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為了解決機器學習python ptt 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
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。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,
市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
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錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱
應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例
為了解決機器學習python ptt 的問題,作者彭季堯 這樣論述:
經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶,代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式,因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣,也因為業務人員個性、背景、喜好不同,無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料,使用機器學習的方法進行資料分析,希望能夠在E公司B2B的商業模式下,建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷,可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配,能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料,經過資料前處理後,使
用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法,以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳,若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」,所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」,「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶
成交勝算相近。 本研究成果顯示,E公司可以採用適當的機器學習模型,在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時,第一時間識別潛在成交客戶,除幫助經理人優先投入銷售資源外,E公司更能以此成果為基礎,持續推動數位優化達成數位轉型,建立競爭對手難以模仿的數位優勢。
Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決機器學習python ptt 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。 1:強調Python語法內涵與精神。 2:用精彩程式實例解說。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma
pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。 註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊
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#1.【筆電選購推薦】如何挑選一台筆電? (2023年7月更新)
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#2.課程查詢 - 恆逸教育訓練中心
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#5.零基礎入門數據科學, 9個值得收藏的線上學習資源 - 數位時代
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#6.Python 書推薦ptt - E-TROTT AURA
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#8.[問卦] 初學Python是不是養成一堆壞習慣? - Gossiping板
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#9.Python 教學ptt - NinjaLogin
6 大Python 精選線上課程,讓你輕鬆掌握爬蟲、機器學習! 12個入門Python線上課程:讓你快速學會寫程式. 看板Python 文章列表- Ptt 批踢踢實業坊. 於 ninjalogin.fr -
#10.[心得] 自學AI心得- 看板Python - PTT網頁版
心無旁鶩的全心學習的話,大約一個月可以上手python程式語言再大約3-6個月可以操作AI機器學習。 之後依應用領域不同自行挑選工具學習。 於 www.pttweb.cc -
#11.Soft_Job - [請益] 大四畢業前機器學習規劃 - MYPTT
MY PTT網頁版. ... 軟體版的前輩先進們,晚安小弟中部私大資管大四生因為對java,app沒興趣,喜歡C,python 最近開始嘗試機器學習的領域我是 ... 於 myptt.cc -
#12.[分享] 2020 推薦Python資料科學的書- PTT精華區
市面充斥著機器學習的書吸引了許多人轉行學習,但許多人連基本的資料科學都沒學好,所以一些重要的數據概念都沒有,這次來分享一下我覺得不錯的Python ... 於 www.pttcc.org -
#13.[問題] 請問AI的「學習」及「產業發展」書籍? - book板
學習AI的方式如想進入AI領域,要學哪些數學或程式? 3. ... kabukiryu182年前, 6F練好機器學習的基本功"、"深度學習入門教室"、"深度學07/05 20:00. 於 pttstudy.com -
#14.深度學習與實務PTT,大家都在找解答。第277頁
課程內容與時俱進,每一年都會將最新的機器學習、深度學習的演算法、 . ... Re: [討論] 學習python或相關開發工具之平台| 深度學習與實務PTT. 於 hotel.igotojapan.com -
#15.[專案實作] PTT爬蟲+應用機器學習預測板名 - MaDi's Blog
本文利用之前專案寫好的PTT爬蟲程式來抓取板上的資料,並將資料存進SQLite資料庫,再從中撈取資料作為分析,主要目的是想用機器學習的演算法來透過 ... 於 dysonma.github.io -
#16.PTT | [家教] 徵Python/機器學習/資料分析家教 - PTT Brain
PTT | 1.對象:24/男/商科研究生/程式基礎薄弱2.地點:天母.政大.內湖可議3.科目:Python/機器學習部分4.上課時間:一周1、2次一次兩小時5. 於 www.pttbrain.com -
#17.Re: [討論] 新手學機器學習和Python- 看板NCTU_TALK
引述《newthinking (新生活)》之銘言: : 不知要如何開頭,現實所需,必須要想辦法學機器學習和Python : 是個剛接觸的初學者: 原先要去新竹版發問, ... 於 moptt.tw -
#18.PTT大家都在說什麼防疫話題?Python 實作爬蟲、文字雲與 ...
ipynbPTT 關鍵字分析,以及利用關鍵字製作文字雲與分析# python # ptt 爬蟲#陳時中#NLP. ... Python 實作爬蟲、文字雲與深度 學習 關鍵字分析. 於 www.youtube.com -
#19.[問卦] 修一堆AI/ML 課在台灣能找到什麼工作? - PTT推薦
台灣有幾間資工系是以人工智慧、機器學習為主要發展領域, 機器學習基石、 ... 就來報名【Python人工智慧與資料科學人才養成班第01期】 [img][/img]. 於 pttyes.com -
#20.Python機器學習與深度學習特訓班(第二版):看得懂也會做的AI人工智慧實戰(電子書)
文字雲常用於分析某些特定用途的字詞使用頻率,例如 PTT 某版最受歡迎的主題、某飯店評價最常出現的話語等。本節將使用 BeautifulSoup 模組的爬蟲技巧來擷取中時新聞網 ... 於 books.google.com.tw -
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#22.文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲:Python+Web Scraper(電子書)
... 將之轉換成可用且結構化的資料,如下圖所示:上述圖例可以看出直接從 PTT NBA 板的 ... 就可以直接從 Web 網站取得機器可讀取的資料,這些操作並不能稱為網路爬蟲, ... 於 books.google.com.tw -
#23.Re: [請益] 請問Python在業界都用來寫什麼居多? - soft_job
引述《yauhh (喲)》之銘言: : ※ 引述《OoShiunoO (機機勳)》之銘言: : : 小弟剛接觸Python一個月,主要是用它的機器學習套件來作資料分析: : 用了之後感覺是很好用的 ... 於 pttcareer.com -
#24.Python 自學ptt - Rankie
動物趴-City Zoo.自學python ptt. 心無旁鶩的全心學習的話,大約一個月可以上手python程式語言再大約3-6個月可以操作AI機器學習。 Python 練習實例13 題目 ... 於 rankie.net -
#25.當STP「行銷策略」遇到資料科學— 【資料蒐集】PTT貼文抓取 ...
