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股市小白の第一本技術分析教科書 我用趨勢交易法，三年賺到2,000萬!

為了解決眼力測試圖的問題，作者郭浩 這樣論述：

　　★    著作暢銷20萬冊 　　★    頂尖操盤手實戰筆記完整公開 　　為何你總是「太早下車」、「被主力甩轎」……賺得比別人少， 　　16堂課教你看懂波段規律，學會中長線獲利SOP。 　　◎    訣竅：用獨門的「趨勢交易法」，把勝率提升至100%！ 　　作者為專業操盤手，本書傳授他獨有的「趨勢交易法」，告訴你在股價走勢的三個階段中，分別該怎麼操作。例如在上升趨勢中如何賺到暴利？若是不得已在下降趨勢中，又該怎麼把損失降到最低？ 　　工具是利用技術分析圖形，圖形能把複雜的因素簡化，過濾掉投資人不理性的一面，使操作科學化、有紀律。 　　●下降趨勢的交易規則：用3種方法迴避風險。 　

　●橫盤趨勢的交易規則：用兩個訊號，預測出股價的「頂和底」。 　　●上升趨勢的交易規則：學會順勢借勢，遵守買入和持股的依據。 　　◎    好懂： 16堂課看懂波段的規律，寫給新手的獲利SOP 　　市面上的股票書看一本忘一本嗎？那就是你沒有選對教材，本書架構專為新手設計，系統化的編排，讓投資小白看過不忘，快速吸收高手實戰經驗。 　　●課程化設計：用8大章節、16個主題，將趨勢交易法由淺入深完整說明。 　　●「自我測驗」單元：精選3個最關鍵的問題，大方向測試對該章的理解度，不清楚趕快往前翻，釐清後觀念更正確！ 　　●「一分鐘重點複習」單元：每章最後再次複習重點，更加深記憶。 　　◎    

戰法：最強股市技術分析，3小時就能掌握股價趨勢 　　【操作心法】 　　掌握實盤中的「關鍵點」 　　借勢、取利、抓龍頭股 　　看懂主力的拉升手法 　　【3大經典 + 5大特殊買入戰法】 　　小牛回頭法：買在相對低點 　　瘋牛跨欄法：提前預測目標價 　　雙軌交易法：遵守「一買三賣」原則 　　此外，還有「黃金柱K線形態」、「凌波踏浪形態」、「白馬升天形態」……等特殊買入技法。 　　【大量實例 + 85張圖】 　　每則技術分析，都搭配圖解詳細說明，且所有案例，皆為實際的股市走勢圖，並標示出行情轉折、形態變化等關鍵點，幫助投資人快速提高經驗值！ 名人推薦 　　飆股教主　　陳弘 　　籌碼達人　　彼

得龍

眼力測試圖進入發燒排行的影片

工業自動化應用之人工智慧影像檢測技術開發

為了解決眼力測試圖的問題，作者李玉婷 這樣論述：

印刷式電路板組裝(Printed Circuit Board Assembly, PCBA) Dual In line Package (DIP) 封裝製程中的焊錫(Soldering)過程是印刷電路板製程中最容易出現瑕疵的製程。現今的檢測方式大多是透過工廠的產線人員進行目視檢測及修正PCBA 板，然而，這種方式不只耗時也消耗眼力及時間，對於人力檢出的品質也較難掌控。本論文分成四個部分來完成深度學習PCBA DIP封裝瑕疵檢測及模型自動化再訓練及再佈署機制，以達到模型準確率單調提升、維持低誤報率及模型使用資源的改善。第一部分是利用ensemble的方式將兩個不同的模型進行高準確度低誤報的訓練

，第二部分是在inference端自動化蒐集模型的漏報及誤報數據並由工程師確認完成後，進行再訓練及再佈署，第三部分是利用docker image及kubernetes的系統整合，進行自動化模型的再訓練及再佈署，第四部份則是在相同架構下使用輕量化模型並降低演算法的複雜度來降低模型的環境資源需求。在工業自動化檢測中，如何達到高準確率及低誤報率的檢測方式是一個重要的課題，藉由將AOI擷取的PCBA板影像(解析度7296x6000)由兩個不同方式訓練的高準確率及低誤報率的模型hybrid-YOLOv2 (由YOLOv2做前景背景的檢測後再利用ResNet-101做檢測的分類)及Faster RCNN+

