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這兩本書分別來自人民郵電 和清華大學所出版 。
國立東華大學 管理學院高階經營管理碩士在職專班 蕭朝興所指導 黃萓蓁的 臺灣西藥製造業循環週期分析探討 （2021），提出股票收盤價查詢關鍵因素是什麼，來自於景氣循環、西藥製造業、西藥製造業銷售量、領先指標、落後指標。
而第二篇論文國立臺灣大學 經濟學研究所 謝德宗所指導 陳映潔的 國際航空業的市場評價與經營績效-華航與長榮航的實證研究 （2020），提出因為有 華航、長榮航、縱橫資料模型、經營績效、市場評價、國際航空公司的重點而找出了 股票收盤價查詢的解答。
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自動化交易R語言實戰指南
為了解決股票收盤價查詢 的問題，作者（美）CHRIS CONLAN 這樣論述：
R語言是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境，是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件。它是一個用於統計計算和統計制圖的u秀工具。本書通過11章內容介紹了自動化交易的核心要點，並基於R語言給出了相應的編程方法。本書涉及編程、高性能計算、數值優化、金融以及網絡等眾多主題，書中的3個部分分別涵蓋了自動化交易簡介、平台搭建、產出交易等重要主題。本書內容詳細、示例豐富，非常適合對自動化交易感興趣或者想要使用R語言進行金融數據分析的人士閱讀參考。如果讀者有一定的編程基礎，將會對本書的學習提供不少助力。適當參考書中的公式和代碼示例，讀者能夠更好地掌握相關內容。Chris Conlan 是作為獨立從
事交易算法的數據科學家開始他的職業生涯的。進入弗吉尼亞大學之后，他僅用 3 個學期就完成了本科統計學課程。在此期間，他籌資組建了一家高頻外匯交易集團，並擔任總裁和首席交易策略師。目前，他正管理着一家科技公司，該公司業務涉 及高頻外匯、機器視覺和動態報告等領域。 第1部分 研究內容第1章 自動化交易的基礎 21.1 凈值曲線和收益率序列 21.1.1 凈值曲線的特征 31.1.2 收益率序列的特性 31.2 風險—收益模型 41.3 風險—收益模型的特征 51.3.1 夏普比率 81.3.2 最大回撤比率 91.3.3 偏矩比 111.3.4 基於回歸的性能指標 131.4
最優化性能指標 16第2部分 搭建平台第2章 網絡部分Ⅰ 182.1 雅虎金融數據接口 192.1.1 設置目錄 192.1.2 構建URL查詢 202.1.3 數據獲取 212.1.4 加載數據至內存 222.1.5 更新數據 232.2 YQL網絡服務 242.3 Quantmod的注釋 282.4 比較 292.5 組織成為日期一致的zoo對象 29第3章 數據准備 313.1 處理NA值（缺失值） 313.1.1 注意：R中NA和NaN的區別 313.1.2 IPO以及加入標准普爾500指數 313.1.3 合並到統一的日期模板 333.1.4 向前替換 343.1.5 線性平滑替換
353.1.6 交易量加權平滑替換 363.2 關於替換方法的討論 373.2.1 實時VS模擬 373.2.2 對波動率指標的影響 373.2.3 對交易決策的影響 383.2.4 結論 383.3 收盤價和調整收盤價 383.3.1 股票分割的調整 393.3.2 現金分紅的調整 403.3.3 有效更新和調整收盤價 403.3.4 實施調整 413.4 檢驗不活躍股票 413.5 計算收益矩陣 42第4章 指標 444.1 指標類型 444.1.1 疊加層 444.1.2 振盪器 444.1.3 累加器 454.1.4 模式/二元/三元 454.1.5 機器學習/非可視化、黑箱 454.
