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我的ip地址定位的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 和若林芳樹的 地圖會說謊：AI世代一定要了解的地圖判讀與空間認知能力都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Zerotier V2ray - PEGRA Consulting也說明：加入到ZeroTier的服务器之后，两台设备会拥有同一IP段内的IP地址，此时两台电脑 ... Shadowsocks 是一个纯粹的代理工具，而V2Ray 定位为一个平台，任何开发者都可以 ...
這兩本書分別來自深智數位 和聯經出版公司所出版 。
國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 蔡孟諭的 基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例 （2021），提出我的ip地址定位關鍵因素是什麼，來自於定位、藍芽、人臉辨識、出勤簽到系統。
而第二篇論文南臺科技大學 機械工程系 林克默、林泓宏所指導 陳昰宇的 整合SCARA機械手臂及機器視覺於美妝粉餅自動化產線之可行性分析 （2021），提出因為有 機器視覺、OpenCV、自動化、機械手臂、SCARA的重點而找出了 我的ip地址定位的解答。
最後網站大灣區三部曲之一：中國橋：港珠澳大橋圓夢之路則補充：最終,經過與其他部門的溝通,發現這一切是由於相關 IP 地址設置的變更而引發的。 ... 沉管的定位系統原本採用聲吶相對定位和測量塔絕對定位相結合,但在淺水區中, ...
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決我的ip地址定位 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例
為了解決我的ip地址定位 的問題，作者蔡孟諭 這樣論述：
隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動，目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率，政府部門廣泛使用電子簽到設備（如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等）來搭配線上差勤系統，更進一步地，近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP，透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術，以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題，新北市政府從民國109年起，便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能，該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能
的提供，大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間，有效提高了出勤簽到的效率。另外，為了配合居家辦公的出勤型態，此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡（居家）」功能，讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而，出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利，但其流程與功能上卻存在了一些問題，例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性，或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題，這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性，反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP，使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能（藍芽、定位、攝影機等），對出勤簽到APP的簽到
流程進行再設計；將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入，避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之，本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上，增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制，能以「事前查核」取代「事後查核」，強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理，彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制，提供人事人員於差勤管理上更大的助益。
