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老舊建築外牆劣化對室內環境熱舒適度影響 -以射出還原磚為例

為了解決聲紋比對軟體的問題，作者鍾政靜 這樣論述：

在歷經能源危機後，台灣對於建築基礎耗能、住宅用電逐漸重視；居家空調系統成為能源消耗的最大宗，約占總能源消耗量70%。扣除自身建築耗能成本外，影響空調耗能的主因大多源自牆體隔熱系統的不足，無論是建築遮蔭、方位抑或是外牆隔熱材料的選用，都將決定著日後建築耗能的多寡，進而影響室內人體及環境熱舒適度。建築外牆常見的劣化狀況為隆起，瓷磚的隆起會在結構體和磚面中間產生空氣層，類似雙層牆的系統。但是當隆起的比例增加時，是否會如雙層牆而達到一定的隔熱效能，是本研究所關注的議題。在此選擇以市面常見的射出還原磚作為研究對象，設定瓷磚背後空鼓率為0%、25%、50%、75%、100%，進行非破壞檢測的判定以及室內

環境熱舒適度探討。熱舒適度的探討透過建築耗能軟體(EnergyPlus)模擬室內，探究外牆瓷磚鼓脹劣化程度對人體及室內熱舒適的影響。建築外牆空鼓的判定，則透過非破壞檢測打音法，從噪音計頻譜變化確認空鼓率。在熱舒適模擬分析中發現，瓷磚空鼓比例提高時，室內空調耗能亦隨之增加。當空鼓率0從%到75%時，室內不滿意者百分比(PPD)從18%提高至23%。打音實驗結果顯示，當空鼓率從25%到75%時，主頻率從8K(Hz)移動至1K(Hz)有減低的趨勢。本研究利用非破壞檢測打音法確認檢驗和判定外牆空鼓方式，而空鼓不只在室外造成剝落的潛在危險，在室內更影響耗能和居住者的不滿意度。從兩者間的關係，為建築外牆瓷

磚劣化建立更多元的考量和視點。

聲學模型輔助語音辨識於影音剪輯系統之應用

為了解決聲紋比對軟體的問題，作者許芮寧 這樣論述：

在這個講求效率的時代，數位學習的方法日漸崛起，教學模式可以透過高速網路進行即時、互動的遠距離學習。然而創作者想要生產教學影片，必須透過剪輯軟體耗費許多時間和精力來修改或刪除影片片段等。本論文提出將語音辨識以及韻律模型運用在影片剪輯系統上，使創作者可以輸入一段影音檔後，得到完整文字稿，並且利用編輯文字稿的方式，同步處理影音檔，加快創作者課後編輯效率，也使學生能夠用更快的時間得到課後教材。 在系統上我們主要分為四階段。第一階段收集資料，將獲取的上課資訊進行格式整合，統一為單聲道、16000赫茲，並且進行音訊前處理，取得語者聲紋特徵以及音頻特徵，以提升後續辨識之準確率。第二階段語者識別，利用

取得之聲紋特徵，建立語者模型，分析出長時間無人聲片段，以利使用者剪輯。第三階段語音識別，利用Google API辨識之結果，取得約略語意以及各個文字的開始、結束時間點，接著利用已取得之音訊特徵，設置聲學模型，辨識課堂中英文夾雜情形，並且利用語言模型解碼後輸出辨識，這個方法主要針對英文專有名詞辨識。第四階段比對結果，將二、三階段之結果進行對照，此處分為兩部分，分別是語句中有英文單詞以及語句中無英文單詞，中文結果參考Google API，英文結果使用本研究中的聲學模型，比對修正結束後，使用者可以得到更完整的文字稿，以及更正確的時間戳記，在編輯影片時，可以得到更準確的剪輯效果。