2 示例指標 454.2.1 簡單移動平均 454.2.2 移動平均收斂發散振盪器（MACD） 464.2.3 布爾帶 474.2.4 使用相關性和斜率自定義指標 474.2.5 基於多個數據集的指標 484.3 小結 50第5章 規則集 515.1 作為嵌套函數的過程流 515.2 術語 515.3 示例的規則集 525.3.1 疊加層 535.3.2 振盪器 535.3.3 累加器 535.4 過濾、觸發以及定量的偏好 54第6章 高性能計算 566.1 硬件概覽 566.1.1 處理 566.1.2 多核處理 566.1.3 超線程 576.1.4 內存 586.1.5 磁盤 586.1
.6 隨機存取存儲器 596.1.7 處理器緩存 596.1.8 交換空間 596.1.9 軟件概覽 606.1.10 編譯與解釋 606.1.11 腳本語言 616.1.12 速度與安全性 616.1.13 建議 626.1.14 for循環與apply函數 626.1.15 for循環與內存分配 636.1.16 apply族函數 646.1.17 創造性地使用二進制 646.1.18 測量計算時間的說明 656.2 R中的多核計算 666.2.1 令人尷尬的並行過程 666.2.2 doMC和doParallel 666.2.3 foreach程序包 676.3 實踐中的foreach程
序包 686.3.1 整數映射 686.3.2 使用foreach計算收益率矩陣 696.3.3 使用foreach計算指標 70第7章 模擬和回測 747.1 交易策略示例 747.2 模擬工作流程 767.2.1 代碼清單7-1：偽代碼 767.2.2 代碼清單7-1：對輸入的解釋及用戶指南 767.2.3 討論 837.3 執行示例交易策略 847.4 總結性統計量和績效指標 887.5 小結 89第8章 優化方法 908.1 時間序列的交叉驗證 908.2 數值VS解析優化 918.3 數值優化概覽 928.4 聲明一個求值器 938.4.1 代碼清單8-1：偽代碼 948.4.2 代
碼清單8-1：解釋輸入及用戶指南 948.5 通用模式搜索優化 1018.6 廣義模式搜索優化 1028.7 Nelder-Mead優化 1078.8 預測交易策略表現 1138.9 小結 116第9章 網絡部分II 1179.1 市場概覽：經紀商API 1179.2 安全連接 1189.2.1 建立SSL連接 1189.2.2 專有的SSL連接 1199.2.3 HTTP/HTTPS 1209.2.4 OAuth 1209.3 交易API的可行性分析 1209.3.1 自定義R程序包的可行性 1209.3.2 通過現存R程序包實現HTTPS + OAuth 1219.3.3 FIX引擎 12
19.3.4 向被支持的語言輸出指引 1219.4 計划和執行交易 1219.4.1 PLAN任務 1229.4.2 TRADE任務 1249.5 一般性的數據格式 1259.5.1 處理XML 1259.5.2 生成XML文檔 1319.5.3 處理JSON數據 1329.5.4 金融信息eXchange協議 1339.5.5 FIX可擴展標記語言（FIXML） 1349.5.6 R中的OAuth 1359.6 小結 137第3部分 產出交易第10章 組織和自動運行腳本 14010.1 組織腳本成任務 14010.2 利用源函數調用任務 14010.3 通過源函數方式調用任務 14110.4
Windows中的任務調度 14110.4.1 在Windows中從命令行運行R語言 14110.4.2 設置和管理任務調度程序 14310.5 UNIX中的任務計划 14410.6 小結 145第11章 前瞻 14611.1 語言的注意事項 14611.1.1 Python 14611.1.2 C/C++ 14611.1.3 硬件描述語言 14711.2 零售經紀商和拒絕權 14711.3 連接延遲 14811.3.1 以太網與Wi-Fi 14811.3.2 臨近交易所 14911.4 優先零售商 14911.5 消化信息和基本面 14911.6 小結 150附錄A 源代碼 151A.1
Platform/config.R 151A.2 Platform/load 152A.2.1 Platform/load.R 152A.2.2 Platform/update.R 153A.2.3 Platform/functions/yahoo.R 153A.2.4 Platform/load/ initial.R 154A.2.5 Platform/load/ loadToMemory.R 155A.2.6 Platform/load/ updateStocks.R 156A.2.7 Platform/load/ dateUnif.R 160A.2.8 Platform/load/ sp
