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國立中山大學 金融創新產業碩士專班 黃振聰所指導 張傳銘的 新聞情緒與投資人情緒建構台股機器學習交易策略 （2020），提出技術面書ptt關鍵因素是什麼，來自於投資人情緒、財經新聞、情緒分析、機器學習、股市預測。
而第二篇論文國立臺中教育大學 區域與社會發展學系國民小學教師在職進修教學碩士學位班 李麗日所指導 徐子晴的 社群參與、社群忠誠 與社群價值之相關研究 ~ 以虛擬社群 阿摩線上測驗平台為例 （2019），提出因為有 社群參與、社群忠誠、社群價值的重點而找出了 技術面書ptt的解答。
最後網站[整理] 股票投資入門經典書籍- PTT精華區則補充：其實精華區裡不少書單下面列幾本鄉民大推的入門書... 綠角... 漫步華爾街, 適合新手學習基本功的.
李其展的外匯交易致勝兵法
為了解決技術面書ptt 的問題，作者李其展 這樣論述：
◎黃金是否延續十年多頭？ ◎人民幣頻創新高，散戶是否有利可圖？ ◎澳幣利空不跌，現在還可以買嗎？ ◎加拿大幣在中東局勢動盪時，該如何布局？ ◎買了加幣或澳幣，應該何時出場？ ◎美元跌跌不休，市場預期QE3推行在即？ ◎德法協議或歐盟峰會後，歐債問題有解？ ◎美國QE2實施滿一年，景氣是否已經復甦？ 本書特色 全球投資市場連動性越來越高，匯率更與市場波動息息相關， 投資股市和基金再也不能置身事外，否則只能任人宰割。 從貨幣市場介紹、重要經濟數據分析，到獨家多空戰略， 涵蓋了基本面、技術面、心理面的超強外匯戰術。 收錄了豐富的親身操作案例，就是要你立即學會
應用， 精準抓出進出場點，低風險也能贏得高報酬！ 讀過這本書，外匯將成為你最棒的趨勢預測和避險工具！ 作者簡介 李其展 ◎ 現職：人氣財經部落格「我是神明是大佛_法意聯盟」板主www.wretch.cc/blog/robinsoncano ◎ 台大批踢踢（PTT）實業坊外匯板主 ◎ 東森57金錢爆節目專任來賓 ◎ 匯市投資資歷：10年 運籌帷幄，決戰千里之外。 強大技術分析能力，配合精密的戰術運用，擅長以最小代價取得最大成果── 這，就是大佛李其展！ 立即加入外匯交易致勝兵法粉絲團，即時追蹤分析外匯最新資訊！ zh-tw.facebook.com/ForexStra
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技術面書ptt進入發燒排行的影片
這一集的老王給你問讓老王來告訴您，為什麼國際油價漲塑化股也漲？MSCI調整權重大的股票尾盤波動越大？投信持股比10%上限指的是什麼規範？你看過帥哥唱歌嗎？現在讓你看看！最後狂賀老王榮登PTT表特版！
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00:49 1.國際油價大漲，為什麼塑化股也會上漲？成本不是增加了嗎？
03:04 2.老王是史上最帥的投顧，想請教王董MSCI調整，是不是尾盤都會影響一些權重影響較大的股票？
04:43 3.請問老王，你說過在個股的持股比，投信最多只能到10%，像是最近的XXX，為何來到12點多%了呢？
06:08 4.小編唱歌的功力，真的慘電王董呀~~~
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※王倚隆（老王）為浦惠證券投顧分析師，本影片僅為心得分享且不收費，本資料僅提供參考，投資時應審慎評估！不對非特定人推薦買賣任何指數或股票
新聞情緒與投資人情緒建構台股機器學習交易策略
