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方法論定義的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（美）W.H.INMON，DANIEL LINSTEDT寫的 數據架構：大數據、數據倉庫以及Data Vault 可以從中找到所需的評價。
另外網站2.2是否定義風險評鑑的方法論？該方法論並確保產出可比較與 ...也說明：2.2是否定義風險評鑑的方法論？該方法論並確保產出可比較與可再產生的結果。 ... 我們繼續根據行政院所提供的「資通安全稽核外部稽核(自我評審)表」之內容，探討2.2的分析。
國防大學理工學院 兵器系統工程碩士班 劉朝士、陳德煒所指導 趙子豪的 國防部架構規範各種方法論之研究-以無人飛行載具執行情監偵作業為例 （2010），提出方法論定義關鍵因素是什麼，來自於模式為基礎的系統工程、活動為基礎方法論、方法論、美國國防部架構規範。
而第二篇論文大葉大學 資訊管理學系碩士班 梁文耀所指導 陳惠貞的 運用智慧型代理人於電子商務之運作流程－以筆記型電腦產業之供需協商運作流程為例 （2003），提出因為有 溝通協調、資訊交換、智慧型代理人、代理人導向之分析與設計、統一塑模語言的重點而找出了 方法論定義的解答。
最後網站方法論定義 - Pudish則補充：方法論 （Methodology）方法論是指人們認識世界、改造世界的一般方法，是人們用什麼樣的方式、方法來觀察事物和處理問題。人們關於世界“是什麼”“怎麼樣”的根本觀點， ...
數據架構：大數據、數據倉庫以及Data Vault
為了解決方法論定義 的問題，作者（美）W.H.INMON，DANIEL LINSTEDT 這樣論述：
本書是數據倉庫之父Inmon的新作，探討數據的架構和如何在現有系統中有效地利用數據。本書的主題涵蓋企業數據、大數據、數據倉庫、Data Vault、業務系統和架構。主要包括：在分析和大數據之間建立關聯，如何利用現有信息系統，如何導出重復型數據和非重復型數據，大數據以及使用大數 據的商業價值，等等。W.H. Inmon 數據倉庫之父，早期的數據倉庫概念提出者，在數據庫技術管理與數據庫設計方面擁有30多年的經驗。2007年，Inmon被ComputerWorld雜志評為計算機行業頗具影響力的十大名人之一。 Daniel Linstedt 世界知名數據倉庫專家、商業智能分析家，Empowered H
oldings公司創始人兼主席，有20余年的IT行業打拼經驗。Linstedt還是下一代數據倉庫模型Data Vault的發明者。 第1章 企業數據 11.1 企業數據 11.1.1 企業的全體數據 11.1.2 非結構化數據的划分 21.1.3 業務相關性 31.1.4 大數據 31.1.5 分界線 41.1.6 大陸分水嶺 51.1.7 企業數據全貌 61.2 數據基礎設施 61.2.1 重復型數據的兩種類型 71.2.2 重復型結構化數據 71.2.3 重復型大數據 81.2.4 兩種基礎設施 91.2.5 優化了什麼 101.2.6 對比兩種基礎設施 111.3 分
界線 121.3.1 企業數據分類 121.3.2 分界線 121.3.3 重復型非結構化數據 131.3.4 非重復型非結構化數據 151.3.5 不同的領域 171.4 企業數據統計圖 171.5 企業數據分析 221.6 數據的生命周期——隨時間推移理解數據 271.7 數據簡史 311.7.1 紙帶和穿孔卡片 311.7.2 磁帶 321.7.3 磁盤存儲器 321.7.4 數據庫管理系統 321.7.5 耦合處理器 331.7.6 在線事務處理 331.7.7 數據倉庫 341.7.8 並行數據管理 341.7.9 Data Vault 351.7.10 大數據 351.7.11 分
界線 35第2章 大數據 372.1 大數據簡史 372.1.1 打個比方——占領制高點 372.1.2 占領制高點 382.1.3 IBM360帶來的標准化 382.1.4 在線事務處理 392.1.5 Teradata的出現和大規模並行處理 392.1.6 隨后到來的Hadoop和大數據 392.1.7 IBM和Hadoop 392.1.8 控制制高點 402.2 大數據是什麼 402.2.1 另一種定義 402.2.2 大數據量 402.2.3 廉價存儲器 412.2.4 羅馬人口統計方法 412.2.5 非結構化數據 422.2.6 大數據中的數據 422.2.7 重復型數據中的語境
