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國立虎尾科技大學 工業工程與管理研究所 黃信豪所指導 黃珮婷的 應用資料探勘於預測原廠汽車零件壽命之研究 (2012),提出汽車更換電瓶價格關鍵因素是什麼,來自於資料探勘、汽車維修、類神經網路、決策樹分析、汽車零件壽命。

而第二篇論文國防大學中正理工學院 兵器系統工程研究所 林筱增、楊尚青所指導 古昌彬的 軍用車輛發電機保修維護分析研究 (2003),提出因為有 悍馬車、交流發電機、維修規劃、韋伯分析、SPSS分析的重點而找出了 汽車更換電瓶價格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車更換電瓶價格,大家也想知道這些:

應用資料探勘於預測原廠汽車零件壽命之研究

為了解決汽車更換電瓶價格的問題,作者黃珮婷 這樣論述:

根據美商全球調查公司J.D.POWER亞太區報導可知,最近幾年來台灣汽車經銷商售後服務顧客滿意度年年降低。至2012年更是創下最近三年來新低,從評比的項目中可知顧客越來越重視售後服務。而在原廠汽車維修廠與私人汽車維修廠間競爭日趨激烈,原廠汽車維修廠想在著手於技術研究上,以贏得顧客專業層面的信賴度。本文應用資料探勘軟體Poly Analyst6.0於台灣原廠汽車維修廠所提供的顧客進廠維修資料。使用單一零件,如:正時皮帶、剎車真空管、電瓶、水泵浦、發電機皮帶等零件,與廠牌、里程數、車齡先進行決策樹分析,再使用個別零件進行類神經網路模型預測,期望在三項因子之間找出汽車零件使用壽命是否存在著可預測模

型。以提供給原廠維修廠於顧客關係管理上,結合實質的數據分析與專業的經驗,創造原廠汽車維修廠與車主之間雙贏的局面。 從研究結果可得知:1. 在此筆資料庫中,SA廠牌的汽車裡,「時規惰輪」需在里程數大於91,535公里或者車齡大於10.5年時,才需進行更換。2.應用類神經網路來預測個別零件,在不同的目標屬性與預測因子下是否存在可預測的模型,在資料庫筆數不足的情況下,類神經網路是無法進行預測的。3.應用類神經網路來預測個別零件時,預測因子不足下,分析後數據結果恐無法套用至其他資料庫之相同零件。

軍用車輛發電機保修維護分析研究

為了解決汽車更換電瓶價格的問題,作者古昌彬 這樣論述:

國軍現行戰術車輛M998悍馬車係於民國80正式於部隊服役,統計86至90年度平均妥善率約為82%,低於國防部之85%部頒妥善率。探討該車輛故障主要原因為引擎、變速箱等重要總成損壞,在訪查與資料蒐集過程中,發現60安培交流發電機平均年耗量為1000餘個,約佔車輛總數的五分之一,判斷該發電機總成損壞已對悍馬車輛性能影響甚鉅。因此,悍馬車60安培交流發電機維修規劃與翻修改善對策為本論文研究之主題。 本論文透過發電機申撥紀錄與問卷調查、輔以專家訪談之方式,蒐整悍馬車發電機的損壞原因、現行維修模式等狀況。運用Weibull++程式分析、計算出發電機平均壽命803.44日以及平均維修

時距為23.21日(含行政作業時間),並計算出矯正性維修成本遠比採購發電機新品價格(355美金)來得高。從問卷分析資料顯示,有34%受訪者不會透過車輛電流表指針範圍來掌握發電機發電或失效狀況,若使用單位落實預防保養勤務工作,適時檢查並更換失效發電機,將可以降低無法執行任務成本損失。 經過SPSS程式分析得知,有23%受訪者對所屬單位的補保任務不瞭解;從事保修作業者以義務役士官兵65%為最多,且其中83%屬於高中(含以下)教育程度;在證照取得方面,有23%受訪者具備國家汽車修護乙級證照,而接受軍事單位訓練獲取證照者僅佔14%。上述情形成為悍馬車發電機等總成維修品質之窒礙問題。

因此,本論文提供對補保觀念充實、修護技術訓練與證照培養、維修機(儀)具設備檢討與補充以及補保管道暢通等方案,藉以探討適當維修規劃與翻修改善對策,以作為實務上決策管理的參考建議。