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國立臺東大學 進修部休閒事業管理組碩(夜間） 陳盈如所指導 張孜文的 餐飲業者對負面口碑回應對消費者之影響 （2020），提出牛排推薦 PTT關鍵因素是什麼，來自於負面口碑、AISAS 模式、餐飲業、資料採礦。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊管理學研究所 莊裕澤所指導 林瑋鴻的 以Instagram資料實做一套餐飲評分機制 （2019），提出因為有 情緒分析、社群聆聽、線上評分機制、評論探勘的重點而找出了 牛排推薦 PTT的解答。

最後網站[問題] 請問高雄有推薦的老牛排館嗎？ | PTT 問答則補充：請問高雄版的大大高雄有推薦的老牛排館嗎？ 小弟只吃過新國際求推薦高雄老牛排館--. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.9.153.167 (臺灣) ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了牛排推薦 PTT，大家也想知道這些：

牛排推薦 PTT進入發燒排行的影片

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餐飲業者對負面口碑回應對消費者之影響

為了解決牛排推薦 PTT的問題，作者張孜文 這樣論述：

隨著網路評論平台的發展，消費者在選擇餐廳時，會參考他人的評論。同時，商家對消費者評論的回應，也會被消費者搜尋。近期，部分商家對負面口碑的回應，引發網友正反兩面的討論，更上了新聞版面，引起話題。因此，本研究以曾因負面口碑回應方式上新聞的餐飲業者為研究對象，再收集網路論壇上網友對此報導的回應。本研究將蒐集到的資料進行分類與整理，透過資料採礦的方式進行關聯分析，以了解商家的回應模式，是否會影響消費者的選擇；並輔以AISAS 模式說明，從分享到引起其他消費者注意的消費型態，對餐飲業者的最終影響為何。本研究結果發現Google 評論上餐飲業的負面評論會因餐飲類型有所差異，店家的回應方式也會影響消費意願

。另外，Ptt、Dcard 及FB 論壇的網友反應也會有所差異。

以Instagram資料實做一套餐飲評分機制

為了解決牛排推薦 PTT的問題，作者林瑋鴻 這樣論述：

隨著網際網路的發達，各種社群平台如雨後春筍般的興起，如：facebook、instagram、ppt、twitter、dcard...等，大眾僅需透過手機連上網即可隨時隨地發表自己的評論意見，討論著每一件事、每一個事物，因此對於美食愛好者而言，能夠透過大眾的意見找到真正的美食更是省下了自行搜尋的麻煩，也因此關於美食的評分與評論機制變的更加普及，如：google評論、愛食記、大重點評網、yelp、menu美食誌...等，然而，在眾多被推薦的店家中，該如何快速選擇最想造訪的店家儼然變成了一道難題，此時綜合大眾評價的店家排名即顯得相當重要。 因此本篇論文欲以公認排名推薦較準的社群平台為標準，

設計餐飲評分機制學習此社群平台排名的計算方式，日後不再需要透過大眾投票的問卷調查或是美食社群的調查便能找出符合大眾心中的最佳餐廳排行。 本研究利用社群聆聽(social listening)的概念結合情緒分析技術，分析Instagram社群上用戶對於100間店家的評論資料，以公認推薦排名較準的menu美食誌top10餐廳排行榜，作為本研究餐飲評分機制的模型訓練資料，嘗試各種方式預測出趨近於menu美食誌top10的餐廳排名，並進一步探究預測排名準確或不準確之原因，最後驗證排名預測的準確度。

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