Clean.R 161A.2.9 Platform/load/ adjustClose.R 161A.2.10 Platform/load/ return.R 162A.2.11 Platform/load/ fillInactive.R 162A.3 Platform/compute 162A.3.1 Platform/compute/MCinit.R 162A.3.2 Platform/compute/functions.R 163A.4 Platform/plan 168A.4.1 Platform/plan.R 169A.4.2 Platform/plan/decisionGen.R
169A.5 Platform/trade 173A.6 Platform/model 174A.6.1 Platform/model.R 174A.6.2 Platform/model/optimize. R 174A.6.3 Platform/model/evaluateFunc.R 174A.6.4 Platform/model/optimizeFunc. R 177附錄B 多核R的范圍 180B.1 R的作用域規則 180B.1.1 應用詞法作用域 180B.1.2 原型 181B.2 UNIX交叉系統調用 181B.2.1 fork調用和內存管理 182B.2.2 R作用域的應用 1
82B.3 Windows中的實例復制 184B.3.1 實例復制和內存管理 184B.3.2 R作用域應用 184
股票收盤價查詢進入發燒排行的影片
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客戶透過見證開戶開設期貨戶口，並於優惠期內交易以下CME產品一次：Micro E-Mini S&P 500、Micro E-Mini Russell 2000、Micro E-Mini Nasdaq 100及Micro E-Mini Dow，即可獲得價值港幣$500八達通卡贈品一份。如客戶交易除上述4項產品外的其他CME產品，即可獲贈港幣$300八達通卡贈品一份。此優惠不可疊加，每位客戶只可享有此優惠一次。
客戶於優惠期內交易美元兌人民幣期貨（CUS） 產品一次，可贈港幣$200八達通卡贈品一份，每位客戶可享此優惠一次。
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成功透過指定連結/QRcode新註冊並當月完成網上開戶，首次存款達10000港元，可獲贈100元現金券
1）【現金券】可兌換等值港元金額並存入港股證券賬戶中的可取/可用資金，用於購買股票，提取資金等行為；
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3）兌換的現金券將於當日清算後到賬，若清算後點擊兌換，將順延至下一個工作日清算後到賬，清算中不可兌換；
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5）現金券有效期為1個月，1個月內未使用卡券，將自動失效，不再補發；
vii. 其他專屬內容或專屬權益（如有）：
如有專屬權益，均以經「華盛証券」指定開戶連結完成首次驗證手機號並成功網上開戶為標準判定對應權益。
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臺灣西藥製造業循環週期分析探討
為了解決股票收盤價查詢 的問題，作者黃萓蓁 這樣論述：
本研究運用國家發展委員會的景氣循環指標與經濟部統計處的「西藥製造業」之心臟脈管與腎作用藥銷售量、胃腸道作用藥銷售量、營養與電解質液銷售量、抗微生物藥銷售量及其他西藥製劑銷售量等五大變數及臺灣經濟新報TEJ資料庫的加權股價指數與具代表性的生物醫藥類股西藥製劑上市公司的「中化（1701）」、「生達（1720）」及「杏輝（1734）」歷月收盤價去進行研究分析，探討西藥製造業各類型產品銷售量、西藥製劑上市公司股價與景氣循環及股市大盤基準日峰谷的領先落後情况與影響程度的關係。資料取自於西元2000年1月至2020年12月，期間共252個月。研究發現：一、心臟脈管與腎作用藥銷售量、抗微生物要銷售量及其他
西藥製劑銷售量在高峰期間落後景氣和股市大盤平均值、在谷底期間領先景氣和股市大盤平均值。代表在景氣循環和股市大盤到達高峰後銷售量即會開始翻轉直下，須謹慎評估備料及庫存；反之，在谷底到達之間為因應市場需求，應開始囤積存貨、擴大增產或是進口原料藥準備帶領景氣和股市大盤反轉攀升，避免產品供不應求。故這三項指數可作為西藥製造業者營運參考的依據。二、胃腸道作用藥銷售量、中化收盤價、生達收盤價及杏輝收盤價在景氣和股市大盤峰谷期間皆是領先指標，故這四項指數可作為西藥製造業者、其他產業業者及投資人的參考依據。其中，中化收盤價領先期間短，且期峰谷期間的差異百分比皆大於15%，意味著中化股價較為敏感，受景氣及大盤影
