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股票收盤價excel的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦MichaelHeydt寫的 Pandas資料分析實戰：使用Python進行高效能資料處理及分析 和陳榮華的 班照上、股照炒 100張圖學會股市當沖：最嚴謹SOP，9：15上班前搞定，安心工作輕鬆賺都 可以從中找到所需的評價。
另外網站盤後資訊> 個股日成交資訊 - 政府資料開放平臺也說明：最低價、. 收盤價、. 漲跌價差、. 成交筆數. 資料資源下載網址 ... 股票編號後面都空兩個空格，在excel裡無法直接以股票編號做搜尋，希望可以把那多餘的兩個空格拿掉.
這兩本書分別來自博碩 和財經傳訊所出版 。
正修科技大學 工業工程與管理研究所 李政鋼所指導 范傢樂的 使用時間序列分析和機器學習的R預測股票價格印度尼西亞（UNVR和TLKM） （2020），提出股票收盤價excel關鍵因素是什麼，來自於數據分析、預測、有馬、神經網絡。
而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 高銘淞所指導 曾重彰的 本益比、布林通道選股績效探討： 以台灣高股息ETF為例 （2019），提出因為有 台灣高股息、本益比、選股、布林通道的重點而找出了 股票收盤價excel的解答。
最後網站GOOGLEFINANCE - 文件編輯器說明則補充：必須同時使用交易所代號和股票代號來取得準確的結果，避免出現不一致。例如，請使用「NASDAQ:GOOG」，而 ... "changepct" - 自上一個交易日收盤以來的價格變化百分比。
Pandas資料分析實戰：使用Python進行高效能資料處理及分析
為了解決股票收盤價excel 的問題，作者MichaelHeydt 這樣論述：
掌握大數據資料處理與分析的必備套件：PANDAS 全方位了解Pandas程式庫的特性，進行高效能資料處理及分析 Pandas是Python底下、用於實際資料分析上很受歡迎的一個套件。它提供有效率、快速、高效能的資料結構，使得資料探索及分析非常簡易。本書將引導讀者熟悉Pandas程式庫提供的各項完整功能，以進行資料的操控及分析。你將學到在Python底下如何用 Pandas進行資料分析。我們從資料分析的概觀開始，接著反覆地進行資料建模、從遠端來源存取資料、利用索引進行數值及統計分析、執行聚合分析，最後把統計資料視覺化，並且應用到金融領域。 從本書獲取這些知識後，不但可快速
認識Pandas，也具備了將其應用到資料操作、資料分析、資料科學等領域的能力。 【適用讀者】 本書適合資料科學家、資料分析師、想用Pandas進行資料分析的Python程式設計師以及任何對資料分析感興趣的人閱讀。如果你具有一些統計及程式設計知識，則對於學習本書內容將會更有幫助，但是即使沒有統計及程式設計知識，或者沒有接觸過Pandas的經驗，也沒有關係。 【你能夠從本書學習到】 ◎了解資料分析師及資料科學家對於蒐集、解讀資料的看法。 ◎了解Pandas如何支援全程的資料分析程序。 ◎善用Pandas序列及資料框物件來表示單變數及多變數資料。 ◎利用Pandas切
割資料，以及從多個來源進行資料的結合、分組、聚合等操作。 ◎學習如何從外部來源，如檔案、資料庫以及網站服務存取資料。 ◎表示及操控時間序列資料，以及了解與此類資料相關的許多複雜之處。 ◎學習如何將統計資料視覺化。 ◎學習如何利用Pandas解決金融領域常見的幾個資料表示及分析方面的問題。
使用時間序列分析和機器學習的R預測股票價格印度尼西亞（UNVR和TLKM）
為了解決股票收盤價excel 的問題，作者范傢樂 這樣論述：
這項研究使用R中的時間序列分析和機器學習研究了適當的模型，以預測聯合利華印度尼西亞股票價格和Telekomunikasi印度尼西亞股票價格提前30天，時間序列預測是學習數據科學的一種有趣而有趣的方式。數據的格式為收盤價。該項目的目標是使用各種預測性預測模型來預測聯合利華印度尼西亞和Telekomunikasi印度尼西亞的未來股價，然後分析各種模型。聯合利華股票的數據集是使用R中的Quantmod軟件包從Yahoo Finance獲得的。經過比較的最終結果表明，使用ARIMA和神經網絡方法可產生良好的準確性值。本研究中用於預測收盤價的數據模型使用ARIMA的Unilever Indonesia
