普利司通評價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

LINE、星巴克教你成為1%的 賺錢公司：只要學會一個動作，就能創造10倍的驚人成長!

為了解決普利司通評價的問題，作者村井直志 這樣論述：

★日本經營之聖稻盛和夫說： 「將營收提升至極限，將成本壓至最低，利潤自然就會產生。」   為何銷售持續下滑？其實POS系統已經有跡象！ 為何庫存多到嚇人？因為你沒計算周轉率！ 本書透過7堂課，教你更快洞察出 損益管控、庫存去化……等數字盲點！   　　‧為什麼LINE前社長森川亮說：「公司成長不需要計畫」？ 　　‧星巴克知道小熊布偶狂賣，為何還是把它從店面下架？ 　　‧7-11超商文宣為何要突顯，每杯咖啡都是「現烘現煮」？ 　　‧IKEA如何控制庫存與物流成本，並同時創造差異？   　　本書收錄20家企業不對外透露的獲利公式，你只要學會其中一個動

作，就能讓公司創造10倍的驚人成長！ 　　想賺得長長久久？面對競爭者，想所向披靡？你要的答案通通都在本書裡。   　　★LINE、星巴克……，為何他們能賺不停？ 　　本書作者、專業會計師村井直志，20年來已成功輔導許多日本企業上市上櫃，並分析過3000家公司的財報。他發現，強化經營體質、創造高獲利的祕訣，是懂得分析營業及財務報表的數字，並掌握成本、營收和利潤之間的三角關係。   　　因此，書中提供39個清楚易懂的圖表與算式，透過星巴克、LINE、日本航空、軟銀、日產汽車、IKEA、UNIQLO等知名企業的實例，讓你知道賺錢公司重點觀察的數字，學會他們的獲利公式！  

　　★要100%達成獲利目標，一定得上這7堂課！ 　　◎第1課》怎樣創造高獲利？第一步是拉高客單價。 　　‧區分商品等級，再用訂價法突顯價值差異。 　　【案例】日本眼鏡潮牌JINS，以訂價突顯價值的差異。 　　1、售價設定在3900～9900日圓。 　　2、依照顧客需求，將產品分成4種等級。 　　‧拉高單價後，提供更多的商品或服務價值。 　　【案例】星野集團著眼無形的價值（強化訂房網站功能），創造10倍成長率！ 　　1、能對應10國語言（多元）。 　　2、5秒就確定是否訂房成功（迅速）。 　　3、只要3道程序便完成訂房（簡便）。   　　◎第2課》

如何找到產品的主力客群？7手法搞定新舊顧客。 　　‧主力客群為何會買？用SWOT分析找出產品優勢。 　　【案例】為何宮崎芒果的價格，能比競爭者貴7倍？關鍵是…… 　　1、抓住消費者追求的價值觀，不採取低價策略。 　　2、拉高產品價值，取名為「太陽蛋」。 　　‧如何抓住老顧客的心？依循SRC原則推出新商品。 　　【案例】生活用品廠商IRIS有14,000種商品，如何讓顧客保持新鮮感？ 　　1、嚴格要求架上商品，超過50%是上市3年內的新品。 　　2、銷售的商品都簡單易懂，便於使用。   　　◎第3課：想辨別出忠實客戶？對顧客也必須斷捨離！ 　　◎第4課

：哪些財報關鍵數字，能驅動管理效率升級？ 　　◎第5課：如何讓暢銷品不缺貨，滯銷品零庫存？ 　　◎第6課：如何不浪費成本？6招教你有效活用資源 　　◎第7課：學頂尖企業的數字策略，用細節檢視計畫流程   　　此外，還有精彩的銷售案例…… 　　‧別想顧客一把抓！以ABC分析區分等級，掌握忠實顧客。 　　【案例】日本航空實行里程酬賓計畫，依會員等級提供不同優惠，例如座艙升等、免費使用貴賓室……。即使宣告破產也守護會員權益，終究能起死回生。   　　‧提高坪效是一種獲利手段，零售業與服務業都將它作為評價業績的指標。 　　【案例】「我的義大利菜」餐廳設計出3坪立體廚房

