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南臺科技大學 企業管理系 余建明所指導 施乃彰的 臺南藍線捷運系統規劃影響週邊房價之探討 （2021），提出桃園高鐵附近租屋關鍵因素是什麼，來自於建物個別特徵、總體經濟因素、消費市場供需因素、捷運系統規劃。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 林裕翔的 房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例 （2020），提出因為有 房地產交易、實價登錄、資訊揭露、查詢系統、系統建置、迴歸分析的重點而找出了 桃園高鐵附近租屋的解答。

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臺南藍線捷運系統規劃影響週邊房價之探討

為了解決桃園高鐵附近租屋的問題，作者施乃彰 這樣論述：

在六都中，僅剩臺南市尚未有捷運建設之公共運輸工具。本研究是依據107年12月出版的臺南市先進運輸(大眾捷運)系統第一期藍線可行性研究報告(核定本)針對臺南捷運系統規劃優先路網圖的第一期藍線所經過永康區、東區及仁德區等三個行政區中房價實際成交資料9,883筆做為實證研究分析，研究期間為108年01月到110年08月，藉由建物個別特徵、總體經濟因素、消費市場供需因素與捷運系統規劃等四個層面來分析與探討。其實證結果顯示總體經濟因素，以購屋貸款利率而言，房貸利率上升1碼，房價下修幅度達0.6%至0.74%不等，對房價的影響為負向顯著。針對捷運系統藍線規劃各捷運站設置，對東區及仁德區房價有正向顯著的影

響。本研究以分量迴歸模型實證結果發現總體經濟因素，在經濟成長率的部分，只有永康區在低價位群及高價位群中，對房價的影響有正向顯著；在購屋貸款利率的部分，中價位群及高價位群房屋中，東區及仁德區有顯著負向影響。在消費市場供需因素實證結果顯示，臺南市-住宅價格指數的部分，只有仁德區在中價位群及高價位群房屋中，仁德區有顯著正向影響。在捷運系統藍線規劃各捷運站設置後，永康區在低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價有顯著負向影響，月平均單價分別上升13.79%、15.88%及15.02%，中價位群房屋影響最大。

房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例

為了解決桃園高鐵附近租屋的問題，作者林裕翔 這樣論述：

消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外，在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視，但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢，皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例，針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料，透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響，代表房屋與其距離越遠則價格越高，而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響，代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響，並且與資料範疇完

整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析，最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。

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