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這兩本書分別來自墨刻 和墨刻所出版 。

國立臺灣科技大學 資訊工程系 陳冠宇所指導 羅上堡的 探究預訓練模型於口語問答任務之研究 (2020),提出改輪框ptt關鍵因素是什麼,來自於口語問答系統。

而第二篇論文逢甲大學 水利工程與資源保育學系 陳昶憲所指導 王怡婷的 開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究 (2020),提出因為有 深度學習、Yolov4、水位辨識的重點而找出了 改輪框ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了改輪框ptt,大家也想知道這些:

數據為王 學會洞察數據,才是行銷之王

為了解決改輪框ptt的問題,作者王俊人CJWang 這樣論述:

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點,易讀、易懂、易學! 你是不是也有這樣的困擾?這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時,其實很心虛? →找出關鍵洞察數據,證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域,卻徬徨無助? →跟著被上百個品牌認證過的架構學習,快速提升數據思維。 想使用數據做行銷,但我的預算有限? →帶你從44 個數據庫中,在預算內,挑選適合的數據夥伴。 滿天數據,哪個才是決策依據? →一步步將數據轉為洞察,不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸, 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據,解決難解的課題,包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法,都被寫在這本書時,不強調任一數據庫,而是忠實的將每個案例中,他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧,讓你能夠活用不同類型數據,並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用,最後還提供精選的數據工具推薦,讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用,為自己的職能升級,策略賦能! 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗,彙整出行銷產

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探究預訓練模型於口語問答任務之研究

為了解決改輪框ptt的問題,作者羅上堡 這樣論述:

本論文針對口語問答系統之需求,在BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的架構上,將文本與音訊特徵一起學習,並命名為多輪音訊萃取之捲積神經網路架構(MA-CNNs)。最終在中文口語選擇題的問答任務數據集裡,分別在發展集、測試集1與測試集2可以獲得1.99%、2.20%與1.30%的效能改善。此外,藉由文氏圖(Venn Diagram)的觀察,我們探究各種模型的答題分布情況,進而提出藉由變分自動編碼器(Variational Autoencoder)來進行多模型的融合架構。為了節省整體訓練時間與記憶體需求,本論文

也提出一套簡單的作法,將不同模型重要的特徵記錄下來,供後續模型使用。最終在只純用文字的情況下,分別在發展集、測試集1與測試集2得到3.03%、3.34%與1.10%的效能改善;在融合文字與聲學特徵的情況下,分別在發展集、測試集1與測試集2可以獲得4.05%、4.96%與4.10%的效能改善。

數據為王 學會洞察數據,才是行銷之王(博客來限量贈品版)

為了解決改輪框ptt的問題,作者王俊人CJWang 這樣論述:

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點,易讀、易懂、易學! 你是不是也有這樣的困擾?這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時,其實很心虛? →找出關鍵洞察數據,證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域,卻徬徨無助? →跟著被上百個品牌認證過的架構學習,快速提升數據思維。 想使用數據做行銷,但我的預算有限? →帶你從44 個數據庫中,在預算內,挑選適合的數據夥伴。 滿天數據,哪個才是決策依據? →一步步將數據轉為洞察,不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸, 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據,解決難解的課題,包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法,都被寫在這本書時,不強調任一數據庫,而是忠實的將每個案例中,他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧,讓你能夠活用不同類型數據,並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用,最後還提供精選的數據工具推薦,讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用,為自己的職能升級,策略賦能! 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗,彙整出行銷

產業和數位轉型時,最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點,從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心,建立正確的觀念原則,找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略,萃取而出完整的數據工具清單,不僅學會應用還可快速提升數位戰力,強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮|前台灣奧美集團董事長 張志浩|台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊|燒賣研究所創辦人

開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決改輪框ptt的問題,作者王怡婷 這樣論述:

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變,各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水,造成巨大的經濟損失,過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情,政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統,但因維護與設置之成本較高,所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像,提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式,並透過輪胎偵測估算可能淹水高度,作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源,以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例,經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識,以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示:全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究,未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識,在最短時間內達到即時救災效果。