，將坪效提高到極致，帶動翻桌率不斷攀升，利潤隨之提高，並迅速擴張展店。   　　‧把握交叉比率與EOQ，讓庫存都是暢銷品。 　　【案例】UNIQLO針對暢銷品和滯銷品，祭出「限定折扣」和「調整售價」策略，刺激消費，直到庫存完全出清為止。   　　‧以單位時間產能與邊際效益，來衡量員工價值。 　　【案例】日產汽車認為，關閉生產線只是治標，因此得衡量邊際效益，貫徹整廠裁員的策略，才能終結成本浪費，從谷底攀升。   　　‧確立自家公司的成功要素，決定各要素的比重。 　　【案例】IKEA設定5項成功要素，包括壓倒性的成本效益比、獨有的限定商品、商品齊全的便利性……，在顧客

心中建立獨一無二的地位。   本書特色   　　‧提供星巴克、LINE、日本航空、豐田、樂天、IKEA等知名企業案例。 　　‧收錄20位管理大師與企業家的話語，帶領你學會獲利心法。 　　‧圖表與算式清楚易懂又實用，即使非商科背景也能融會貫通。   名人推薦   　　味丹企業處長 張雄輝 　　勤業眾信聯合會計師 戴信維 　　兩岸企業爭相指名的財報界講師 林明璋   　　※原書名為《LINE、星巴克創造10倍淨利的獲利公式》

普利司通評價進入發燒排行的影片

機車輪胎設計對濕抓地力影響之研究

為了解決普利司通評價的問題，作者張庭愷 這樣論述：

本研究利用有限元素軟體Abaqus建立斜交機車胎模型，依拖車法濕抓規範建立濕抓評估工具，計算出不同滑移比下之煞車力係數，並以煞車力峰值係數作為濕抓性能評估標準。模型中濕地摩擦性質以試驗機台測量不同接觸壓力、滑動速度下的濕地摩擦係數進行設定，相較於固定摩擦係數的庫倫摩擦模型，計算結果更貼近真實行為。模型透過剛性壓印試驗驗證材料與網格設定，透過拖車法試驗驗證動態行為表現。其中拖車法試驗本研究自行建立試驗設備，以低成本方式有效測量煞車力峰值係數，確認隨工況改變模擬結果的變動趨勢和實驗結果一致。並進一步以此拖車法模型，從實驗所無法觀察到的接觸面情況切入，探討簾布層與胎紋設計、膠料配方及胎壓、負載等工

況的改變如何影響濕地煞車性能，找出左右濕抓表現的關鍵因素。

人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決普利司通評價的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

不當勞動行為制度之研究－以日本與我國之「不利益待遇」為中心

為了解決普利司通評價的問題，作者張義德 這樣論述：

對於雇主而言，工會的存在如芒刺在背，因此常常對工會採取敵視的態度，並採取種種的手段以影響工會之成立、發展與活動，此種現象在世界各工業先進國家皆然，為資本主義經濟下所無法避免的結果。此種涉及工會之組成、活動的不當行為，即為所謂的「不當勞動行為」。 以日本勞動組合法為例，於第七條規定了「不利益待遇」、「拒絕團體協商」與「支配介入」等三大不當勞動行為的類型，並於第二十七條以下規定了特殊的行政救濟程序。然而由於「不利益待遇」事件為最容易發生的不當勞動行為類型，故本文於闡述了不當勞動行為之共通基本法理後，將焦點置於「不利益待遇」之探究。 依日本勞動組合法，不利益待遇的要件有三，即：1、「不

