薪資查詢平台的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

薪資查詢平台的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦PhilJones寫的 為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削 和張逸的 複雜架構極簡化:領域驅動設計(DDD)10倍程式開發速度都 可以從中找到所需的評價。

另外網站[分享]幾個好用的查薪資網站 - 工作板 | Dcard也說明:這是政府提供的薪情平台用途好像只是拿來安慰自己,很多人薪水一樣少 . 這網站好像是蒐集公司招人時提供的薪資範圍可以查到一些以前的資料還不錯也 ...

這兩本書分別來自商周出版 和深智數位所出版 。

國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 張仁家所指導 林柔均的 情緒智能、工作自我效能及創新工作行為之關係研究-以北部地區科技大學行政人員為例 (2021),提出薪資查詢平台關鍵因素是什麼,來自於情緒智能、工作自我效能、創新工作行為、行政人員、北部學校行政。

最後網站104薪資情報- 月薪最新薪水待遇 - 104人力銀行則補充:104薪資情報透過調查薪水與收入提供各行各業的2022最新薪資報告-比較每個職務在不同學歷、年資、地區、產業各面向的薪水待遇(平均薪水、薪水中位數)及工作機會, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了薪資查詢平台,大家也想知道這些:

為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決薪資查詢平台的問題,作者PhilJones 這樣論述:

演算法為人類的需求服務, 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明,不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態,還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容? 事實是,演算法裡頭藏了真人:要有人教導機器學習,它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言,人工智慧,其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢,已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作,將機器無法處理的部分,化成零散的微工作,拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係,減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障,也沒有固定薪水,甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚,成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯,但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子,報酬會有多少,你成為工資的狩獵採集者,為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下,瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界,本書為必讀導覽。 ——斯尼切克(Nick Srnicek),《平台資本主義》(Platform Capita

lism)作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此,科技巨頭監控工作者的一舉一動,把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利,而在我們持續加班的同時,「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它,瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非(Sarah Jaffe),《工作不會回報你的愛:對工作的奉獻,如何剝削我們、耗盡我們的心神,並使我們孤獨》(Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone)作者   在這本節奏明快的精

彩著作中,瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此,全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性:一無所有的微工作者該如何團結,帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫(Aaron Benanav),《自動化與工作的未來》(Automation and the Future of Work)作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地:在後危機的資本主義中,越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削,靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫,這種零散化的微工作會威脅所有人的生計,

但他也指出,微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒(Gavin Mueller),《砸毀工作機器》(Breaking Things at Work)作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特(John Foster),「戰場」新聞論壇(Battleground)   令人震驚……在讀過這本書後,你無法再用和以前相同的方式看待電腦,或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克(Katjo Buissink),《馬克思與哲學書評》(Marx and Philosophy Review of Books)

薪資查詢平台進入發燒排行的影片

這週新聞發佈勞退基金收益大賺三千億的消息
新聞說以目前勞工1205萬人來算,每人可分1.5萬
看來勞退基金操盤績效好像不錯,是不是該自提?

如果看這則新聞,覺得勞退績效很棒,決定自提了
影片建議你不要點進去,因為可能會打破你的認知

現在大環境的資訊轟炸程度已經跟以前完全不一樣
今天我會跟你分享勞退基金實際操盤的總績效
我也順便教會你們投資以前你一定要弄清楚的兩件事
就是『看原始數據』和『別誤判被包裝後的結果』

包裝後的結果是什麼?簡單來說就是一樣的原始數據
有些分享資訊平台會透過再包裝讓它變得比較看得懂
但這些平台因為需要曝光率,所以會做吸引你的標題
就像原型食物不一定好吃,加調味料會比較吃得下

不過加了這些調味料,相對的也就是多了一點雜質
如果想要把這些資訊的雜質過濾乾淨就需要經驗知識
這些經過『整理』的資訊很容易讓我們誤判實際數據
這樣實際報酬率跟實際投入報酬率就可能會有落差

00:00 勞退上半年大賺3000億,進口袋了嗎?
02:04 要怎樣才能讓勞退分紅領得多?
03:18 勞退基金的最原始績效數據統計資料
04:39 自提勞退會不會比較好?能不能優化?
05:08 第一種用自提預算優化的方式
06:20 第二種用自提預算優化的方式
08:45 Q&A時間

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[email protected]

