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汽車冷氣測漏工具的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦彭建文寫的 彭建文PJ法:高效工作者的問題分析與決策:世界級的企業這樣子解決問題,透過PJ法的「步驟+工具表格+思維+心法」,快速提升解決問題的能力! 和小M老師的 區塊鏈如何改變我們的生活:數位貨幣淘金夢,小M老師教你利用數位貨幣翻轉人生都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自布克文化 和布克文化所出版 。

崑山科技大學 環境工程研究所 李志賢所指導 張永慶的 雨水回收應用於汽車之可行性分析 (2014),提出汽車冷氣測漏工具關鍵因素是什麼,來自於雨水回收、雨水應用、水資源再生、汽車水資源。

而第二篇論文南開科技大學 車輛與機電產業研究所 吳啟明所指導 許伯瑞的 不同測漏方式對汽車空調系統運轉性能影響之研究 (2009),提出因為有 R-134a、COP(冷凍性能係數)、氮氣、膨脹閥、第二定律效率的重點而找出了 汽車冷氣測漏工具的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車冷氣測漏工具,大家也想知道這些:

彭建文PJ法:高效工作者的問題分析與決策:世界級的企業這樣子解決問題,透過PJ法的「步驟+工具表格+思維+心法」,快速提升解決問題的能力!

為了解決汽車冷氣測漏工具的問題,作者彭建文 這樣論述:

2萬多名學員見證推薦!超過150家企業口碑肯定!   全球首創 PJ法「問題分析與決策」系統性方法論融合三大元素 1.萃取10年台積電經驗 2.融合世界經典解決問題工具與方法 3.整合10年兩岸輔導實務   職場年資五年以下的你: 1.先單獨學習PJ法裡的8P步驟,讓這些步驟先成為你問題分析與決策的習慣。 2.單獨學習本書所有工具,在職場上遇到問題時,可以單獨利用這些工具解決問題。   職場年資五年以上的你: 1.先熟悉PJ法裡的8P步驟,再熟悉每個步驟裡的小步驟,讓所有步驟成為問題分析與決策的思維邏輯。 2.學習每個步驟相對應的工具,並且拿一個實際案例,透過8P步驟與相對應的工具,一步一

步解決問題。   ───|強力推薦|─── 城邦媒體集團首席執行長/何飛鵬 中原大學工業與系統工程系教授/江瑞清 振鋒企業董事長/洪榮德 知名講師、作家、主持人/謝文憲 超級數字力創辦人/林明樟 大人學共同創辦人/姚詩豪 #解決問題的重要性 人人會PJ,個個是菁英 面對每一階段的角色與任務,無論喜歡與否,都必須正視並解決每一次任務所遭遇的困難與挑戰,才能一次又一次累積小本事,在一次次「小」的累加之後,終可加總成「大」的能量,因為成功沒有「奇蹟」,只有「累積」。 證嚴法師面對煩惱有四他:面對他、接受他、處理他、放下他。我個人深受啟發,因為只有勇敢面對並解決問題的人,才有可能逆轉勝,而且「本

事」沒有那麼困難擁有,所謂的本事,只是解決每一次問題所累積出來的高度而已。 試問諸位,想在自己的場域成為有勇、有謀、有力的菁英嗎?想成為同儕眼中獨一無二的菁英嗎?想成為主管心目中唯一的救火菁英嗎? 如果你的答案是「No」,那麼,我書中所談可能無法直接幫助你。 如果你的答案是「Yes」,那麼,我接下來要談的PJ法就值得你細細領略。 什麼是「菁英」呢?我認為「菁英」必定具備很強的邏輯思考能力,因思路清晰,問題便無所逃遁,自然容易找出解決問題的良策,通常我稱這種能力為「問題分析與決策能力」。 然而,「問題分析與決策能力」是與生俱來的嗎?還是可以藉由步驟的習得而晉身菁英之列呢?我認為與生俱來或許有之,

但總歸鳳毛麟角,換言之,透過工具或方法的後天習得才是相對多數,因此,學習一套有系統、有方法、有步驟的問題分析與決策能力,就顯得非常重要了。我將這套自我創發的武功祕笈稱為「PJ法」,我非常確信,只要大家能夠好好學習「PJ法」,必定可成為善於「問題分析與決策」的「菁英」。 為何我敢這樣大言不慚的推薦「PJ法」呢?因為我在各企業中推廣並執行「PJ法」已行之多年,凡事能夠藉不斷練習「PJ法」並將其落實於工作者,不管是主管或是下屬,皆給予極為正面的肯定與回饋,這在在說明「PJ法」能夠藉由步驟拆解抽象的思考邏輯、能夠化平凡為菁英。 那麼,到底什麼是「PJ法」呢?簡言之,「PJ法」係一套全面性、系統性、可行