利益待遇之原因」，乃包括勞工「身為工會之會員」、「欲加入或欲組成工會」、及「進行工會之正當行為」等行使團結權的行為。而對於2、「不當勞動行為意思」日本之實務及學說有「主觀要件說」與「客觀要件說」之爭。又，與「不當勞動行為意思」相關的另一重要問題為在雇主對於勞工之不利益處分有正當理由而與不當勞動行為意思產生競合的情況究應如何解決，實務及學說對此亦有所爭論。此外，3、「不利益處分」所發生的問題乃究竟雇主的那些行為構成不利益待遇，亦即不利益待遇態樣之問題。 因為不利益待遇之態樣五花八門，不同的類型可能有不同的認定方式與救濟內容，故本文乃按下列之分類一一加以檢視，亦即：（1）「對於勞動契約關係之

不利益」與（2）「對於勞工進行工會活動上之不利益」與（3）「對於勞工私生活上之不利益」。而「對於勞動契約關係之不利益」又可再分為①「勞動契約成立上不利益」（包括黃犬契約、拒絕錄用）、②「勞動契約存續中之不利益」（包括工資與其他金錢給付之差別待遇、昇格、昇任、調職、懲戒、精神上之不利益等）與③「勞動契約終止上之不利益」（包括解僱、合意終止與強迫辭職、定期勞動契約之拒絕更新、試用期間後拒絕採用為正式員工等）。 雖然日本勞動組合法第七條第一款對於不利益待遇有明確地禁止規定，然而僅有明確地法規範尚不足以保障團結而形成公正的勞資關係秩序，尚需實務及學說充實及豐富其內容，才能使勞動組合法中的規定發揮

功能。例如：不將「雇主」的概念限縮為勞動契約的相對人，而採取擴張解釋之方式；於發生查定差別時，採取「大量觀察方式」以減輕勞方的證明責任；除了「對於勞動關係上之不利益」外，尚承認對於「勞工進行工會活動之不利益」與「對於勞工私生活上之不利益」等。 相對於日本法，我國法則有如下之問題。 首先，對於我國現行工會法中的「工會之保護」相關規定所保障的不當勞動行為類型範圍過於狹窄，對於工會活動之保護僅限於勞資爭議期間而有保護期間過短的問題。而對於雇主違反工會之保護規定時之法律效果，工會法第五十七條雖有規定罰則，但在實際上根本無法運作，從而我國工會法中的「工會之保護」規定根本無法達成保護工會之目的

，而有修正之必要。 其次，本文發現在實際的訴訟案件中，不論當事人之主張或法院判決均對於「工會之保護」相關規定之認識相當有限，不只當事人多僅主張雇主違反個別勞動法上之規定或法理，請求法院確認雇主之不利益待遇行為無效，即使當事人主張雇主違反工會法上之工會保護相關規定，法院仍然多僅依個別勞動法上之規定或法理來解決此爭議。而就案例的數量與類型而言，在法院中所爭訟的不當勞動行為相關案件並不多見，僅約有六十個事件，且多集中在「解僱」之不利益待遇。 由於我國現行的「工會保護」規定在立法上及實務的運作上有上述之問題，故在學界及工運界均有主張應引進美、日之不當勞動行為制度之聲，行政院勞工委員會也提出

了多次的工會法修正草案。以行政院院會於2007年4月26日所通過之工會法修正草案為例，除於第三十一條對於不當勞動行為有較現行工會法之工會保護規定有較為完善的規範外，亦有明確地處罰規定。故對於保護的類型、違反之效果與救濟之內容均較現行工會法中「工會保護」規定周延許多。雖然本文以為這些規定仍有所疑義，對於這些疑義若不以立法的方法加以解決，則僅得以學說或施行後的所發出的裁決命令或司法判決加以補充。此外，日本實務及學說對於不利益待遇之認定方式與救濟內容，於我國未來完成立法後，應得供實務參考，以保障勞工之團結權，並使我國之勞資關係朝「正常化」之方向邁進。