響甚鉅，提醒投資人在景氣和股市大盤峰谷期間需要特別注意及了解國際經濟情勢與政府政策走向，以期能做出最正確的投資判斷。三、營養與電解質液銷售量在景氣循環和股市大盤的高峰期間領先到達高峰，但在谷底期間落後到達谷底，顯示當營養與電解質液銷售量在高峰前便會逐漸減少；反之，在谷底時期隨著景氣升溫，此時西藥製造業和其下游廠商供應鏈可以參考景氣狀況做擴產、銷售增量等的擴充計畫據以提早為景氣復甦做準備，以免在景氣攀升之際措手不及，造成喪失商機。
從零開始實戰學炒股票
為了解決股票收盤價查詢 的問題，作者老劉識股 這樣論述：
零基礎：針對新股民講解，逐步分析各項指標。看得懂：采用淺顯易懂的語言，讓你快速入門。學得會：以實戰操作的方式，幫助你快速提高。案例多：書中列舉數十個有代表性的經典案例。你是否了解短線的選股訣竅和操盤技法？——本書教您洞悉交易世界中進場與勝出的基本原理，提供一些實用的短線操作思路和寶貴的實戰經驗。如何看懂K線，了解股市的漲跌信息？——本書教您輕松看懂紛繁復雜的股市圖譜，大量案例解讀，一學就會，K線入門、技術分析、操盤手法全揭秘。如何從股票分時圖中去尋找買點和賣點？——分時圖典型形態的查詢手冊，幫助讀者解析分時行情，把准股市的獲利點，買在很好點，賣在很好點。如何隨時隨地使用手機方便快捷地炒股？——
重點講解移動炒股的方法和技巧，幫助讀者熟練掌握同花順、通達信、大智能等炒股APP的使用方法。老劉識股，資深股票投資人，現任某資產管理有限公司董事會成員，投資眼光穩健、精准、犀利，進入股市較早，對股市有着長期、深入的研究，參與新三板多家高成長性企業的股權投資。 第1章 短線炒股的正確認識 ··11.1 短線炒股的基本知識 ·······21.1.1 認識短線炒股投資 ·········21.1.2 認識短線盤口術語 ·········31.2 短線的盤面操作 ············41.2.1 查看股市行情 ···············51.2.2 切換窗口項目 ····
···········51.2.3 使用走勢圖窗口 ············61.3 短線的核心要點 ············71.3.1 五檔盤口 ··81.3.2 量比指標 ··91.3.3 內外盤 ···101.3.4 漲幅榜 ···111.3.5 換手率 ···12第2章 短線炒股的選股訣竅 ·142.1 短線選股的方向 ···········152.1.1 抓市場的經濟政策 ·······152.1.2 短線選股要選時 ··········162.1.3 抓板塊中的龍頭股 ·······172.2 短線選股的心理 ···········172.2.1 樹立正確的短線炒股理念 ····
·············182.2.2 使用「比價效應」選股 ·····182.2.3 牛市和熊市的選股技巧 ·····192.3 學會理解市場行為 ·········212.3.1 利用題材尋找最佳投資機會 ··············212.3.2 利用市場熱點選股 ·······222.3.3 流通股本也是選股依據 ·····232.4 掌握技術分析判斷能力 ···232.4.1 從K線中尋找短期獲利機會 ···············232.4.2 短期移動平均線選股 ····242.4.3 形態選股 ···· 252.4.4 趨勢線選股 ················262.5
短線選股常用的技術指標 272.5.1 移動平均線（MA） ·····272.5.2 指數平滑異同移動平均線（MACD） ···282.5.3 隨機指標（KDJ） ········302.5.4 多空指標（BBI） ········312.5.5 布林線指標（BOLL） ··332.5.6 指數平均線（EXPMA） ···· 34第3章 短線炒股的操盤技法 ·····363.1 熊市買入點分析 ···········373.1.1 紅三兵 ···373.1.2 金針探底 ····383.1.3 三川線 ···393.1.4 待入線 ···403.1.5 啟明星線 ···· 413.1.6 抱線
······433.2 牛市買入點分析 ···········443.2.1 突破壓力線 ················443.2.2 大盤股強勢漲停 ··········453.2.3 突破前期高點 ·············473.2.4 短暫封板試盤 ·············483.2.5 高開快速封板 ·············493.2.6 第一個漲停板 ·············51第4章 K線圖的基本知識 ······524.1 K線是對股市過往的記載 ·····534.1.1 K線的起源 ·················534.1.2 K線的結構 ···········
