」。我們的祖先結繩記事也好，用龜甲牛骨刻下所謂的甲骨文也好，都是費時費力的。到了用竹簡記事，也記不了太多的字。以前的人說「學富五車」是形容書讀很多的意思；然而，如果以尚未發明印刷術的眼光來看，「五車」的竹簡，大概指的是《論語》已經讀了好幾篇，快要讀《大學》《中庸》。 有了電腦之後，早年的資訊科技，不論是資料的產生、儲存、傳遞，講的是K （Kilo、 仟、十的三次方10^3或2^(1
0)）。到了1990年代，講的是M（Mega、Million、百萬、十的六次方10^6 或2^(20) ）。進入二十一世紀，2000年左右，講的是G （Giga、Billion、十億、十的九次方10^9或2^(30)）。現在，我們講的是T（Tera、Trillion、萬億、兆、十的十二次方10^(12)或2^(40)）。 由此可見，資料的產生、 儲存、 傳遞真的進步太多了。 所以，我的博士班學生畢業的時候， 只要一片光碟，就能把他們所有讀過、寫過的文章全部備份起來，非常輕便（卻也很沒成就感）。 鑑往知來，如果資訊科技進步繼續下去，我們會從T（Tera）一路走到P（petra、 10
^(15)）和 E（exa、10^(18)）的世界（TPE也剛好是台北在國際航空的代號桃園國際機場）。 英國Centrica電力公司可以每三十分鐘透過網路讀取用戶智慧電錶一次，每天抄電錶四十八次，它能對用戶的用電行為觀察更多更瞭解，甚至分析之後能對客戶行為有更精準的預測，可以調節不同用電需求的輸配電電路。 每天抄錶四十八次，一年就產生1T的資料。 1970年代，10M的磁碟機要40萬台幣，可以買當時的豪宅一棟；2000年左右，2G隨身碟（200個10M）約2萬台幣，可買當時的小噸數窗型冷氣機一台；現在（2013年），128G（64個2G、12800個10M）的隨身碟，新台幣2,388元
即可入手，這個價格可以讓一對情侶到五星級飯店的自助餐廳用餐一次。 在資訊科技進步的軌跡上，我們不只已看到巨量資料的應用，我們更確信它的普及是個必然趨勢。 在數學符號上就是一個國中生寫下「10^(20)」不會有甚麼感覺，它就是1的後面跟上20個零。但是，在實體世界裡 全地球所有海灘的沙粒總數大約就是這麼多粒，是很多很多的，對我們個人來說就是無限大，在佛經中則稱為「恆河沙數」。 小孩子不容易忘記，是因為他的記憶內容少，比較容易找到記得的事物；大人容易忘記，是因為記憶內容較多，卻沒有用心建立索引目錄分類、缺少工具與方法，或是傳輸線老化接觸不良，不容易找到曾經記憶過的事物。 如果資料少
，當然容易找到過去的紀錄；如果資料多，當然增加極大的困難；更何況，要分析巨量資料中的數不盡的關係與內涵，絕對不是單純的正比關係。 如果在一家企業內部進行資料探勘應用，我們稱之為商業智慧（BI，Business Intelligence），這是許多公司知識管理的範疇，也已經有二、三十年的歷史；台灣資訊管理相關科系都有在資料庫相關課程裡探討。許多像SAP、Oracle、IBM等公司都提供類似的軟體工具。 但是，到了巨量資料一路往TPE走，許多智識都隱藏在雲深不知處，確實是能夠探勘出有價值的資訊，變成更有必要卻更困難，因此需要更有競爭力。 本書提出許多實際成功應用的案例，列出相關互動隱私
及安全的議題，是一本有相當廣度的巨量資料相關讀物，很適合關心未來的知識份子閱讀。 文∕楊千（本文作者為國立交通大學經營管理研究所教授） 推薦序 Big Data, Big Intelligence：從資料、資訊到情報 我在2006年任職於Google時，有一次，前往一所大學演講Google的儲存系統GFS。一位教授問我：「那資料要刪除的時候怎麼辦？」我反問：「資料為什麼要刪除？」在場所有人都露出奇怪的表情。 Google的認知是：資料（data）裡面會有資訊（information），「現在用不到」並不表示「以後用不到」。除非法律規定必須刪除，不然一概保留。今天大家已經聽到了「資料是新
石油」（Data is the new oil.）這句話，也開始知道了資料中會有「看不見的價值」。 《孫子兵法》共有十三篇，最後一篇談〈用間〉，也就是情報戰。情報的價值，遠高於其他戰術或武器。今天所謂的精靈武器，就是能妥善運用地理定位（Geolocation）和圖形識別（Pattern Recognition）等技術所取得的資訊和情報。由最近幾年公布的許多資料可以看出，第二次世界大戰的勝負，其實就是決定在情報。由美軍破解日本海軍密碼而在中途島（Midway Islands）洞燭機先，到英國破解德軍潛艇的Enigma密碼而殲滅狼群以保全橫渡大西洋的生命線，都是任何戰術和武器無法獨自達成的。
