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新店客運票價的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊浩民寫的 時光客運：一趟懷舊與知性的公車之旅 可以從中找到所需的評價。
另外網站849線通車台北烏來更省錢| 台灣英文新聞 - Taiwan News也說明：新北市交通局副局長陳文瑞指出，公車路線可區分國道客運、公路客運及市區公車，票價計算標準不同，前兩種以里程計費，市區公車則分段計費，新店客運 ...
國立臺灣大學 政治學研究所 蕭全政所指導 張志源的 臺灣社會住宅政策之政經分析，2010-2020 （2020），提出新店客運票價關鍵因素是什麼，來自於社會住宅、公共政策、偏差、偏差動員、政經分析。
而第二篇論文國立政治大學 地政學系 白仁德所指導 劉永祥的 桃園機場捷運通車前後對場站周邊土地使用發展及旅運行為影響之研究 （2019），提出因為有 桃園機場捷運、事前事後比較、二項羅吉特的重點而找出了 新店客運票價的解答。
最後網站「新店客運849公車票價」+1 依搭乘里程收費 - 藥師家則補充：半票, 19, 16, 13 ... ,票價:三段票; 緩衝區:伸仗板-捷運新店站；滬江中學-捷運公館站... 起訖點停靠站捷運站一般公車向右一般公車低地板公車向右低地板公車更新時間：16： ...
時光客運：一趟懷舊與知性的公車之旅
為了解決新店客運票價 的問題，作者楊浩民 這樣論述：
台灣最古老的客運是哪家？ 東亞最高巴士路線是哪條？ 最高級的國光巴士又是哪輛？ 《時光客運》，帶你重溫那段巴士上的美好時光～ 不論是首創在車上設有防扒手和性騷擾專用哨子的欣欣客運；或是民國七十年代初期，當絕大多數公車仍是普通車時，便已經擁有許多稱作「勝利號」冷氣車的台西客運；以及見證石門水庫周圍旅遊衰退的新竹客運「羅馬公路」路線，你我可能都經歷過這段台灣公路客運歷史上輝煌的一頁。 本書介紹了台灣各家公車客運及營運路線的基本知識、歷史沿革及其演進，盛極一時的台汽、國光客運、欣欣客運、新店客運、指南客運、高雄客運，如何伴隨台灣的發展變化，一路走到今天？ 就讓我們一起搭
上這班時光客運，重溫舊時回憶吧！ 本書特色 ◎全台主要客運車站＋車輛＋站牌珍貴照片收錄 ◎北中南東各區客運歷史介紹 ◎14條省道客運旅遊路線分享
臺灣社會住宅政策之政經分析，2010-2020
為了解決新店客運票價 的問題，作者張志源 這樣論述：
本研究從政治經濟分析角度，討論臺灣2010-2020年社會住宅政策因果脈絡，並結合社會住宅之建築計畫內容，分析社會住宅建築特色。 在社會住宅政策倡議與反對(2010-2011)階段，主要分析社會各界對社會住宅政策推動的正反意見，討論該政策出現歷程及政策倡議侷限在新北市及臺北市之原因，探討此階段馬英九總統的政治考量及社會住宅推動聯盟的倡議目的和內容。 在社會住宅政策執行停滯與變動(2012-2015)階段，主要分析中央政府原規劃社會住宅與合宜住宅並行，但因2014年桃園八德合宜住宅標案弊案而改變之原因，並探討此階段民間團體發動巢運，對社會住宅政策提出之觀點。由於此階段政策侷限在新北
市、臺北市、桃園市，故探討社會住宅推動聯盟、內政部、內政部營建署、臺北市政府、新北市政府、桃園市政府、三個直轄市的市長候選人及總統候選人對社會住宅政策之觀點。 在社會住宅政策創新與更新(2016-2020)階段，主要分析實現蔡英文總統宣示8年內興建20萬戶社會住宅，中央政府及地方政府提出的各類配套方案內容以及《住宅法》修訂及政策創新，探討此階段社會住宅推動聯盟、內政部及內政部營建署社會住宅政策觀點，分析各直轄市政府對於社會住宅政策的執行成果。 最後討論台灣社會住宅政策的特殊性，並提出社會住宅政策未來展望與建議。
桃園機場捷運通車前後對場站周邊土地使用發展及旅運行為影響之研究
為了解決新店客運票價 的問題，作者劉永祥 這樣論述：
隨著桃園機場捷運之建設發展，場站周邊土地使用及旅客旅運行為亦有不同程度的變化，本研究為了解場站周邊地區發展變化及掌握機場捷運旅客需求特性，藉由文獻探討軌道建設影響場站周邊地區發展及新運具引入對旅客運具選擇行為影響，並透過事前事後比較法分析不同時間點各場站周邊土地使用變遷、設籍人口變化及產業發展程度，結果顯示機場捷運沿線A3、A4、A7~A10及A17~A19等車站周邊地區之土地使用及設籍人口方面呈顯明顯變化；而衡量產業發展結果指出機場捷運對周邊地區產業發展變化則各有消長。再者本研究針對機場捷運旅客進行隨機抽樣之問卷調查，透過問卷蒐集旅客對搭乘機場捷運之旅運行為、滿意度、重視度及相關偏好意願等
資訊，再進一步運用重要性與滿意度調查分析(IPA)，結果顯示機場捷運服務改善項目為直達車舒適度、普通車時間成本及轉乘其他運具步行距離；其次建立旅運需求模型，利用重要性與滿意度之主成份分析進行變數縮減，並建構旅客偏好意願之二項羅吉特模型，據以說明旅客在使用機場捷運完成不同某目的時，影響其選擇的主要因素。