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國立臺灣海洋大學 電機工程學系 鄭慕德所指導 施承佑的 應用於車聯網之緊急事件偵測及通報系統之研發 (2018),提出行車紀錄器wifi關鍵因素是什麼,來自於車聯網、物聯網、緊急事件協助、行車狀態通報。

而第二篇論文南臺科技大學 電子工程系 唐經洲所指導 鍾煜豪的 基於OBD II Bridge 之數據收集與駕駛行為分析 (2018),提出因為有 駕駛行為分析、油耗計算、OBD II 橋接器、MySQL的重點而找出了 行車紀錄器wifi的解答。

最後網站鐵騎士伏車頭的哥狂駕500米| 多倫多 - 星島日報則補充:... 事主恍如「蜘蛛人」般黏在車頭,行車至五百米外,始由其他司機截停,警方到場調查,以涉嫌狂亂駕駛拘捕「的哥」,兩人均報稱受傷送院檢驗。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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開箱文:

應用於車聯網之緊急事件偵測及通報系統之研發

為了解決行車紀錄器wifi的問題,作者施承佑 這樣論述:

隨著科技快速的進步,為我們帶來了便捷的生活,特別是在交通工具的發明與創新,縮短了兩地之間通勤所需要的時間,讓我們的時間可以更加有效率的分配與運用,加速了經濟的發展,然而因人為的疏失及自然因素所造成的交通意外卻也同時是阻礙經濟發展的重大因素之一。無論是透過主動式的或是被動式的安全系統,運用資訊科技的技術來降低交通事故發生的機率以及所造成的損傷,已經是近年來車用電子不斷創新與成長的趨勢;當交通意外發生時,駕駛或是周圍的人可能無法及時且正確的通報相關的資訊,本論文透過結合物聯網與汽車內部ECU的資訊,將相關的資料自動化的通報至雲端系統上,以降低通報所需的時間,並增加資訊的精確度,再加上是使用電腦自

動化的系統,傳送出來的資訊便於後端系統的整合,可以更有系統化的處理報案事件,降低社會資源的浪費。本論文透過使用微控制器做為系統開發的核心,利用其具有低功率消耗和低反應延遲的特性,來實現一個急難救助的偵測及通報系統。雖然微控制器在運算和資料處理方面的速度不及個人電腦所使用的中央處理器來的快速,但利用中斷的方式處理訊號以及借助於周邊硬體電路和外接設備的協助,來解決硬體速度不夠快的問題,運用在即時的監控系統有很大的優勢。在訊息傳遞方面,本論文所採用的通訊方式是使用GSM(Global System for Mobile Communications,全球行動通訊系統,以下簡稱GSM)和後臺直接進行溝

通,而非透過WIFI或藍芽,以增加資料在傳輸時的穩定度,同時也可以避免因為使用者沒有攜帶手機或裝置沒有成功和系統連線,就沒有辦法受到系統的服務。除了有緊急的救助通報外,還有提供防盜功能以及網路服務給車用影音主機做使用,偵測到異常時會自動拍照並傳至雲端,並實現了類似於飛機上黑盒子的功能,將資料傳輸到雲端並保存,對於收集即時的路況分析以及未來在大數據和人工智慧上所需要用到的資料有很大的幫助。

基於OBD II Bridge 之數據收集與駕駛行為分析

為了解決行車紀錄器wifi的問題,作者鍾煜豪 這樣論述:

在台灣,因車禍事故造成死亡的人數逐年攀升,大多造成意外的原因都是駕駛者因分心而未注意車前狀況所發生的,但如果我們能提前從車內或者是車外獲得一些資訊,就可提早警示駕駛者預防車禍的發生。本論文主要搭配本實驗室所開發之OBD II 橋接器(OBD II Bridge),設計了一個能夠儲存車內感測器資料的App,此App 可將讀取到的感測器資料與汽車故障碼先儲存在行動裝置的儲存空間,並透過3G/4G/WiFi 上傳至MySQL 資料庫存放,再透過本論文所設計之計算公式與應用函數,對MySQL 上的OBD II 感測器的資料進行駕駛行為分析。第一部分為透過車內的空氣流量感測器(MAF) 或進氣歧管壓力

感測器(MAP) 來進行油耗的計算,讓駕駛者可透過此App 得知自己的油耗。第二部分為透過車內速度/轉速/油門位置感測器的資料,統計駕駛在行駛過程中,急加速、急減速、轉速過高、超速、怠速... 等等的不良開車習慣。我們可根據駕駛不良開車習慣所發生的次數,對駕駛進行評分,判斷這名駕駛是否為一個優良的駕駛,假設駕駛在行駛過程中,真的發生意外,除了行車紀錄器的畫面以外,駕駛也可將這些車內感測器的資料,作為還原駕駛行為的佐證依據。