情報如此重要，許多人把失敗的責任歸責於錯誤的情報，或是缺乏情報。事實上，我們的四周充滿了大量的情報，只是一般人無法有效正確地辨識。例如珍珠港事件（Pearl Harbor Bombing）之前，已有一封緊急電報示警，但是這封電報遭人擱置，直到事件發生之後才譯出。有能力正確並及時辨識這些情報的人，小者被稱為福爾摩斯（Sherlock Holmes）或是柯南（名探偵□□□），大者就被稱為諸葛亮。在商場不見硝煙的戰爭中，情報更突顯出它的重要。今天我們開始擁有了處理這些大量資料的工具，更重要的是讀懂這些資料，把它們轉化成可用情報的智慧。正如我在 Facebook 上說過的（編按：全文詳見作者網誌〈
IoT 和 Big Data 商機的迷思〉）： 想要做Big Data（巨量資料）的人請先認清楚：什麼是Data（資料）？ ．存得起來的，就是storage（儲存）。 ．看得到的，才是data（資料）。 ．看得懂的，叫做information（資訊）。 ．用得出來的，才能稱為intelligence（情報、智慧）。 Big Data這個名字事實上是有點誤導。真正賺錢的，是從big data中萃取出來的 big intelligence。為什麼CIA叫作Central Intelligence Agency（中央情報局），而不是Central Information Agenc
y（中央資訊局）或Central Data Agency（中央資料局）？而萃取information和intelligence的技術並不是現在才有的。隨便問一個有水準的資訊資工系教授，就會告訴你data mining（資料探勘）、neural network（神經網路）、pattern recognition（圖形識別）、statistical machine translation（統計型機器翻譯）、information retrieval（資訊萃取）,...等等領域的歷史。這些才是困難而需要投資開發的領域，而不是一個簡單的大量儲存和平行運算系統。 我在2003年進入Google的時候
，正是MapReduce初啟用之時。Google原本的Indexer是一套大程式，用了幾百台伺服器，要一個多星期才能完成工作。而中間只要有一台機器當機一次，就要全部重來。Google因此設計了MapReduce這套系統，主要目的在於容錯。將資料切成許多小塊，分到獨立的伺服器上處理。雖然機器數量增加到了兩千台，但中間不管怎麼當機都沒關係了。後來在論文發表後引出了Hadoop這個Open Source的軟體，給了想做大量資料分析的人一個很好的工具，也讓Hadoop在很多人心中變成了Big Data的同義字。但事實上Hadoop只是一個平行分散式資料處理的工具，真正能為資料創造價值的是上層的智慧分析
。這些工具是讓資料分析師（以後是叫做「資料科學家」？）能把時間用在真正重要的工作「資訊萃取」上，而不只是打造所需的工具。想要靠 Big Data 做一番事業的人，絕不是只要學會了這些工具就可以了。 1994年，商用的Internet開始成型，因為modem的速度和價格開始達到一般人可用的範圍。今天，儲存和處理資料的速度和價格也開始達到一般公司可以負擔得起初步的Big Data處理的程度。商用Internet起步的初期，業界很多人認為只要架個網站就會有生意上門。今天我們在Big Data這個領域也會有這麼一段混亂期，需要藉著更多好的介紹書籍和文章的引入，可以縮短這段過渡期。很高興看到這本書並
未落入坊間許多一窩蜂介紹工具的潮流，而能把主要的篇幅用在許多其他重要的面向。希望讀者在看完本書之後，能對如何萃取周遭的資訊並加以運用有更深一層的認識，並從Big Data進步到Big Intelligence的層級。 共勉之。 文∕翟本喬（本文作者為和沛科技股份有限公司總經理，曾任台達電子雲端技術中心資深處長、Google Platforms Architect。） 導讀 創造「偶然的幸運」（serendipity），正是巨量資料技術不斷前進的動力 接到本書導讀的邀稿時，剛好是我跟一家國內大型服務公司探討他們公司海外發展議題之後的下午。 這讓我想到，從2004年加入野村總合研究所台