432.2.8 非重復型數據 442.2.9 非重復型數據中的語境 442.3 並行處理 452.4 非結構化數據 502.4.1 隨處可見的文本信息 502.4.2 基於結構化數據的決策 512.4.3 業務價值定位 512.4.4 重復型和非重復型的非結構化信息 522.4.5 易於分析 532.4.6 語境化 542.4.7 一些語境化方法 552.4.8 MapReduce 562.4.9 手工分析 562.5 重復型非結構化數據的語境化 572.5.1 解析重復型非結構化數據 572.5.2 重組輸出數據 582.6 文本消歧 582.6.1 從敘事到分析數據庫 582.6.2 文本
消歧的輸入 592.6.3 映射 602.6.4 輸入/輸出 612.6.5 文檔分片/指定值處理 612.6.6 文檔預處理 622.6.7 電子郵件——一個特例 622.6.8 電子表格 632.6.9 報表反編譯 632.7 分類法 652.7.1 數據模型和分類法 652.7.2 分類法的適用性 662.7.3 分類法是什麼 662.7.4 多語言分類法 682.7.5 分類法與文本消歧的動態 682.7.6 分類法和文本消歧——不同的技術 692.7.7 分類法的不同類型 702.7.8 分類法——隨時間推移不斷維護 70第3章 數據倉庫 713.1 數據倉庫簡史 713.1.1 早
期的應用程序 713.1.2 在線應用程序 713.1.3 抽取程序 723.1.4 4GL技術 733.1.5 個人電腦 733.1.6 電子表格 743.1.7 數據完整性 753.1.8 蛛網系統 763.1.9 維護積壓 773.1.10 數據倉庫 783.1.11 走向架構式環境 783.1.12 走向企業信息工廠 783.1.13 DW 2.0 793.2 集成的企業數據 813.2.1 數量眾多的應用程序 813.2.2 放眼企業 823.2.3 多個分析師 833.2.4 ETL技術 843.2.5 集成的挑戰 863.2.6 數據倉庫的效益 863.2.7 粒度的視角 873
.3 歷史數據 893.4 數據集市 923.4.1 顆粒化的數據 923.4.2 關系數據庫設計 933.4.3 數據集市 933.4.4 關鍵性能指標 943.4.5 維度模型 943.4.6 數據倉庫和數據集市的整合 953.5 作業數據存儲 963.5.1 集成數據的在線事務處理 963.5.2 作業數據存儲 973.5.3 ODS和數據倉庫 983.5.4 ODS分類 993.5.5 將外部數據更新到ODS 993.5.6 ODS/數據倉庫接口 1003.6 對數據倉庫的誤解 1013.6.1 一種簡單的數據倉庫架構 1013.6.2 在數據倉庫中進行在線高性能事務處理 1013.6
.3 數據完整性 1023.6.4 數據倉庫工作負載 1023.6.5 來自數據倉庫的統計處理 1033.6.6 統計處理的頻率 1043.6.7 探查倉庫 104第4章 Data Vault 1064.1 Data Vault簡介 1064.1.1 Data Vault 2.0建模 1074.1.2 Data Vault 2.0方法論定義 1074.1.3 Data Vault 2.0架構 1074.1.4 Data Vault 2.0實施 1084.1.5 Data Vault 2.0商業效益 1084.1.6 Data Vault 1.0 1094.2 Data Vault建模介紹 11
04.2.1 Data Vault模型概念 1104.2.2 Data Vault模型定義 1104.2.3 Data Vault模型組件 1114.2.4 Data Vault和數據倉庫 1124.2.5 轉換到Data Vault建模 1124.2.6 數據重構 1134.2.7 Data Vault建模的基本規則 1144.2.8 為什麼需要多對多鏈接結構 1144.2.9 散列鍵代替順序號 1154.3 Data Vault架構介紹 1164.3.1 Data Vault 2.0架構 1164.3.2 如何將NoSQL適用於本架構 1174.3.3 Data Vault 2.0架構的目
