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臺灣新冠疫情的衝擊與反思

為了解決白牌車的問題，作者邱淑媞 這樣論述：

　　新冠防疫不僅是科學判斷與政府效能問題，  　　更是檢視參與決策官員的能力、人品以及全民監督是否有效的問題   　　還記得，三年來的冷創意頻發和我們共同經歷的疫情日常嗎？—————   　　口罩之亂、白牌車司機、7+7、敦睦艦群聚、萬華清茶館、滾動式修正、微解封、三級警戒、類封城、疫苗之亂、EUA、校正回歸、搶殘劑、基隆小吃店、諾富特、新臺灣模式、3+11、Omicron、快篩之亂、3+4、九宮格之亂、防疫險之亂、0+7、自主應變、要怪就怪病毒？   　　建立責任政治是全民的呼籲、也是刻不容緩的課題！   臺灣各界良知推薦   　　毛治國  前行政院院長 　　江東亮  臺大公共衛生學院教

授  　　馬英九  中華民國第十二、十三任總統  　　孫  震  臺大經濟研究學術基金會董事長 　　陳文茜 「文茜的世界周報」監製兼主持人 　　楊志良   前衛生署署長     　　趙少康   中國廣播公司董事長   　　盧秀芳 「中天辣晚報」主持人   全球防疫權威專家推薦   　　馬丁．麥基 Martin McKee   世衛組織歐洲衛生體系與政策瞭望研究主任 　　華特．里西亞爾迪 Walter Ricciardi  世界公衛聯盟前任理事長 　　亞尼爾．巴爾楊 Yaneer Bar-Yam 世界衛生網絡共同創辦人   　　邱教授有SARS 防疫經驗，此次新冠疫情期間受邀參與許多國際防疫工作

，對政府更是多所諍言， 由她來分析，為歷史留下紀錄，善盡言責，再適當不過，我給予大力推薦！ ── 前衛生署署長　楊志良   　　在本書中，邱教授將全球各主要國家／地區的防疫政策與實施結果及數字，對照臺灣的情況，資料豐富、論理清晰，相信無論是醫生、醫學生、公共衛生學者及從業人員、政府官員、民意代表、公共政策制定者或一般讀者，都能從書中獲益很多。── 中國廣播公司董事長　趙少康   　　防治新冠疫情，不能同島不同命，因為追求全民健康是公共衛生的終極目標！但是慈悲必須與智慧同行，才能解決難題與困境，而謙卑與學習，則是智慧的開端。── 臺大公共衛生學院教授　江東亮   　　四十年前高希均教授曾提出「決

策錯誤比貪污更可怕」及「決策延誤與決策錯誤一樣地可怕」。邱淑媞教授的新書以多年參與防疫的專業，同時也掌握世界公衛同行的相關政策與措施，在書中坦率與無私地分析、解讀台灣情況；其提出的批判與建議，值得公部門與一般民眾深思與重視。──遠見．天下文化事業群發行人　王力行   　　在臺灣最恐慌的那陣子，「中天辣晚報」團隊幾乎天天「騷擾」邱署長，在節目中聽不過癮的辣粉，早已多次呼喚署長出書。這本新作，大家引頸期盼多時，我也要藉這個機會，代表團隊表達對署長的最深感謝。── 「中天辣晚報」主持人　盧秀芳   全球防疫權威專家推薦   　　在這場全球大流行的最初幾個月，國際公共衛生界將臺灣視為一個值得仿效的國家

。透過推行清零政策，臺灣成功的保護其人民免於病毒的蹂躪摧殘。然而，正如我們現在所知，臺灣並未充分利用此一優勢，它放棄了成功的方法，容許傳染性更強的變種得以大肆傳播。就如同所有國家一樣，主要的原因就在於政治領域的因素。在這段時間裡，邱淑媞與來自世界各地的專家共同致力於推廣疫情帶來的教訓，她的新書對於記錄過去這幾年的事件將是寶貴的貢獻，可將她臺灣的經驗帶給更廣泛的讀者。──世衛組織歐洲衛生體系與政策瞭望研究主任　馬丁．麥基 Martin McKee   　　本書是了解臺灣和世界新冠大流行應變措施的必讀之書。臺灣在新冠大流行的防疫表現很出色，防止了早期爆發，以及當 2021 年春季爆發疫情時能恢復清

零，直到 2022 年 3 月，臺灣一直做得很好。與病毒共存是極其昂貴的教訓，迄今沒有任何國家能輕易承擔得起。希望透過這本書對過去的回顧，臺灣能看到未來如何更妥善地對付這一場尚未結束的大流行，或在面對下一場大流行時能處理得更好。── 世界衛生網絡共同創辦人　亞尼爾．巴爾楊 Yaneer Bar-Yam    　　我們大家都很欽佩臺灣在大流行初期所採取的及時、精準的措施，然而，令人費解或者卻也不難理解的是——後來它竟放棄了所有預防措施，攀上流行曲線高峰，並付出了巨大傷亡的代價。── 世界公衛聯盟前任理事長　華特．里西亞爾迪 Walter Ricciardi

白牌車進入發燒排行的影片

老人福利機構工作人員嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）健康識能與個案照顧意願之相關性研究