北分公司以來，轉眼已經過了九年。常有企業主在面對全球新的議題與挑戰時，諮詢我們的看法；而我們的顧問專家群，難免也會私下討論不同國家的企業主對於新事物的接受態度。 過去，我們總是以為台灣企業主很少願意從邏輯思考的角度，看清所謂新事物 的全貌，凡事好像只想要得到「引進這件新事物的時機是否已經成熟？」的答案，卻沒有深入思考「如何親自將新事物引進企業，做為企業超越自我的契機？」。 讀完這本書之後，我必須稍加修正以上的觀點，或許該說，如果對於新事物的介紹，可以有辦法解說得完完整整、面面俱到，那麼，企業主怎麼可能放過這些知識呢？ 這本書是我在東京總公司的同事城田真琴的著作，在日本，這本書出版
於2012 年7月，2013年陸續出版韓文版、簡體中文版與繁體中文版，是巨量資料領域的重要著作。我認為，這本書內容能讓台灣的讀者有機會看見全球發展「巨量資料」的全貌。 本書的內容在第一及第二章介紹了「巨量資料」在資訊科技技術上出現的許多新名詞，例如Hadoop、NoSQL、LOD 等；並且進一步解說企業在資料運用層面，從過去的「資料可視化」進展到「資料預測未來」的境界；因此，強調深層的資料調查以及準確度的預測，讓企業因為採用巨量資料的「技術」而進展到更高的境界。 簡言之，對於電腦技術名詞沒有興趣的讀者，可以想像，過去資料只能「知道交易已經完成」的階段，當運用巨量資料以後，已經進化到可
以「知道交易完成的原因」了。 對於想知道全球企業實際應用巨量資料個案的讀者們，可以在第三章了解到四家歐美企業的成功案例，其中包含網拍公司eBay如何整合過去的資料倉儲分析系統與巨量資料技術，讓大家羨慕eBay員工擁有三個不同的資料分析基礎來支持他們進行業務的拓展。此外，第三章也介紹遊戲公司Zynga如何以5 %的付費客戶繳出11億美元營收的驚人業績。英國瓦斯及電力公司Centrica的個案，讓讀者了解英國把150萬顆機械電表改成數位電表後，巨量資料改變每個人生活的情境。第三章最後介紹的是大型零售業者卡特琳娜行銷集團（Catalina Marketing），豪氣地蒐集一億人的消費資料，達成「
能夠以100 %的準確度，預測出像是會購買某個商品的潛在消費者」的行銷新境界。 當讀者沉浸於以上個案的激盪時，別忘了第四章還有四個日本企業運用巨量資料的成功案例——小松（KOMATSU）是日本主要建築機械的供應商，其實在台灣的建築工地也不難看見小松的推土機以及怪手；小松的商業模式是租賃這些機械設備給營建商或是工務機構，因此，透過全球機械所不斷蒐集的相關巨量資料，已經可以用來推估設備維修的需求即將發生，以及給使用者燃料使用節省的建議做法等。瑞可利（RECRUIT）是家擁有各式各樣網路專門服務的公司，有求職、結婚、購屋網等，他們採用Hadoop技術，加上名為MIT（Marketing & IT
United）的新組織，跨部門整合公司內部各單位，讓企業內部更有效地蒐集與分享利用巨量資料。此外，第四章也剖析日本遊戲公司GREE急速成長的原動力，在於「與其相信一人的判斷，不如相信數千萬人的資料」，他們稱為「資料驅動型營運方式」。第四章最後的日本麥當勞（McDonald’s Japan）案例，我在2009年就曾涉獵過，很佩服該公司仍持續發展個人化行銷的相關巨量資料，要達成「在現實世界實現一對一行銷」的願景。 原本我以為這本書第三章與第四章完整介紹歐美日的八個企業案例之後，到此 應該夠了，但是，身為一位任職於全球知名智庫的管理顧問專家，如果只是把資料說個夠多，並沒有滿足提出「洞察力」（i
nsight）這樣的專業標準，可能無法滿足讀者追根究柢的渴望。因此，我們可以看見第五章有13個巨量資料的運用案例，進一步介紹「將巨量資料引進企業，做為企業自我超越的契機」的具體樣貌。本書最令人讚歎的地方，在於作者將他研究企業應用巨量資料的成功案例，歸納成一張張淺顯易懂的圖表，其中，第五章【圖表5-1】巨量資料的運用模式，是一張相當精采的圖表，由個別最佳化、全體最佳化、批次處理與及時處理構成四種巨量資料運用的商業模式，滿足想要對於巨量資料獲利模式一探究竟的挑剔讀者們。 接下來，第六章探討美國歐盟以及日本主要國家對於巨量資料侵犯隱私的相關 法律及對應的措施，針對許多服務業者關心台灣對於消費者隱
私保護的議題而言， 有具體的參考價值。 我們都知道，談巨量資料一定避免不了政府的公開資料（Open Data）此一環節，作者選擇在商業模式探討完畢之後，再來說明美、英、日等國政府鼓勵發展公開資料的具體做法，其實也確實符合我們的觀察，單單政府資料公開無法成為獲利 模式的趨勢；但是，如果沒有政府的公開資料，肯定有些美好的巨量資料商業模式就無法成真。 事實上，本書結論讓我非常震撼——我是一位1990年代投身職場的上班族，當 年，資訊工程師（Information Engineer）這個新職業造就了一波產業的革命，也 帶動了台灣服務業的一波成長榮景。本書最後，作者告訴我們，身處巨量資料的年代，
