新手倒車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

新駕考全套教程：輕鬆學車考駕照(第四版)

為了解決新手倒車的問題，作者 這樣論述：

《新駕考全套教程——輕鬆學車考駕照》（第四版）嚴格按照《機動車駕駛人考試內容與方法》（GA 1026-2017）和2022年4月1日開始實施的《機動車駕駛證申領和使用規定》（公安部令第162號）的要求進行編寫，詳細介紹了學習機動車駕駛技術和考取機動車駕駛證的相關知識。內容包括學車考證須知、汽車駕駛入門、科目一（道路交通安全法律、法規和相關知識）考試、科目二（場地駕駛技能）考試、科目三（道路駕駛技能）考試、科目四（安全文明駕駛常識）考試及全套理論考試題庫。 本書圖文並茂，形象直觀，由淺入深，語言精練，通俗易懂，實用性強，適用於報考C類機動車駕駛證的人員閱讀，對其他類別駕考人

員也有一定的參考價值。

新手倒車進入發燒排行的影片

駕駛經驗於不同駕訓科目下對眼球軌跡與工作負荷之影響－以中型戰術輪車為例

為了解決新手倒車的問題，作者黃鈺雯 這樣論述：

近年國軍大型貨車改以中型戰術輪車為主，相較民間商用的平頭車型，該車型因引擎前置而易造成視野死角，使轉彎或變換車道的靈活度相對較低，也導致較高的車禍傷亡率。駕駛經驗是影響駕駛行為的重要因素之一，而研究指出新手駕駛的視覺搜索和掃描模式與經驗豐富的駕駛不同，故若透過眼動儀追蹤蒐集不同經驗駕駛的眼動反應與凝視行為，就可比較駕駛經驗對於視覺注意力的分布差異，並可作為駕駛訓練之參考。本研究透過國軍駕訓中心標準考照場地，選擇路邊停車、曲線進退、曲巷調頭與倒車入庫等四項大型車術科考試科目，探討駕駛經驗於不同駕訓科目的工作負荷評估，另蒐集眼動數據以瞭解眼動反應與負荷之關係。實驗共招募國軍某運輸兵群15位士官兵

，觀察熟手（6位）與非熟手（9位）駕駛在不同駕訓科目的操作完成時間、生理負荷（心率、心率增量及瞳孔大小）與眼動軌跡（注視時間、次數），並於實驗後進行心理負荷評量（NASA-TLX量表）。結果顯示經驗對完成時間與興趣注視區域（Area of Interest, AOI）注視次數比例有顯著影響，熟手在各項科目的完成時間均比非熟手快，熟手可快速看到應注視的位置，進而完成判斷及操作，而非熟手需要更多的認知處理與反應時間。從NASA-TLX結果顯示倒車入庫科目工作負荷最高，路邊停車工作負荷最低，但熟手及非熟手在各科目間的認知負荷有差異存在。另熟手及非熟手駕駛在不同的科目間的心率增量亦有不同，如倒車入庫科

目顯示熟手的心率增量高於非熟手，而經驗對瞳孔擴張則無顯著差異。總體而言，經驗不足駕駛的駕駛表現較差，如何透過眼動科技輔助國軍駕訓可為重要課題。

主管不教的54招 Excel數字管理：100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點!

為了解決新手倒車的問題，作者林學 這樣論述：

★全書超圖解！ 經常遲交被修理？當上主管手忙腳亂？ 作者萃取從不加班的管理者， 私下都在用的EXCEL技巧！ 　　‧還在猛按電子計算機，算出業績與成本？ 　　‧想呈現產品市占率……，卻不會用圓餅圖凸顯結果？ 　　‧部屬交出的報表檔案多，無法整合仔細確認？ 　　如果有以上煩惱，你得學超實用的Excel函數、數據分析、巨集……等技巧。 　　不論你是業務、行銷還是財會人員，也不論你是一般員工還是管理者，只要按照本書的解說，20分鐘就能完成原本1小時的工作！ 　　★90%的管理者都不擅長Excel，導致…… 　　作者林學長期指導「IT商務應用」的專業培訓課程，發現一般工作者及管理者是否具

