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輿情操縱：用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密

為了解決現代汽車故障碼的問題，作者JillLepore 這樣論述：

《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍     這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手！     早在冷戰時期，它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考，     用來預測乃至操控人們的行為與思考，深遠影響延續至今。     從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」，     從Facebook、Amazon到Google，都是它的徒子徒孫！     想了解當今「數位操控戰」，你不能不知道它的歷史！ 　　析模公司成立於冷戰期間，遠在Facebook、Goo

gle和劍橋分析公司誕生之前，它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情，乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件，於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它，也是當今矽谷的操控術和傲慢背後，沉眠已久的神祕源頭。   　　1959年，美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司，發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式，稱為「仿人機」。他們相信，「仿人機」不只能推銷日常用品，還有其他大用：它可以打贏選戰，可以壓制政治反抗運動，可以擊敗共產主義；可以摸透人心，贏得越戰；可以預測種族暴動，甚至瘟疫──可以說，他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展，析模公司的客戶除了《紐約

時報》等數十家民間大型廠商，就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等，都赫然在列，其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋，甚至遠到越南的西貢。   　　從多屆美國總統大選、越戰，到詹森政府不幸誤判種族暴動等，析模無役不與。然而，由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日，加以後來析模發生各種不當管理情事，包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告，乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議，甚至遭指控犯下戰爭罪，最終該公司於1970年宣告破產，相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡……   　　析模公司的科學家相信，「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」，但他們沒預料到，這項發明會像深埋已久的未爆彈，於數十年後的今

日引爆——時至21世紀初，企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時，析模公司的歷史與當年的爭議，將是重要的借鏡。   各界好評   　　►萊波爾是出色多產的歷史學家，眼光獨到，總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫，時而滑稽好笑，時而令人感到惡寒，作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄：因為世界往往充滿監控，哪怕監控者不是國家，也有超大型企業的身影，它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票，其中滲透最深的目標，莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克（James Glei

ck）   　　►當代臉書等企業操控心理和輿情，這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事，引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》   　　►內容豐富，敘事技巧出眾，眼光銳利。如同作者萊波爾所言，1960年代甘迺迪總統大選過後，對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情，當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了，現代美國政治生活已經接受這樣的生態，正由於在當代看來稀鬆平常，現在反而需要一位歷史學家來鉤沉，挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》，J‧C‧潘（J.C. Pan）   　　►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造

出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能，又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼（Amanda Foreman）   　　►作者不留情面，犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭，以及試著破壞民主的侵蝕性後果，成就出這部深具洞察力的作品，帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑，布倫丹‧迪斯克爾（Brendan Driscoll）   　　►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話，寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料，訪談親近人士，拜此之賜，筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊，都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台，夏儂‧龐

德（Shannon Bond）   　　►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事，文字優美，邏輯嚴謹。——《金融時報》

現代汽車故障碼進入發燒排行的影片

OBD II監測數據應用於車輛故障診斷之研究

為了解決現代汽車故障碼的問題，作者陳奕銘 這樣論述：

電子控制燃油噴射系統已發展數十年，且OBD II車上診斷系統功能持續被優化中，近年來維修技師在執行車輛故障查修作業時，可說是愈來愈依賴診斷儀器所提供的故障訊息(如故障碼 DTC)。本論文內容主要透過診斷儀器連結OBD II資料連結接頭擷取系統相關監測數據，並著重於監測數據的判讀/分析以及應用於車輛故障查修的探討，用以提升維修技師的技術能力。在文獻探討章節中，針對OBD II之監測功能及相關感知器/作動器原理進行概述說明與討論；後續章節將藉由實驗車輛(MAZDA3)進行引擎控制系統相關元件故障模擬並擷取OBD II車上診斷系統監測數據後，製作出較為完整的監測數據分析。最後經由實際的故障案例探討

，在車輛故障查修程序中導入OBD II監測數據分析方法，將有效縮小可能故障原因的範圍並準確判斷出故障原因，進而縮短車輛故障維修程序與工時。如此驗證，OBD II車上診斷系統監測數據之判讀與分析方法，應用於車輛故障查修程序中，將可有效提升維修技師對於車輛故障查修/排除的能力。