不僅僅企業在組織內需要一位資料長（Chief Data Officer）的新角色；而且未來十年，整個IT業界裡最重要的人才將是資料科學家（Data Scientist）這個新人才。美國的大學已經開始開設主修分析學的研究所課程，展開人才的培養教育，他需要培養三種特質，容我賣個關子，把這個答案留給讀者在本書裡挖掘吧！ 最後，很高興出版單位給我有機會搶先讀完本書，我也很喜歡作者在本書中提出的許多細微的觀察，例如，在說明亞馬遜（Amazon）電子商務的「協同過濾」（Collaborative Filtering）技術時，引經據典地介紹「偶然的幸運」（Serendipity）這個詞，這是來自英國小說
家霍雷斯．華爾波（Horace Walpole）在1754年的新創文字，描述消費者意外擁有幸運或是發現有價值事物的奇特心情，很傳神地說明了給消費者不可預期的幸運，正是巨量資料技術不斷前進的動力啊！ 文∕陳志仁（本文作者為台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理） ★第四章 以巨量資料為核心競爭力的企業 日本企業篇⊙日本國內也開始運用巨量資料⊙巨量資料的運用，印象中似乎是歐美企業領先於日本企業，不過，日本企業中也有一些著善於運用巨量資料而收到顯著成效，或正開始收割成果的公司。在本章，做為日本企業致力於巨量資料的事例，舉出小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE與日本麥當勞為對
象進行說明。⊙小松（KOMATSU）：日本運用巨量資料的先驅⊙以巨量資料為核心競爭力的日本企業中首先要介紹的，是僅次於美國Caterpillar Inc.的世界第二大建築機械製造商小松。早在「巨量資料」這個名詞尚未成形前，小松就已經開始致力於現今所稱之巨量資料的運用而收到顯著成效，如果說「日本巨量資料運用的原點就在小松」也不為過。尤其是利用GPS和感測器資料之巨量資料運用的精髓均濃縮在小松的例子裡，特別值得製造業參考。對多數的日本企業來說，「全球化」是今後經營上最重要的課題。2010年度小松的合併營收為1兆8431億日圓，除了是名列全球第二的建築機械製造商外，從占了小松營收87.7%（1兆61
56億日圓）之建築機械、車輛設備部門的地區別營收（請詳見【圖表4-1】）中，日本國內僅僅貢獻了16%（其餘皆來自海外）的事實來看，更應聚焦在小松是個非常早便實現全球化的企業這一點上。小松全球化的原動力來自「KOMTRAX」，也就是能夠遠端監控建築機械運轉狀況的系統。KOMTRAX透過裝設在建築機械上的GPS與各種感測器，蒐集機械的現在所在位置、運轉時間 、運轉狀況、燃料殘留量、耗材的更換時期等資料，並利用衛星或手機通訊，最後經由網路將這些資料送回小松位於日本的伺服器，藉由這樣的機制世界各地的經銷商與客戶都能對小松的伺服器進行存取，並確認自己所在地區之資料。KOMTRAX最早的版本於1999年首
度問世，將GPS裝設於小松旗下租賃公司的推土機和油壓怪手等機械上，藉此掌握個別車輛的位置資訊與運轉時間，好處是除了能更有效率地進行車輛調度外，更不會再遭到偷竊，並降低了維修管理成本。小松自2011年起將KOMTRAX列為日本國內市場所有建築機械的標準配備，之後並擴大引進至歐美、中國等地，目前在菲律賓、越南、南非等全球約70個國家中，有超過26萬部的設備參與運轉（2012年3月底時）。剛開始只掌握了位置資訊與運轉時間，但目前已能夠蒐集如「什麼時候補給了燃料」 「什麼時候在何種模式下使用了怪手」等各種資訊。▲如何處理原始資料？▲從小松KOMTRAX一連串致力於資料的運用方式中，我們想要學習的關鍵在
於 「從所蒐集之原始資料（raw data）獲得什麼樣的洞察」。比方說，只要知道建築機械的正確運轉時間，便能事先鎖定損耗率高的零件，在維修服務的效率化派上用場。只要知道燃料的使用量，便能藉由對燃料使用量多的客戶與使用量少的客戶之間的差異進行分析，來釐清雙方操作方式的不同，並給予燃料使用過多的客戶節省能源的建議。具體來說像是 「白天時車輛位置並無變化，但引擎仍維持發動。最好提醒客戶不要怠速，記得關閉引擎」。
紙謎線索
為了解決情侶微件忘記密碼 的問題，作者唐諾．E．威斯雷克 這樣論述：
