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國立暨南國際大學 資訊工程學系 陳履恆所指導 林容全的 一個以Word2Vec為基礎的視覺化導向社群網路關鍵字分析 (2020),提出暨南 資工 PTT關鍵因素是什麼,來自於社群網路、JIEBA、WORD2VEC、force-driven。

而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊工程學系 吳坤熹所指導 吳怡蓓的 以IPv6多播功能進行隨按即說服務(PTT)之效能提升手段 (2019),提出因為有 3PCC、GLM、IPv6、Multicast、PTT(Push-to-Talk)、SIP、TBCP、VoIP的重點而找出了 暨南 資工 PTT的解答。

最後網站[請益] 暨南資工找不到教授 - PTT Uncovered則補充:各位版友您好小弟家人今年研究所考上暨南大學資工所, 可能找指導教授時慢了一步,寄信詢問教授, 不是沒有回信就是已經額滿了,到現在都還沒找到指導教授, 有在繼續 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了暨南 資工 PTT,大家也想知道這些:

一個以Word2Vec為基礎的視覺化導向社群網路關鍵字分析

為了解決暨南 資工 PTT的問題,作者林容全 這樣論述:

隨著智慧型手機的普遍,社群網路軟體更是大量興起,PTT、INSTAGRAM、FACEBOOK、TWITTER…等,使用這些社群軟體的人只增不減,根據調查顯示,PTT總註冊人數約150萬人,尖峰時段甚至有超過15萬名使用者為線上狀態,擁有超過2萬個不同主題看板,每天超過2萬篇新文章以及50萬則推文,是使用人次最多的華語網路服務之一,也是網路言論自由文化的興起地之一,由於使用者的帳號並非那麼公開且透明,留言內容相較於其他社群軟體較不避諱,故本實驗針對PTT進行實驗。首先,我們會讓我們系統的使用者輸入一個關鍵字,並搜尋此關鍵字在PTT相關文章,透過分析網頁元素的技巧,我們會把所有留言爬取下

來並存檔,接著以JIEBA斷詞工具進行句子的分割,然後使用停用詞過濾無意義的冗言贅字,然後再使用WORD2VEC訓練以上步驟所產生的語料庫。 最後我們會以視覺化的方式呈現出分析結果,以往的分析結果常會以二維方式例如:長條圖,折線圖..等等,總是會讓使用者看得眼花撩亂,能呈現的範圍也有所限制,因此我們使用force-driven方法,並將資料結果以3D視覺呈現,提升使用者操作效率,讓操作此系統的使用者,可以透過互動式的方法,簡單並快速的找到相關資料。

以IPv6多播功能進行隨按即說服務(PTT)之效能提升手段

為了解決暨南 資工 PTT的問題,作者吳怡蓓 這樣論述:

隨按即說(Push to Talk, PTT)的技術從早期的無線電對講機(Walkie-Talkies)到現在常用的手機對講服務(Push to Talk over Cellular, PoC)已有久遠的歷史。最早,對講機是作為軍事用途,近年來各國則致力於研究關鍵任務一按通服務(Mission Critical Push-to-Talk, MCPTT),也就是將 PTT 應用於公共安全上,改善第一線人員使用公共安全通訊系統(Public Safety Communication)的運作效能。由於現今的PTT是建立在網路電話(Voice over IP, VoIP)的技術上,所以 PTT 聲音

的延遲程度、多人通話是否造成效能降低以及對行動通訊的支援能力也是大家所關注的。在本篇論文中,我們設計出在IPv6 (Internet Protocol Version 6)的環境下,使用SIP 協定(Session Initiation Protocol) 以及TBCP 協定的概念(Talk Burst Control Protocol) 來完成系統中信令(Signaling)控制,並以GLM (Group List Management)及3PCC協定(Third Party Call Control)完成多播群組(Multicast Group)的建立以及管理。有別於過往電信業者的PoC系

統,本篇論文在IPv6 環境中利用SIP 代理伺服器 (Proxy)服務以及IPV6多播的方式,讓使用者的聲音串流無須透過伺服器,也無須複製多份資料給群組內其他使用者,就能達到隨按即說的功能,並且利用多播方式減少往返伺服器所需傳送的信令。因此提供一個傳輸資料更有效率,信令交換時間更簡短的即時PTT系統