渦電流 分類的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

渦電流 分類的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦森本雅之寫的 電力電子學圖鑑:電的原理、運作機制、生活應用……從零開始看懂推動世界的科技! 和林立弘 的 普通物理實驗(附數據分析圖表、參考資料光碟)(第五版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站非破壞性檢測分類也說明:例如. ○目視檢測. ○壓力和洩漏檢測. ○液體滲透檢測. ○熱視檢測. ○磁粒檢測. ○超音波檢測. ○射線檢測. ○渦電流檢測. ○動態測試法. ○非破壞性電子檢測法.

這兩本書分別來自台灣東販 和全華圖書所出版 。

正修科技大學 機電工程研究所 陳鴻雄所指導 林財得的 利用Eddynet軟體建構渦電流檢測研判方法之研究 (2021),提出渦電流 分類關鍵因素是什麼,來自於Eddynet軟體、渦電流檢測、非破壞檢測。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 陳明飛所指導 洪英靖的 車床主軸熱誤差補償之研究 (2021),提出因為有 車床主軸溫度量測、熱誤差補償、線性迴歸、TDS量測系統的重點而找出了 渦電流 分類的解答。

最後網站一般金屬熱交換器之內管數量龐大且管徑細小,使用過程中..則補充:... 使用過程中產生裂痕缺陷也不易察覺。下列非破壞性檢測方法中,何者最適合應用於熱交換器之內管缺陷檢測? (A) 液滲檢測 (B) 磁粒檢測 (C) 射線檢測 (D) 渦電流檢測.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了渦電流 分類,大家也想知道這些:

電力電子學圖鑑:電的原理、運作機制、生活應用……從零開始看懂推動世界的科技!

為了解決渦電流 分類的問題,作者森本雅之 這樣論述:

  電力電子學和我有什麼關聯?   事實上,只要插上插座,開始使用電能,   你就與電力電子學分不開!   微波爐是如何加熱?   洗衣機用了什麼機制降低音量?   冰箱是如何達到智慧節能?   油電混合車的運作機制為何?   從家電到交通工具,維持現代生活與社會運轉,   電力電子學可以說是必要技術!   看懂電力電子學=通曉全世界!   0基礎也能看懂有關「電」的一切!   技術也會一直革新,即使閱讀專業書籍或教科書,   也很難跟得上現實中的電力電子產品。   全書用圖解方式解說基礎原理、使用實例,   即使不是專家,也能輕鬆理解!

利用Eddynet軟體建構渦電流檢測研判方法之研究

為了解決渦電流 分類的問題,作者林財得 這樣論述:

渦電流非破壞檢測主要是用於檢查材料的腐蝕龜裂或含渣等缺陷,將較薄金屬材料,包括管類,平扳棒類,球體塗層等,透過電磁感應的作用,產生無數渦旋狀之局部小電流,經儀器將線圈阻抗變化訊號轉換成檢測研判數據圖示,若能藉由渦電流非破壞檢測的正確設定方法及檢測研判數據處理標準模式的建立,可防止研判人員誤判情形發生。 本論文利用Eddynet軟體蒐集訊號進行研判分析,建立研判設定標準作業可以縮短研判50%的時間,儀器經定期校正時,透過自製實際人工管子缺陷深度數據與MIZ-28設備缺陷深度數據的比對,其相差在10%以內,而與Eddynet研判軟體缺陷深度數據則相差在5%以內,驗證了研判技術的精確性並可降

低誤差因素的影響,同時建立缺陷統計與檢測材料成份性質分析。可有效排除檢測干擾的訊號因子,縮短30%熱交換器管檢測的時間。管子破損的主因為高流速海水沖蝕腐蝕造成Cu-Ni壁厚減薄而導致破孔,透過有效率的檢測研判結果,提供電廠改善檢測破管缺陷研究對策方針,將可降低電廠因停機所造成嚴重的巨額損失。

普通物理實驗(附數據分析圖表、參考資料光碟)(第五版)

為了解決渦電流 分類的問題,作者林立弘  這樣論述:

  內容深入淺出描述理論及詳盡的實驗步驟,並以最新實驗儀器型式編寫,包含國外Pasco、國內宇全等各廠製品,其內文範圍配合大一普通物理教學課程,並附有實驗數據表格及參考資料光碟加強學習效果。 本書特色   1.內容深入淺出描述理論及詳盡的實驗步驟。   2.以最新實驗儀器型式編寫,包含國外Pasco、國內宇全…等各廠製品。   3.配合實驗數據表格及參考資料光碟加強學習效果。   4.適合大學、科大理工科系一年級普通物理教學課程使用。

車床主軸熱誤差補償之研究

為了解決渦電流 分類的問題,作者洪英靖 這樣論述:

本研究實驗規劃分別針對車床主軸溫度與熱變形量擷取系統、建立多元線性迴歸模型、熱補償模型之驗證結果探討三大部分。本實驗在車床上設置 Pt100 溫度計與渦電流位移計,透過TDS量測系統分別擷取溫度和主軸溫升熱變形之變化。首先車床主軸於無負載下變換轉速並且量測主軸溫度變化,了解環境溫度變化與主軸溫升熱變形對機台精度的影響。然後根據蒐集的環境溫度變化與主軸溫升熱變形數據,透過訊號處理將雜訊去除,保留模型所需的主軸溫升熱誤差,透過皮爾森相關性係數選出關鍵溫度點,與主軸熱誤差的位移量利用多元線性迴歸建立熱補償預測模型。最後將訓練好的熱補償預測模型權重於熱補償模組中,熱補償模組負責補償值運算及與 CNC

控制器溝通,並將補償值輸入控制器,藉由控制器的機械原點漂移的方式達到熱誤差補償。實驗結果顯示,本研究建構之熱補償預測模型,將原始約 40μm 之主軸俓向熱誤差有效抑制在20μm 左右,徑向誤差精度提升了 51%;約 100μm 之主軸軸向熱誤差有效抑制在30μm 左右,軸向誤差精度提升了 70%。