渦輪turbo的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

薄膜科技與應用(第五版)

為了解決渦輪turbo的問題，作者羅吉宗 這樣論述：

　　薄膜技術的進展和表面界面物理導入，使電子元件實現了輕薄短小，且有效控制半導體材料和固態元件之品質。坊間有多種薄膜技術叢書，但多僅闡述製作技術。本書將引導對薄膜有興趣者認識真空、電漿、長膜機制，製作高品質薄膜的要件，薄膜品質之鑑定和薄膜製作技術如何改善電子元件功能等。本書前四章介紹薄膜沉積所用到的真空、電漿、熱力、動力等薄膜生長機制；第五、六章介紹高品質薄膜對元件電性之影響；第七、八章說明量測薄膜特性之技術與原理。是一本適合大學、科大機械、電機、化工、材料系三、四年級「薄膜技術」、「薄膜工程」課程使用，也適合從事微電子技術之產業界的專業人員使用。 本書特色 　　1.薄

膜是實踐電子元件輕薄短小、低損耗能量之關鍵技術，使固態電子產品之進步發展得以靈活設計及精確控制其品質。 　　2.薄膜技術涉及多門學科領域，本書將薄膜的應用與製作薄膜所用到的真空技術、熱力、電漿科技皆有所涵蓋。 　　3.本書內容共為八章，前四章介紹薄膜製作技術所用到的各種裝備與物理機制，第五、六章說明如何製作高品質薄膜和薄膜品質對元件電性的影響，第七、八兩章說明量測薄膜特性的各種技術與原理。 　　4.適合大學、科大機械、電機、化工、材料系「薄膜技術」、「薄膜工程」課程使用，也適合從事微電子技術之產業界的專業人員使用。 

渦輪turbo進入發燒排行的影片

Robust Decoding Schemes for Coded Transmission Through a Markov Gaussian Channel

為了解決渦輪turbo的問題，作者Fikreselam Gared Mengistu 這樣論述：

通信系統很容易受到脈衝雜訊干擾，特別是當脈衝的統計特性隨時間變化，且難以精確地建立模型。為了解決脈衝雜訊的挑戰，本論文提出一個適用於具記憶效應的脈衝雜訊通道的強健且高效率的維特比（Viterbi）和渦輪（Turbo）解碼方法。首先，此方法在不依賴脈衝的統計模型的前提下，於任意連續的迴旋編碼狀態下擴展格狀態的概念，也就是說，考量通道的記憶狀態（過渡機率），進而持用眾所皆知的維特比算法（VA）來執行最大相似解碼（Maximum Likelihood Decoding）。此外，論文詳述此類似維特比解碼，並由分析的結果強調出該方法與傳統的維特比算法於效率上做比較。緊接著，我們也使用前述的概念，提出應

用於馬爾可夫高斯（Markov Gaussian）通道的強健渦輪解碼；適當的替代了提出之VA 的二維網格圖所獲得的VA 分支量度（Branch Metrics）於渦輪解碼器。模擬結果指出，我們所提之維特比和渦輪解碼方式的非常地強健：此解碼器的位元錯誤率（Bit Error Rate）效能非常接近使用脈衝統計資訊的最佳譯碼器；此外，提出的維特比解碼器並與α-逞罰函數解碼器（α- PFD）相比較。經由模擬的結果表示，提出的維特比解碼器比α-PFD 來得優秀，因為在普遍的條件下α- PFD 忽略通道的記憶特性並因此遭遇到無法壓低的錯誤率。相同的特徵也表現在本論文提出之強健型渦輪解碼器：位元錯誤率效能

與使用脈衝統計資訊的最佳譯碼器所演繹出的結果非常接近。

內燃機(修訂版)

為了解決渦輪turbo的問題，作者薛天山 這樣論述：

　　本書作者執教多年，將多年的教學經驗，針對教學需要編成此書，迥異於艱深的原文書，而以淺顯精簡的方式說明理論，並專章探討故障排除，全以流程圖說明，一目了然，每章後均附習題供學生練習，加強學習效果，是一本極佳的教科書，非常適合大學及科大機械相關科系「內燃機」課程使用。本書特色　　1 . 內容由淺入深，附圖清晰，對內燃機無基礎之同學亦能得到基礎性的認識與了解。　　2 . 以系統觀念敘述與內燃機相關的知識。　　3 . 特增兩章實例，並用流程圖方式說明，使學生更易吸收和體驗內燃機在生活上的應用。　　4 . 適合大學、科大機械相關科系之學生研讀，也可供從事機械相關產業等工程技術人員參考之用。

里德所羅門碼與迴旋碼串聯方案之高效解碼演算法

為了解決渦輪turbo的問題，作者蕭宇舜 這樣論述：

使用里德索羅門碼(Reed-solomon codes, 簡稱RS codes)作為外部碼(outer code)與迴旋碼(convolutional codes)作為內部碼(inner code)的串聯方案(concatenated schemes)廣泛應用於許多數位廣播系統中，例如：數位電視。迴旋碼可以掃除不完善的通道，而RS碼可以對抗迴旋碼使用的Viterbi解碼器在解碼程序中產生的突發錯誤，使用這種串聯編碼方案可以實現相對較高的編碼增益。串聯里德索羅門碼/迴旋碼(RS/Conv)的編碼方案已經使用了很長的一段時間，但是使用基於迭代渦輪(Turbo)解碼原理的解碼方案是比較新的。主要原

因是RS碼的解碼演算法軟式輸入軟式輸出(soft input soft output, SISO)通常是複雜的，尤其在碼字長度很長時。在1994年Pyndiah，基於Chase演算法，開發了一種簡便而有效的SISO RS解碼器。Pyndiah演算法已經被廣泛應用於渦輪解碼與串聯碼方案之中。在本文中，我們改良了串聯RS/Conv方案的解碼演算法，在RS解碼部分採用了Kaneko’s演算法。這個想法是基於S. Dave, J. Kim, S. Kwatra所提出的"方塊渦輪碼高效解碼演算法"的啟發，描述如何降低渦輪乘積碼(turbo product codes)的解碼複雜性。該算法用在Chase解

碼過程中採用停止準則 (stopping criteria) 減少了計算量。雖然常規的Chase演算法生成的碼字候選(codeword candidates)數量不變，但我們利用Kanko’s停止準則，期望可以檢查的碼字候選數量較少。主要優勢是提出的演算法計算複雜度低而且不會有形能損失。