性的問題分析與決策方法: PJ法精神:PJ法(步驟+心法)+使用正確工具 PJ法嚴謹度:思考模式瞻前又顧後+問題處理邏輯步驟化,因此,問題解決可以層層遞進直搗核心。 PJ法數據化:從蒐集數據、分析資料、找出真因、驗證對策,讓數字會說話。 倘若個人能夠習得「PJ法」,那麼,問題分析與決策的能力必然向上攀升,同儕、主管必定可以感受個人大幅成長的曲線。倘若企業端能夠導入這套方法論,企業將形成持續改善創新的企業文化,而且不管是個人能力的提升或是企業文化的形塑,都在客戶端施行「PJ法」後,得到改變成功的實例。   因此,人人會PJ法、個個皆菁英,企業會PJ法、個個皆卓越!   其實,多年以來,一直想撰寫

「系統性問題分析與決策」方法論的夢想未曾間斷,只是礙於個人資歷尚淺、積累能量未達勃發之境,故每每只聞樓梯響,不見人下來。經過這些年來回於二岸三地之間、出入問題分析與決策以及創意思考的相互辯證,終得以將所學與實踐的成果付梓出版,一方面圓了自己多年的夢想,另一方面更期盼PJ法得以為職場人士帶來些許的幫助。 這本書的完成,首先我先要感謝我的夥伴教練侯安璐老師,在整個書的製作過程中,有幸能夠得到安璐老師的協助,讓我得以完成我的新書內容,在取名字的時候、新書內容的構思、每一個章節的架構,安璐老師也協助提供非常多的點子。另外也要謝謝我的特助Eva在寫書的過程中,不斷幫我處理文書的部分以及圖形的表達。另外我

要謝謝我的父母親、我的太太妙昇,以及我兩個可愛的小朋友翊程跟聖珉,謝謝他們的支持,讓我沒有無後顧之憂的去追求我的夢想! 最後也謝謝這幾年來所有我授課或是輔導的企業跟朋友,謝謝你們,沒有你們課程跟輔導的需求,就不會產生那麼完整的PJ法。更要感謝在職場上受過台積電公司10年多的洗禮與學習,沒有台積電的經歷,就不會有PJ法的誕生。 ───|如何閱讀此書|─── 整本書的內容,主要是在說明高效能工作者的問題分析與決策的方法,也就是「PJ法」。這個方法裡面有八個步驟,每一個步驟還有一些小步驟,在每一個步驟裡面,你會學習到一些工具,因此針對不同的讀者,你可以按照下面提供的方式來閱讀此書,對你的幫助會

更大。   ※職場年資五年以下的人 如果你進入職場不滿五年,可以朝下面兩個角度學習: 先單獨學習PJ法的8P步驟,讓這些步驟先成為你問題分析與決策的習慣。 單獨學習本書內的所有工具,當你在職場上遇到問題時,你可以單獨利用本書的一些工具來解決這些問題。   ※職場年資五年以上的人 如果你進職場已有一段時間,可以照下面的方式閱讀此書: 先熟悉PJ法裡面的8P步驟,再熟悉每一個步驟裡面的小步驟,讓所有的步驟成為你問題分析與決策的思維邏輯。 學習每個步驟相對應的工具,並且拿一個實際案例,透過8P的步驟與相對應的工具,一步一步去解決你的問題。   ※在企業內推行 如果你是一位企業內推動持續改善文化或問題

解決的相關同仁,你可以按照下面的建議去閱讀此書: 你可以找一群人,先熟悉PJ法裡面的步驟跟工具。 把工作上實際遇到的問題,要求這一群人試著按照書裡面的步驟跟工具去解決。 解決完之後,找相關的人分享這個解決問題的過程。 如果成效不錯,你就可以再找另外的一群人,利用上面的方法,慢慢的把這些解決問題的步驟跟工具,推行到其他相關的人員。 最後你可以把這些方法跟步驟,讓它成為公司內解決問題的共通語言,並且訂定一些制度,讓公司可以形成持續改善或持續創新的一種文化。 為什麼問題分析與解決方法論那麼重要? 大家都認為「解決問題」很重要,因此過去教學時,我都不會在這部分著墨太多。只是某次在科技大廠授課時,我