情緒智能、工作自我效能及創新工作行為之關係研究-以北部地區科技大學行政人員為例

為了解決薪資查詢平台的問題,作者林柔均 這樣論述:

本研究旨在探討學校行政人員情緒智能、創新工作行為及工作自我效能之間的關係。本研究採用問卷調查方式,根據本研究目的,首先運用文獻蒐集建構本研究架構,並發展「情緒智能」、「創新工作行為」及「工作自我效能」作為本研究調查之工具。本研究採分層比例叢集抽樣方式,針對110學年度北部地區科技大學之行政人員進行問卷施測,以2所公立科技大學與12所私立科技大學學校行政人員為主要研究對象,本研究共發放600份問卷,實際回收417份,將15份無效問卷剔除,最終所得402份有效問卷,有效樣本回收率為67%。經由SPSS進行皮爾森積差相關分析、描述性統計、單因子變異數分析、獨立樣本t檢定、迴歸分析及階層迴歸分析等統

計方式進行資料分析,獲得以下結論:一、北部地區科技大學學校行政人員情緒智能、工作自我效能及創新工作行為均達中高程度二、北部地區科技大學學校行政人員為已婚者、擔任主管、工作年資及年 齡越長者其情緒智能較高。三、北部地區科技大學學校行政人員男性、已婚者、擔任主管、工作年資及年齡愈長者其工作自我效能較高。四、北部地區科技大學學校行政人員男性、已婚者、擔任主管、工作年資及年齡愈長者其創新工作行為較高。五、北部地區科技大學學校行政人員之情緒智能整理對創新工作行為子構面表現情形達具正向顯著影響,其中以「想法推廣」影響較大。六、北部地區科技大學學校行政人員之情緒智能子構面對工作自我效能表現情形具正向顯著影響

,其中以「運用情緒」影響較大。七、北部地區科技大學學校行政人員之工作自效能對創新工作行為子構面表現情形具正向顯著影響,其中以「想法產生」影響較大。八、北部地區科技大學學校行政人員工作自我效能在情緒智能與創新工作行為中具有部分中介效果。綜合上述得知,北部地區科技大學學校行政人員之情緒智能與創新工作行為相關性較高,故表示組織可以透過課程培訓以提升成員之情緒智能,而重視成員之情緒智能亦有助於提升員工創新工作行為的展現。不僅如此,激發學校行政人員的工作自我效能感能間接提升成員創新工作行為。

複雜架構極簡化:領域驅動設計(DDD)10倍程式開發速度

為了解決薪資查詢平台的問題,作者張逸 這樣論述:

現在是你最需要了解DDD的時刻了! 當你要把一個問題拆解處理時,DDD將會是你最大的幫手。   本書最大的特色就是將整個DDD分成3大類。   第一大類為業務服務。   業務服務是全域分析的基本業務單元,在統一語言的指導下完成對業務需求的抽象,既可幫助我們辨識界限上下文,又可幫助開發團隊開展領域分析建模、領域設計建模和領域實現建模。業務服務的粒度也是服務契約的粒度,由此拉近了需求分析與軟體設計的距離,甚至可以說跨越了需求分析與軟體設計的鴻溝。   第二大類為菱形對稱架構。   雖然菱形對稱架構脫胎於六邊形架構與整潔架構,但它更為簡潔,與界限上下文的搭配可謂珠聯璧合,既保證了界限上下文

作為基本架構單元的自治性,又融入了上下文映射的通訊模式,極大地豐富了設計要素的角色構造型。   第三大類為服務驅動設計。   服務驅動設計採用程序式的設計思維,卻又遵循物件導向的職責分配,能在提高設計品質的同時降低開發團隊的設計門檻,完成從領域分析模型到領域實現模型的無縫轉換,並可作為測試驅動開發的前奏,讓領域邏輯的實現變得更加穩健而高效。 本書特色   ●將整個DDD分成3大類   〇破解軟體複雜度的新觀念,讓你不被程式碼糾纏人生   ●了解問題空間和解答空間的觀念   〇用5個W來探索問題空間,先分析業務流程再開始設計   ●充分了解Entity、Value Object、Servi

ce、Module、Factory、Repository、Aggregate和Domain Event   〇動手實作領域設計的建模、領域實現建模   ●融合現在的設計團隊,建立領域驅動模型的戰略