ResNet-101及FPN (由regional proposal 做前景檢測取出有可能為瑕疵的feature後再做分類，並以FPN協助做小物件檢測，增加檢測速率)，最後輸出的判斷結果為兩個模型同時判斷為瑕疵的資料座標以圖像標註的方式顯示給在產線上的工作人員。產線上的工作人員會參考模型所標註的瑕疵位置更快速找到PCBA背版的瑕疵做即時的修正，並反饋線上模型的準確率及誤報率。由產線的回饋可知此方法已達到97.45%的準確率及20-30%的誤報率。另外，本研究利用平行程式運算的方式將7296x6000之PCBA背版影像檢測時間降低10-15秒。然而這個準確率仍然不足以滿足產線的需求，為使模型更能

符合產線需求，本研究將線上人員反饋的漏報及誤報資訊加入原資料訓練模型有助於單調提升模型的準確率。但新加入的資料正確性會影響模型訓練的結果。為了快速取得正確的訓練資料，本論文開發出一個半自動化深度學習模型再訓練流程。原有的漏報及誤報資料蒐集方式是由工程師利用線上人員反饋圖資所標示的大概缺陷位置，再將準確的缺陷位置標示於原圖上，並將標示準確缺陷位置的原圖及資料提供給模型訓練工程師進行模型的再訓練。但這個方式耗費工時及人力。因此，本論文提出利用設定較低閥值的線上模型將漏報瑕疵的PCBA背版進行再檢測，並將檢測圖資反饋給工程師判定及確認，藉由此方式，可萃取出95%以上的漏報瑕疵，且工程人員只需確認模型

標註的瑕疵即可，不需自行進行標註瑕疵。採用此方式已確認可將模型偵測瑕疵準確率提高至99.99%。為了使模型訓練可以達到自動化單調提升的目標，檢測漏報及誤報資料可由工程師上傳至S3並於WISE-PaaS AIFS上指定模型訓練時間，這個需求會存入Task Scheduler，當設定時間到時，Task Scheduler會提醒kubernetes在後端進行docker自動化的環境架設及從S3下載資料進行模型再訓練及選出新一版的模型並存放於S3待WISE-PaaS得到來自Edge的模型更新Event時，新一版的模型會透過WISE-PaaS AIFS進行自動化模型部屬．這個方式可以達到一機一模型，使模

型自動化適應到各個生產線及自動化模型版本管控，達到近100%的檢出率及低於30%的誤報率。目前採用本論文所提方法已協助工廠內每條生產線的線上人員做PCBA背版修正，並為每條生產線提高33%的效能（即可節省一位人力成本）。本論文的主要貢獻為下列三點：(1) 由於再訓練機制是直接取得產線上當前模型遺漏及誤判的資料，將這些資料蒐集做再訓練可以幫助新訓練的模型更能針對特定生產線做準確率的單調提升。(2) 這種再訓練機制可以快速且自動化做大量模型的佈署至個別生產線且管控各生產線模型的版本。(3) 半自動化的蒐集遺漏及誤判資料可以減輕手動標註的時間及複雜度，此方法已經成功在合作工廠產線上達到99.99%的

準確率及20-30%的誤報率，且針對每張PCBA背版 (7296x6000) 檢測試時間小於15秒。此方法已成功在合作廠商工廠內佈署三條生產線並進入商品化階段。然而為了加快模型的檢測速率，每條生產線需使用兩張Nvidia 2080Ti顯示卡，這樣的作法使得擴張生產線的成本較高．為了改善這個問題，本論文選用修改過的YOLOv4替代Faster RCNN+ ResNet-101並將模型演算法簡化，於Nvidia 1080 Ti 使用四條平行運算可以將生產線顯卡從兩張2080 Ti降到一張1080Ti且檢測速率從10-15秒加速至7-10秒完成每張PCBA背版的檢測．檢出率及誤報率與原作法相當，此作