標 1174.3.4 Data Vault 2.0建模的目標 1184.3.5 軟硬業務規則 1184.3.6 托管式SSBI與DV2架構 1194.4 Data Vault方法論介紹 1204.4.1 Data Vault 2.0方法論概述 1204.4.2 CMMI和Data Vault 2.0方法論 1204.4.3 CMMI與敏捷性的對比 1224.4.4 項目管理實踐和SDLC與CMMI和敏捷的對比 1234.4.5 六西格瑪和Data Vault 2.0方法論 1234.4.6 全質量管理 1244.5 Data Vault實施介紹 1254.5.1 實施概述 1254.5.2 模
式的重要性 1264.5.3 再造工程和大數據 1274.5.4 虛擬化我們的數據集市 1284.5.5 托管式自助服務BI 128第5章 作業環境 1305.1 作業環境——簡史 1305.1.1 計算機的商業應用 1305.1.2 最初的應用程序 1315.1.3 Ed Yourdon和結構化革命 1325.1.4 系統開發生命周期 1325.1.5 磁盤技術 1325.1.6 進入數據庫管理系統時代 1335.1.7 響應時間和可用性 1335.1.8 現代企業計算 1365.2 標准工作單元 1365.2.1 響應時間要素 1365.2.2 沙漏的比喻 1375.2.3 車道的比喻 1
385.2.4 你的車跑得跟前面的車一樣快 1395.2.5 標准工作單元 1395.2.6 服務等級協議 1395.3 面向結構化環境的數據建模 1405.3.1 路線圖的作用 1405.3.2 只要粒度化的數據 1405.3.3 實體關系圖 1415.3.4 數據項集 1425.3.5 物理數據庫設計 1435.3.6 關聯數據模型的不同層次 1435.3.7 數據聯動的示例 1445.3.8 通用數據模型 1465.3.9 作業數據模型和數據倉庫數據模型 1465.4 元數據 1465.4.1 典型元數據 1465.4.2 存儲庫 1475.4.3 使用元數據 1485.4.4 元數據用
於分析 1495.4.5 查看多個系統 1505.4.6 數據譜系 1505.4.7 比較已有系統和待建系統 1505.5 結構化數據的數據治理 1515.5.1 企業活動 1515.5.2 數據治理的動機 1525.5.3 修復數據 1525.5.4 粒度化的詳細數據 1535.5.5 編制文檔 1535.5.6 數據主管崗位 154第6章 數據架構 1566.1 數據架構簡史 1566.2 大數據/已有系統的接口 1666.2.1 大數據/已有系統的接口 1666.2.2 重復型原始大數據/已有系統接口 1676.2.3 基於異常的數據 1686.2.4 非重復型原始大數據/已有系統接口
1696.2.5 進入已有系統環境 1706.2.6 「語境豐富」的大數據環境 1716.2.7 將結構化數據/非結構化數據放在一起分析 1726.3 數據倉庫/作業環境接口 1726.3.1 作業環境/數據倉庫接口 1726.3.2 經典的ETL接口 1736.3.3 作業數據存儲/ETL接口 1736.3.4 集結區 1746.3.5 變化數據的捕獲 1756.3.6 內聯轉換 1756.3.7 ELT處理 1766.4 數據架構——一種高層視角 1776.4.1 一種高層視角 1776.4.2 冗余 1776.4.3 記錄系統 1786.4.4 不同的群體 180第7章 重復型分析 18
17.1 重復型分析——必備基礎 1817.1.1 不同種類的分析 1817.1.2 尋找模式 1827.1.3 啟發式處理 1837.1.4 沙箱 1867.1.5 標准概況 1877.1.6 提煉、篩選 1887.1.7 建立數據子集 1887.1.8 篩選數據 1907.1.9 重復型數據和語境 1927.1.10 鏈接重復型記錄 1937.1.11 日志磁帶記錄 1937.1.12 分析數據點 1947.1.13 按時間的推移研究數據 1957.2 分析重復型數據 1967.2.1 日志數據 1987.2.2 數據的主動/被動式索引 1997.2.3 匯總/詳細數據 2007.2.4
大數據中的元數據 2027.2.5 相互關聯的數據 2037.3 重復型分析 2047.3.1 內部、外部數據 2047.3.2 通用標識符 2057.3.3 安全性 2057.3.4 篩選、提煉 2077.3.5 歸檔結果 2087.3.6 指標 210第8章 非重復型分析 2118.1 非重復型數據 2118.1.1 內聯語境化 2138.1.2 分類法/本體處理 2148.1.3 自定義變量 2158.1.4 同形異義消解 2168.1.5 縮略語消解 2178.1.6 否定分析 2188.1.7 數字標注 2198.1.8 日期標注 2208.1.9 日期標准化 2208.1.10 列