······534.1.3 K線的周期 ·················554.2 K線分析的基本用法 ······564.2.1 調出K線圖 ·················564.2.2 了解K線中的信息 ········574.3 常見單K線精要解析 ······584.3.1 不同大小K線的應用法則 ··················584.3.2 光禿型K線的應用法則 ······594.3.3 長影型K線的應用法則 ··604.3.4 星型K線的應用法則 ·····614.3.5 單根K線的賣出信號 ·····63第5章 組合K線應用技巧 ······675.1 經典K線組合
的要點分析 ·····685.1.1 關鍵性雙K線組合精要解析 ···············685.1.2 關鍵性三K線組合精要解析 ···············695.1.3 關鍵性多K線組合精要解析 ···············715.1.4 關鍵性周期K線組合精要解析 ············725.1.5 關鍵性K線缺口組合精要解析 ············735.2 常見K線集群形態的分析 ·····755.2.1 整理形態：三角形 ·······755.2.2 整理形態：旗形 ··········765.2.3 整理形態：矩形 ··········775.2.4 整理形態：楔
形 ··········785.2.5 反轉形態：頭肩頂和頭肩底 ··············795.2.6 反轉形態：雙重頂和雙重底 ··············805.2.7 反轉形態：三重頂和三重底 ··············815.2.8 反轉形態：圓弧頂和圓弧底 ··············825.2.9 反轉形態： 形頂和倒 形底 ·············83第6章 K線形態買賣點分析 ···856.1 見底形態K線組合——買入點 ··············866.1.1 早晨之星：預示「光明」的到來 ·········866.1.2 曙光初現：意味着市況由淡轉好 ·····
····876.1.3 旭日東升：即將迎來「美好日子」 ······876.1.4 平底線：預示價格上漲的信號 ············906.2 攻擊形態K線組合——買入點 ··············906.2.1 三個白武士：股價可能繼續上漲 ·········916.2.2 多方尖兵：深入空方腹地的尖兵 ·········916.2.3 仙人指路：明顯的上升中繼信號 ·········926.3 見頂形態K線組合——賣出點 ··············946.3.1 黃昏之星：下跌行情即將到來 ············946.3.2 烏雲蓋頂：意味着上升動力耗盡 ·········94
6.3.3 傾盆大雨：預示股價將由強轉弱 ·········966.3.4 雙飛烏鴉：見頂回落向淡的意義 ·········976.3.5 三只烏鴉：典型的見頂回落形態 ·········98第7章 K線法則與量價分析 ···997.1 練好量價關系「基本功」 ·················1007.1.1 解析成交量的形式 ······1007.1.2 成交量與K線的配合 ····1027.1.3 價格上漲的成交量分析 1037.1.4 價格下跌的成交量分析 1047.1.5 橫盤整理的成交量分析 1057.2 掌握6種經典量價關系 ··1067.2.1 放量拉升形態解析 ······1
067.2.2 縮量上漲形態解析 ······1087.2.3 量增價升形態解析 ······1087.2.4 量增價平形態解析 ······1097.2.5 量增價跌形態解析 ······1107.2.6 量減價升形態解析 ······110第8章 K線操盤與主力分析 ··1128.1 股票大師的操盤理論 ·····1138.1.1 道氏理論：股市的趨勢運行規律 ········1138.1.2 江恩理論：功效神奇的測市工具 ········1148.1.3 波浪理論：強調波動原理的預測價值 ··1168.1.4 箱體理論：解密股價運行的箱體 ········1178.1.5 量價理論：成交
量是股市的動力 ········1178.2.6 黃金分割理論：為買賣股票提供指導 ··1188.2 實盤操作中的K線運用技巧 ················1198.2.1 短線操盤技巧 ············1198.2.2 中長線操盤技巧 ·········1198.3 看懂主力操盤手法 ·······1218.3.1 主力建倉階段的盤口特點 ················1218.3.2 主力拉升階段的盤口特點 ················1228.3.3 主力洗盤階段的盤口特點 ················1248.3.4 主力出貨階段的盤口特點 ···········
