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另外網站高雄捷運全球資訊網也說明:高雄捷運將大幅縮短民眾通勤旅行時間,擴大都市居民的生活版圖,讓民眾感受到安全、可靠、便捷、舒適的運輸服務。捷運並非單純的交通運輸事業,它帶給民眾的不單是便捷 ...

國立成功大學 都市計劃學系 石豐宇所指導 楊徨仁的 場站尺度建成環境探討台北捷運運量影響因素之研究 (2019),提出捷運新莊站公車站牌關鍵因素是什麼,來自於大眾運輸旅運量、建成環境、多重尺度地理加權迴歸、大眾運輸導向發展。

而第二篇論文長庚大學 管理學院碩士學位學程在職專班經營管理組 徐憶文所指導 蔡怡鈞的 住宅價格與住宅屬性關聯性之研究-以新北市上新莊地區為例 (2011),提出因為有 住宅價格、住宅屬性、新莊副都心的重點而找出了 捷運新莊站公車站牌的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了捷運新莊站公車站牌,大家也想知道這些:

場站尺度建成環境探討台北捷運運量影響因素之研究

為了解決捷運新莊站公車站牌的問題,作者楊徨仁 這樣論述:

都市運輸與土地使用的關係是長久以來討論的重要議題,一些研究顯示高密度與混合的土地使用可以減少開車意願,配合友善步行與自行車的設計,可增加步行和大眾運輸的使用。然而,當中一個重要的問題是,不同建成環境如何去影響整個都市運輸系統的運量。本研究試圖以過去研究使用的5D建成環境因素在整個都會區分析大眾運輸的運量。該5D因素分別為土地使用密度、多樣性、友善行人與自行車的設計、目的地可及性和轉乘便利性。本研究以臺北捷運系統作為實證對象,調查共108個場站與其周遭地區,使用來自不同政府機關的資料庫以及開放街圖的POI資料。根據不同範圍進行模型建置,發現以0-600公尺的範圍抓取資料將得出最佳配適度的模型,

同時也發現以季運量來做同心圓的分群,配適度更高,解決以往建置模型時樣本數不足的問題。相較於OLS的結果,本研究使用多重尺度地理加權迴歸(Multi-scale geographically weighted regression)來處理變數不同尺度帶寬的問題,以解釋空間異質性的現象。研究結果顯示,中和、松山、大安與信義一帶的十字路口密度與公車路線數對當地捷運站運量較有顯著正向影響,反而其他變數則較無顯著影響或負向影響;淡水、北投一帶以土地使用多樣性、公共設施與公車路線數呈現顯著正向影響;內湖、新莊與板橋一帶多以人口密度、公共設施呈現顯著正向影響。值得一提的是,中和的人口密度呈現正向顯著影響,推

測可能跟中和的高人口密度有關,但卻因為稀少的大型公共設施,中和的行人目的地可及性呈現負向顯著影響。就實務面來說,本研究能在解釋運量影響因素上建立參考的基礎,並應用於大眾運輸導向發展規劃當中。

住宅價格與住宅屬性關聯性之研究-以新北市上新莊地區為例

為了解決捷運新莊站公車站牌的問題,作者蔡怡鈞 這樣論述:

近年來台北市的房價一直居高不下,而新北市因為交通建設發展快速以及開發許多重劃區,屬於台北市外移人口中的第一選擇。上新莊地區擁有三條捷運線,再配合新莊副都心、頭前重劃區的開發,將成為新北市極具發展潛力的區域之一。本文以94年至99年間456筆上新莊地區買賣成交資料為樣本,利用迴歸探討影響住宅價格的因素,研究結果顯示在住宅自身的因素中,屋齡、主、附屬建物面積、公設比等影響住宅價格具有顯著性,此外消費者也重視生活機能與治安,包括與公車站牌的距離、與市場的距離、與捷運站的距離、與派出所或警局等,距離愈近則住宅價格愈高;但是與公園與學校的距離卻是愈遠價格愈高,可能因為公園週邊社區較為老舊,近期新建案已

逐漸向外圍發展有關,而家庭走向少子化、學區的需求糢糊以致於無法反應預期結果。住宅價格也與前六個月的油價及前一個月的工業生產指數呈高度正相關且顯著,顯示住宅價格和消費者對於景氣與物價的預期心理是具有高度關聯性。