為了解決技術面書ptt 的問題，作者張傳銘 這樣論述：
投資人在股票市場總是尋求新的方式尋找獲利機會，並且使用不同指標與因子建構交易策略，而投資人主要在建構交易策略時，會朝著技術面、基本面、籌碼面以及消息面來做為策略的依據，而本研究主要建立在籌碼面投資人情緒與消息面新聞情緒的策略研究。 將Anue鉅亨網2013/01/02至2019/12/31共7年的臺灣股市新聞蒐集，挑選出新聞內文有提到五十檔股票標的的新聞，並以年的方式做為切割，隨機篩選50%的新聞，以人為的方式，進行情緒標籤，分成「正面」、「負面」、「中立」。接著使用臉書所開發的fastText文本分類模型，訓練及預測2014年至2019共6年全部新聞的新聞情緒。 另一方面使用投
資人情緒特徵，輸入XGBoost演算法模型訓練，預測報酬，並挑選適當的預測值與標的數目，作為進場依據的原始交易策略。再探討運用文本分類模型所建置的新聞情緒加入特徵，成為新的情緒加強策略，是否能夠有效的提升策略績效。回測期間2015年至2019年共五年。 本研究結果顯示(一) fastText分類模型，在樣本內情緒分類上，在3-gram有最好的表現，二元模型最高有92%、三元模型有75%的準確度，而移動窗格下平均有88%及77%。(二)投資人情緒特徵所建立的交易策略以及新聞情緒的交易策略，在挑選越少標的時會有較好的報酬與績效表現，顯示模型是可以預測出實際上真的好的報酬，故可以當作選股的依據
。(三)在策略績效部分，新聞情緒的加入使得績效在5檔標的績效提升20%及10檔標的提升8%，同時要有較好的贏率與較低最大回撤。
社群參與、社群忠誠 與社群價值之相關研究 ~ 以虛擬社群 阿摩線上測驗平台為例
為了解決技術面書ptt 的問題，作者徐子晴 這樣論述：
本研究主要在探討社群成員在社群參與、社群忠誠以及社群價值之間相互關係及影響，並特以阿摩線上測驗平台成員為研究對象。希望透過本研究可以凸顯學習網站成員在社群參與、社群忠誠以及社群價值在社群經營的重要性，提供平台經營者面對不同背景社群成員之特性予以不同經營策略。本研究以網路調查方式，透過阿摩線上測驗平台針對其社群成員進行問卷調查，成功取得有效問卷1086份，並透過統計軟體SPSS分析及研究，社群參與以、社群忠誠以及社群價值倆倆互為正相關。而社群參與和社群忠誠對於社群價值皆具有預測力。其研究發現如下:一、社群成員在社群參與之現況，以「解決問題」為最高，其次為「成員間互動」，而「情感交流」層面為最低
。二、社群成員之性別、年齡、考試種類以及身分別對社群參與層面在整體或分層有顯著差異。三、社群成員針對是否加入VIP、使用阿摩時間、參與年資、是否參與討論以及等級之使用情形對社群參與在整體或分層有顯著差異。四、在社群忠誠之現況，社群成員予以高度之口碑行為認同社群平台。五、社群成員之性別、年齡、考試種類以及身分別對社群忠誠層面在整體或分層有顯著差異。六、社群成員針對是否加入VIP、平均上網時間、使用阿摩時間、參與年資以及等級之使用情形對社群忠誠在整體或分層有顯著差異。七、社群成員在社群價值方面屬於中等程度，「操作性」為高，其次為「使用功能」，最低為「個人化」層面。八、社群成員之性別、考試種類對社群
價值層面在整體或分層有顯著差異。九、社群成員針對是否加入VIP、平均上網時間、使用阿摩時間、參與年資以及等級之使用情形對社群價值在整體或分層有顯著差異。十、社群參與、社群忠誠、社群價值彼此間相關度高，兩兩互為中度相關。十一、社群成員之社群參與與社群忠誠對社群價值皆具有預測力，在社群參與的「成員間互動」層面以及社群忠誠的「口碑行為」層面為最佳預測變項。