牆上的紙條是他對過去僅有的記憶，也是他找回自己的線索。 就如同戴眼鏡的人掉了眼鏡，他最需要的就是眼鏡，才能看清楚，然後去找眼鏡。現在的情況正是如此。保羅．柯爾喪失了部分的記憶，偏偏他需要的就是那部分，才能尋找他失去的記憶。 在巡迴演出途中，演員保羅．柯爾慘遭毆打因而暫時喪失記憶，憑著僅有的線索，準備啟程回紐約，卻因為車資不足而停留在小鎮傑佛茲。小鎮的生活平靜，但是，記憶力的問題卻困擾著保羅。一開始，他只是單純忘記時間與地點，不記得人名和長相，接著連家在哪裡都記不清楚，他覺得無助、悲哀，彷彿喪失至關重要的東西，卻又摸不著到底失去了什麼？ 保羅深怕別人發現自己失憶，也害怕承認自己對過往
一無所知，於是寫下各種紙條來提醒自己。然而漸漸的，他卻忘了為什麼自己會停留在小鎮，也不記得自己從何而來，牆上貼滿提醒他的各種紙條，但他卻弄不明白背後所代表的含意。 保羅深陷記憶的迷障，虛空、無助讓他恐懼，出現在家中牆上的那張「──紐約──皮夾裡」的紙條到底是什麼意思？而那個皮夾現在究竟在哪？如果那張神祕無解的紙條是要將他帶往紐約，他能在紐約找到答案嗎？還是繼續日陷困境，與無形又殘酷的記憶力進行搏鬥？ 作者簡介 唐諾．E．威斯雷克（Donald E. Westlake，1933-2008） 美國著名犯罪和科幻小說作家，榮獲多座愛倫坡獎。筆下有多部小說皆被改編成電影，如梅爾吉勃遜主演的《危
險人物》（Payback）、安東尼奧班德拉斯主演的《成雙不成對》（Too Much）、約翰庫薩克主演的《致命賭局》（The Grifters）等。1993年，美國推理作家協會評選他為「Grand Master」，票選百大作品中就有三部是他的作品。著作逾百本小說。 譯者簡介 丹鼎 自由譯者，譯有《藝術家創意密碼：化疾病為創造力的故事》、《長路漫漫：非洲童兵回憶錄》、《教出組織力：培養孩子自我管理的成功技巧》、《告訴我哪裡痛：外科獸醫的一日生活紀實》等。 給臺灣讀者的話： 很榮幸有機會能夠介紹我的好友唐諾．Ｅ．威斯雷克的作品《紙謎線索》給臺灣的讀者。讀了以下我的短文就知道，這本書問世的過
程曠日費時而且十分曲折，一直等到我的好友過世之後，美國與世界各地的讀者才得以接觸到這本書。 臺灣讀者相當喜愛我自己的作品，能在臺灣找到敞開心胸接受馬修．史卡得、柏尼．羅登拔、以及我筆下其他角色的讀者群，令我覺得十分幸運。期待各位會同樣地歡迎唐諾．威斯雷克的書，《紙謎線索》是對他不熟悉的讀者們的最佳入門之作。─勞倫斯．卜洛克 追憶《紙謎線索》 勞倫斯．卜洛克 一九六三年春天的某日，郵差送來了一份三百多頁的手稿複寫本。送達的地址是紐約州托拿萬達市埃博靈道四十八號，當時我跟老婆、女兒在這裡剛住滿一年不久。那時老婆懷孕了─我們的次女後來在國殤日 1出生─我寫作產量很高，收入頗豐，除了幫幾家出
版社寫情色小說、為推理雜誌寫短篇，偶爾還用專寫醫學作品的筆名出版講述個別性生活史的小說。我住的房子不錯、環境優美，儘管那段婚姻也許已經註定要完蛋，但我還沒有意識到這點。唯一缺少的是其他作家朋友；住在紐約市時有作家朋友，如魚得水，回到水牛城便覺得有所失落。 出現在我信箱裡的手稿，是我的摯友唐諾．威斯雷克寄來的。搬到托拿萬達之前，我和老唐的住處隔了好長一段地鐵；他跟妻子和兩個兒子住在卡納西 2，距離十四街地鐵線的最後一站將近一公里，而我和妻女則住在中央公園西大道四四四號，當時該地址是棟豪華的大樓，不過所屬的地段連「邊緣社區」都稱不上 3。我們搬家的時候，威斯雷克一家也準備遷移到紐澤西英國城
的一棟透天房屋。雖然托拿萬達和英國城之間的書信往返相當頻繁，但感覺就是不一樣了。 我收到的那份稿子，是老唐剛剛完成的書稿；寄達的那天跟其他日子大同小異，唯一的不同是我胸口疼痛。我還不到二十五歲，不太可能發生心肌梗塞，可是偶爾胸腔左側會覺得悶悶的，這讓我很擔心，事實上我也打了電話給醫師，安排好隔天去看病。（我就別吊各位胃口了：我沒有毛病，幾十年過去了才終於恍然大悟，那些症狀、以及那陣子其他顯示我將死的種種跡象，幾乎可以肯定是由於家父意外猝逝的緣故。） 重點是：老唐的書稿寄達，我在吃完晚飯，把孩子哄睡了，開始閱讀書稿。然後老婆去睡了，我熬夜繼續閱讀，過了一陣子，我忘記自己「有心臟病」，一直
讀到大約黎明時，把整本書讀完了。就在這期間我意識到，我那寫了幾本推理小說、科幻作品、以及一些軟性情色作品的好友老唐，剛剛完成了一本了不起的小說。 然後，大家都知道的，什麼事都沒有發生。 我不知道老唐有什麼樣的期望，我自己是料想會有人出版這本書，得到強力推薦的書評，一般大眾的反應也不錯。印象中我當時並不認為《紙謎線索》會讓老唐口袋飽飽，不過這是將近五十年前的事情，而我們這群人大概沒有一個把寫作當作致富之道。大約一年前（二○○七），我去老唐在卡納西的公寓樓上坐，他向我透露，覺得自己以寫作為業，算是熬出頭，前途也穩定了。「我想，」他小心翼翼地說，彷彿不願把這些話說出口：「假如我繼續像之前那樣
