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另外網站申領國際駕照 - 公路總局也說明：應備證件：. 身分證或居留證。 本人最近兩年內拍攝之2吋光面素色背景脫帽五官清晰正面半身彩色照片2張， 並不得使用合成照片。 駕照。 護照影本（查核英文姓名）。
這兩本書分別來自八方 和八方所出版 。
國立陽明交通大學 人工智慧技術與應用碩士學位學程 吳毅成所指導 吳士瑋的 應用於瑕疵檢測之深度 HDR （2021），提出相片合成英文關鍵因素是什麼，來自於瑕疵檢測、圖像比對、深度學習、高動態範圍成像。
而第二篇論文南華大學 科技學院永續綠色科技碩士學位學程 林文賜所指導 陳淑敏的 黑水虻萃取蟲油製作精華乳霜之分析研究 （2021），提出因為有 黑水虻、抗斑、抗菌、除皺的重點而找出了 相片合成英文的解答。
最後網站國民身分證相片規格 - 中華民國內政部戶政司全球資訊網則補充：... 張，不得使用合成相片。相片背面註明姓名、國民身分證統一編號及拍照日期。亦得繳交數位相片。 規格如下：（相片樣張登載內政部網站：https://www.ris.gov.tw）.
回望加利谷山(簡體書)
為了解決相片合成英文 的問題，作者unknow 這樣論述：
這是第一本詳細記錄新加坡廣播電視發展史的重要中文書籍，是50多位曾在加利谷山新傳媒（MediaCorp）中文節目組的台前幕後人員撰寫的集體記憶，圖文並茂地講述了80年來發生在加利谷山（Caldecott Hill）的重大事件和許多不為人知的故事。 本書50個篇章分為八輯：統帥、先驅、廣播、新聞與時事、綜藝節目、華語戲劇、幕後大軍、熠熠星光，時間跨度從1942年日本佔領新加坡時期一直到2016年新傳媒搬遷到緯壹科技城。真實地記錄了一批熱愛廣播電視事業的台前幕後人員，如何在摸索中學習，在學習中成長，從零開始不斷追求卓越；如何為觀眾製作更好更精彩的廣播和電視節目所付出的
汗水和努力。 在過去的歲月裡跟著新傳媒一起成長的觀眾一定不在少數， 您或許每天都會準時收看電視新聞； 您或許還記得深夜裡傳來溫馨的《弦歌寄意》； 您或許曾被記錄片《梳起的歲月》所感動； 您或許每逢8月9日都不會錯過國慶慶典的現場直播； 您或許是梁婆婆的忠實粉絲； 您又或許對《小娘惹》記憶猶新……。 那麼，這本書將帶您走入這些節目的幕後世界，看看節目製作人是如何一步一腳印地朝著精彩邁進。 書中所有篇章均配上相應的照片，其中大多數是撰稿人的珍貴私藏，有些從未曝光過。
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應用於瑕疵檢測之深度 HDR
為了解決相片合成英文 的問題，作者吳士瑋 這樣論述：
此篇論文提出一種新的損失函數來訓練合成高動態範圍成像之深度學習模型。以這一種訓練的合成模型的方法，目的是合成瑕疵檢測模型適應的相片風格以提升瑕疵檢測模型之效能。在現有的高動態範圍成像合成函數，大部分較符合人類視覺之應用。雖然套用現有的高動態範圍的合成模型結果作為目標模型的輸入，但是卻未必能有效提升瑕疵檢測模型(目標模型)效能。應用深度學習技術時，訓練模型往往會需要大量特定需求的訓練資料，模型成果也會受限於訓練資料的品質以及類型。為此，我們藉由計算類神經網路相似度的方法，使得訓練出的合成模型亦不受限於特定訓練集，免去了合成模型應用於新的瑕疵檢測模型時所需要另外蒐集的特定訓練集的步驟。在訓練深度