表的處理 2208.1.11 聯想式詞處理 2218.1.12 停用詞處理 2228.1.13 提取單詞詞根 2228.1.14 文檔元數據 2238.1.15 文檔分類 2238.1.16 相近度分析 2248.1.17 文本ETL中功能的先后順序 2258.1.18 內部參照完整性 2258.1.19 預處理、后處理 2268.2 映射 2278.3 分析非重復型數據 2298.3.1 呼叫中心信息 2298.3.2 醫療記錄 237第9章 作業分析1 242第10章 作業分析2 249第11章 個人分析 259第12章 復合式的數據架構 264詞匯表 268
方法論定義進入發燒排行的影片
坦白說，一個國家若不是統治權出現了很大的正當性動搖，是不應該，也不會對自己的國民做這種將所有異見都視同中共同路人的研究。
因為你我都知道，國防安全研究院是國防部底下的智庫，沒有上級先射箭的指示，這些單位是不會做這種假設國民皆是敵人的原創性的研究的。
而且，你我都知道，這些人並非叛國，這些人只是對行政的防疫作法感到不滿，以言論自由的角度來抱怨，結果國家的智庫是怎麼處理的？用虛假的分析與數據，硬是將這些人打成通敵叛國者：而這種作為只是提供了洗腦死忠支持者的工具，更是提供了國民彼此互相殘殺的數據，這是以偽學術出發的統治者之鞭！
身為國民，實在感到深沉的悲哀，因為這個國家已經不愛自己的國民了．．．．．．
國防部底下不是有一個這個
國防安全會做了一篇報告
就是以前在菜市場政治學寫網路的
一個叫蔡榮峰
真的啊你把他名字弄出來了啊
小弟是TCIA
他就定了幾個他用六個定義
那六個定義這個叫做
就是所謂配合中共同路人的認知作戰
竟然把批評疾管家批評台灣的疫苗接種
疫苗接種都把他納入
變成中共同路人
所以我說蔡榮峰你這個研究
你本身就是中共同路人
因為你這樣一搞
台灣的中共同路人突然過半你知不知道
批評防疫的人有多少啊
我跟你講中間有一個人還有網友
因為我們這邊有人是那個四十七浪人之一
他說他有看到有一個網友啊
就是在做什麼
就是他接種了那個高端
他參加高端的測試
結果發現那個測試的過程
沒有像疾管家講的跟仙一樣
所以他就出來就講說
我覺得這個流程不對
那個流程不對真是很糟糕
然後我再跟你講 阿宅我剛剛講了一半
後來我們那個徐巧芯她就決定去對
那個報告裡面認定是中共同路人來做一下
他們過去的言論紀錄 反查嘛
反查你過去的言論數據
結果發現高達74%都是發表過反中
反國民黨支持民進黨言論的人
結果這74%的人
現在居然都被他定義為中共同路人
這真的是很糟糕
這個只有兩種可能
第一個就是以前這些人都是反串
那大家都是林瑋豐 不是嗎 對啊
那第二種就是很多人因為防疫
現在都站到反面去了
不是因為你做不好
我批評一下不行嗎 是嘛
所以就是說他們過去
比如說反過中國反過國民黨
或者支持民進黨
那個是基於人家各別事情的判斷
難道你防疫我就要永遠死忠到底嗎
真的不行
我都是蔻蔻嗎我都是林靜儀嗎
而且我又沒拿標案
所以他這個研究變成非常荒唐
結果我們巧芯妹妹一公開
原來這個不是反串
就是你低估了良心發現的那個動力
坦白講我認識很多朋友對防疫有意見
很多很多本來都是綠
這跟我上次跟你講跟停電一樣
事實上PTT我觀察了好一陣子
太賭爛了當然翻臉
就是人家就是覺得你實在太過分了吧
那大概是從停電跟防疫開始
官逼民反你官做的好丐幫哪會多
你就是官做不好丐幫才多
我你講那個國家安全研究院的報告
都會送到總統府跟國安會
這個就是悲哀
而且你這個調查水平這麼低
你那個六個定義範圍
憑什麼把反對疾管家批評對防疫批評
對疫苗的批評都納入
你這是基於什麼方法論啊
簡直是胡說八道
我跟你講這個徵兆是什麼咧
就是從國防安全研究院針對
網路的認知作戰的研究
然後進一步就要就要叫NCC推動
數位網路的什麼視聽服務法
然後接下來就要來抓阿宅就這樣
看起來就是我啦
不好意思容我當一個矛尖部隊
我被折斷了大家就要完蛋
就是網路視聽服務法一定會規定一些罰則
罰到我叫不要啊
下架啦
我覺得從學術的角度
我看到這樣的東西
我都會特別的有感
或者是更進一步講會特別的憤怒
為什麼說憤怒
因為我覺得在學術圈
如果你真的想做研究的話
你不能先射箭再畫靶
我覺得犯了...
