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2020收錄105~108相關試題共26份 機械設計焦點速成+高分題庫[國民營台酒/郵政；高普地特；鐵路特考]

為了解決皮帶輪 公式的問題，作者司馬易 這樣論述：

Get it now!! 　　買了本書，機械設計一點都不難>>> 　　■不用靠補習，必讀關鍵題型都在這一本 　　■重要公式搭配焦點統整，建立機械設計扎實基礎 　　■收錄105~108年相關試題共26份 　　本書專為機械設計考試所編寫，其特色如下： 　　1. 各章均有重點公式提示。 　　2. 課前導讀提示該章常考的關鍵題型。 　　3. 章末收錄相關歷年考題 　　4. 彙整近年考題之落點分析，使考生掌握命題方向。 　　「機械設計」一科，在許多公職考試與國民營考試中為必考科目，諸如高考三級、普考、地方特考三等與四等、鐵路特考、技師考試、台灣菸酒公司及中華郵政職員甄試等諸多

機械類科考試中，機械設計皆為必考科目。 　　機械設計的領域是由靜力學，動力學、材料力學、流體力學、機構學、機械製圖及機械製造等學科組合而成。其章節包含材料力學原理、靜態與動態疲勞強度設計，另有機械元件如軸、軸承、彈簧、螺旋、離合器與制動器、皮帶與鍊條、齒輪等設計。而最近幾年開始考出的工程製圖、公差與配合亦收錄於本書。 　　學校的教科書與市面上的機械設計書籍很多，但絕大多數皆為針對學校教學使用，而且學校教學內容與實際考試內容差異甚大，對於國考試題的迅速解題並無多大助益。本書之內容編排皆以各類國考與國民營考試為中心，先針對各章節內容與考出比率作導讀，而後整理出各章之公式，讓讀者方便使用。而每一

小節之觀念皆有一題例題說明公式如何應用，而每章最後亦有大量例題使讀者更明白何種題型應用何種公式進行解題。最後一部分為近年各類考試之試題解析，相信對於讀者掌握近年命題趨勢必定有相當大的助益。

三維數字化建模與逆向工程

為了解決皮帶輪 公式的問題，作者張德海（主編） 這樣論述：

本課程主要講解數字化建模的關鍵技術問題和逆向工程，其中，逆向工程涉及到產品設計意圖和原理的反求、美學審視和外觀反求、幾何形狀與結構反求、材料反求，制造工藝反求、管理反求，通過本課程的理論教學，力求為學生領悟與學會應用逆向軟件來獲取復雜曲面產品的三維數字模型，同時也為后續專業課程的學習以及從事實際工作打下良好的基礎。 第1章逆向工程CAD技術 1.1現代設計方法 1.1.1現代設計方法的歷史和定義 1.1.2現代設計方法的分類 1.2正向設計 1.2.1產品規划 1.2.2方案設計 1.2.3結構與技術設計 1.2.4產品制造 1.3逆向設計 1.3.1逆向設計的工作流程 1

.3.2逆向設計的開發流程 1.3.3逆向設計的應用前景 1.4三維數字化建模CAD平台的選擇 1.4.1三維數字化建模與逆向工程 1.4.2正向設計CAD建模軟件選擇要點 1.4.3正向設計建模主流CAD軟件 小結 習題 第2章逆向工程的測量技術 2.1先進檢測技術 2.2接觸式測量 2.2.1三坐標測量機 2.2.2三坐標測量機軟件分類 2.2.3三坐標測量機測量過程 2.3非接觸測量 2.3.1三維光學測量技術 2.3.2三維光學測量設備 2.4斷層數據測量方法 2.5測量中的問題 2.5.1三維數據測量方法的選擇 2.5.2數據測量的誤差分析 2.6三維測量技術的應用 小結 習題 第3

章工業近景攝影測量技術 3.1數字攝影測量 3.1.1數字攝影測量的定義和分類 3.1.2數字攝影測量要解決的主要問題 3.1.3數字攝影測量系統的作業過程 3.2數字影像的獲取與重采樣 3.2.1光學影像與數字影像 3.2.2影像的數字化 3.2.3數字影像的重采樣 3.3數字影像解析基礎 3.3.1數字影像的內定向 3.3.2同名核線的確定 3.4數字影像匹配原理 3.4.1數字影像相關原理 3.4.2數字影像匹配基本算法 3.4.3基於物方的影像匹配法 3.5最小二乘影像匹配 3.5.1最小二乘影像匹配原理 3.5.2單點最小二乘影像匹配 3.6基於特征的影像匹配 3.6.1特征提取 3