法顯然可以進一步改善線上模型的需求資源，增加彈性。

艾倫.史諾的創意思考繪本(全套3冊，加贈防水書袋)

為了解決眼力測試圖的問題，作者AlanSnow 這樣論述：

★紐約時報最佳插畫大師 艾倫‧史諾 傳奇三部曲！ ★精細圖解+情境對話，超乎想像的趣味閱讀！ 　　登上《紐約時報》最佳插畫的傳奇締造者艾倫‧史諾， 　　把最受孩子喜愛的「恐龍」、「海盜」和「聖誕老人」， 　　畫得既生動又有趣，搭配富有劇情的對話， 　　讓大小讀者透過仔細觀察，得到意想不到的答案！ 　　系列書❶《恐龍的移動城堡》 　　雖然恐龍鋒利的牙齒和巨大的食慾，讓人看了隨時想要逃跑！ 　　但是好奇的人類對這些大型的古生物依然情有獨鍾，還要繼續看下去！ 　　五大經典恐龍的內部構造除了被機械化之外， 　　還有數隻手忙腳亂的小恐龍在操控一切！ 　　讓大小恐龍迷一看再看、越看越入迷的書！

恐龍到底是什麼顏色？ 　　恐龍吃的是什麼早餐？恐龍的腦子裡到底在想些什麼？ 　　這次，讓你從化石還原恐龍從裡到外的真相！ 　　系列書❷《海盜船的藏寶圖》 　　誰都想成為海上霸主，得到人人都想要的寶藏！ 　　偷偷尾隨海盜出海的男孩，開始了他的海上奇幻旅程！ 　　從海盜一天的作息，到認識船隻的整體結構， 　　除了要練就海盜必備的看家本領，還要學會擊退潛伏在世界各地的海怪。 　　在海上漂浮、無聊的時候， 　　還可以用簡單的生活用品，做出一隻寵物鸚鵡，陪你練習腹語術。 　　平時還要認識海盜船上的武器設備，以免被別的海盜偷襲…… 　　認識除了虎克船長之外，其他15位世界有名的海盜頭頭！ 　　擊退

海怪的方法： 　　►印度象魚怪：用包子填滿牠的肚子，就不會來吃你了。 　　►希臘打嗝放屁怪：餵牠吃腸胃消化藥之前，記得防毒面具戴好戴滿。 　　►七頭蛇：用新改良的傘狀旋轉式釣魚工具擾亂牠的視覺。 　　►大海蛇：用餌引牠進入彎曲的大水管，直到牠把自己的身體打結。 　　►日本地震鯰魚怪：用超大的老鼠炸彈嚇跑牠。 　　系列書❸《聖誕老人的祕密基地》 　　★榮獲《紐約時報》最佳插畫獎 　　★美國奧本海姆玩具獎金賞作品 　　關於聖誕老人，你可以問上1000個問題—— 　　聖誕老人是如何從煙囪裡冒出來的？ 　　他怎麼知道孩子什麼時候睡著？ 　　他真的有時間檢查，每個孩子是頑皮還是乖巧嗎？ 　　當然不

是！這就是聖誕老人創建 「聖誕老人學院」來訓練小精靈的原因。 　　關於聖誕老人如何工作的獨家新聞，由創意大師艾倫·史諾精采的構思發表！ 　　一起「開箱」聖誕老人的家！ 　　►小精靈聖誕學院：完成101堂必修課，才能擔任聖誕老人的小幫手。 　　►郵務中心：負責分類、整理來自全世界小朋友的信件。 　　►聖誕情報局：由一群精銳的小精靈，隱身在各地收集情報，調查每個小孩子乖不乖。 　　►玩具研發部：腦力激盪、設計、打樣、測試！（許多玩具的靈感都來自小朋友的信） 　　►玩具生產部：小精靈們24小時輪班生產玩具，他們還會一邊聽廣播喔！ 　　►玩具倉庫：根據最新統計，這裡存放了97659233168407

