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臺灣大案鑑識現場：用科學、心理學、偶爾靈異，與嫌犯鬥智，鑑識專家謝松善帶你解讀犯罪現場。

為了解決舊車牌字體的問題，作者謝松善 這樣論述：

　　Podcast節目《阿善師鑑識實錄》──臺灣犯罪類收聽人數第2名！ 　　紫光燈、屍體手指夾直器、濾光板、指紋粉末…… 　　鑑識專家神器破天荒大公開！ 　　◎找不到屍體，如何利用後車廂的滲透血跡逮住凶嫌？ 　　◎蘇建和案、江國慶案，是「有罪的冤獄」嗎？ 　　◎當年無法比對的指紋，8年後竟出現吻合的嫌犯，為什麼會這樣？ 　　◎死亡時間如何判斷？手跡、足跡如何做身高推定？臺灣最權威鑑識專家告訴你。 　　民國69年，作者謝松善還是一個菜鳥警察， 　　午休時間輪值時，接起一通電話──林義雄家滅門血案， 　　這是他負責的第一件重大刑案，翻轉出他的鑑識人生。   　　謝松善從此深

入當時臺灣還很陌生的鑑識領域，三度赴美進修， 　　師承李昌鈺博士，從基層技佐一路做到刑事鑑識中心主任， 　　臺灣近30年來的重大案件，他幾乎無役不與。 　　鑑識到底是什麼？謝松善說，鑑識就是用科學和嫌犯鬥智， 　　利用DNA及指紋鑑定、血源位置、型態學、現場模擬…… 　　像拼圖一樣，綜合、分析、拼湊所有事證片段，重建案件的經過， 　　以印證嫌犯自白的真實性，證明其犯罪或還他清白。   　　◎今日判死、明日判生，大案成了全民公審 　　明明是「吳銘漢夫妻命案」，為何變成人權團體大力搶救的「蘇建和案」？ 　　謝松善說，只用一根棉棒就可解決的問題，卻纏訟20年。真相到底是？ 　　還有，紛擾司法界

20年、現役軍人姦殺女童的江國慶案， 　　竟因鑑識人員翻倒垃圾桶時違反檢查基本動作，兩位嫌犯最後都被判無罪。 　　真凶到底是誰？謝松善親自還原犯罪現場。 　　◎「愛」這個學分，有人很平淡，有人很激烈 　　在臺灣，重傷害及故意殺人等案件數量不斷下降，唯獨情殺案件不減反增。 　　看鑑識人員如何用鞋印鑑定與滴流血跡，偵破民國84年的虎林街于家滅門血案。 　　◎鑑識，用科學與嫌犯鬥智 　　如果沒有屍體，要如何證明嫌犯殺人？ 　　民國90年的無屍凶殺案，鑑識人員就是利用血跡滲透， 　　推估死者出血量至少有幾十毫升，合理懷疑就算沒死也可能重傷。 　　還有，民國86年震驚全臺的白曉燕綁架案，凶手陳

進興逃亡途中計畫變臉， 　　犯下方保芳三屍命案，垃圾桶中遺留的彈殼，就是判斷涉案槍枝的有力證物。 　　證據要如何說話？被判無罪的人一定無辜嗎？ 　　臺灣最權威鑑識專家謝松善，帶你解讀犯罪現場。 各界推薦 　　YouTube頻道「異色檔案」／DK、Di掃 　　懸疑、犯罪主題網路媒體／疑案辦 　　中央警察大學刑事警察學系教授兼科學實驗室主任／白崇彥

舊車牌字體進入發燒排行的影片

基於機器學習之車牌辨識系統

為了解決舊車牌字體的問題，作者張宏偉 這樣論述：

隨著科技的進步，人工智慧已是當今的發展趨勢，本論文採用Python程式語言撰寫，以機器學習的方法，分別對車牌偵測與車牌辨識建立機器學習的模型，車牌辨識主要分為三大部分，車牌偵測、字元分割、字元辨識，首先在車牌偵測部分是利用Haar-like特徵搭配串級分類器做訓練，以訓練所得的串級分類器來擷取車牌，接著利用OpenCV中輪廓偵測方式取得輪廓資訊並分割字元，最後將字元經由深度學習反覆訓練，建立車牌辨識模型。從實驗成果來看，本文的字元辨識是利用卷積神經網路訓練，達到98.2%的辨識率，與相關文獻比較有著顯著提升。

上班族，只能這樣嗎?：全美NO.1的創業顧問教你成功當老闆!