問了學員這個問題,意外發現學員寫出了很多他們認為解決問題的重要性,整理了20點如下:   01、避免重複發生相同的問題。 02、不解決此問題會導致該功能無作用。 03、沒有好的分析,就沒有好的解決。 04、解決後產品才能量產。 05、問題分析方向錯誤,會導致結論嚴重錯誤,知道方向卻沒有好的解決方案,也會很可惜。 06、人一生會一直碰到問題,如何在短時間內精準分析,就可以為自己創造更多時間。 07、解決更深的問題。 08、往對的方向前進。 09、常遇到問題時,最怕不知道方向,也沒有解決方法,所以了解問題的根源並解決是很重要的。 10、提升工作效率。 11、使用系統性方法,讓解決問題花費的時間縮短

。 12、使問題永遠不再發生。 13、有效的解決問題可以減少時間浪費、人力消耗與成本花費。 14、可以洞悉事情的重點、問題點及發想點。 15、可以加快解決問題的時間。 16、方向錯誤會無法解決,浪費很多時間,嚴重的話會產生另外的問題。 17、人生、生活和工作,處處都是問題,歸類和變簡單能夠有效解決。 18、要解決問題,就要先分析問題,找到真正根源的原因,才能有效達到解決。 19、理解問題之邏輯並分析,將其運用於各種事情,加速解決。 20、讓工作更順利、快速、正確。   日本著名的管理學家大前研一曾經提過,提升即戰力的三個關鍵能力:語言力、財務力與問題解決力,所以解決問題能力是二十一世紀職場人士

非常重要的能力之一。每個人從出生開始懂事以來,你就會遇到很多的問題,可能是生活上或是工作上的問題,所以每一個人無時無刻都在解決問題。 另外,前台積電董事長張忠謀先生曾說:「經理人最大的責任是在於知道方向、找出重點以及想出解決問題的方法。」 過去幾年在我擔任兩岸的問題分析與解決講師跟顧問的經歷中,企業最常培訓的課程,以排名來看,問題分析與解決的課程絕對會在前三名。這顯示了不管時代如何變遷,在培訓的項目中,問題分析與解決的課程依然是企業最重視的能力。 為什麼問題解決力的培訓那麼重要呢?那是因為大家在解決問題的時候,都很習慣的用自己的專業跟經驗來解決,就算當下問題解決了,過一陣子又會再度浮現。又或者

你問他問題是如何解決的,對方說出來的解決方法與邏輯總覺得怪怪的。更慘的是,有些人的經驗與專業都不夠,那麼解決問題就更慘了。 過去我在台積電工作時,體會到「問題是智慧的迷宮,探索問題才能獲得新知」,這一句話的意思要鼓勵大家主動去發現問題。在解決問題的過程中,不斷的練習方法論,加上你個人的專業與經驗輔助,你就會不斷獲得新的知識,當然也會不斷的成長。 當你解決問題的能力增強,代表你對公司的價值越來越高,相對的,你的職位也會越爬越高。所以你想成為職場上的強者,提早養成問題分析與解決方法論的思維是非常重要的。現在的職場非常殘酷,問題也相對比以前更複雜,如果你用過去的思維解決現在的問題,只會越來越辛苦,你

不解決問題,時間會把你解決掉。 那麼何時需要一套系統性的問題解決方法呢? 我常說,簡單的問題可以用經驗來解決,但是複雜度較高且困難的問題,就需要遵循一套方法論來解決問題。 另外,如果你自認為你解決問題的邏輯不夠強,你更需要學習系統性的問題解決方法。 在組織或團體內,如果想提升整個組織或團體的績效,讓每個成員都有共同的語言,那麼我會建議公司導入這套方法論,它可以成為公司非常堅強軟實力的持續改善文化。一開始導入的時候效果可能不是那麼明顯,幾年後企業就會發現,有導入問題解決方法論的企業都是更加茁壯與成長。 你在職場上常犯哪些解決問題的錯誤? 大部分的人在解決問題時,喜歡依靠個人經驗與專業判斷

,常常會發現問題解決了,但是後續又有其他問題發生。所以你解決掉的可能不是真正的原因,或者只是看到了問題就直接思考對策。 這樣的情形大家是不是很熟悉呢?我常常喜歡在企業培訓的課程中問大家一個問題:「大家在解決問題時常常犯哪些錯誤?」幾分鐘後就可以收到學員各式各樣的答案,或許這些是他們的切身之痛,所以寫起來特別有感,其中常見的答案有:   01、頭痛醫頭,腳痛醫腳。 02、慣性思維處理問題,陷在既有框架中。 03、常會怪罪時間不夠而無法好好分析與解決問題。 04、常看到問題就直接想原因或對策。 05、對策不夠創新或缺乏副作用的分析。 06、上面主管叫你做什麼專案,就毫不思考的埋頭去做。 07、問題