備Excel技能，在專業表現與職涯發展上會出現明顯差距。這是因為Excel能解決業務量過多、對數字不拿手、報告抓不到重點等各種問題，消除90%管理上的煩惱。 　　然而，你很難從學校或教育訓練的課堂上學會這些方法，所以作者精選職場上最實用的54個Excel技巧，透過詳細的圖解和說明，讓你按部就班地學會如何掌握數字，做出一目瞭然的圖表和資料，提出說服力倍增的分析與簡報，管理自身或團隊的進度……。 　　如此一來，你就能有效率地解決龐雜事務，更能提升個人成果與團隊績效。因此，讓我們開始實務操作吧！ 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你製作各種報表 　　你可以運用彙整與計算的功能，消化掉不斷湧來、

堆得像小山的報表。     　　‧幾個部屬每日提交業務報告，如何立刻彙整成一個檔案？ 　　‧猛按計算機，加總年度業績金額？寫出算式讓電腦代勞。 　　‧製作日程表時，逐一輸入日期很費工夫，該怎麼辦？ 　　‧活用「貫穿加總」，不必變更格式，還能跨檔案加總數字。 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你用函數分析數字與資料 　　你可以設定函數，並透過比較與篩選，看穿癥結、擬出改善方案。 　　‧想看出營收變化，先統一數據資料的格式才方便做比較。 　　‧如何使用COUNTA函數、COUNTIF函數，篩選與分析業績？ 　　‧從部屬過往的銷售額、接單率、接單額，找出他的KPI。 　　‧想計算所有成員一個月內訪

問客戶的次數？你的絕佳幫手是…… 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你凸顯業績表現 　　你可以用簡報強調差異，激勵團隊成員或部門員工自動自發。 　　‧用長條圖和排名表，哪個方式能刺激業績吊車尾的人？ 　　‧長條圖、折線圖、圓餅圖……，如何針對需要使用合適圖表？ 　　‧向上司或顧客做簡報，怎麼用圖表顯示出與別人的不同？ 　　‧活用「註解」功能給予回饋，提醒部屬：「主管有在看！」 　　★學校沒教，如何讓Excel幫你節省工作時間 　　你可以用功能鍵，節省點擊、選取、在鍵盤與滑鼠間移動的時間。 　　‧想同時打開並列印不同月份的報表，按哪些快速鍵最方便？ 　　‧用「Ctrl」搭配不同按鍵，你就能快

速儲存、回復、搜尋資料 　　‧想修改資料，卻覆蓋掉後面的文字？天啊，這是什麼魔法？ 　　還有一鍵將檔案「插入註解」、迅速調整圖表和文字等多種秘訣！ 本書特色 　　‧54招主管和學校沒教的Excel技巧，幫你縮短工作時間 　　‧全圖解一步步解說操作竅門，讓你看圖就能立刻上手 　　＊此書為《學校老師沒教的Excel最強教科書》第二版 推薦人 　　卡米爾數據專案經理　彭其捷 　　資深會計人、《會計人的Excel小教室》作者　贊贊小屋  

基於端對端語義分割訓練之停車格偵測系統

為了解決新手倒車的問題，作者簡德輝 這樣論述：

自動停車系統在自駕車的領域中是一大挑戰，特別是在影像中停車格會因為外在環境的改變而導致特徵不清楚，例如：雨天、早上及晚上等等……，因此造成實作上的困難。在自動停車技術之前，許多車子普遍會配置倒車雷達作為駕駛停車時的輔助系統，但對於新手或是不熟悉如何停車的駕駛來說，此輔助系統能幫助的地方則有限。由於深度學習技術的進步，許多方法開始使用影像搭配深度學習的方式進行停車格偵測。以影像為基礎的停車格偵測最大的優點是可以有效地分析空間上的資訊，例如：停車格大小、停車格角度及座標等等。而目前針對影像的停車格偵測系統，大多數的方法都是先找出停車格的角落中心點座標，以此為依據去分析停車格是否合法，但此種方法在

後處理的時候會因為丟失太多資訊而導致準確度下降，而目前準確度最高的分法特別訓練兩個深度學習的模型，分別去預測停車格的角落中心座標及停車格的類型，此方法擁有很高的準確率，但因為不是一個端對端的模型，會需要花費相當多時間準備三份不同的資料集以及考慮兩個模型連接時的問題。本論文所提出的方法是透過多任務學習(Multi-task Learning)的方式將兩個相同的語義分割（Semantic Segmentation）模型串聯起來一起訓練，訓練的資料分別為停車格的線及角落中心點圖片，搭配後處理的方式找出停車格座標。本論文的平均召回率（Recall rate）達95.06%、精確率（Precision

rate）達99.47%及F值（F-measure）達97.22%，是目前端對端模型中最好的結果。