當STP「行銷策略」遇到資料科學— 【資料蒐集】PTT貼文抓取模組教學 ... ◇《STP行銷策略之Python商業應用實戰|網路爬蟲x機器學習x數據分析》 優惠價:411 元( ... 於 medium.com -
#26.最新创建· 社区 - TesterHome
LinuxSuRen • 发布于 3 天前. 京东质量社区 从零开始初识机器学习| 京东云技术团队 ... Docker 怎么样把python 的selenium 自动化脚本,放到docker 容器. 於 testerhome.com -
#27.從做中學AI - [利用PyTorch建構MNIST 數字分類器] 最近小編在 ...
理論上,PyTorch 的語法風格更貼近Python ,一樣簡潔好學,與Numpy、Pandas... ... 利用機器學習模型預測成交機會較高的客戶清單,能夠 · #幫助企業在人力有限的情況下 ... 於 www.facebook.com -
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然而,卻發現若要往這方向走,還要學習js 等,甚至是前後端的部分,原以為把pytho n : 的機器學習、深度學習學完後就可以是個專業人士了,殊不知自己 ... 於 pttdigit.com -
#31.[心得] 原來真的有人用excel做機器學習 - PTT 熱門文章Hito
最近在幫某公司導機器學習的流程自動化問問對方的principal data scientist原本流程是怎麼作的對方說他excel man 所有作業用excel完成也就是請助手把數據手動打成excel ... 於 ptthito.com -
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#37.【機器學習推薦書ptt】Re:[心得]自學AI資源分享-看... +1
簡略的會不懂怎麼推倒希望書的內容介紹演算法比較清楚的感謝-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), ... ,2020年3月15日— ... 套件進行現代運算推薦. 精通Python:運用簡單的 ... 於 tag.todohealth.com -
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[爬蟲實戰] 如何剖析PTT的網頁? 本篇文章介紹了如何使用Python的requests和BeautifulSoup4函式庫來獲取並解析PTT網站的文章內容。透過requests的get ... 於 www.largitdata.com -
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鳥哥的學習私房手冊,大部分講的還是Linux 方面的資料。不過,近年來當個教書匠,好多東西都重新學習!覺得挺有趣的, 慢慢 ... 來看看: 第一個虛擬機器的安裝與調整. 於 linux.vbird.org -
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#43.我花了兩年,從不懂Python變成了AI工程師 - PTT新聞
賴可發自凹非寺量子位報導| 公眾號QbitAI想做機器學習的工作,卻覺得自己沒有專業技能?有一位小哥,從不知道Python到找到AI工程的工作,用時兩年。 於 pttnews.cc -
#44.[菜單] 30K左右機器學習NLP Python 主機- PTT評價
預算/用途:機器學習NLP Python / MATLAB / 文書影音. CPU (中央處理器):Intel i5-13600K MB (主機板):技嘉Z690 AORUS ELITE AX DDR4 於 ptt.reviews -
#45.Re: [心得] 自學AI資源分享- 看板DataScience - 批踢踢實業坊
前面幾堂會針對python 在資料科學中會用到的模組、方法進行概略式的瀏覽,後面則會針對視覺化、機器學習等領域做較為深入的介紹。 於 www.ptt.cc -
#46.深度學習ptt
PyTorch 是一個開源的Python 機器學習庫,基於Torch (英語:Torch (machine_learning)) [2] [3] [4] ,底層由C++實現,應用於人工智慧領域,如電腦 ... 於 alternatifbulldogclubfrancais.fr -
#47.python機器學習ptt :: 哇哇3C日誌
python機器學習ptt ,前面幾堂會針對python在資料科學中會用到的模組、方法進行概略式的瀏覽,後面則會針對視覺化、機器學習等領域做較為深入的介紹。,2019年3月4日— ... 於 ez3c.tw -
#48.machine learning自學ptt2023-在Facebook/IG/Youtube上的 ...
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#49.天瓏網路書店| 電腦書專賣店
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#50.財金系背景想轉工程師該先學C還是Python?建議自學嗎?
C有成有指標壞也指標比較接近機器硬體 ... ptt 上一堆都說轉職入門直接學C xDD ... 在開始之前,建議你可以先了解機器學習的歷史以及原理,避免在學習Python 後在學習 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#51.不是資工系能找機器學習工作嗎?跨領域面試經驗分享 - 好豪筆記
我猜想,或許大家不會拿聘用資深軟體工程師的程式題難度標準來刁難資料科學家應徵者吧。 除了上述的AH Tech 分類法,我在練習Python 演算法程式題目還用了 ... 於 haosquare.com -
#52.Data Science in Manufacturing 製造資料科學 - GitHub
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#53.[評價] 林軒田機器學習- 看板NTUcourse - PTT網頁版
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#54.應⽤機器學習於Python-6-2-4 PTT八卦版內容分析字詞統計
110 - 磨課師課程-林怡伶-應⽤機器學習於Python-6-2-4 PTT八卦版內容分析字詞統計. 長度: 07:52, 瀏覽: 111, 最近修訂: 2022-12-05. Responsive image. 於 ctld.video.nccu.edu.tw