解決不久後,又再度發生。 08、沒有方法,沒有工具,都靠經驗。 09、有使用方法、工具,只是經驗或主觀意識凌駕在方法、工具之上。 10、官大學問大,老闆說了算。 11、描述問題不夠全面,很想一下子就全面性解決問題。   針對前面的錯誤,大家可以想一下,如果是你,你會犯哪些錯誤呢?如果你犯的錯誤很少,那麼恭喜你;如果犯的錯誤比較多,那就很麻煩了,你可能上班都被問題追著跑。 另外,由於我常年輔導企業的問題分析與解決的專案,能更深入看到問題分析與解決的錯誤,而且不管企業的規模大小,或是產業別的不同,普遍的錯誤幾乎都很一致,例如: 01、驗證缺乏說服力強的客觀數字。 02、問題的對策,都是大家耳熟能

詳的對策,比如:加強教育訓練、加強宣導、導入自動化、增加人力等等,看不到很有創意的對策。 03、整個問題解決的過程,沒有把利害關係人找進來討論。 04、喜歡解決比較簡單的問題,對複雜的問題都不會主動解決。 05、問題的原因探討跟對策探討,還是用自己的慣性思維想出來的。 06、原因跟對策沒有全面性探討。   這些錯誤的發生,其實是可以用方法與工具來解決,當然也需要解決問題的一些新思維,這裡所指的新思維,倒不是指「全新」的思維,而是提供給你不同的解決問題思考方向,進而避免這些錯誤的發生。 另外很神奇的是,上述這些錯誤,大部分都可以藉由一套問題分析與解決的方法論來解決,這並不誇張,而是這套方法論經我

這幾年的實證,已經有不少職場人士與企業見證過,效果都非常好。 在此也提供給職場人士,看看自己得到幾分,請參考「附錄1:常見問題分析與決策症狀評量表」幫自己做測驗,有沒有都犯了問題分析與解決的一些常見症狀?如果真的有也不必擔心,只要循序漸進依照書中的步驟與方法,就可以慢慢的一一調整過來。 另外,我也特別設計了一張「附錄2:PJ法問題分析與決策能力量表」,可以運用在閱讀本書之前與之後,幫自己的問題分析與決策能力做個前後評量,讓自己的學習更上手!   如何培養解決問題的新思維? 當我們解決問題的時候,總是習慣用過去的方法與思維來達成目標,當然效果有限,就算真的達成目標,相信也不會維持多久。真正解決

問題的新思維,是從結果來思考最佳方法的思考模式。 和大家分享一個自己輔導企業的小故事。 有一家公司的人資部門,最近幾年都有一個頭痛的問題,就是要如何「提高新人面試人數與報到率」,分析後發現,「新人面試人數」始終不足,平均僅需求人數的1.3倍,而「新人報到率」也偏低,平均只有45%。 這個問題已經嚴重影響人資部門的信心,也造成面試成本的浪費,錄取後未報到,就必須反覆面試,造成人力調度吃緊、加班時數攀高、生產產能受限,進而影響公司的業績。 過去公司的人資部門,都是習慣性的用過去的方法與思維來達成目標,他們認為是外部就業市場的結構產生變化,影響求職者的任職意願,而他們最常實施的對策,是花錢尋找好的招

募管道與持續強化公司的形象,也就是他們還是習慣於從方法到結果的思考模式。這種思考模式效果始終有限,就算真的達成目標,相信也不會維持多久。 在這個過程中,我也看得出來人資部門的無奈,即使你真心想解決問題,卻依然受到習慣做法的影響而無法順利解決,而且有些問題可能無法用常用的習慣方法來解決。 反向的思考方式:從結果到方法 從結果到方法的思考模式,有兩種方式。   【方式一】先針對問題做問題分析、目標設定、原因分析,最後根據原因來選擇最有效的達成方法。 建議企業設立一個專案,採用方式一來解決「如何提高新人面試人數與報到率」。 深入問題分析發現,每一個招募管道的履歷數均未達需求數,報到率以「建教合作、

離職回任」最高,其次為「親友介紹」。錄取後未報到的原因,經過分析發現,未報到的新人都未接電話,因此無法知道原因,還有就是對方已經找到其他工作以及公司距離家裡比較遠。 問題分析後接著原因分析,而這個步驟的原因發散,是打破思維框架的重要關鍵。 經過原因分析後,我們有重大發現,原來造成面試數偏低的真正原因是「工作與福利不具吸引力」與「不知道公司有缺人」,而造成報到率偏低的真正原因是「薪資不如預期」、「面試過程感受不佳」與「報到準備資料繁雜」。 這些的原因分析,讓大家真正了解到,不要只靠直覺或經驗來分析,只有佐證資料才能說服別人。 接下來我們需要針對每一個真因來思考對策。過去大家習慣針對一個真因思考一