寫，一年賺個一萬應該不成問題。」 我沒有預見的是（我想老唐八成也沒有），他的經紀人竟然找不到人出版《紙謎線索》。 不過事情就是這樣，但回頭來看，並不難理解原因。當時代理老唐的亨利．莫理森年紀比他還輕，而且主要是經手通俗小說。更重要的是，亨利的上司是史考特．梅瑞狄斯，在有點水準的文藝圈中，名聲比池塘底的汙泥還要爛上好幾級。 亨利很努力，到處送出書稿，大部分讀過的編輯都覺得很棒，許多人的回應都表達出「要是我能出版就好了」的意思。然而他們對本書的熱誠就僅止於那樣的話語，每個人都把《紙謎線索》退回原處。 原因是，這本書說穿了不過是部頗長的小說，內容並沒有跟時事掛勾的議題可供行銷，作者的
出版史也根本派不上用場。（藍燈書屋曾經為老唐出了好幾本精裝推理小說，藍燈是出版社業界的龍頭之一，但在純文學的世界裡，這並不等於「有口碑」，至少一九六三年時不算。）其中一本《The Mercenaries》（目前由大案公司 4以老唐原先定的書名《The Cutie》重新推出）曾入圍美國推理作家協會愛倫坡獎最佳新人作品。聽起來很厲害吧？現在也許是這樣的，不過半世紀前，這個獎的聲譽並沒有那麼高。那年頭，愛倫坡獎這玩意除了美國推理作家協會之外，才沒有人在意個屁；要不是還有一小群推理作家和人數稍多一點的推理讀者捧場，推理作品跟諧星羅德尼．丹傑非爾德 5一樣，都「沒人看得起」。 話說回來，當年出版
業還沒有那麼商業化，出版商可以冒險出書，甚至願意出版明知會賠錢的作品，只因為覺得應該讓社會大眾有這本書可讀。因此，到現在我還百思不解為何當時沒有人願意買下這部作品的版權。藍燈書屋為什麼不願意出版呢？光是為了讓作者開心、讓他在推理界之外添增一點純文學的光輝也好啊。 不管了。總之，那部書稿就像假錢或卡匹史川諾的春燕一樣，不斷回頭 6，而最後亨利再也無處可送稿子了。 許多年後─應該是一九七○年代後期了吧─亨利告訴老唐，也許能幫他找到人出版《紙謎線索》。這時他早已跟史考特．梅瑞狄斯分道揚鑣，老唐在推理界的地位已經大幅提高，而且推理作品在文學界的身分也沒有以前那麼像拖油瓶般爹不疼娘不愛 7了
。 老唐對我說了這件事，又說他重讀稿子後，認為這本書已經錯過問世的時機，有許多方面跟不上時代，不適合出版了。 我可不確定真的是這樣；在我看來，這本小說的價值足以雋永流傳。不過，我自一九六三年之後不曾再讀過這本書，有什麼資格說話呢？ （差不多寫到這裡，我想我應該附帶說明：亨利絲毫不記得這一切。他不記得這本小說，也不記得他曾經賣不出老唐的書，更別說是十五年後還想再試一次了。「這是我賣不出版權的書？」他說：「唉唷，我怎麼可能記得那種事情啊？」咳，這就是記憶啊！） 二○○八年的最後一天，老唐突然去世。才過了幾天，美國推理作家協會就有人請我為會訊《三級謀殺》寫一篇追悼他的文章。我在文中提
到老唐是個縱橫各種文體的作家，也講到要不是有某些障礙，他的寫作之路說不定就會轉往不同的方向。我正是在此談到了《紙謎線索》，提到如果當時這本書的銷路沒那麼慘，老唐可能會寫出什麼樣的作品？ 這篇文章我用電子郵件寄了一份給老唐的遺孀愛比，告訴她也許會有人讀完文章後想要找出《紙謎線索》，她要有所準備。結果並沒有人前來詢問，不過這是愛比首次得知這本書的存在；她在老唐浩瀚的檔案中翻到這份書稿的複寫本時，便認出來了，問我想不想讀讀看？ 老實說，那複寫本真是殘破不堪。我想，我們這些還記得複寫紙的老一輩大概所剩無幾了，我得承認，我可一點都不會懷念它。我有好幾年都離不開它，只要打字打到頁尾，就得拿一張複寫
紙，夾在一張高級打字紙和一張便宜的馬尼拉紙中間─我們把那便宜貨叫做「第二張」，然後再把這份「紙三明治」塞進打字機。許多年之後，影印的價錢變便宜，我才能夠不用複寫紙，然後再過幾年，我連打字機都能丟掉了。如今，我們用網路傳輸文件，幾乎都可以不用紙了；電子書發明後，也不需要印刷；還有─停。 總之那複寫本殘破不堪，有幾頁撕破了，用透明膠帶黏起來；有些撕破了卻沒補。而且老唐跟大多數作家一樣，有時會把同一張複寫紙使用過度，因此有幾頁比其他更難以辨識。不過，上帝呀，確實就是那本書，完整無缺，字跡還夠清楚，可以讀得出它正是我四十五年前讀過的書稿，依然是我記憶中的小說巨作。然後呢？ 我首先意識到的是，書
