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鐵路號誌維修人員疲勞度調查與影響分析

為了解決新竹物流 天數的問題，作者賴效君 這樣論述：

號誌系統在鐵路行車系統中屬於關鍵營運設備，妥善的維修作業是號誌維修人員確保列車運行的基本要件，維修人員同時也需肩負鐵道安全責任，因此本研究在探討鐵路公司號誌維修人員疲勞度調查與影響，作為鐵路公司管理階層對維修員疲勞風險之參考依據。本研究設計兩階段問卷，針對31位鐵路號誌維修人員進行調查，再以歷年人為疏失事件進行分析，研究結果指出：1.多數維修員容易入睡，但睡眠時間少於7小時且睡眠品質不佳，9成以上維修員認為睡眠品質好壞與時間長短會影響執勤疲勞度。2.維修人員輪班型態以夜班休假一天轉上早班疲勞度大於夜班休假一天轉上中班。3.影響號誌維修員工作疲勞因素，以「非計畫性的維修作業」、「維修排程作業數

量多寡」、「作業中發現設備異常」等是影響工作疲勞程度最高。4.生理疲勞因素中身體疲倦感以「打哈欠、眼皮重」、「感到疲勞」、「很想睡覺」是維修人員執勤前後較容易產生的症狀。5.工作職位區分維修技師、資深技師、維修督導，以維修督導在執勤前後疲勞顯著性最高。6.歷年疏失事件以年資1~5年及維修技師，以及夜班上班第1天容易發生疏失事件。

政府資料開放應用：交通事故嚴重性與自然因子探討

為了解決新竹物流 天數的問題，作者李雅婷 這樣論述：

政府資料公開已為現今世界各國人民監督政府施政的管道，在此風潮的鼓吹之下，政府公開資料的態度由被動變為主動，促進產業與學界挖掘更多資料的價值，各種領域加值應用平台也與之推出，在交通領域平台中，道安資訊查詢網可查詢歷年交通事故，從中顯示每年交通事故在秋、冬季節有較高的件數，而季節的劃分源於對氣候因子長期的觀察，因此，本研究選定常作為季節劃分的觀察指標：雨量、溫度、日出與日落時間為自然因子，探究在各種空間尺度下各自然因子對於交通事故發生率的差異性。本研究將全台交通事故依行政分區劃分為北部、中部、南部、東部區域，分析各區2018年至2019年交通事故發生率與各自然因子上的差異性，考量雨日交通事故發生

率與各公路分類(國道、省道快速道路、一般省道)亦可能有差異，故在降雨因子另以公路分類為空間尺度切割單位。以行政分區探討雨日對交通故發生率的影響性結果顯示，各區域在下雨天事故發生率皆較不分天候低，此情形在北部區域尤為明顯，若以公路分類為尺度探討降雨因子與事故發生率，結果顯示國道及省道快速道路，雨日平均交通事故較非雨日高，一般省道雨日反而較非雨日更不容易發生交通事故。各區域交通事故在溫度因子分析結果則顯示，各分區在28°C事故平均發生率逐漸升高，即便在常出現高溫的天數裡，交通事故並沒有因為人類習慣在這樣的溫度條件下，選擇更加注意道路狀況避免事故發生；各區事故時段熱點顯示，夏季18時並未有時段熱點，

邁入秋季18時則開始有熱點出現，且至冬季該時段事故件數較夏季明顯增加，日落時間提早而通勤時段車流量仍高，可能為秋、冬季節事故件數偏高之主因。