到兩種對策,而想出來的這些對策,也都是過去所知道的對策,沒有任何創新的做法,其實他們都很用力去想,但就是想不出來。 我常說,如果過去這些對策有效果,問題還會不能解決嗎?就是因為過去這些做法的效果有限,所以問題才沒有解決。 因此我要大家打破思維的框架,針對每一個真因,思考五個以上的對策,而且要運用創意的工具或技巧,來協助你想出有創意的方案。 其中有一個對策的思考,就是運用標竿學習方法,然後改良一下,就可以形成你的創意,簡單的說:「借用+改良=你的點子」。 對策就是「強化招募廣告之工作說明」,我要大家去參考其他產業招募廣告的工作說明,是否有些是我們可以參考的?過程中,我們也重新盤點並分類列出各項福

利,然後增加各組工作內容的具體介紹。 另外,我們也針對「面談流程」與「面試直接通知錄取與否的流程」等進行優化調整。 對策實施後,「新人面試人數」從需求數的1.3倍,大幅成長到5倍,而「新人報到率」也從原本的45%提高至80%。 而且這個創意根本都沒有花費任何成本。事後同仁都說,這麼簡單的創意,為什麼過去我們都沒有想到! 其實理由很簡單,就是大家都習慣過去的做法,不習慣反向的思考方法,因此只要能夠跳出框架,要想出好的創意解決問題,真的不難。   【方式二】要達成目標或任務,最好的方法會是什麼? 我在講授「創意思考」相關的企業內訓課程時,都會丟一個問題問學員,就是如果一個問題要在一小時內想出200

個點子,我要學員去思考有哪些方法可以達成此目標? 大家的想法都是在公司裡找部門同仁來腦力激盪,於是我便接著問大家,還有其它方法嗎?還有其它方法嗎?結果得到的答案都是只有這個方法,也想不出其他的方法。 從這個問題就可以發現,大家的思維框架都圍繞在公司的部門同仁,因此大家都還是習慣從方法到結果的思考模式,而不是從結果到方法的反向思考方式。 上面的任務是,一個問題要在一個小時內想出200個點子,有哪些方法可以達成此目標?要達成目標或任務,最好的方法又是什麼? 除了在公司裡找部門同仁腦力激盪外,當然還有幾個方法可以試試,例如把部門同仁擴大到公司全部同仁、Facebook的社交功能、Line的社交功能、

可以與萬人馬拉松活動合作收集點子、可以與萬人橫渡日月潭活動合作收集點子……等等。 想像一下,Facebook的社交功能點子,如果你的Facebook有1800位朋友,你把你的問題寫上去,然後增加一點誘因,鼓勵Facebook的朋友寫下他的點子,我相信要在短時間收集200個點子應該不難才是。 從這個例子發現,當我們在解決問題的時候,我們還是很習慣性用過去的方法與思維來達成目標,而不習慣用從結果到方法的思考模式,要達成目標或任務,最好的方法會是什麼? 如何培養解決問題新思維? 我們習慣性的用過去的方法與思維來達成目標,效果始終有限,就算真的達成目標,相信也不會維持多久。 真正解決問題的新思維,

是反向的思考方式,從結果來思考最佳方法的思考模式。從結果到方法的思考模式,有兩種方式。   【方式一】 針對問題做問題分析、目標設定、原因分析,最後根據原因來選擇最有效的達成方法。   【方式二】 要達成目標或任務,思考最好的方法會是什麼?   如果你想培養解決問題新思維,成為解決問題的高手,不妨多試試從結果到方法的思考模式,然後多加練習,你也可以成為解決問題的高手,進而幫助你在職場加分喔!

