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國立聯合大學 環境與安全衛生工程學系碩士班 鄭文伯所指導 金繼武的 運用揮發性有機物異味威脅值評估工業區污染排放特徵及異味陳情案件污染來源之研究 (2011),提出機車引擎漏氣關鍵因素是什麼,來自於異味威脅值、揮發性有機物、臭味閾值、污染排放特徵、異味陳情案件、重要異味物種。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 電機工程學系 鄭慕德、張博綸所指導 鄭仰廷的 資料探勘技術於車輛引擎效率診斷之應用 (2010),提出因為有 車輛診斷、灰關聯分析、OBDII的重點而找出了 機車引擎漏氣的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機車引擎漏氣,大家也想知道這些:

運用揮發性有機物異味威脅值評估工業區污染排放特徵及異味陳情案件污染來源之研究

為了解決機車引擎漏氣的問題,作者金繼武 這樣論述:

台灣地區地狹人稠工廠林立,人口密度位居全球排名第二位,民眾居住之社區與工業區未有適當距離之緩衝帶,異味污染已嚴重影響民眾之居住環境品質。近年來,環保單位為降低污染陳情及維護空氣品質,藉由許可證制度及空氣污染防制費徵收制度之推動,掌握污染排放源並逐步建置污染排放特徵資料,提供陳情案件尋找污染來源之參考。本研究於工業區異味陳情區域為研究對象,彙整苗栗縣異味污染之陳情與調查資料,配合揮發性有機物成分檢測資料、工廠原物料清冊、臭味閾值等,以異味威脅值評估污染排放特性與污染來源。本研究之內容可分成三個部分,(一)評估公私場所代表性之污染排放特徵。以異味威脅值大於1之方式進行評估,公私場所代表性之污染排

放特徵包括KA-A07(甲苯4.114;甲基異丁酮2.475;甲基丙烯酸甲酯1.257)、KA-A08(對,間-二甲苯18.178;乙基苯4.321;鄰-二甲苯2.824)、KA-A09(對,間-二甲苯45;乙基苯10.954;鄰-二甲苯6.469)、KA-A10(對,間-二甲苯1.612)、KA-A11(苯乙烯9.573)、KA-A12(甲醇1.021)。(二)歸納工業區整體性之污染排放特徵。以異味威脅值建置各類化合物之相同比較標準,歸納出工業區之重要異味污染物種共有8種,包括甲苯(4.114)、甲基異丁酮(2.475)、甲基丙烯酸甲酯(1.257)、對,間-二甲苯(45)、乙基苯(10.9

54)、鄰-二甲苯(6.469)、苯乙烯(9.573)、甲醇(1.021)等。(三)評估工業區異味陳情案件污染之來源。以異味威脅值評估該致臭物質擴散對周界環境異味污染產生之威脅程度,在本研究案例中,運用研究方法比對陳情位置與工業區之污染特徵,影響程度較大為甲苯及對,間-二甲苯,評估疑似之污染來源對象,應以KA-A07甲苯(4.11)、KA-08對,間-二甲苯(18.18)、KA-A09對,間-二甲苯(45)、KA-A10對,間-二甲苯(1.61)之影響程度較高。

資料探勘技術於車輛引擎效率診斷之應用

為了解決機車引擎漏氣的問題,作者鄭仰廷 這樣論述:

傳統的車輛診斷,基本上都是由熟練的技師針對某些機組零件的異常現象或噪音,憑藉其經驗來判別,例如:某一汽缸不點火、煞車皮是否太薄、輪胎軸承磨損所照成的異音等,但經驗豐富的技師常是可遇不可求。隨著汽車電子技術的蓬勃發展,車輛已成為高科技的綜合體,而且電腦科技日新月異,如果能將電腦科技運用在車輛診斷系統上,利用診斷系統來監測及記錄,收集車輛運轉中的各種資料、並儲存於資料庫中。因此,如何透過汽車電子技術和電腦科技來完成車輛健康診斷,是本論文所要探討的主要議題。針對此議題,本論文提出一套使用灰色系統理論(Grey System Theory)中的灰關聯,運用在車輛健康診斷上,進而推論出車輛故障的徵狀,

形成一套完備而有效率的故障診斷系統。另外,本論文還提出一套使用Data Mining技術,將「AVR-Based Fuel Consumption Gauge」文中所提出的車輛油耗估測公式,修正為誤差值較小、估測值較準確的公式。