稿必須拿去掃描。以它目前的情況，閱讀起來非常不方便，更何況紙張太脆弱了，翻個幾次就會瓦解；影印的話，字跡反而更不清楚。掃描似乎是最好的答案，於是我試著做了，但要不是我的掃描器不行，就是我本人的技術不足，無法達成任務。 於是我想到了查爾斯．阿爾戴。我知道他是老唐的忠實讀者，知道他在大案出版社一定很樂於重新推出一些老唐早期的作品，心想他正是《紙謎線索》最理想的出版商。 而且由大案公司出版，在我看來並不算太撈過界。《紙謎線索》符合奧圖．潘茲勒 8對「推理作品」的這個定義：犯罪行為、或可能發生的犯罪行為是故事中的元素，不過這本書比較接近存在主義小說而非通俗小說。我得說一下，本書是講一個巡迴劇
團的演員，被戴綠帽的丈夫捉姦在床、打得半死，結果得了持續性的失憶症，人生毀於一旦。《紙謎線索》是男主角拚命掙扎著要找回從前生活，卻註定失敗的故事。 這算推理作品嗎？也許不算，但無論如何絕對是本黑色小說。更何況本書不只背景設在一九六○年代，也是當時寫的，如同大案出版社大力推出的許多作品一樣。因此，我在愛比．威斯雷克授權之下聯絡了查爾斯。我想我至少能夠拐得他把這本書掃描起來。 查爾斯非常喜歡，把出版這本書視為大事，並同意在他的出版清單上添增它的位置。《紙謎線索》的試讀風評絕佳；關於這本書我覺得只需這麼說就夠了，因為各位可以自己去讀，我也希望你們會這麼做。 不過，要知道，我還是不禁會臆測
幾件事。 首先，我不得不猜想老友會怎麼看待這一切。各位應該記得，他曾告訴經紀人不必找人出版《紙謎線索》，說它跟時代脫節得太厲害了，寧可就這樣不要出版。假如它超過二十年前就已經跟時代脫節，時至今日，就比較不脫節了嗎？ 答案可以說是「對」。也許多歷經這段時間反而對本書有利：經過了二十年，它從「過氣小說」變成了「時代小說」。 話說回來，這畢竟是他的書，而他決定不出版了之後，並沒有機會推翻原先的決定。我想，他見到這本書終於獲得應有的認同、讓一般大眾得以閱讀，應該會很開心，但這終究只是我的猜想罷了。再說這個問題根本討論不出個所以然，不是嗎？假如人類真的死後有知，我實在無法想像靈魂會花一大堆力
氣去管塵世間的人在做什麼、著作是否有人在讀。 （更何況，出版《紙謎線索》絕對讓老唐的鬼魂不得安寧的程度，絕對比不上另一個出版他遺作的計畫。以前─很久很久以前─老唐跟我合作寫了三部軟性情色小說，輪流寫不同章節，好玩極了。地下出版社 9二○一○年年底將推出三部合訂本，書名是《野貓與蜜糖》（Hellcats and Honeygirls）。老唐知道這件事會高興嗎？拜託，連我都不知道自己高不高興了。） 我還臆測了什麼呢？這個嘛，我再次猜想，不知道《紙謎線索》如果在寫作完成時就出版，接下來會有什麼樣的發展？我不想揣測出版後它的評價可能如何，也不想推斷它會不會入圍普立茲獎、美國國家圖書獎，或是我
們必須接受它的銷售量可能很小但還算過得去，書評不錯卻不怎麼驚天動地。怎麼說呢，可能會叫好不叫座吧。 這樣對老唐的寫作會有什麼樣的影響呢？ 我很想說，不會有什麼作用，因為像老唐這樣寫作態度嚴謹的人，並不會因為是否賣座而勉強寫他不喜歡的題材，也不會因此而放棄他喜歡的題材，而會寫出他天生命定該寫的作品。我們作家大多是這樣沒錯，至少在意識中是這麼想。 可是真正耕耘寫作時，有太大的部分是在深層潛意識中進行。成功會招致更多成功，而成功的動力會產生新的點子。我相信，假如《紙謎線索》當初真的出版了，接著會出現更多黑暗的存在主義傑作。我知道這一點，不單是因為作家差不多都是這樣的，也由於老唐其他作品的
演進過程中可看得到這樣的模式。 不用說，他一直都是以趣味推理作品聞名。我們很容易忽略掉，唐諾．Ｅ．威斯雷克最初的幾本小說都是扎扎實實的硬派推理作品，而且他在推出第一本趣味推理小說《沒命逃亡的傻瓜》（The Fugitive Pigeon）前，已經出版了五本硬派小說（外加以李察．史達克為筆名出版的五本帕克系列小說）。 《沒命逃亡的傻瓜》比之前那些作品都賣座，也有較多書評注意到它。然後下一本書《忙碌的屍體》（The Busy Body）又是一本趣味推理小說，不但很賣座，更改編成電影。於是，老唐就這樣成了趣味推理小說作家。他依舊會寫硬派小說，以及其他不易歸類的作品，但《沒命逃亡的傻瓜》卻引導
了他的寫作生涯，固定了他的寫作方向。 他是否無論如何都還是會寫出趣味作品？這個嘛，大概吧。如同大多數的人，他有光明歡笑的一面，也有黑暗陰鬱的一面，而在作品中抒發這兩面則是他成就自我的最佳方式。不過，早期的趣味作品很成功，鼓勵他的內在產生更多好笑的點子，一路走來從未間斷。 這是其中一個例子。還有一個相反的例子：六○年代中期，老唐寫了三、四個現代短篇小說。小說中並沒有犯罪或推理元素，而是探討現代的男女關係。（我上次讀這些是好久以前的事了，而且我懷疑這些小說已經從世上消失，所以大部分的內容我已經忘記，只記得是描寫在感情路上跌跌撞撞的情侶，角色生動鮮明、認同感強，故事也很有趣。） 他會寫這