雨水回收應用於汽車之可行性分析

為了解決汽車冷氣測漏工具的問題,作者張永慶 這樣論述:

台灣地區降雨量十分豐沛,惟地形起伏急遽河川短小,雨後水源急流入海,與降雨時節不平均,致使蓄水不易,山區水土保持無法落實,造成水庫長年淤積嚴重,而國家工業經濟發展快速,城市人口擴張不斷,生活用水衛生需求提高,使得年年都面臨缺水危機並已列為國際水資源嚴重匱乏之地區。為此,本研究目的探討如何在人們最常使用的交通工具中,將車輛上方表面積利用車體鈑金加上重力流原理,將自然界中久逢甘霖的雨水資源留下,再藉由簡易式過濾系統過濾後儲存於貯集水箱中,一點一滴都不浪費。並試以瞭解可直接應用於車輛上有水源需求之設施,如:補充清潔擋風玻璃之雨刷水箱水源,或是思考設置一枚可於旅行途中供人員清洗之簡易式水龍頭等,及利用

後其效益之分析,以提出日後將更深入之研究基礎。本研究主要以文獻收集、水源探討、分析研究、問題討論等方式進行,同時將其降雨量、用水需求等因素,針對雨水回收做更詳細的探討,並以目前市面上最省油之車型做為研究車輛之參考,以達環保、省油、少污染之理念。假若能確實掌控水資源貯集等相關資訊,有效於車輛上建置雨水收集設施及妥善應用,使水資源得以充分被利用。

區塊鏈如何改變我們的生活:數位貨幣淘金夢,小M老師教你利用數位貨幣翻轉人生

為了解決汽車冷氣測漏工具的問題,作者小M老師 這樣論述:

瘦身能賺錢、保險自動理賠、捐款透明化、邊玩邊賺錢……, 這些你想不到的事,早已是現在進行式。 區塊鏈正一點一滴改變我們的生活,你,準備好了嗎?   強力推薦: 章濤 (UDomain集團主席、無線科技商會永遠榮譽主席) Michael Ling (京群超媒體股份有限公司董事長) 吳阮弘(Dior Wu) (幣聖科技CEO)   當科技的發展一日千里, 我們正站在發展的這輛快速列車上, 而幸福亮麗的明天,就在我們未來的路上。   有三件事情將對我們的未來影響巨大, 它們分別是區塊鏈、5G、AI, 而區塊鏈則是讓5G、AI更加活躍連結的重要關鍵。   請記住,大部分的人,一旦有

新事物出現, 往往都抱持拒絕或視而不見的態度, 不過當這陌生事物逐漸被其他人所接納, 人們又往往會說服自己要加入浪潮。   所以,區塊鏈列車即將開步, 而您搭上這輛快速列車了嗎?   ##未來五年,我們的生活可能會是這樣的……   「小M,我喜歡的女生對我愛理不理的,真煩惱⋯⋯」 某天,小M的朋友阿志打行動電話,向小M訴說自己感情上的困惑,就這樣聊了1小時。講完後,阿志的手機跑出一則訊息:您剛才講了1小時,恭喜得到10元。   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   在公關公司上班的VIVI,忙著寫企畫案、辦活動,經常回到家已經快12 點。 過去,忙碌的

她回到家只想睡覺,沒時間也力氣整理家務,現在,她再也不必擔心這些事情了。 「三合一吸塵掃地拖地機器人偵測地板髒了,已出動清潔完畢。」 「衣服已洗淨烘乾並且摺好。」 「冷氣已開啟到26 度,空氣清淨機打開。」 「精油噴霧器已開。」   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   50歲的林先生,因為體重過高,開始正視自己的健康,決定每天上班前在公園快走。一邊走,衣服一邊開始偵測血壓、排汗量、心跳⋯⋯等等,供林先生參考。   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   職業婦女方小姐熱愛網購,現在再也不必擔心貨到無人簽收,也不

必到便利商店拿貨,看看空中那些送貨機器,要它們什麼時候到,就什麼時候到。   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   小林與女友在○○咖啡廳消費,買單後他的手機出現一行字: 請問你這次為什麼會到○○咖啡廳?   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   在警察局二十年的小吳發現,竊盜案越來越少,因為生活都用無現金支付,加上家家戶戶都有智慧保全,所有寶貴的物品都有一個隱形編號,讓小偷失業了!   上述種種都不是空談,拜區塊鏈及5G、AI 越來越精進,有些情景已經或即將發生,而沒發生的,未來會出現,甚至更進步到你我想像不

到的境界。   我們不一定要會寫程式,但我們一定要知道並看到,科技的變化對於人類會有什麼樣的影響,讓我們在使用人工智慧之餘,也能不被淘汰。   目前有三件事情對我們的未來影響巨大,它們分別是區塊鏈、5G、AI,而區塊鏈則是讓5G、AI 更加活躍連結的重要關鍵。   ##即將改變我們生活型態的三件事 一、區塊鏈 二、5G 三、AI   ##5G 改變網路的應用形式   提起手機應用,如今已是人手一機,並且都是使用智慧型手機。記得沒幾年前,手機都還只是打電話的工具,頂多再拿來傳傳簡訊,什麼時候開始,智慧型手機已經變成主宰人們的必需品了?難道是因為手機革命性的技術變革,所以讓大家都變成低頭族嗎?  