·····124第9章 分時圖的工具和策略 1269.1 什麼是分時圖 ············1279.1.1 了解大盤即時分時圖 ···1279.1.2 了解個股即時分時圖 ···1289.2 分時圖的看盤工具運用 ·1299.2.1 調出分時圖 ···············1299.2.2 查看某一時刻的成交數據 ················1309.2.3 疊加顯示其他盤面 ······1319.2.4 使用多日分時圖 ·········1329.2.5 使用歷史分時圖 ·········1339.2.6 查看分時信息地雷 ······1349.2.7 擴大分時圖的顯示頁面 13
59.2.8 同時關注多個股票的動向 ················1369.2.9 運用分時重播演示功能 1379.2.10 使用分時區間統計功能 ··················1389.3 掌握分時圖的看盤要點 ·1399.3.1 查看分時成交明細 ······1399.3.2 觀察盤口常用數據 ······1419.3.3 查看移動籌碼分布 ······1419.3.4 查看分價表數據 ·········1429.3.5 使用主力監控精靈 ······1439.4 運用分時圖中的均價線工具 ··············1449.4.1 均價線分多空 ············144
9.4.2 均價線促進股價上漲 ···1469.4.3 均價線促進股價下跌 ···1479.4.4 均價線無方向不交易 ···1479.4.5 股價遠離均價線 ·········1489.5 運用分時圖中的技術策略 ·················1499.5.1 分時指標的添加方法 ···1499.5.2 量比指標的使用方法 ···1529.5.3 買賣力道指標的使用方法 ················1529.5.4 競價圖指標的使用方法 154第10章 T+0分時圖交易技巧 ·················15610.1 開盤不同形態分析 ·····15710.1.1 開盤前的准備
···········15710.1.2 開盤后的盤面分析 ·····15810.1.3 分時圖開盤30分鍾操盤技巧 ············15910.2 盤中的分時圖形態 ·····16110.2.1 盤中幾個重要時間段 ··16110.2.2 盤中不同形態的分時圖 ··················16210.2.3 分時圖盤中操盤技巧 ··16510.3 尾盤的分時圖形態 ·····16710.3.1 尾盤的意義 ··············16710.3.2 尾盤不同形態的分時圖 ··················16810.3.3 分時圖尾盤操盤技巧 ··170第11章 分時
圖盤口買賣解析 ·················17211.1 分時圖經典實戰形態與操盤策略 ······17311.1.1 拉升形態 ·················17311.1.2 震盪形態 ·················17411.1.3 回調形態 ·················17511.1.4 緩跌形態 ·················17611.1.5 殺跌形態 ·················17711.1.6 漲停形態 ·················17711.2 如何從分時圖形態上識別主力 ·········17811.2.1 主力建倉時的分時圖形態 ·
··············17911.2.2 主力洗盤時的分時圖形態 ···············18011.2.3 主力拉升時的分時圖形態 ···············18111.2.4 主力出貨時的分時圖形態 ···············18111.3 分時圖中的量與價 ·····18311.3.1 早盤漲停地量 ···········18311.3.2 尾盤漲停放量 ···········18511.3.3 台階式放量 ··············18511.3.4 短暫上沖放量 ···········18611.3.5 誘空與誘多 ··············187第12章 分
時圖買賣點大全 ·····18912.1 在分時圖中尋找買入點 ··················19012.1.1 支撐位 ·····19012.1.2 首次放量 ·················19112.1.3 低於昨收盤 ··············19112.1.4 上破均價線 ··············19312.1.5 昨收盤價支撐 ···········19412.1.6 價位突破 ·················19412.2 在分時圖中尋找賣出點 ··················19512.2.1 均價線擋道 ··············19512.2.2 股價
