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開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決泰昌汽車 PTT的問題，作者王怡婷 這樣論述：

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。

中華職棒觀賽者涉入程度、認同感對忠誠度影響之研究

為了解決泰昌汽車 PTT的問題，作者黃立翰 這樣論述：

研究背景：中華職棒為台灣職業運動的發展刻畫了多元樣貌，棒球運動在台灣的能見度因此提升，值得大眾給予肯定、疼惜，繼續支持在地發展的中華職棒。研究目的：本研究以中華職棒之觀賽者為研究對象，希望瞭解人口特質變項分布情形，及其對涉入程度、認同感、忠誠度之差異情形，與涉入程度、認同感對忠誠度之影響關係。研究方法：邀請中華職棒觀賽者，透過問卷調查，進行統計分析。結果：經信效度分析，「涉入程度」包含「心理層面」、「行為層面」構面，「認同感」包含「成員感」、「相似性」構面，「忠誠度」包含「行為」、「再購意願」構面。「涉入程度」對「認同感」之直接效果為0.883，沒有間接效果；「涉入程度」對「忠誠度」之直接效

果為0.316，間接效果為0.321，總效果為0.637。「涉入程度」對「認同感」的解釋力為78.0%，「涉入程度」經由「認同感」對於「忠誠度」的解釋力為61.6%。中華職棒觀賽者之性別、婚姻、是否有實際從事棒壘球相關運動、是否有加入社團，在涉入程度、認同感、忠誠度均具顯著差異。中華職棒觀賽者之職業、最高學歷，在涉入程度亦有顯著差異；中華職棒觀賽者之居住地、最高學歷，在認同感亦有顯著差異。涉入程度、認同感對忠誠度之相關係數均達正向顯著之中度相關，且各構面之間亦達正向顯著之中度相關。結論：中華職棒可以思考加強年輕族群、女性族群、親子族群的行銷策略、活動，並在台灣北部、中部、南部均衡推展，與在地限

定的活動連結，強化主場經營，塑造強隊競爭的氣氛。亦可思考從棒壘球相關活動著手，增加棒壘球相關運動的參與人口，擴大觀賽者的基數；球隊後援會、FB粉絲團、PTT專版、網路討論區，亦是中職球團可以思考強化經營的標的。