為了解決舊車牌字體的問題，作者GuyKawasaki 這樣論述：

不要再領死薪水了！？一本『絕不胡扯』的活體工作百科！蓋伊．川崎，這位堪稱全球最會「投資公司」的人，用詼諧簡單的口吻，道出創業家和創投家的箇中精髓，以個人實戰經歷，給予你勇敢創業的本錢！ ★連《紫牛》作者賽斯．高汀 都大呼：「這本書要買兩本！一本用來警愓自己，一本送給身旁那位茫然無助的朋友。」★何飛鵬、吳宗恩、張天立、游張松、劉威麟（Mr. 6）、戴勝益、蘇拾忠　台灣各產業創業家爭相拜讀！ 　　◎本書榮獲美國800CEO 閱讀網，年度20本必讀商管書之一。　　◎蓋伊．川崎有矽谷創業之神的稱號，曾任蘋果電腦創意總監。　　◎蓋伊．川崎被《創業家》（Entrepreneur）雜誌稱為創業大師，以富

於創業精神享有盛名，同時是全球最受歡迎的部落客之一。目前擔任車庫科技創投（Garage Technology Ventures）的創立合夥人兼駐點企業家，也是《創業家》（Entrepreneur）雜誌專欄作家。　　◎本書是川崎的最新力作，也是第九本鉅作，出版不到一周，立即贏得美國亞馬遜網路書店讀者五顆星評價，同時登上商管投資暢銷排行榜。 　　25年來，川崎扮演各種不同角色，包括創業者、傳道者、創投家、部落格作家，與心靈導師等，他看穿了不可靠的趨勢、粗略的理論、瘋狂的行話，與各種愚蠢馬虎的行為，但這些至今都被視為商界的特色。有太多人都在狂熱追求「下一個大商機」，結果卻發現自己只是犯了”上一個大錯

誤”而已。 　　這次他教我們運用不同的視野，上一堂道地的創業課。他認為，無論你是聰明有智慧，還是愚笨缺乏領導力，都有可能讓一間有實力、出色、有競爭力的公司淪為平庸。他將看待事情的機智和違反常規的觀點公諸於世，澈底教導我們，從競爭到克服的方法，更解釋該如何忽略時下風潮和商業愚蠢規則，堅持依照常理辦事的原則。 　　套一句他的座右銘：「當你身處險境時，應該將無聊的理論拋諸腦後，奮力向前。」　　而你，準備好了嗎？ 　　【10/20/30法則】　　一場完美的簡報應為：10張投影片、20分鐘內結束、30級的字體大小，適用於所有會議、說明會。 　　【營運計畫書】　　如果你的計畫書超過20頁，每增加10頁，投

資人繼續閱讀的可能性就下降25％。 　　【讓董事會點頭的策略】　　即是絕對、絕對不能讓董事會感到意外。（只有一件事例外：當銷售額超過預期時。） 　　【創新的兩難】　　如果堅持要等到產品毫無缺陷才出貨，那就不用上市了，市場也會永遠忽略這個產品。 本書特色 　　這本書的內容很吸引人、實用見解和充滿趣味，是一本「絕不胡扯」的商管書。書中提出了許多可行的建議，諸如創立企業、行銷、與員工打交道、交流、培訓、雇用、解雇、合作和人際關係網等，教導全世界的讀者如何在全球經濟低迷的當下也能有智慧突破危機！ 作者簡介 蓋伊．川崎（Guy Kawasaki） 　　擁有史丹佛大學的碩士學位、加州大學洛杉磯分校的MBA

學位，並獲頒巴布森學院（Babson College）榮譽博士學位。 　　他是車庫科技創投（Garage Technology Ventures）的創立合夥人兼駐點企業家（entrepreneur in residence），亦為《創業家》（Entrepreneur）雜誌的專欄作家。他也是網站「Alltop」的共同創立人，這個線上雜誌資訊網站收集了網路上最多人想知道的題材。 　　川崎同時也是蘋果電腦的創辦人之一，曾經三進三出蘋果化解危機。同時他也個暢銷書作家，曾出版8本著作，本本都是精采，受業界迴響的好書。 譯者簡介 但漢敏 　　輔仁大學翻譯研究所畢業，現專職翻譯。主要譯作有：《我在漢堡店臥底

的日子》、《任性創業法則》、《忙碌爸爸也能做好爸爸》、《石油玩完了》等書。

基於生成對抗神經網路之車牌合成數據增強方法

為了解決舊車牌字體的問題，作者溫震揚 這樣論述：

本論文以實驗的方式驗證基於生成對抗網路的資料擴增方法對於提升車牌辨識率的有效性。我們將收集到的1502張真實車牌影像分成訓練集1000張以及測試集502張，再以三種不同方法由訓練集產生合成車牌各30000張：（1）以現行新舊式車牌字型樣版隨機組合車牌；（2）使用生成對抗網路(GAN)產生車牌影像；（3）使用模擬＋無監督式生成對抗網路(SimGAN)產生帶有真實車牌特徵的車牌影像。最後利用經由原始訓練集和擴增後的資料集訓練的卷積神經網路對測試集進行車牌辨識。實驗結果顯示，當所有訓練集車牌影像皆以多標籤標記時，利用現行新、舊式車牌字型樣板隨機產生車牌的辨識率為91.8%，而使用GAN生成車牌的辨

識率卻只有78.5%，但使用SimGAN生成車牌的辨識率則達到97.6%。由這些結果可知，由於GAN產生的資料其真實程度有所不足，無法有效增加訓練樣本數。而SimGAN能夠提升生成車牌的品質外，可以讓車牌得到真實車牌細微的特徵。證明SimGAN能夠改善GAN在資料擴增時，產生的資料有效樣本數不足的問題。