看起來我必須說
這看起來像是學術研究的東西
他很容易混淆視聽
他很容易讓很多人覺得
這是一個多麼嚴謹的研究
可是因為大部分的人
不會認真的去看裡面的內容
大部分的人看到這個報告
他的一些圖表覺得哇這好酷這好炫
這有什麼精密的統計分析又是大數據
所以一定是對的
很多時候我們都會被這種假象所迷惑
都會覺得說人家很專業
可是真的拿專業
就是我們真的從學術的角度
去看這個東西的時候
你就會發現問題非常的多
他裡面提到的不只是這四十七個人是
找的這四十七個人的這個帳號是
這個有問題的
他所做的所有的假設
就像我說的先射箭再畫靶
他的所有的假設他有六大假設
他說這些論述都是有特意為之的帶風向
我就很好奇就是說
大家如果真的認真看的話
大家難道不會覺得
他所舉出的六種敘事的方式
或者是六種所謂的網路的風向
每一個都是可以擊破的
我所謂的擊破是每一個都有邏輯上的瑕疵
他不相信輿論public opinion
是可以自然產生的
他認為背後只要不符合我的假設
就有問題 就是壞蛋
這個很幼稚 是抓鬼是不是
當代的這個科技抓鬼嗎我不太理解
所以我就說像這樣的一個學術
看起來像學術然後包裝他的論述
其實他才是 這樣的東西才是真的帶風向
而且你可以想像
因為他是特定的這個智庫機構
所以可能會有媒體可能會有一些相關的報導
然後再接著就把這樣的報導的剪裁出來說
你看這些人都是台灣現在就是很明顯的
有所謂的可能被認知作戰了
你可以想像這樣的風向會出現
像是他講說懷疑美國捐贈疫苗
是不是有其他的政治考量
或者其他的外交考量
為什麼不能問呢
任何人對我們好
我們可以感謝可是在感謝的同時
也可以看國際政治的局勢
我也常常說我們感謝美國
但是美國他做任何的事情
絕對不可能是完全出於
完全沒有私心
或完全沒有其他的考量不可能的
我們就說美國
如果說美國要沒有私心的在捐疫苗
他可以捐給COVAX
他可以捐給世衛組織公平去分配
就像德國法國
他們捐是捐COVAX
德國總理梅克爾還自己講說
他們不打算要捐各別的國家
因為如果捐各別國家
對方接受者會有壓力
就必須要聽我的話
梅克爾就很直白的講我不幹這種事
所以為什麼我們不能質疑美國
為什麼我們不能質疑日本
為什麼不能質疑其他的國家
當然可以質疑
可是在這個文章裡面
他就把這樣的質疑或者是任何的疑問呢
就說你可能是中共同路人
你可能就是那個認知作戰的人
我現在不能有question
我不能問政府說你為什麼不多買一點疫苗
不能
因為你質疑政府那代表說
你可能是你可能有其他的用心
我們只是單純的問說
為什麼我的父母親
老父老母不能早點打到疫苗
你早點買早點就有
就是這種很簡單的問題
不行你通通都是壞人
你只能站在政府的角度就是說
這個世界上都沒有疫苗就是買不到
可是我們在美國就是看到
到處你走進去都有疫苗
你怎麼讓我相信說這個什麼買不到
或者是...
