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曾愷玹.宿遊京都

為了解決機車白色缺點的問題，作者曾愷玹 這樣論述：

　　曾愷玹在參與電影《不能說的秘密》之後，綻放光芒，以模特兒出道的曾愷玹幕前以甜美可人的形象呈現，不僅外表美麗，曾愷玹還有著「觀光學系」畢業的專業。而日本，國人最喜歡旅行的地方，除了東京之外，以極富濃厚日本文化的「京都」更是拜訪日本不容錯過的地方。 　　到日本旅行，除了美景之外，下榻的地方挑選更是旅行中的關鍵！要住哪裡？每家飯店的優缺點是什麼？該如何挑選？兩者結合，成了這本書的概念。曾愷玹一一拜訪京都與京都近郊的許多適合旅行居住的地方，包含：時尚的連鎖飯店、溫馨的老民宿、法式風情的飯店、濃厚日本味的旅館，當然還有到日本千萬不能錯過的溫泉飯店……，每家旅館的特色是什麼？魅力又在哪裡呢？ 　

　本書藉由曾愷玹的介紹、推薦，帶你悠遊嬉戲於京都與近郊的飯店，多樣化的、不同風情的飯店，一一在眼前呈現，有別於許多以景點介紹為旅遊書，本書以「住」為出發點，替旅客尋找、介紹京都各地不同特色的住宿飯店，再由住宿為出發去介紹周遭的景點，成為市場上少有的「京都飯店百選書籍」！ 本書特色 春春風一吹，櫻花就染上了淡淡粉紅，姿態婉約，像是含著笑的眼……她，京都。日本最美的城市、百選的旅店，一趟最令人驚豔的古都文化之旅。 　　東京，人稱「日本之眼」，代表著日本最時髦進步的窗口；京都，人稱「日本之心」，蘊含著日本最傳統純粹的本質，要真的了解日本，就必須拜訪一趟京都。 　　古色古香的京都，漫步在街上像是走入時

光隧道一般，揚起一股思古之幽情。穿梭在古城小巷，去拜訪許多特色旅館：女將經營的「吉田山莊」、極簡時尚的「HYATT飯店」、古意盎然的「祇園金瓢」、歐風味道的「比叡HOTEL」、溫泉聞名的「壽亭」，以及可以眺望海洋的「呼帆莊」……等，迷人多元的京都旅館，讓人都想入住；再去參觀夢幻唯美的京都景點：清水寺、錦市場、嵯峨野小火車、宇治川觀光通船……，不同於你想像中的京都，以住宿為起點，都在這本書裡。 作者簡介 曾愷玹 　　英文名：Alice，生日：04.22，星座：金牛座，血型：O型，身高/體重：164cm / 43kg，學歷：台灣世新大學 觀光系餐旅管理組，語言：中文、英文、粵語，家庭成員：爸爸、媽

媽、姐姐、寶貝貓，興趣：烹飪、聽音樂、自助旅行，最喜歡的顏色：黑色、白色、桃紅色，最喜歡的國家：日本、希臘，最喜歡的食物：草莓蛋糕、香蕉、牛排，最喜歡的打扮：輕鬆的牛仔褲，最喜歡的寵物：貓 作品電影台灣《不能說的秘密》（飾 徐晴依）@以此部電影入圍金馬獎第44屆最佳女配角《愛到底—幸運》香港  《我的最愛》（飾 琪琪）《親愛的》（飾 韋晴）《彈．道》（飾 陳青） 手機電影 　　台灣  MOTOROLA《公主在台北夜未眠》 電視劇 台灣  《原來我不帥》（飾 心婷）《心星的淚光》(飾 睿珊) 中國《愛．盛開》(飾 谷幼蘭) 《蓮花雨》(飾 童真)     唱片我不在乎（電影《親愛的》主題曲，收

錄於「金牌主題曲」合輯）撒嬌（電影《親愛的》插曲，收錄於「金牌主題曲」合輯）無聲的旋律（收錄於「心星的淚光」電視原聲帶） 廣告作品 來一客 CF（台灣）聯邦銀行CF（台灣）SYM機車 CF（台灣）花旗銀行 CF（台灣）OLAY 玉蘭油修護保養系列 CF（中港台）World Gold Council CF（中國地區）美特斯邦威服飾 CF（中國地區）中國聯通電信 CF（中國地區）飄柔品牌護髮系列 CF（中港台）香港道地百果園飲品（香港） 廣告代言 樺福集團之建案：環遊郡（台灣地區）樺福集團之商場：丹青購物中心（台灣地區）P&G之OLAY品牌玉蘭油修護系列（大中華地區）P&G之Rej

oice品牌飄柔洗髮護髮系列（大中華地區）遊戲新幹線之天龍八部ON LINE（台灣地區） MV五月天：知足（台灣） 李翊君：勇敢去愛（台灣）吳建豪：放手（台灣）柯有綸：CARZY FOU YOU（台灣）周杰倫：我不配（台灣）陳柏宇：永久保存（香港）胡清藍：候補情人（香港）古巨基：情歌王（香港）張信哲：殘念（台灣）吳克群：牽牽牽手（台灣）羅志祥：搞笑（台灣） 部落格 個人部落格：www.wretch.cc/mypage/AliceT/官方部落格：tw.myblog.yahoo.com/alice-kai/台灣後援會：tw.club.yahoo.com/clubs/Alice_/中國後援會：htt

p://alicet.5d6d.com/香港後援會：alicet.e.forumable.net/tc/index.php/

機車白色缺點進入發燒排行的影片

整合深度學習與工業用電腦視覺函式庫之車牌辨識

為了解決機車白色缺點的問題，作者吳定餘 這樣論述：

目前車牌辨識技術越來越成熟，應用的方面也變得更廣泛，車牌辨識之流程，基本上是先進行車牌偵測，接著再進行車牌辨識，許多研究都是用單純深度學習或者圖形辨識技術來達成，很少結合兩種技術的優缺點，因此，本論文利用工業用電腦視覺函式庫-Euresys Open eVision與深度學習做結合，主要透過深度學習來克服複雜背景下的車牌偵測，並且運用工業用電腦視覺函式庫來提升辨識效率。本論文提出的技術主要分為三個階段：第一階段為使用深度學習來偵測車牌在影像上的位置，第二階段進行車牌視角轉換，將歪斜的車牌轉為正面視角，接著在第三階段進行字元辨識。經過實驗的分析統計後，本研究之車牌辨識準確率達96.7%以上，單

一車牌的辨識時間為77.2ms，在實際環境下達成一定的實用性。