學模型時，我們往往會藉由資料標註、參考輸入與輸出結果來引導模型訓練方向。本文的目的是合成瑕疵檢測模型適應的相片風格以提升瑕疵檢測模型之效能，但是實務上我們並不能清楚知曉何種相片風格是瑕疵檢測模型偏好的相片風格，因此使用現有的高動態範圍成像之深度學習模型的資料收集訓練方法是無法滿足本文目標。為此，我們提出的損失函數能屆由類神經網路相似度方法更新合成網路以達到本文目標。在本文實驗中，將合成模型實際應用在外觀檢測流程，顯示本文的合成模型可以有效提升檢測模型的實驗效果外，並總結出在 11 種場景下平均提升 20 % 以上的效果於 f1-score AUC ，以及平均提升 10 % 於 MCC scor
e AUC 。
回望加利谷山(簡體書)精裝
為了解決相片合成英文 的問題，作者 這樣論述：
這是第一本詳細記錄新加坡廣播電視發展史的重要中文書籍，是50多位曾在加利谷山新傳媒（MediaCorp）中文節目組的台前幕後人員撰寫的集體記憶，圖文並茂地講述了80年來發生在加利谷山（Caldecott Hill）的重大事件和許多不為人知的故事。 本書50個篇章分為八輯：統帥、先驅、廣播、新聞與時事、綜藝節目、華語戲劇、幕後大軍、熠熠星光，時間跨度從1942年日本佔領新加坡時期一直到2016年新傳媒搬遷到緯壹科技城。真實地記錄了一批熱愛廣播電視事業的台前幕後人員，如何在摸索中學習，在學習中成長，從零開始不斷追求卓越；如何為觀眾製作更好更精彩的廣播和電視節目所付出的
汗水和努力。 在過去的歲月裡跟著新傳媒一起成長的觀眾一定不在少數， 您或許每天都會準時收看電視新聞； 您或許還記得深夜裡傳來溫馨的《弦歌寄意》； 您或許曾被記錄片《梳起的歲月》所感動； 您或許每逢8月9日都不會錯過國慶慶典的現場直播； 您或許是梁婆婆的忠實粉絲； 您又或許對《小娘惹》記憶猶新……。 那麼，這本書將帶您走入這些節目的幕後世界，看看節目製作人是如何一步一腳印地朝著精彩邁進。 書中所有篇章均配上相應的照片，其中大多數是撰稿人的珍貴私藏，有些從未曝光過。
黑水虻萃取蟲油製作精華乳霜之分析研究
為了解決相片合成英文 的問題，作者陳淑敏 這樣論述：
本研究係由黑水虻萃取蟲油製造精華乳霜，並透過文獻、使用者體驗及心得資料做為探討，整合相關資料分析得到以下結論：(1)經由細胞活性實驗、毒性檢測，皆顯示黑水虻蟲油是很好的化妝保養品所需原料，對於除皺、抗斑，平衡pH值，調節皮膚狀態，平衡水油，保濕和滋潤皮膚、改善粗糙、暗沉無光質的皮膚功效非常明顯，達到讓皮膚恢復水嫩透亮，光澤而柔潤。經由氣相層析質譜儀成份分析結果，可知月桂酸、棕櫚酸、亞油酸含量豐富，同時富含多種親膚脂肪酸，適合取代棕櫚油及椰子油製造護膚保養產品，達到降低碳排放量之永續目標。(2)從使用者的心得分析，在十二位使用者心得資料中，全部都可以接受黑水虻，當開始對黑水虻沒有什麼概念，
後來接觸後，得到了黑水虻的知識，發現黑水虻有多功能的效果，且從黑水虻萃取蟲油製造精華乳霜，是首創由蟲萃取蟲油製造化妝品乳霜，並經過檢驗合格，這是一項新的化妝品創舉。(3)從使用者心得分析，在十二位使用者心得資料中，對黑水虻萃取蟲油製造精華乳霜，抗斑、抗菌、除皺等都有相同的看法，由一隻蟲製造化妝品是一項創舉，認為精華乳霜使用後，不會產生濕潤，刺激，可以快速吸收成份，味道合宜，價格可以接受，對精華乳霜非常有信心，會繼續使用，並會介紹給更多的朋友。