跌破平台 ···········19612.2.3 一頂比一頂低 ···········19812.2.4 高位開盤急漲 ···········19812.2.5 收盤線阻擋 ··············19912.2.6 股價放量下跌 ···········199第13章 同花順手機炒股技巧 ·················20113.1 下載與注冊同花順APP ····20213.1.1 下載與安裝同花順APP ··················20213.1.2 注冊與登錄同花順APP ··················20313.2 查看行情報價 ···········20513
.2.1 使用同花順查看大盤指數 ···············20513.2.2 使用同花順查看漲跌排名 ···············20613.2.3 使用同花順查看個股行情 ···············20713.2.4 使用同花順查看財經新聞 ···············21013.2.5 使用同花順查看基本信息 ···············21113.2.6 使用同花順查看盤口動態 ···············21213.2.7 使用同花順添加自選股 ··················21213.3 特色功能應用 ···········21313.3.1 設置多窗口看盤
········21313.3.2 使用手機快速開戶 ·····21413.3.3 使用手機購買股票 ·····21513.3.4 使用手機模擬炒股 ·····21513.3.5 設置預警關注市場變化 ··················21613.3.6 使用手機「診股」 ·····21713.3.7 專業的選股問答平台 ··218第14章 通達信手機炒股技巧 ·················22114.1 查看行情報價 ···········22214.1.1 使用通達信查看市場行情 ···············22214.1.2 使用通達信查看大盤指數 ···············
22514.1.3 使用通達信查看個股行情 ···············22714.2 特色功能應用 ···········23114.2.1 自由編輯「市場」菜單 ··················23114.2.2 使用「DDE決策」功能 ··················23314.2.3 查看熱點資訊分析行情 ··················234第15章 大智慧手機炒股技巧 ·················23615.1 查看行情報價 ···········23715.1.1 使用大智慧查看大盤指數 ···············23715.1.2 使用大智慧查看個股行情
···············23915.1.3 使用大智慧查看財經資訊 ···············24215.1.4 使用大智慧分析A股行情 ················24515.2 特色功能應用 ···········24715.2.1 股價預警設置 ···········24815.2.2 添加快速啟動圖標 ·····24915.2.3 大智慧交易培訓系統 ··25015.2.4 手機「模擬大賽」功能 ··················25215.2.5 「場內寶」理財產品 ··254
國際航空業的市場評價與經營績效-華航與長榮航的實證研究
為了解決股票收盤價查詢 的問題，作者陳映潔 這樣論述：
航空業進入門檻高，投入成本及資金規模相當大，且具深受全球內、外在環境影響。而台灣航空內需市場較小，受限於人口環境等因素，另有景氣、油價等總體因素，故本研究欲分析其市場評價及經營績效。本研究採用的方法為縱橫資料模型，期間為2002~2019 年季平均資料，研究對象為國內兩大航空公司：華航及長榮航，研究其經營績效及市場評價以股價為代表。市場評價部分：本研究實證模型下發現投資人對飛行架次與布蘭特原油價格之乘積、貨運噸數及新台幣兌美元匯率為負向相關，最主要原因仍是油價會對該產業影響甚大，還有主要計價貨幣單位的波動及客、貨運之間的排擠，這些總體經濟因素讓投資人會避免持有股票使其股價下降。對載運噸公里、
景氣波動及油價為正向相關，油價影響成本，調高票價及調整航班，全球化的擴張對營收有所挹注，景氣好大部分的投資人較為樂觀，願意多持有股票，符合直觀。我們可以觀察到航班往返的地區中，投資人比較偏向航班應多增加於亞洲地區。經營績效部分：本實證研究模型發現與市場評價不同的是飛行架次與布蘭特原油價格之乘積對營收帶來正向相關性，推斷是航空公司對於獲利較高航線給予較頻繁班次並增加航班或調整票價，業者可透過轉嫁燃油附加稅予消費者，故為正向相關性。除此之外，新台幣兌換美元匯率、景氣波動及貨運噸數皆無明顯相關性，因為航空公司皆會進行匯率避險，而全球化的擴張本就伴隨著營收成長，貨運噸數在其他航線無明顯相關性，僅對歐洲
地區有正相關性，可以發現貨運在歐洲航線需求量較高。