裕隆日產股價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 裕隆日產股價

另外網站下修財測日產汽車股價重挫- 國際- 中央社也說明：日本次大汽車製造商日產汽車公司（Nissan Motor Co. ）因下修獲利預測，股價出現逾兩年來最大跌幅。 ... 裕隆日產汽車獲「2020國家人才發展獎」.

國立高雄科技大學 運籌管理系 蕭俊彥所指導 林怡嫺的 銷售需求量預測分析模型之運用 （2021），提出裕隆日產股價關鍵因素是什麼，來自於自我相關、偏自我相關、自我迴歸移動平均整合模型(ARIMA)、平均絕對百分比誤差(MAPE)。

而第二篇論文銘傳大學 財務金融學系碩士在職專班 李昀寰所指導 張志威的 油價、匯率、汽車銷售量、營業收入及網路搜尋頻率對汽車類股股價影響之探討 （2016），提出因為有 油價、匯率、Google Trends、分量迴歸的重點而找出了 裕隆日產股價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了裕隆日產股價，大家也想知道這些：

銷售需求量預測分析模型之運用

為了解決裕隆日產股價的問題，作者林怡嫺 這樣論述：

石油運載配銷產業中，如何有效提前依客貨需求存油及運輸來降低近年來浮動油價產生的價差及運輸安排得以降低公司營運成本而提升獲利。因此，本研究以南部油品運輸配銷公司為個案，對該公司在瀝青類客群從2019~2021 年每月的需求量並使用SPSS 統計應用系統軟體以時間序列分析之自迴歸移動平均整合模型來統整客群數年度資料彙以建立客群油品需求量模型，並使用平穩R 平方、正規化BIC 資訊準則及平均絕對百分比誤差(MAPE)來衡量，判別預測模型擬合優度及準確度，並進行預測未來油品需求量。在模型檢測評估最後以ARIMA(3,1,2)模式來針對未來每月在瀝青類客群的需求量做備存量參考，以期有效的降低因油

價差異並掌握客戶需求量做最適安排運輸配送。

油價、匯率、汽車銷售量、營業收入及網路搜尋頻率對汽車類股股價影響之探討

為了解決裕隆日產股價的問題，作者張志威 這樣論述：

本研究在探討影響臺灣汽車類股股價之因素，採用多元迴歸與分量迴歸進行實證分析，研究對象為上市公司和泰、裕日及中華汽車，研究期間為2005年至2015年。實證結果發現，在油價部份，多元迴歸分析結果顯示油價對和泰、裕日及整體汽車產業類股股價呈正向相關，但對中華無顯著影響，而分量迴歸結果顯示油價僅對和泰及整體汽車產業類股股價在不同分量下呈正向相關；匯率部份，本研究採用新臺幣兌日圓匯率，多元迴歸分析及分量迴歸在不同分量下，結果顯示匯率對和泰、裕日、中華及整體汽車產業類股股價均呈負向相關；汽車銷售量及營業收入部份，不論在多元迴歸分析及分量迴歸，對研究對象之股價皆無顯著影響；網路搜尋頻率（採用Google

Trends資料）部份，多元迴歸分析及分量迴歸在不同分量下，結果均顯示網路搜尋頻率對裕日及中華股價分別有股票投資指標及品牌車款指標呈正向相關，而對和泰僅於分量迴歸在不同分量下，有股票投資指標呈正向相關。綜合以上結論，得知油價及日圓匯率影響力較為顯著，故在投資臺灣汽車類股時，應多正視油價及日圓匯率波動所帶來的衝擊。

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