8件玩具。 本書特色 　　❶《恐龍的移動城堡》 　　1、多元的生態演化史：從與生命和環境密切相關的四種地質年代，圖像化古生物的演變和進化史。 　　2、奇妙的生物酷知識：讓小讀者看了嘖嘖稱奇的恐龍小檔案和十則史前生物的腦筋急轉彎。 　　3、逗趣的恐龍小劇場：以動畫的角度解構及幽默的觀察解讀恐龍。 　　❷《海盜船的藏寶圖》 　　1、圖文並茂描述海盜必備六大看家本領： 　　►導航：在汪洋大海中，對東南西北等方位要有基本的辨識能力。 　　►歌唱：嘹亮的歌聲可以鼓舞士氣。 　　►駕船：在海上走跳，就必須熟練的駕駛船隻，才能暢行無阻。 　　►雜技：在船帆上盪來盪去，不當海盜的時候，還可以去馬戲團

兼職。 　　►搭建救生小艇：沉船時，要有自製野外求生工具的憂患意識。 　　►埋藏寶藏+挖寶：海盜的積蓄就靠它了，被偷了就只有哭哭的份兒。 　　2、認識海盜的武器+重裝備！ 　　3、四步驟做海盜寵物──鸚鵡：用舊襪子+鈕扣+厚紙板，加上腹語術，就可以好好玩了！ 　　4、前扉頁：專為海盜量身打造的神祕世界航海地圖，潛伏在其中的海怪一覽無遺。 　　5、後扉頁：讓海盜為之瘋狂的藏寶地圖，附有解密小提示，你找得到寶藏嗎？   　　❸《聖誕老人的祕密基地》 　　1、滿足孩子對聖誕老人的好奇，開啟想像力與創造力！ 　　2、含數十種創意交通工具、機器設計圖，機械迷不可錯過！ 　　3、幫助孩子了解生產、製造

、配送等商業活動的知識書。 　　4、隨書附找一找遊戲——聖誕節狂歡派對，一起來場眼力大考驗！ 　　六大領域分類：認知、語文、美感 　　六大核心素養分類：覺知辨識、推理賞析、想像創造 　　本書關鍵字：創意思考、實現夢想、探索世界、禮物書、知識繪本 　　適讀年齡：4~8歲親子共讀，9歲以上自己讀／無注音 國外媒體讚譽 　　《恐龍的移動城堡》 　　這本好玩、訊息量豐富的恐龍繪本解釋了所有的一切！內頁充滿了令人著迷的文字和圖像，你知道嗎？霸王龍看起來很巨大，它的大腦卻和我們是一樣大的。這是一本充滿歡樂和啟發性的讀物，就像是在看恐龍動畫般的那樣有趣。 (Karina, The Bookaneer)

　　《聖誕老人的祕密基地》 　　巧妙且略帶顛覆性的揭露關於聖誕老人的所有問題。即使是不相信聖誕老人的年輕人也會發現艾倫‧史諾對一個心愛節日偶像的創造性表現令人欽佩。——《學校圖書館雜誌》 　　這本富有想像力的圖畫書中，聖誕老人監督著一個龐大的系統，精靈們是玩具設計師、測試員、製造商、包裝工和包裝工，更不用說間諜（監督孩子淘氣還是乖巧？睡著了還是醒著？）。艾倫‧史諾對這個主題的有趣看法以及許多評論，生動、詳細的插畫也是如此。——《書單》 各界名人齊聲推薦 　　◆100種理想／知名親子YouTuber 　　◆小花姐姐／幼兒產業講師 　　◆江松樺／遠古巨獸與他們的傳奇粉專版主 　　◆姚小鳳

／姚小鳳育兒館負責人 　　◆胡妙芬／暢銷兒童科普作家 　　◆陳欣希／臺灣讀寫教學研究學會創會理事長 　　◆陳若蘋／尖尖故事屋主理人 　　◆黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授 　　◆黃筱茵／童書翻譯評論工作者 　　◆瘋狂理查／知識型YouTuber‧東山中學生物老師 　　◆歐陽立中／暢銷作家‧爆文教練 　　◆楊禎禎／禎愛繪本粉專版主‧繪本師訓及讀書會講師‧Scholastic亞洲區圖畫書顧問 　　◆盧方方／後青春繪本館主編 　　◆嚴淑女／童書作家與插畫家協會台灣分會會長(SCBWI-Taiwan)‧國立臺東大學幼兒教育學系兼任助理教授 　　◆蠟筆哥哥／繪本說演家 　　（以上依姓名筆畫排序） 精