地圖會說謊：AI世代一定要了解的地圖判讀與空間認知能力
為了解決我的ip地址定位 的問題，作者若林芳樹 這樣論述：
從岩壁地圖到麥卡倫投影法，從GPS到Google Maps，從心智圖到Uber, 地圖的歷史演化、數位革命、將開啟人類的無限未來！ 我們每天都在不知不覺中使用地圖，不論是用Google Maps找路、用語音導航開車、還是透過訂房網站以地圖尋找民宿、用熊貓外送叫餐點、或者用Zenly查看家人在何方。甚至在新冠肺炎期間，我們用地圖來看各國案例增長，用「口罩地圖」來尋找哪裡買得到口罩……。 地圖已深入了眾人的日常生活，它影響了我們對空間的認知，也改變了我們的世界觀。就在我們對地圖依賴越深的今日，越是需要知道關於地圖的種種迷思： 地圖怎麼說謊？地圖如何展現特定政治目的？如何不被地圖
欺騙？ 女人會想把地圖顛倒過來？空間認知真的男女不同？女性路痴比較多？ 地圖的數位化革命是什麼？數位地圖和紙本地圖的差異？ GIS地理資訊系統是什麼？UGC使用者創作內容的地圖又是什麼？ Google地圖反而限制了人們的眼界？AI時代最缺乏哪種地理資訊人員？ 深入解析在數位革命後，地圖與其利用有了什麼改變，又有哪些不變。 以人類的空間認知為主軸，數位化進展的技術背景為輔，重新解讀地圖與人類關係的變化。 專業剖析 有關地圖之內容面面俱到，介紹平易近人，且內涵科學思辯精神。 1. 本書兼具了地圖的發展歷史、演進、地圖的製作理論介紹、技術、人類空間概念的形成
，並介紹了近代電子地圖的技術與運用，如GIS（地理資運系統的運用），及從生活化的角度來認識、利用電子地圖。 2. 本書內容取材生活化，容易引起讀者共鳴，例如寄信不寫地址而改用座標會如何、精靈寶可夢、地鐵地圖、GIS、GPS 定位導航、google map等，同時也兼具了地圖的理論與技術層面的介紹，並導入生活化的地圖運用。 3. 第１部從刻鑿在岩石上的線條開始，帶領讀者窺探地圖的各種演進。第２部闡述人類的空間認知能力有一部分屬於與生俱來，但是也會受到當代或當地的地圖繪製方式或流通方式的影響，所以社會與文化對於地圖的作用也不容忽視。第３部則是檢討地圖與人類的關係受到數位科技的何種影響。
4. 本書嘗試以人類的空間認知為主軸，以數位技術之發展為背景，重新捕捉地圖與人類之間的關係變化。換句話說，本書企圖帶領讀者明白地圖與地圖之應用因數位科技而出現哪些改變，又有哪些方面並未隨之而改變。 5. 「心智圖（mental map）與空間認知」、「數位科技與地圖利用之變化」、「參與型地理資訊系統GIS／地圖製作」在既有地圖學中屬於邊緣的題目，在筆者的連結之下成為地圖學的最佳跨領域切入點。 6.作者以科學辯證（實驗資料、文獻，並加入自己的觀點提供對照）的方式，帶領讀者思考、判斷生活中與地圖有關的成見，例如「女生往往是路痴或男生天生具有方向感的說法」是真的嗎？令眾人擔憂悲觀
的AI對於人類職業的威脅，例如「AI科技終將取代地圖學者的工作嗎？」……等，其科學思辨的精神非常值得學習，有益於培養個人在資訊爆炸時代中不為輿論或危言所惑的自在自處能力。
整合SCARA機械手臂及機器視覺於美妝粉餅自動化產線之可行性分析
為了解決我的ip地址定位 的問題，作者陳昰宇 這樣論述：
在美妝產業中粉餅的製作，需要將鋁皿放入模具中，再經填粉壓實後產出，所以需要自動化整列設備，協助將鋁皿放入模具。但是現在常見的設備利用震動盤進行整列入模，只能適配一兩種形狀的鋁皿，生產彈性較低。為了提升機台通用性，本論文合作廠商前期設計雛型系統以SCARA機械手臂，來自動拿取及放置不同形狀鋁皿於模具中。為了改善雛型系統的速度與精度，本論文進行視覺模組的自建與校正，降低視覺的誤差，以及分析機械手臂系統軟硬體所可能造成的誤差，並且提出改善或是補正之方法，作為後續機台修改之參考。我們新建的視覺軟體模組，藉由結合Basler工業相機控制以及Modbus/TCP通訊，能完成下列的鋁皿特徵辨識：（1）鋁皿
中心定位；（2）鋁皿角度分析；（3）鋁皿凹凸面辨識，並將辨識完成座標結果傳送到手臂控制器。此模組經測試能夠判別鋁皿位置與凹或凸面，且讓手臂只抓取正確物體。手臂準確而穩定的吸取鋁皿是放模成功的關鍵，經實驗過後機械手臂運作時的已知誤差來源有：（1）視覺轉換、定位誤差；（2）鋁皿製造公差；（3）工具校正以及組裝誤差；（4）放料時吸盤旋轉誤差（5）手臂追蹤到位誤差。而放料的模穴大小為26mm×26mm，鋁皿量測大小為22.58mm，所以最大容許放料誤差為1.71mm ((26mm - 22.58mm) / 2)，我們估計(1)～(4)的誤差平均值與3倍標準差總和，推估最大放料誤差為2.98mm。若進行
吸盤工具座標校正以排除吸盤裝置偏移時，則預計放料誤差可降為1.68 mm，符合放料精度所需。進一步再多考量(5)的誤差，因為手臂對輸送帶的動態追蹤到位，在兼顧速度與精度下，到點精度範圍須設定為1mm，導致最終放料誤差為2.68 mm，代表仍有可能放料位置超出模具，但在實際操作時，這種極限狀況較少出現。其他影響鋁皿吸取、入模精度的因素，還包含壓力不足、氣壓管拉扯吸盤可動部分、吸嘴變形，所導致的不定的誤差來源，可能會導致手臂吸取或是放料時失誤。而在手臂的運作速度與加速度都調到最高，以及手臂追蹤到位運作精度設定在1mm範圍時，預估最高能在一分鐘完成71片鋁皿的吸取與入模置放。