Co.，Ltd的準確度為98.87％。而使用神經網絡模型的則為98.92％。使用ARIMA的Telekomunikasi Indonesia Co.，Ltd.的準確度為98.74％。使用神經網絡模型的準確性為98.77％。
班照上、股照炒 100張圖學會股市當沖：最嚴謹SOP，9：15上班前搞定，安心工作輕鬆賺
為了解決股票收盤價excel 的問題，作者陳榮華 這樣論述：
每天由股市提款1~2%，不影響上班，每月替自己加薪5000至6000元。 有這樣的好事？ 這就是本書要教你的。 本書作者過去幾年以來，每天晚上由上櫃公司中挑出3支股票，以一定步驟，研判第二天的走勢，並決定好進場點及出場點。第二天看期貨的走勢，如果和昨天判斷的相符就下單，否則就放棄操作，專心去上班。 由於選擇的條件很嚴格，這樣3支股票往往多數會符合預期賺錢，而少數看錯的，因為停損設定，往往也不會拖累賺錢的部位。 作者操作的方法為當沖。基本上今日事，今日畢。不會留著股票過夜，倒也輕鬆自在。 而作者的操作績效，由於勝多敗少，相抵之後，每個月可以
有5到7%的獲利。一般年輕人如果資金少，選股受限制，投入10萬元，每個月加薪五、六千元可期。 重要的是，上班完全不用看盤，不會影響你事業的發展。 本書特色 步驟式操作，一定學得會 投資停損很重要，但是要如何設定。作者利用趨勢預測法，明確的告訴你。你先用今天的交易資訊算出以下價位： 中間價：（今日最高價+今日最低價）÷2 強勢價：今日最低價+（今日最高價-今日最低價）乘以1.382 (收盤價>中間價時要乘1.618) 弱勢價：今日最高價-（今日最高價-今日最低價）乘以 1.618(收盤價>中間價時要乘1.382
) 如果做多，收盤價在弱勢價與中間價之間，就用中間價為進場點，強勢價為停利點，弱勢價為停損點。 就這麼簡單！ 全書的每一個操作步驟都用一樣清楚的方式告訴你解決方案，新手也不用亂猜。 寧可不操作，也不多冒險的原則 不進場不會賺錢，但是至少也不會虧錢，因此進場的條件一定要從嚴。如作者決定要做多或是做空，一定會考慮均線、K線形態、券商買賣差數、券商交易家數因素。這4個因素的反應一定要一致（全部表空或全部表多），否則就放棄不操作。 而每天操作都要經過7個步驟的確認，稍有不對勁就離場。交易的機會很多，作者的操作哲學是有把握再進場，不要拿自己的錢開玩笑。 提供教學影片及
EXCEL程式讓你更快上手 本書為求操作方式明確，有幾個地方要用公式計算，很煩？沒有關係，我們提供EXCEL程式下載，你填入數據就好。另外作者提供10分鐘教學影片，讓你更快入手。 圖文對照，清楚易懂 本書圖文對照，左文右圖，方便閱讀，容易理解。
本益比、布林通道選股績效探討： 以台灣高股息ETF為例
為了解決股票收盤價excel 的問題，作者曾重彰 這樣論述：
本研究針對台灣高股息ETF(股票代號:0056)進行研究，以台灣加權股價指數為標竿，分別比較三種不同持有0056策略之結果:策略一為直接買入0056長期持有;策略二、三進一步加入主動選股的動作，即從0056成分股中再篩選出子投資組合持有。策略二為採用本益比進行進階選股，每季從30檔成分股，找出本益比較前季低的標的納入投資組合，每季替換投資組合標的，計算10年來每季投資平均報酬率。策略三除了比較本益比外再加入擇時指標，以布林通道週線作為指標，設定上下2倍標準差為支撐線與壓力線，作為投資組合買進或賣出訊號。研究結果得到，台灣加權股價指數10年區間年化報酬8.65%；策略ㄧ直接持有台灣高股息ETF
10年區間年化報酬13.06%，且在40個季度中有25個季度報酬優於台灣加權股價指數報酬；策略二使用本益比策略選股後10年區間年化報酬15.54%，且在40個季度中有21個季度報酬優於台灣加權股價指數報酬；策略三10年區間年化報酬為486.18%，唯交易次較少，10年間個股平均只交易過11次。綜合以上，本研究得到從0056成分股中再進一步主動篩選出子投資組合可以有效提升投資績效，且同時加入基本面(本益比)與技術面(布林通道)的效果最佳。