其實,手機變革當然很重要,但如果沒有網路環境的配合,再好的手機也無用武之地。就好比你買了全套最高檔的音響設備,但家裡住在缺水缺電的偏鄉茅草屋,想聽音樂?那還不如裝電池的小收音機還比較實用。這個網路環境就是指5G 的應用。   在本書出版的此刻,身邊周遭的人都還是用4G 網路在溝通,但5G 已經在通訊業者開始成為熱門話題,可以想見的,5G 在未來三年內將逐步成為生活中的必備,其影響可能快過當年4G 取代3G 的速度。   所謂5G 升級,已經不單指的是速度更快,而是指網路連結方式全面進階,這裡就要提到一個大家常聽卻不一定了解其意思的名詞,那就是「物聯網」。 我們經常可以聽到那些站在趨勢尖端的人

,彼此討論著「物聯網」,這三個字聽起來很時髦,但到底跟我們有什麼關係?在之前的確關係不多,因為物聯網的普及還缺少一塊拼圖,但當5G 的應用落實後,拼圖就圓滿了。   這樣說吧!從3G 進階到4G,代表著以前只能看圖文為主,現在則是觀賞影片也很流暢。   至於從4G 到5G,代表著不只可以大量看影片及上網,並且可以將網路四通八達,真正無遠弗屆的連結到更多層面,所謂萬物皆可連,5G 網路才是物聯網可以生存的網路環境。   舉個實例吧!現在我們怎麼上網?當然是靠手機啊!難道要靠手錶或冰箱嗎?   啊哈!被你說中了,你以為你在開玩笑,但實際上,在不遠的未來,真的靠手錶、靠冰箱都可以上網。不僅如此,像是

引言中提到的吸塵器、洗衣機,統統都可以聯網。但這跟區塊鏈有何關係呢?   因為唯有在物聯網的情況下,區塊鏈的生活應用才能落實,否則區塊鏈就只能在金融及高科技領域應用,無法與庶民生活聯結。   在區塊鏈的概念下,任何一個聯網的裝置,都可以成為區塊鏈的一個節點。以本書會大幅提及的數位貨幣來說,現在的節點都是礦區(何謂挖礦,本書將會專題介紹),以後可能你家的飲水機、冰箱、手機,或者任何一個可以聯網的裝置都可以是節點。   基本上,未來世界裡,只要可以連上網路、能夠通電,就可以稱之為節點。於焉,區塊鏈真的就可以落實在民間。   如同前面所舉的例子,林先生在公園快走健身,他的種種健康數據透過他穿上的衣服

,可以將資訊傳輸出去,這就是結合5G 與區塊鏈的應用。 談了5G,再來談第二件事,也就是AI人工智慧。   ##AI人工智慧改變大數據運算模式   談起AI,這不是一種機器,甚至也不是一種科技發明,AI是一種運算的概念,具體的概念及應用,本書將詳細說明。但在這裡要說的,所謂運算,必須要有足夠的數據。   好比說,我們大家都知道的統計學,我們不可能只憑訪問某個城市的一百個人,就認為這一百人說的話可以代表整個國家人民的心聲。但我們也不可能一定要訪問超過千萬人才能做出統計報告,因為那樣就不需要統計學,根本就是一比一完全記錄了。   但就算是一比一完全記錄,假定每天我們都可以得到一千萬人的完整生活紀錄

,但這些資訊堆疊起來,光所有人一天的資訊分量要讀完就要好幾年,這樣龐雜的資訊已經失去意義。   這樣的問題如何克服?既要擁有資訊又要能分析資訊,憑人力絕不可能,用傳統電腦也不可能,只有當發展到AI 大數據的境界,這時候才能真正掌握絕對龐大的數據,並且這些資訊也可以得到充分運算。   這樣說也許我們仍聽不明白,那麼就舉個例吧!當我們想知道一家餐廳服務好不好,東西美不美味,傳統的作法是去做市調,但要調查幾個人?調查的資訊有用嗎?例如如果調查一百個人,夠嗎?不夠。那一千個人就夠嗎?會不會受到季節性影響?好比說夏天的感覺跟冬天會不會一樣?怎麼說都很難調查。   但透過大數據,好比說臉書的打卡連結運算,