完全圖解物聯網：實戰‧案例‧獲利模式 從技術到商機、從感測器到系統建構的數位轉型指南

為了解決現代汽車故障碼的問題，作者八子知礼（YAKOTomonori）,杉山恒司（SUGIYAMAKoji）,竹之下航洋（TAKENOSHITAKoyo）,松浦真 這樣論述：

從基礎到商機、從感測器到系統， 幫助你了解物聯網，迎接數位轉型的挑戰！   物聯網（Internet of Things，IoT）並不是一個新名詞，許多企業經營者想導入物聯網推動轉型，卻沒有找到明確的目的和方法，甚至不知道物聯網到底該怎麼做、要做些什麼。有許多人誤以為物聯網只是運用新科技，讓現有的系統業務和商業活動達到更好的效果。 另一方面，對於從事系統開發的工程師而言，即使擁有會計、人事和銷售管理經驗，對於物聯網系統還是不知如何著手，嵌入式設備開發的系統工程師也不知所措。 物聯網系統的開發重點，不在於設備內部的封閉式系統開發，而是如何將數據傳送到雲端、如何提供雲端與設備端之間的數據處理、

分擔作業。 本書介紹與說明物聯網領域中各種的相關技術，無論是與這些領域相關的工程師還是一般讀者，都能藉由本書了解物聯網的系統、商機和獲利模式。尤其是物聯網系統建置時所需的基本架構和技術、目前進展的方向等都能有一個整體的概念與深入的了解。 從基礎到實戰、從感測器到物聯網平台，作者群在書中詳細講解感測器的種類、可採集的數據特徵、通信方式、彙總分析數據的方法等。也針對建置設備和無線通信的過程中可能出現的安全問題，點出關鍵並提對策。本書重點包括：   ‧物聯網的基礎概念、系統建構和商機。 ‧數據的種類和特徵：透過實例說明蒐集數據和運用數據的方法，以及可以透過什麼樣的感測器和設備採集數據。 ‧說明物聯網

系統的全貌：完成物聯網系統的建構並不表示結束，應該進一步思考如何運用和改善系統。 ‧詳述數據與資安息息相關：物聯網連接眾多的設備和數據與資安有關，必須通盤考量。 ‧介紹物聯網商機：藉由案例說明物聯網可以做什麼，可以實現什麼樣的商業模式，以及所需費用。   本書涵蓋感測器設備、物聯網平台的所有內容，幫助讀者對於物聯網的架構有完整認識，更有信心迎向數位轉型的挑戰！   ｜專業推薦｜ 　葉清來｜宏遠興業總經理   丘宏昌｜清華大學科技管理研究所教授

車聯網鑑識之研究-以車載娛樂系統為例

為了解決現代汽車故障碼的問題，作者連章雄 這樣論述：

鑑於3C產品的普及與人工智慧的發展，造就了現代車輛本質上即為一行動電腦裝置，汽車就是一台行動自如的電腦，其功能從交通工具，儼然成為有配備輪胎之智慧型手機，而傳統以車輛為犯罪工具，嫌犯湮滅證據的方法為擦拭指紋或破壞殘留於車輛之相關生物跡證，然而，車輛中更記錄了可作為佐證的資料，如最近的目的地、我的最愛地點、路線；個人資料如通話記錄、通訊錄、簡訊、照片和影片。可想而知車輛所蘊含之數位證據更加豐富，故車輛如為犯罪工具，其車載數據之證據價值的詮釋至關重要。數據存檔這些車載娛樂系統上，此殘留數據因而反映了駕駛的活動和潛在的個人訊息，嫌犯認知到這些數據資料有可能成為證明其犯行之犯罪證據，故其湮滅證據之方

式已從破壞生物跡證演化成以實體或邏輯之方式破壞車載娛樂系統之數據資料達成掩飾其犯行之結果。本論文主要針對車載娛樂系統與OBD-Ⅱ車輛診斷系統如何擷取數據以及收集的數據對刑案偵查的影響和貢獻，並探討因各家汽車廠商數位資料格式不一造成執法機關鑑識挑戰，並提出解釋嫌犯可能破壞車載數據之方法，進一步提出一套針對車聯網鑑識資料擷取標準作業程序，協助第一線執法人員有效地辨識出具證據價值的車載數位證據，假設犯罪者試圖故意利用實體與邏輯方式破壞車載娛樂系統中數位證據時，資料還原方法。關鍵詞:車聯網、反鑑識、車載娛樂系統（In-Vehicle Infotainment，IVI）