采推薦短文 　　◆搞笑的內容讓孩子會心一笑之餘還可以讀到恐龍的小百科唷！——姚小鳳／姚小鳳育兒館負責人 　　◆這一本書，因此也就是關於恐龍知識的移動城堡，讀者邊看邊學，一面開懷大笑，一面得到滿滿的啟發，非常過癮。——黃筱茵／童書翻譯評論工作者 　　◆這是一本可愛有趣的繪本，沒想到恐龍的肚子裡藏著不為人知的祕密！——胡妙芬／暢銷科普作家 　　◆這本恐龍書的內容實在太有趣了，我居然津津有味的看完，而且還增加了不少恐龍的知識。——楊禎禎／「禎愛繪本」版主‧繪本師訓及讀書會講師‧Scholastic 亞洲區圖畫書顧問 　　◆家中有嚮往當海盜的寶貝嗎？千萬不要錯過這本《海盜船的藏寶圖》，圖像與

文字充滿細節，趣味與知識兼具，真是好看！——楊禎禎／「禎愛繪本」版主‧繪本師訓及讀書會講師‧Scholastic 亞洲區圖畫書顧問 　　◆《海盜船的藏寶圖》是幽默慧黠的艾倫‧史諾對海盜主題奇妙的全方位發想：書裡充滿各種有趣的細節與令人拍案叫絕的主意。——黃筱茵／童書翻譯評論工作者 　　◆帶領孩子用不同的視角來欣賞恐龍，就算不是恐龍迷也會愛上這本好書！——蠟筆哥哥／繪本說演家 　　◆一本聖誕版的十萬個為什麼！翻頁瞬間已開啟大人小孩的童心，讓你目不轉睛了解聖誕老人的祕密檔案，滿足童年願望。——小花姐姐／幼兒產業講師 　　◆艾倫．史諾把聖誕老人的工作日常像是拆解機械和組裝玩具一樣，鉅細彌遺的

以圖像呈現出來，精采的程度絕對令喜歡細節的小孩目不轉睛！——陳若蘋／尖尖故事屋主理人 　　◆運用充滿想像力和精密細節的圖像解說，不僅解答和揭祕孩子對於聖誕老人的好奇和疑惑，也邀請孩子享受發現圖像故事的樂趣。——嚴淑女／童書作家與插畫家協會台灣分會會長(SCBWI-Taiwan)  

AI人工智慧於資訊安全之研究- 以TensorFlow為例

為了解決眼力測試圖的問題，作者曾令騰 這樣論述：

本研究以TensorFlow為例，旨在探討AI人工智慧於資訊安全上之應用。由於網際網路(Internet)的盛行，幾乎人人都有3C產品，不論是電腦、手機、平板等，人與人之間的交流也跟著變化，因網路匿名性的關係，駭客(Hacker)的威脅也與日俱增，不論是個人、家庭或著是公司之商業機密資訊等等，資訊安全已是近年來重要的議題，本研究在如何將AI人工智慧應用在企業上，節省工程師看一堆資料所花費的人力成本，本研究蒐集駭客(Hacker)的攻擊手法，如美國電腦網路危機處理暨協調中心CERT/CC (http://www.us-cert.gov/)，與本身工作二十多年的累積經驗來萃取出特徵值，採用人工智

慧中類神經網路(Artificial Neural Network，ANN)來預測是否被駭客入侵與否，經過不同的激活函數測試哪個最符合本研究模型，最終以Sigmoid來訓練，再以100筆最新資料來做預測，最終準確率達99%是相當令人滿意的，確實能夠相當節省工程師的體力、眼力、長時間心理壓力等身體負荷，利用電腦能24小時不間斷的監控資訊安全的工作，來節省企業的人力成本，本研究是採用監督式學習(Supervised learning)，所以當未來有了新的駭客行為模式時還需要再重新訓練模型。