根本就不需要一個一個去統計,就靠這些人「實際上的體驗」,一年到頭加起來的資訊就可以累積足夠的分析基底,並且這些數據也最公平,最不能作假。   推而廣之,如果每個人去餐廳用餐打卡都貢獻了一份數據,那麼,每個人還可以貢獻什麼數據呢?答案是生活各層面都可以。   依照大數據運算,我們可以每天追蹤一個人,包括他經常走的路線(別忘了手機有GPS 定位,不論你打不打卡,都追蹤得到你的行蹤),包括他常去什麼店。逐步地,不需要問卷調查,每個人每天自動就洩漏自己的種種個人資料,愛吃什麼?有什麼嗜好?這些數據彙整到雲端計算,分析下來的數據連結到所有商業運用,於是,我們的手機就會常接到「適合我們的廣告」。   好比

說,今天你去臺中出差,根據大數據分析,你這個人特別愛吃咖哩,於是手機會主動跑出提醒訊息。明明你只是迷了路,想上網去Google 地圖找路,但Google 地圖上卻主動顯示這附近有家知名的咖哩名店喔!要不要去嚐鮮?怎麼那麼貼心?是的,在AI 人工智慧大數據服務下,就是可以那麼貼心。   舉這樣的例子,我們應該就可以了解AI 人工智慧與你我的關係。但這和區塊鏈又有什麼關係呢?區塊鏈,既然是一種運算模式,自然會需要很大量的數據。   特別是結合5G網路後,資訊的供應更加廣泛,再加上AI人工智慧的運算,於是,很多以前想像不到的事,現在都可以實現,就如同一開始舉的這許多例子,那都不是科幻情節,都已經是現

代進行式。   ##未來的世界,我們到底得到了什麼?   答案是:迅捷速度、充沛資訊以及絕對安全的世界。簡單來說,5G代表速度,AI代表運算,區塊鏈就代表安全。多舉幾個例子,讓我們可以更充分了解。   每天每個城市都需要大量的貨運,每個貨運都要搭配龐大的人力。若有無人貨運機該有多好,但這在過往是不可能的。   因為貨運的資訊交錯,包括每批貨的數量、性質、體積,要從哪裡送到哪?在什麼期限前送達?哪些貨可以併櫃,哪些貨要特別處理?這背後代表的資訊量龐雜到難以想像。   在5G時代,快速資訊傳遞成為可能,但這中間卻又牽涉到各種安全問題,如果沒有安全的管控,速度再快也沒有用。只有當透過區塊鏈,提供了廣

泛的節點認證,無人貨運才能真正實現。   還有大家很愛談論的完全自駕汽車,上車後只要告訴車子你想前往的目的地,之後車子本身就負責安全的將你送達正確地點。但在現代這是很難做到的,必須人工和AI智慧兼顧,只能做到半自駕,很難真正全自駕。畢竟連在車上使用GPS導航問題都層出不窮,有人被GPS 導航到荒涼深山,或者導航到車子根本不能進去的死巷,這中間牽涉到高精準度。   另外,機器人應用也同樣需要高精準度,好比說機器人端一杯咖啡給你,同樣要精準定位,要讓機器人手上端的杯子剛好觸及你伸出來的手,在正確的時間交出。否則一個定位錯誤,你就眼睜睜的看著咖啡杯在你面前跌落地板,濺得大家滿身熱咖啡,而機器人只會說

聲謝謝光臨,轉身離開,留下錯愕的你。   一些我們認為「好像沒那麼困難」的應用,其實「差一點就差很多」,精準的背後需要準確的資訊、快速的資訊傳達,以及充分的安全認證。   這樣讀者大概可以明瞭,未來的世界需要怎樣的科技做為基底了吧!那麼,就讓我們一起來認識區塊鏈,以及提起區塊鏈時最常被提及的數位貨幣。 科技的發展一日千里。   但好消息是,我們正站在發展的這輛快速列車上,幸福亮麗的明天,就在我們未來的路上。

不同測漏方式對汽車空調系統運轉性能影響之研究

為了解決汽車冷氣測漏工具的問題,作者許伯瑞 這樣論述:

本文旨在研究汽車R-134a空調系統在天氣晴天、陰天、下雨天時,空氣相對濕度會有差異,維修技師使用壓縮空氣測漏、灌氮氣測漏、抽真空測漏進行檢修時,空氣中的水份會進入空調系統,附著在管路內部,而水份就會在膨脹閥出口處結冰,影響汽車冷房性能。以熱力學第二定律效率的觀點,來分析上述條件R-134a冷媒在汽車空調系統的運轉特性。經實驗分析結果顯示,第二定律效率值曲線與COP(冷凍性能係數)值的曲線在不同壓縮機負載時,具有相同的變化趨勢;但在不同室溫時卻呈現相反的變化趨勢。