.6.2基於特征點的影像匹配 3.7數字影像糾正 3.7.1像片糾正的基本思想 3.7.2中心投影影像的數字影像糾正 3.8數字攝影測量系統 3.8.1數字攝影測量系統的主要產品 3.8.2數字攝影測量系統的主要功能 3.8.3數字攝影測量系統的工作流程 3.8.4JX—4C數字攝影測量系統 3.9近景攝影測量 3.9.1近景攝影測量的攝影方法和基本公式 3.9.2近景攝影測量的量測用攝影機 3.9.3量測用立體攝影機 3.9.4非量測攝影機 3.9.5直接線性變換解法 3.9.6近景攝影測量中相對控制的應用 3.9.7XJTUDP系統簡介 小結 習題 第4章結構光掃描測量技術 4.1結構光測

量 4.1.1結構光視覺原理 4.1.2點結構光視覺傳感器數學模型 4.1.3線結構光視覺傳感器數學模型 4.1.4多線結構光視覺傳感器數學模型 4.1.5光柵投影傳感器數學模型 4.1.6結構光視覺傳感器標定方法 4.2立體視覺測量 4.2.1雙目立體視覺測量模型 4.2.2雙目立體視覺傳感器標定方法 4.3單攝像機測量 4.3.1單攝像機測量數學模型 4.3.2控制點空間坐標求解的多義性 4.4光束平差測量 4.4.1光束平差測量數學模型 4.4.2平差初值的獲取 4.5數字化視覺精密測量系統 4.5.1測量系統的構成 4.5.2測量原理及工作流程 4.6相機成像基站的外部方位 4.6.1

初始絕對方位 4.6.2相機成像基站的相對方位 4.7空間特征點匹配 4.7.1基於外極線約束的特征點匹配法 4.7.2基於外極平面角的特征點匹配方法 4.8三角測量與反推投影 4.8.1空間特征點三角測量原理 4.8.2空間特征點反推投影 4.9空間優化平差及后處理 4.9.1基於共線方程的光束優化平差 4.9.2快速優化平差和后處理 小結 習題 第5章點雲處理關鍵技術 5.1測量數據前期修補技術 5.1.1點雲預處理流程 5.1.2點雲采樣 5.1.3噪聲識別與去除 5.1.4數據壓縮，精簡 5.1.5數據補全 5.1.6數據平滑 5.2測量數據的多視配准技術 5.2.1ICP匹配技術 5

.2.2基於統計特征的模型匹配初值獲取技術 5.2.3基於擴展高斯球的模型匹配初值獲取技術 5.2.4層次聚類法 5.3測量數據可視化分析技術 5.3.1曲率分析 5.3.2點雲網格化 5.4測量數據分割技術 5.4.1散亂數據的自動分割 5.4.2基於點雲幾何屬性的特征區域自動分割方法 5.4.3交互分割方法 5.5應用實例 小結 習題 第6章逆向工程軟件簡介 6.1逆向軟件簡介 6.2Imageware 6.2.1Imageware簡介 6.2.2主要模塊 6.2.3主要特點 6.3Geomagic Studio 6.3.1將實物零部件轉化為可制造的數字模型的全面的解決方案 6.3.2主要

功能 6.3.3主要優勢 6.3.4應用方式 6.3.5CAD系統擴展 6.3.6軟件優勢 6.4CopyCAD 6.4.1概述 6.4.2CopyCAD的主要特性 6.4.3Delcam CopyCAD Pro軟件特點 6.5RapidForm 6.5.1概述 6.5.2主要特性 6.5.3RapidForm發布逆向工程軟件的最新版本 6.5.4關於Shiningform 小結 習題 第7章實例應用分析 7.1基於近景攝影測量和結構光測量的測量方法 7.1.1檢測新方法的程序 7.1.2檢測新方法的步驟 7.1.3近景攝影測量系統的組成及程序界面 7.1.4三維光學面掃描測量系統 7.2應用

實例 7.2.1大型水輪機葉片檢測 7.2.2某門外殼成形回彈量檢測的實例分析 7.2.3皮帶輪三維建模 7.2.4汽車駕駛室曲面建模 7.2.5某汽車后地板縱梁成形 回彈值及其精度評價 參考文獻

應用於非圓形車削之可變刀具進給機構之動態建模與伺服控制

為了解決皮帶輪 公式的問題，作者劉兆軒 這樣論述：

本論文主要目的是藉由控制器設計，使得非圓形車削機台具有閉迴路控制，以提升車削精度。文中，首先針對刀具滑台的運動狀態，使用Lagrange方法、Lagrange乘數和虛功法，進行動態建模，再運用達朗貝爾原理(D’Alembert’s principle)推導出動態方程式。在伺服控制上，本文針對滑台自動定位與主軸轉速控制，提出—混合控制法。在滑台定位上，使用雷射位移計作為感測裝置，進行進給量的即時偵測，再由NI Single-Board 9632作為控制平台，並以LabVIEW設計人機介面，以控制進給精度；在主軸轉速控制，本研究直接讀取馬達驅動器的轉速訊號至控制平台，以監控主軸轉速。實驗結果顯示

，本文所提出之混合控制比只使用滑台自動定位控制器進行非圓形車削，更能有效地提升成品的精度。