總而言之
你如果拿出去到真的國際期刊
或者是真的學者當中做Peer Review
一定會被打回票
一定會被說太多太多的邏輯謬誤
有網友講說民進黨想要做台灣的麥卡錫主義
麥卡錫主義是什麼狀況
你覺得台灣有進到這個情形嗎
我覺得是麥卡錫的2.0這才是我所擔心的
因為麥卡錫的時代五零年代六零年代
他是在扣帽子
他用這種論述用媒體用廣播用電視台
用扣帽子的方式 當時因為反共
所以把所有他不滿的人
他用虛造的故事用捏造的故事說
有很多的共產黨潛伏在政府當中
他沒有證據
可是因為當時大家很怕共產黨
所以當時他說美國聯邦政府有很多的共產黨
就搞成這個整個政府是天翻地覆
接下來人人都不敢說話都覺得說
我如果幫誰說話就變成了共產黨
當時麥卡錫主義在社會上面
在美國社會造成很大很大的騷亂
撕裂跟仇視彼此鬥爭
對撕裂跟仇視
直到後來有國會議員跳出來
撕裂這個國王的新衣
我們在等待在台灣是不是有更多有良知的人
敢講真話不應該被貼上標籤的
你敢提出質疑不應該被貼上標籤
我覺得現在的台灣的輿論的氛圍
問題是出在說太多的媒體都可能
都已經出現了寒蟬效應
所以我覺得像這樣的東西
在年輕世代的它的影響力會很深遠
很多的年輕人會以這樣的證據
作為全台灣都受到認知作戰
老人家你們都不懂我們最懂
我們要守護台灣民主
可是忘記了本身他們拿到的這個證據呢
就是有極大問題的
所以我比較擔心的是
這樣的一個現象繼續發展下去
整個年輕世代到底看到的資訊到底是什麼東西
我覺得這個可能需要大家一起努力吧
把真的話講出來吧
直播yt連結:
0720
https://www.youtube.com/watch?v=FL9hqvgcXP4
0721
https://www.youtube.com/watch?v=hX_HRJFMpN8&t=5s
直播主題:
0720
聽黨指揮，永遠跟黨走，黨在我心中，世界第一免疫橋接疫苗是我大台灣第一，只要聽黨話，病毒也會無力化~~~~我編這個超棒的是不是可以加入民進黨?
0721
從國防安全院的報告說起，台灣新一代網路文字獄...對政府有不滿就等於親中？友邦史瓦帝尼和海地一團亂，外交部覺得設置台灣辦事處是超級大突破
國防部架構規範各種方法論之研究-以無人飛行載具執行情監偵作業為例
為了解決方法論定義 的問題，作者趙子豪 這樣論述：
美國國防部架構規範(DoDAF)建立系統架構發展的標準規範，使得系統有較好的互通性，也促使架構師及決策者有能力去比較不同的架構。然而DoDAF並沒有律定一個詳細的方法論(Methodology)來引導架構發展人員製作架構產品，往往會造成架構發展之困難以及最後的架構無法達到預期目標。方法論包含了方法、程序與工具三要素，本研究簡單介紹了目前常見的數種DoDAF方法論，並選用以活動為基礎方法論(ABM)以及Vitech的以模式為基礎的系統工程(MBSE)方法論來進行以無人飛行載具執行情監偵作業的案例案例研究，藉由實作過程來展現二種方法論之特性及程序，並分析比較二種方法論之異同與優缺點。藉由案例分析
可發現方法論對架構發展的適用類型、適用的人員以及產出架構的效果與內容都會有影響，所以二個方法論各自有其適用的時機，如ABM方法論較易與使用者進行溝通與建構現有的系統，而MBSE較適用於系統工程師及建構為來的系統，故產製架構前，要了解與慎選架構發展方法論才能使架構發展能有更好之效果。
運用智慧型代理人於電子商務之運作流程－以筆記型電腦產業之供需協商運作流程為例
為了解決方法論定義 的問題，作者陳惠貞 這樣論述：
隨著環境的變遷，使得現今企業必須要面對市場的變動、全球性的競爭以及科技創新日新月異等等的挑戰。企業的運作是藉由與上游供應商/下游顧客或組織內各部門來進行溝通協調，而企業的溝通是仰賴於資訊的交換，因此為了使企業能具備快速反應市場的應變能力，確保資訊交換的一致性、正確性和時效性，對企業來說是很一個很重要的課題。因此本研究則利用智慧型代理人－自動且無休的協調合作之技術，使分佈在不同地理位置或電腦平臺的使用者(供應商/顧客)可以合作，以滿足使用者的需求目標。 本研究依據文獻有關智慧型代理人的定義與特性，以及有關企業任務運作之流程，歸納出一智慧型代理人運作之管理機制。並利用代理人導
向之分析與設計方法論，定義智慧型代理人系統中四個角色之責任、權限與協定等關係。而在發展代理人系統時，代理人的外部架構(即所屬環境)與代理人的內部架構皆需討論，但代理人導向之分析與設計對此則缺少討論。因此本研究以統一塑模語言來解決其缺失，並利用統一塑模語言做智慧型代理人系統之系統分析與設計。最後，以筆記型電腦產業之供需協商運作流程作為範例之研究，並實作範例之系統雛型以作驗證。