消除故障碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

車輛感測器原理與檢測(第三版)

為了解決消除故障碼的問題，作者蕭順清  這樣論述：

　　本書內容主要探討車輛各種感測器原理、控制電路及檢測方法等。這是一本理論與實務並重的書，有別於市面上書籍均較偏向理論為多，造成學生讀了理論後，不會應用在實務檢測中，這是目前技職教育較欠缺的。因此本書特別加強如何使學生了解原理後，能於實務中動手檢測及查修，以利於日後就業之需求。作者有非常豐富之業界實務工作經驗，加上頗有心得的教學方法，用「最簡單的方法去教會他人」，因此讀者會發現本書無論是介紹原理或檢測方法，均很容易了解與學習。看了本書，你一定會發覺：原來學東西(知識)並不難。你也會體會到：學理工還是要懂一點原理，就能從中發展出各種實用的檢測方法，對故障查修更有幫助。希望這本

書能突破很多人學習上的障礙及錯誤觀念，引導讀者能快樂的學習。

消除故障碼進入發燒排行的影片

I Phone 快速維修及資料救援之研究

為了解決消除故障碼的問題，作者黃煜智 這樣論述：

在這個資訊爆炸的時代，行動載具攜帶裝置已成為人們不可或缺的生活必需品，但是常常遇到行動載具突然的損毁或是人為因素的損壞而導致內部的資料無法取出，造成生活極大的不便，若將手機送回原廠維修但因原廠的維修流程是無法將手機內部的資料作為保存，所以本論文主要探討如何快速維修 I Phone 手機及如何將手機資料不被消除的狀況為前提，將手機的資料取出。經過一連串的手機修復檢驗及測試，我們研究及彙整出 I Phone手機快速維修及資料救援技巧，我們將此研究結果，整理出智慧型手機的基礎知識、基本維修準則、軟硬體故障修復技巧、主電路維修技能、功能電路維修技能及功能部件的檢測代換等技術，這些技術將對手機維修人員

提供一項很好的維修準則。

車輛感測器原理與檢測

為了解決消除故障碼的問題，作者蕭順清 這樣論述：

　　本書內容主要探討車輛各種感測器原理、控制電路及檢測方法等。這是一本理論與實務並重的書，有別於市面上書籍均較偏向理論為多，造成學生讀了理論後，不會應用在實務檢測中，這是目前技職教育較欠缺的。因此本書特別加強如何使學生了解原理後，能於實務中動手檢測及查修，以利於日後就業之需求。作者有非常豐富之業界實務工作經驗，加上頗有心得的教學方法，用「最簡單的方法去教會他人」，因此讀者會發現本書無論是介紹原理或檢測方法，均很容易了解與學習。看了本書，你一定會發覺：原來學東西(知識)並不難。你也會體會到：學理工還是要懂一點原理，就能從中發展出各種實用的檢測方法，對故障查修更有幫助。希望這本

書能突破很多人學習上的障礙及錯誤觀念，引導讀者能快樂的學習。

基於模擬退火優化深度學習於機台故障預測

為了解決消除故障碼的問題，作者陳冠良 這樣論述：

隨著工業4.0(Industry 4.0)技術的成熟，推動著製造業數位化轉型，智慧工廠使用高階的感測技術與數據分析來了解並監控生產的過程，為了提高工廠生產的效率，使用視覺化監控系統、深度學習和自動流程控制等人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術來檢測和預測製造過程中的潛在故障。 有效的故障診斷能夠幫助維持工廠的運作和產能的穩定性，本研究提出一種故障機台的診斷策略：1.對於數據進行資料前處理，使用的方法包含異常資料的清除、資料的標準化以及特徵的編碼；2.使用遞迴特徵消除法(Recursive Feature Elimination, RFE)來進行

特徵選擇，減少過度擬合、減少訓練時間以及提高準確性；3.針對不平衡的數據進行權重採樣，增加數據的資訊量以幫助模型更有效的去學習；4.將模擬退火(Simulated Annealing, SA)應用於深度神經網路(Deep Neural Network, DNN)中，以提高模型的準確度及運行的效率；5.使用Softmax多分類迴歸模型進行預測分類，實驗結果發現在相同參數的模型訓練下，模型的準確度能夠達到93%以上，與使用Adam優化學習率的模型相比，使用SA優化學習率的模型擁有更夠的準確率，準確度能夠到達97.09%，相對運行的時間會比Adam優化器更多，在相同參數下須花費兩倍以上的時間做模型的

訓練。