探索性因素分析spss的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

⽤JASP完成論⽂分析與寫作

為了解決探索性因素分析spss的問題，作者胡昌亞,楊文芬,游琇婷,黃瑞傑,鄭瑩妮,王豫萱,陳怡靜,林義挺,陳燕諭,范思美,黃柏僩 這樣論述：

　　使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。   　　⊙完整講解JASP軟體與操作，透過報表解說與範例，深入淺出介紹各類分析適用時機。並提供JASP檔案與操作影片，學習者可實際操作練習。 　　 　　⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全：內容從最基本的描述統計、相關分析、變異數分析、信度分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）與結構方程模型（SEM），完整涵蓋學術研究所需之分析方法及操作。   　　⊙軟體輸出之圖表編排大多符合APA格式規範，加速論文寫作與簡報。   　　在統計背景為零的情況下，也能

學會用JASP進行論文統計分析！   　　JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表儘量符合APA的格式，符合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析與結構方程模型（SEM），所需要的分析工具一應俱全。   　　本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想

法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領讀者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。

偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM)：應用SmartPLS

為了解決探索性因素分析spss的問題，作者張紹勳 這樣論述：

　　⊙從概念、原理，深入淺出地向讀者介紹PLS的常用模型與應用。 　　⊙理論與實務兼具，以實例展示SmartPLS分析過程，學以致用。 　　⊙適合社會科學、生醫、工程、財經等研究領域使用。 　　隨書附贈光碟含資料檔、專案檔、模型檔。 　　結構方程模型(structural equation model, SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，已成為當前發表文章中常見的統計分析。SmartPLS具有可分析小樣本、能精確估計中介和干擾等問題的特性，幫助研究者自動、快速完成統計程式，因此廣受資管、行銷、商學、運動休閒、健康、旅遊等領域的愛載，迄今逐漸成為社會科學及

生醫的主流分析軟體。 　　本書以軟體SmartPLS為分析工具，從概念、原理到實作，一步一步向讀者介紹PLS的常用模型與應用上需注意的問題，並以實例展示SmartPLS分析過程，適合研讀領域有：社會科學、運輸、農業、生物醫學、藥學、製藥、電腦科學、工程、能源、技術、環境科學、材料科學、管理、會計、心理學、商學、經濟、計量經濟、財務等。  

重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係

為了解決探索性因素分析spss的問題，作者王如慧 這樣論述：

本研究目的是了解及驗證重症病人家屬對其醫療照護需求、醫病共享決策與醫療滿意度的相互關係與影響效果。採橫斷式相關性研究設計，以方便取樣方式，收集資料以南部某醫學中心所有成人加護病房的成年主要照顧者為研究對象，共收案177人。本研究以結構式問卷進行資料收集，內容包括：（一）中文版重症病人家屬需求問卷；（二）醫病共享決策調查問卷；（三）住院病人滿意度調查表；（四）個人基本資料問卷等四部分，採用SPSS 23.0版統計軟體進行資料建檔與統計分析。統計分析採：描述性統計包括次數、百分比、平均值、標準差、皮爾森積差相關分析、t檢定、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及迴歸分析等。 研究結果

顯示重症病人家屬的各項需求與醫療滿意度呈正向相關，「SDM」可以中介重症病人家屬需求以及醫療滿意度之間的關係。執行SDM可有效增進醫病溝通，滿足病人或家屬的訊息需求、解除疑惑並在溝通後能自我決策。期望本研究結果能運用在重症病人家屬，提共滿足其需求之照護措施，以及病人與主要照顧者之SDM推行，以增加重症病人的照護品質，提升醫療滿意度。