環保署汽車報廢獎勵金的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

產業競爭關鍵性指標之研究-以廢機動車輛回收業為例

為了解決環保署汽車報廢獎勵金的問題，作者鄭雅心 這樣論述：

本研究嘗試建構台灣地區廢機動車輛回收業之關鍵績效指標，以了解該產業目前的整體經營策略與公司的營運情形。本研究採用層級分析法為核心工具，依據文獻探討結果，建立初期本研究所訂定的AHP架構與有關「關鍵績效指標」，其次透過業界專家訪談與前測，刪掉不適用的關鍵績效項目後，正式進行包含北、中、南三區業者總共20位專家訪談調查，然後進行問卷調查資料之整理與分析，並建立AHP廢機動車輛回收之四大構面三十項評估項目評估指標及其權重。在調查相對重要性後發現：在廢機動車輛回收業關鍵績效指標中，最為重要的前三個指標，依序分別為「售後服務」、「服務品質」、以及「回收商資格」。

台灣廢印表機回收費率制定問題之探討 ─ 兩階層規劃之KKT條件與直覺模糊趨近法之比較

為了解決環保署汽車報廢獎勵金的問題，作者陳柏宇 這樣論述：

　　本研究利用兩階層數學規劃 (Bi-level Programming, BLP) 嘗試解決台灣地區廢印表機回收清除處理補貼費率制訂之問題。其中高階為社會福利系統；低階為回收處理業者。由於兩者的目標不一致，透過此模型可反應出其衝突之本質。並且利用 (1) KKT條件(The Karush-Kuhn-Tucker condition)與0-1變數轉換、 (2) 模糊趨近法(Fuzzy approach)以及 (3) 直覺模糊趨近法(Intuitionistic Fuzzy approach)，三種轉換方式，希望獲得妥協之最適解，同時分析比較其管理意涵，以提供未來費率修改之參考。　　我國環保署

成立基管會以推動資源回收，對責任業者徵收處理費用，並補貼處理業者以鼓勵回收作業，處理業者同時給予回收獎勵金給回收之民眾。而高階目標社會福利系統之角度，目標有三：第一希望回收率最大，以降低環境汙染；第二希望補貼費率降低，以增進處理業者運作效率；第三則是希望行政成本比例降低，以促進基管會運作效能。以低階處理業者而言，希望利潤能極大化。本研究為比較不同方法之管理意涵，使用將低階問題轉換為其限制式的KKT條件與0-1變數變換，成為高階模型。另外使用將高階目標、控制變數、以及低階目標轉換的模糊趨近法，另考量直覺模糊概念結合，將原始模型轉換為低階為主之數學規劃模型。　　分析結果發現，資源化價值的提高，可使

得處理業者利潤提升，並且收入與回收率息息相關，另外，回收獎勵金額與回收率成一正向關係，回收獎勵金提高可使得回收率明顯提升，進而減低環境汙染成本，並提升處理業者之利潤。可見本模型相較於基管會費率公式，更能提升回收率與整體社會福利之情況。而0-1變數變換雖然回收清除處理補貼費率較高，但回收獎勵金較低，因此回收率與處理業者利潤都比模糊與直覺模糊趨近法為低。以上分析結果可供環保署上進行費率制訂作業時參考。