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這兩本書分別來自鯨嶼文化 和鯨嶼文化所出版 。

國立臺灣科技大學 建築系 阮怡凱所指導 章毅的 應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響 (2021),提出東區捷運站關鍵因素是什麼,來自於都市景觀、住宅單價、模糊德爾菲法、關聯規則、類神經網路。

而第二篇論文僑光科技大學 財務金融研究所 葉金標、林家樑所指導 劉文正的 影響台灣房價因素探討 (2021),提出因為有 追蹤資料、台灣全國都市地價指數、土地因素、經濟因素、社會因素的重點而找出了 東區捷運站的解答。

最後網站捷運忠孝敦化站這樣玩!逛街、閱讀與城市美學鳥籠外的花園你 ...則補充:圖片:Flickr CC商用授權作者*嘟嘟嘟*捷運忠孝復興地處繁榮的台北東區,與鄰近的忠孝復興站之間有東區地下街相連接,又鄰近東區商圈、頂好商圈、明曜 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了東區捷運站,大家也想知道這些:

中山伴遊郎:一隻狗勾的伴遊交易實錄【隨書贈捲捲造型書籤】

為了解決東區捷運站的問題,作者李翰 這樣論述:

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應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決東區捷運站的問題,作者章毅 這樣論述:

隨著都市化的快速擴張,都市中的自然生態資源不斷減少,同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展,進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言,都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而,過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性,卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響,故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型,藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格,可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子,透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子,作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性,並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子;以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型,而預測準確率最高能夠達到89%。

中山伴遊郎:一隻狗勾的伴遊交易實錄【博客來限量贈捲捲造型書籤+貼紙】

為了解決東區捷運站的問題,作者李翰 這樣論述:

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影響台灣房價因素探討

為了解決東區捷運站的問題,作者劉文正 這樣論述:

本文以2001 至2020 年臺灣全國都市地價指數及影響房價之三大構面進行探討,影響房價之三大構面包含土地、經濟及社會構面,其相關子項目包括社會治安、公共建設、教育文化、臺灣土地面積、家庭收支、醫療機構、人口概況、人力資源、工商概況、都市計畫及社區發展之年資料進行追蹤資料(Panel-Data),運用橫斷面與時間序列方式進行探討影響臺灣都市地價指數波動因素,研究結果共得以下幾點結論:(1)土地因素影響臺灣全國都市地價指數,僅有都市計畫具有正顯著性;(2)經濟因素影響臺灣全國都市地價指數,人力資源具有負顯著性;(3)社會因素影響臺灣全國都市地價指數,人口概況具有負顯著性,社會治安及醫療資源具有

正顯著性;(4)考量總體變數,社區資源、工商概況及醫療資源皆不顯著,其中醫療資源呈負相關性,因COVID-19 疫情影響及遠距醫療崛起,使得購屋考量改變,造成本研究干擾的重要因素.