些作品，並不是因為他覺得寫短篇小說有什麼特別的意義。那個時候就跟今日一樣，寫短篇小說都沒什麼用。他會寫，是因為靈感來了，吸引住他的注意力，況且短篇小說只需花幾天而非幾個月的時間，幹麼不寫寫看呢？ 於是他便寫了，結果卻是一場空。有幾個雜誌的編輯雖然喜歡，可是沒有喜歡到願意花錢買版權的程度。於是事情就到此為止。 「那些故事寫起來很有趣，」當時老唐是這麼告訴我的：「假如我有其他點子，一定會繼續寫，可是我已經寫出來的沒人要，所以我心中產生靈感的那部分就說：老子不幹了。」 說真的，在這邊猜想如果情況不同，老唐可能會寫出什麼樣的作品，其實沒什麼意義。就我而言，光是他實際上寫出來的作品，就已經讓
我很高興了─更高興的是《紙謎線索》總算將重見天日。─原載《Mystery Scene》雜誌 柯爾一覺醒來，發現自己屈著身子擠在座椅的一角，雖然隔壁的位子是空的。他伸展手腳，感覺四肢僵硬的程度，接著意識到他為什麼醒來了：車子是靜止的。他們進入市區了嗎？他坐直身體，瞇眼望著窗外，但起初只看得見一片漆黑。接著他見到在接近車頭的地方有一排收費亭，下一秒車子又再度開動，繼續前進了。車子經過時，他看到窄小的收費亭裡有個穿著灰色制服、一臉疲憊的男人，一會兒他回頭，見到那排收費亭的上方橫列著綠色霓虹燈標示的紐澤西收費高速公路（NEW JERSEY TURNPIKE）。原來他們正駛離公路；對了，紐澤西
不是離紐約很近嗎？他把臉頰貼著冰冷的窗玻璃向前窺望，看看能不能瞄一眼紐約市。他心想，不知道自己是否能一眼認出紐約市、是否還能認得紐約的任何一處？不知道抵達紐約之後，會不會一下車的瞬間就豁然開朗，知道自己是誰、要去哪裡、為什麼要跑這一趟？他希望事情會這樣發展，但又覺得恐怕不會如願。這時再度出現一排收費亭，是林肯隧道的 1。想必已經離紐約很近了，非常近。他口乾舌燥，全身顫抖，心中卻有一股不聽話的意念小聲說：「要是現在還在家，該有多好。」但這句話是錯的。「家」並不是被他拋在身後的小鎮，而是眼前未知的城市。愛娜說他曾提到自己是從紐約來的，到現在他直覺上還是認為這應該沒錯。他確實覺得自己一定是來自紐
約，儘管如今紐約對他而言就跟火星的衛星一樣陌生。他緊張得點了根菸，甚至不在意香菸的味道，不然通常他剛睡醒時受不了菸味。他的身體睡得僵硬，眼皮髒髒的，雙掌也汗溼出油，可是因為心煩意亂，這些他全都沒注意到。車子轟然駛過燈光明亮的隧道，爬上弧形的水泥斜坡，由側面進入一棟占地廣闊的建築物，停在兩輛客運車中間一個斜斜的停車格裡。柯爾和其他乘客下了車等行李，之後一群人三三兩兩地走向下去車站大廳的電扶梯。坐電扶梯時，他由上往下俯瞰車站大廳，確實隱約感到勾起了一絲視覺記憶，他稍微開始相信自己曾進過這棟建築。至於何時來的、為何而來、來時的情況如何，他就不清楚了。但他似乎能夠認得眼前所見的一切，好像重看十五年前曾
看過的低級電影一般。他認得這棟建築，但辨認的方式很奇怪，是一邊走才一邊認出來，無法預見下一步會碰到什麼。下了電扶梯後他繼續走，一路上猜不出前方有什麼，但見到下一個物體的那一瞬間，他就知道東西對了，正確無誤，位置也對了：書報攤在正中央，服務臺在右邊，「沃閣鄰」藥妝店在左邊。盲目地按著那張字條的指示來到這裡，果然是正確的選擇。各種記憶和動機已經漸漸回來；而且不管他身上出問題的是什麼地方，也很快會復原。然而，他無法預料接下來眼睛會看到什麼，無法在見到前就先想起來，這確實很奇怪。彷彿周遭世界要他看見了才會存在，而沒見到之前是不存在的。那麼，在他身後，是否一切將會漸漸隱沒、消失呢？一陣恐懼突然襲來，他倏
地轉身，但黃色的長形車站大廳沒有變，依然擠滿穿著大衣的旅客，依然感覺熟悉。下星期四就是聖誕節，旅客流量已經有所增加；現在是星期六晚上十一點四十分，車站卻幾乎要跟尖峰時段一樣擁擠了。他看著這一切，對自己的恐慌感到丟臉，接著回頭繼續走，由第八大道的出口出去，一時間不知所措，就這麼站在人行道上。現在該怎麼辦？隱約覺得印象是不夠的。他相信了那個早期的自我，以為當時的動機合理、計畫可行，於是他遵循著其實完全不懂的指令，純粹為了滿足情緒而行動，盲目地長途跋涉到這裡。假如當初他有意識地做出合乎邏輯的決定，現在大概還在小鎮上吧。可是「留下」的想法實在太令他不安了；他沒有別的選擇，唯有離開。