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輔仁大學 資訊管理學系碩士班 林文修、林湘霖所指導 蘇祐的 區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究 (2022),提出新竹二手車關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、二手車、以太坊、智能合約。

而第二篇論文台北海洋科技大學 海空物流與行銷管理系 許秀麗所指導 楊惇棨的 消費者選擇平行輸入進口車關鍵因素之研究 (2021),提出因為有 平行輸入進口車、關鍵因素、DANP的重點而找出了 新竹二手車的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新竹二手車,大家也想知道這些:

新竹二手車進入發燒排行的影片

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贊助播出
以下公告
【 本次拍攝日期為2021年04月28日,尚未進入三級狀態 】
【影片中有少許未戴口罩片段 ,部分是在空曠區域以及周圍無五人以上群聚情況下所拍】
【影片中未有做到100%配戴口罩 還請各位見諒】
【在往後的拍攝中我們將更嚴謹的面對防疫】
【正在觀看本片的各位--少出門 戴口罩 保持社交距離】
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除了在家,去哪裡都要全程戴口罩。

All members of the public are required to wear a mask at all times
except at home.

外出時は常時マスクを着用。

집을 제외하고 어디를 가든 항상 마스크를 착용해야합니다。

Memakai masker setiap saat terkecuali di rumah。

Trừ khi ở nhà, bạn phải đeo khẩu trang mọi lúc mọi nơi.

จำเป็นต้องสวมใส่หน้ากากอนามัยตลอดเวลาขณะที่อยู่นอกเคหสถาน。

#SUBARU#OUTBACK#少出門#戴口罩 #COVID19

感恩指教訂閱~

開始製作影片後才發現,一部幾分鐘影片的完成需要多少人員的努力與辛勤,絕對跟起初所想的不一樣。

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區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決新竹二手車的問題,作者蘇祐 這樣論述:

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多,且每年逐漸上升,此市場日益壯大,價格機制卻還是相當混亂,相當不透明,故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想,設計一套網頁系統,以以太坊區塊鏈為系統底層,且成立一個二手車聯盟來管理該系統,有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場,在確認資料無誤後,聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上,以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗,依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題,並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端,模擬車輛資料上傳的流程,最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

,以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示,本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題,藉由區塊鏈的不可篡改性,讓資料上傳後就無法修改,就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄,確保鏈上資料的正確性,讓其餘參與者在系統上查閱時,能夠信任這份資料,進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考,讓二手車市場資訊更加透明,進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。

消費者選擇平行輸入進口車關鍵因素之研究

為了解決新竹二手車的問題,作者楊惇棨 這樣論述:

全台一年進口平行輸入進口車車約 15,000 輛交易額約 230 億元(2020),消費者在選擇平行輸入車時會考量那些因素是車商必須了解的;因此本研究探討消費者購買平行輸入車之關鍵因素,以決策實驗室法了解因素間的因果關係,以提供業者制定行銷經營策略上的參考。本研究篩選出關鍵因素,透過專家訪談,架構三個構面及十二項關鍵準則。再經由DANP問卷調查,計算影響因子、影響度與權重。結果發現,「售價」、「車身尺寸」與「排氣量」為消費者選擇平行輸入進口車之關鍵因素。