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藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例

為了解決自動控制工程學系ptt的問題，作者詹湘琪 這樣論述：

華人文化相當重視產後媽媽坐月子的文化，在台灣，新生兒的父母於孩子出生後首要面對問題就是「坐月子」。並且，廣大的消費者透過網路蒐集資訊，更利用網路社群的討論區，透過瀏覽、發文與討論，蒐集相關主題的討論內容做為購買決策之依據。本研究應用網路爬蟲分析技術結合文字探勘，透過討論區的資訊分享趨勢，分析斷詞出現頻率，探究產後媽媽選擇坐月子機構的重要購買決策資訊。茲關注當前學術界缺少坐月子機構業者網站的資訊揭露領域進行調查，補足學術界缺少文獻對於社群網站討論訊息與業者網站揭露訊息之間的訊息項目比較與分析，並且，檢視現有坐月子機構的網站，探討業者網頁所公布的資訊與其設計內容。本研究以Babyhome網站討論

區之懷孕主題下的坐月子為擷取區域，利用Python工具進行資料收集，擷取時間範圍為2006年1月3日至2021年12月29日，共擷取2,163篇文章。本研究驗證能應用整合網路爬蟲與文字探勘之技術於掌握網路討論區的發文訊息，研究結果顯示：月子餐以「比較」關鍵詞為最常出現之詞彙。參觀以「房間」關鍵詞為最常出現之詞彙。心得分享以「寶寶」關鍵詞為最常出現之詞彙。費用、價格、價錢以「參觀」關鍵詞為最常出現之詞彙。寶寶以「護士」關鍵詞為最常出現之詞彙。本研究對比網路訊息分享的關鍵詞以及業者網站資訊揭露項目，結果顯示：網路資訊分享頻率較高之關鍵詞中，坐月子機構全數於網站皆公布的房型介紹、房型環境圖片、嬰兒室

環境介紹，並且全數提供線上預約參觀。但是以價格資訊、參觀資訊的揭露最少。然而多數坐月子中心的價格不透明、參觀資訊揭露也最少，消費者可以透過參觀時詢問。此外，價格資訊、優惠資訊與月子餐試吃是普遍網路發文者討論的項目，應鼓勵業者提供充足的資訊滿足消費者的資訊需求。

重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作：以新型冠狀病毒為例

為了解決自動控制工程學系ptt的問題，作者林怡臻 這樣論述：

新型冠狀病毒風暴肆虐全球，衝擊人民經濟方面與心理狀態，為了抗戰疫情，現今人們善用各種人工智慧科技取代面對面互動。例如，我們可以使用機器人監測疾病或用熱門的聊天機器人技術提供疫情資訊。然而目前市面上所推出有關疫情的聊天機器人都以傳染病的知識背景、確診人數或口罩數量為主，理性、專業地提供重要資訊。但其實除了這些傳染病知識面的了解之外，經濟面與心理狀態更是對人民造成重大影響。因此本論文以疫情為主題，利用網路爬蟲技術結合LINE通訊軟體，建構出具有功能面與情感面的聊天機器人。並將建構出的聊天機器人給予使用者互動後，進行問卷調查分析並提供更進一步建議。用以上技術建置出具有方便性、易用性、人性化之聊天機

器人。