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讓顧客開口說成交

為了解決螢 光筆 推薦的問題，作者TomHopkins 這樣論述：

從一介窮小子翻身成為百萬身價的銷售天王 世界第一的銷售大師　湯姆‧霍普金斯（Tom Hopkins） 與你分享讓顧客心甘情願埋單的銷售祕訣 本書是由有「全美銷售天王」之稱的銷售大師湯姆‧霍普金斯所撰寫，提供他多年來在銷售上的訣竅與心得，讀者能夠從中學到如何找到正確的顧客、如何提出正確的問題，以及如何正確地透過工具與時間規劃創造出漂亮的銷售數字，創造屬於自己的銷售高峰。 本書將教你： ▍如何創造最佳銷售氛圍 ▍如何問特定問題，並取得顧客的肯定回答 ▍如何發掘轉介與非轉介顧客 ▍如何向身邊最重要的人推銷 ▍有效的致電技巧 ▍如何搞定第一次會面 ▍如何處理異議，以及在聽到「不」時該如何動作

▍如何測試不同的結案方式，精通十六種必勝結案技術 ▍如何做好規劃，以實現最大銷售成效 最重要的是，霍普金斯還會證明，他身上這些出色的銷售技巧，你都可以學得會！

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教導國小五年級學童檢查及修改病句策略對其校正病句成效之行動研究

為了解決螢 光筆 推薦的問題，作者何淑惠 這樣論述：

本研究採行動研究法，探究教導學生檢查及修改病句策略對其校正病句的教學歷程、成效及學生的看法。研究者以高雄市某國小五年級30位學生為研究對象，實施9週共18節課的教學。教學前，先對學生實施前測以評估該班學生的先備知識。教學時，採用三階段的課程（1.教導認識詞類、句子及句子的六大成分 2.教導檢查策略 3.教導檢查及修改病句）搭配鷹架四步驟的教學（1.教師示範 2.小組討論 3.作業練習 4.教師統整）。課程結束時，利用後測及教學後回饋表以了解教學後的成效。資料經過分析後得到以下研究結論：一、運用檢查及修改病句策略於國小五年級學童校正病句教學之歷程明確具有推廣價值（一）校正病句課程及教學架構的設

計有助學生能力的堆疊。（二）解題四步驟有助學生順利解題。（三）鷹架四步驟中的合作學習能發揮學習效果。二、教導學童運用檢查及修改病句策略提升校正病句的成效顯著三、學童對於運用檢查及修改病句策略於校正病句課程持正面看法（一）學童能理解語法專有名詞。（二）學童認為學習校正病句課程並不困難。（三）學童會自動使用斷詞法及簡縮法這兩種策略來辨識病句。（四）學童認為合作學習對本課程有很大的助益。（五）學童高度接受本教學課程。研究者根據研究結果提出教學和未來相關研究的建議。

聰明衣飾保養祕笈 (特價版)

為了解決螢 光筆 推薦的問題，作者中村安秀,森惠美子,NHK出版 這樣論述：

　　日本亞馬遜五星好評～跨越世代的實用好書！ 　　達人親授的全方位服飾居家保養完全手冊，讓心愛的衣物陪你長長久久。 　　洗滌．去汙．縫補．收納，簡單又實用的方法一次全收錄， 　　無論是潮流尖端的時尙男女還是鹽系小清新，都能還你一身光鮮亮麗不求人！ 本書特色 　　◎    四大單元囊括洗滌．去汙．縫補．收納，凡是生活中衣物保養的疑難雜症，全都分門別類，一一為您解決。 　　◎    洗滌篇：別和衣物裝熟！維持衣物整潔，最基礎的動作便是洗滌。不當的清洗方式，會造成衣物變形、縮小、脫色……甚至對材質造成無法挽救傷害。然而，面對不斷推陳出新的衣物材質，到底該如何清洗才正確呢？答

案就在洗標上！除了看懂洗標；還有依材質清洗的手法；善用清潔劑與柔軟精、漿衣精等輔助劑的搭配等各種達人洗衣訣竅！ 　　◎    去汙篇：針對日常生活中不小心沾染衣物的各種惱人汙漬，提供有效去除的方式！依汙垢性質分為食品、化妝品、生理分泌、泥水與其他──五大類別，不藏私的專業技巧，教你沾染汙漬再也不心慌！         　　◎    縫補篇：一人單身在外，只是掉了顆釦子，難道就要將衣服丟掉？無法取代的心愛針織服被蛀了個小洞又該怎麼辦？依照書中達人指導，一步一步縫補吧！花費心思補好的衣物，想必不只有型，無形中更讓人增添一抹雙手萬能的自信。         　　◎    收納篇：心愛的衣物即使擁有

不退流行的剪裁＆高級舒適的質料，若想歷久彌新，正確的收納方式可是重中之重。包含換下之後的處理方式、吊掛方法、換季收納等，許多你不曾注意的小訣竅盡在其中！  

中高齡與高齡者葉黃素保健食品消費行為意向之研究

為了解決螢 光筆 推薦的問題，作者宋秀娟 這樣論述：

電子產品藍光傷害與人類視網膜黃斑部病變有密切的關係，具藍光傷害的消費性電子產品包含智慧型手機、平板、電腦螢幕等，為了減少藍光引起的眼睛傷害，補充葉黃素食品是目前常見的方法之一。然而，對於近視比例全球第一，且黃斑部病變的人口快速增加的台灣，為了洞悉市場的變遷，達成精準行銷的目的，本研究使用K-均值演算法對中高齡的葉黃素使用族群進行分析，探討葉黃素保健食品的消費意向。於2022年3月至5月間對電子產品使用者與葉黃素購買者進行問卷調查，本問卷共發出200份，排除無效問卷18份，以有效問卷182份的結果，接著以K-平均演算法進行資料分析，本方法可就目前收集的資料進行落點預測，且未來有新的資料匯入時，

可自動更新落點，使得該分析之準確度不隨時間變化而降低，達成依市場變遷的精準行銷目的。本研究主要受訪者年齡為45至50歲(占56.59%)，主要性別為男性(占81.87%)，學歷以大學居多(占43.96%)，使用網路時間5-6小時/天(占38.46%)，葉黃素產品屬性方面，最能接受的價格區間為台幣1,001~1,500元(占42.31%)，受訪者對葉黃素購買意願受到產品功能影響程度最高(占51.65%)。為了避免新輸入之離群值對K-均值計算影響劇烈以致結果失真，本研究加入模糊規則，讓輸入之數值進行權重判定後，再加入K-均值計算，使得離群值對於當前中心的影響較低，經實際問卷資料進行分析，加入模糊規

則之K-均值方法確實有效改善先前原始資料輸入時的中心震盪程度，使得原始資料受離群值的新資料影響程度較低，且最終結果可收斂至與未加入模糊規則的K-均值方法接近。