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輕課程 趣學Construct 2 設計2D遊戲 - 使用HTML5 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：診斷 ‧ 加值

為了解決懷舊電腦小遊戲的問題，作者傅子恆,劉國有,何祥祿 這樣論述：

　　•Construct 2使用接近人類語言的視覺化指令，不需要任何程式設計基礎，且操作簡單方便使用，非常適合初學者用來學習遊戲設計。 　　•Construct 2引擎使用HTML5語言，擁有非常大的跨平台相容性，所開發的遊戲可直接輸出為HTML5網頁，亦可快速轉成各式APP。 　　•本書以經典有趣的懷舊遊戲設計主題，帶領讀者熟悉Construct 2的操作功能及撰寫事件表，並從中學習邏輯思考及編程概念。

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運動與認知訓練介入對社區失智長者體適能、跌倒及認知之成效探討

為了解決懷舊電腦小遊戲的問題，作者張惠雯 這樣論述：

背景：臺灣已邁入高齡社會，失智症人口快速增加，失智長者因平衡能力不佳或肌力不足導致跌倒的機率為一般健康長者的2倍、因跌倒住院的比例為一般健康長者的3倍。臺灣相較於歐美國家，針對失智長者的運動與認知介入研究較有限。為失智長者發展結合運動與認知訓練之介入措施，以促進或維持其體適能、認知功能及降低跌倒的危險性有其重要性。目的：本研究旨在探討運動與認知訓練介入對社區失智長者的體適能、跌倒及認知情形的影響。方法：本研究採類實驗研究設計(quasi-experimental study design)，以單組前後測(single-group pretest-posttest)方式進行，研究對象為社區65

歲以上輕、中度失智長者41位，運動與認知訓練介入共12週、每週進行1次、每次課程時間為運動訓練1小時與認知訓練1小時，共2小時。於介入前後收集失智長者之功能性體適能、STRATIFY跌倒危險評估量表以及蒙特利爾認知量表等成效指標，以配對t檢定(paired t-test)進行介入措施之效果分析。結果：經12週運動與認知訓練介入後，社區失智長者功能性體適能表現皆有進步，其中女性長者在30秒起坐(p=.027)及2.44公尺起身繞物(p=.043)兩項目達顯著差異。有14位長者(34.1%)跌倒危險後測均≧2分，跌倒危險分數下降0.05±0.59分，未達顯著差異，但研究期間無跌倒事件發生。40位(

97.6%)長者的蒙特利爾認知總分皆低於26分，認知評估後測總分增加達顯著差異(p=.014)。結論：本研究運動與認知訓練介入對社區失智長者的體適能、跌倒與認知情形有所助益，且跌倒危險分數下降。運動與認知訓練介入適合的族群廣泛並且適合推廣在健康與亞健康之高齡者，可延緩高齡長者身體功能及認知的衰退。

人間好時節

為了解決懷舊電腦小遊戲的問題，作者曉亞 這樣論述：

　　《人間好時節》收錄了2020-2021大疫期間所書寫的有關疫情生活的素描，這場疫禍改變了許多人的人生，生命脆弱無常，更加珍惜每一個日常的珍貴時光。 　　此外還有關於童年、故鄉情，時間長河中種種緣分與感懷，及對尋常人生的體悟。其中《我在臉書上的日子》一卷收錄近幾年於臉書作者專頁上發表的短文，以簡單易懂的書寫傳遞美好正向能量，和讀者一起感受人間四季變化的心靈風光。 　　宋朝無門慧開禪師的詩偈：「春有百花秋有月，夏有涼風冬有雪，若無閒事掛心頭，便是人間好時節。」以平常心過日子，欣賞風月繁花的各種景致，當下便是幸福平安，無論身處何種階段景況，都是人間最美好的時節。

國中生環境知識、環境態度、環境行為與環境決策之相關研究

為了解決懷舊電腦小遊戲的問題，作者廖哲瑋 這樣論述：

此研究主要研究目的是了解國中生環境知識、環境態度、環境行為與環境決策間的關係，並了解環境知識、環境態度、環境行為預測環境決策的品質。本研究利用方便抽樣的方式，以中部某國中三年級149位學生為樣本進行學生背景資料、環境知識、環境態度、環境行為與環境決策品質的調查，並且使用環境決策問卷評分架構將環境決策問卷轉換成分數，利用描述性統計、皮爾森積差相關、單因子變異數分析、t考驗、多元回歸分析等統計方法分析資料。研究結果發現1.國三學生環境知識、環境態度、環境行為能力大多屬中等以上，環境決策品質則以「主張與理由」表現較好。2.在社會學變項上，女性的環境行為分數顯著高於男性。喜愛數理的學生其環境知識與環

境態度分數較高。喜歡接收環境相關訊息的同學則環境態度、環境知識、環境行為分數較高。3.開發立場上持反對開發意見的學生，其環境態度與環境知識分數較高。4.環境知識與環境行為構念對環境決策構念達顯著相關。5.環境知識、環境態度、環境行為構念能預測部分環境決策構念。