為了解決白牌車的問題，作者余家榮 這樣論述：

背景：根據國外長照機構發生COVID-19群聚並導致死亡之文獻分析，顯現24小時住宿式機構若出現確診個案，機構所受影響程度高於其他類型機構。此外，良好的COVID-19健康識能、防治知識、態度皆是促進正向防疫行為的重要因素。因此提升老人福利機構工作人員COVID-19健康識能，將有利於因應快速變動的疫情以及建立正向的照顧意願，以保障長者健康。目的：(1)瞭解老人福利機構工作人員針對COVID-19健康識能與疑似或確診個案照顧意願之情形；(2)瞭解不同工作人員特質對COVID-19健康識能與疑似或確診個案照顧意願之差異；(3)分析COVID-19健康識能與疑似或確診個案照顧意願之相關因素。方法

：本研究為橫斷性研究，採方便取樣，研究工具為結構式問卷，共調查全台10間機構，共發出500份問卷，回收有效問卷385份，回收率為77%。本研究通過馬偕紀念醫院人體試驗委員會核准（編號：21MMHIS379e）。以SPSS 22.0統計軟體進行分析，主要分析方式以描述性統計進行分析人口學變項、COVID-19健康識能與個案照顧意願；推論性統計以獨立樣本t檢定（t-test）、變異數分析（ANOVA）、卡方檢定（Chi-square test）及點二系列相關（Point-biserial correlation）進行單變項分析、以多元線性迴歸（Multiple linear regression）

與羅吉斯迴歸（Logistic regression）統計方法等進行多變項分析。結果： COVID-19健康識能題目以「我能獲得有關預防COVID-19感染的訊息」為最多人正向的評量，76.1%的工作人員健康識能有充分的水準。COVID-19個案照顧意願，有意願者僅占30%。其中填答不願意及沒有意見者，在機構提供各種工作誘因條件下，其中機構提供充足防疫裝備，則有照顧意願者為94人（35.3%）最多。在工作誘因開放式問項中，機構提供獎勵大多數人最希望每月增加10,000-19,999元占31.5%、機構減少部分工時大多數人最希望每月減少10-39小時占76%。單變項分析：人口學變項（教育程度、職

務類別、每日服務人數、接受傳染病防治教育訓練）對COVID-19健康識能有顯著差異（p

司徒玉蓮的紅塵.悟紅塵

為了解決白牌車的問題，作者司徒玉蓮 這樣論述：

　　本書是司徒玉蓮的自傳故事。司徒玉蓮有很多傳奇經歷。她出身草根階層，與不少黑幫頭領識於微時；長年與幫會打交道，卻不屬於任何幫會；近年還被邀擔任世界洪門組織的創會會長。 　　她長袖善舞，做賭業而首創貴賓廳、沓泥碼，把賭廳營業額一口氣推高五十倍至一億港元。做貿易生意做到去西非；在大陸卻因做生意涉事而一度成為階下囚…… 　　常年遊走四方，她可算是經歷世故之「老江湖」。年過七十，閱歷豐富，加上宗教信仰的啟導，令她對生命有一些想法，希望藉着出版這本書，跟書友分享：在紅塵中拼命追此逐彼，究竟是紅塵誤了我？還是我誤解了紅塵？  

智慧型監視系統之研究-以取締機場違規載客為例

為了解決白牌車的問題，作者劉佑榆 這樣論述：

隨著時代的演進，以及科技日趨進步下，攝影設備(例如：路口監視器、居家監視器、手機錄影、行車紀錄器、運動錄影機、空拍機…等)可說是隨處可見，透過數位化的處理，可將影像紀錄儲存於硬碟、記憶卡、光碟，甚至是雲端中，如今，數位影像對於違規、違法行為的現還原都是不可獲缺的利器。電腦設備中軟、硬體技術的提升，且購買成本也比以往降低許多，再加上網際網路的普及化，人們對於3C產品的依賴程度，可說是寸步不離，這也使得數位資料(例如：圖片、文字、影片等多媒體資料)量呈現倍數增加，讓人工智慧(Artificial Intelligence, AI)又重新掀起熱潮。深度學習是現今人工智慧進步最迅速的領域，它利用類神

經網路(Artificial Neural Network, ANN)做為基礎，透過多層感知器的卷積運算，提取更多圖像裡的特徵資訊進行學習，使電腦容易從實體中來學習任務，以達到更精確的辨識效果。現行交通執法科技設備，除了闖紅燈超速照像外，也有針對違規停車、跨線行駛、車牌辨識等智慧型監視功能，這些設備及技術均已相當成熟，能有效地嚇阻違停亂象、杜絕駕駛人僥倖違停的心態，亦能大大減少警力耗費及員警執勤的負擔。桃園國際機場入境大廳內一直存在違規攬客的現象，長久以來都影響著航廈內的秩序，不過機場內設有密集的監視設備，隨時監視著航廈內的秩序，故本研究即在探討如何利用現有設備及結合成熟的人工智慧科技(車牌辨

識系統、人臉辨識系統、人類行為辨識系統)，打造一個智慧監視系統，再將警示的資訊即時推播給線上執勤人員，來協助員警更有效地取締違法業者，以維護機場秩序。