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娛樂法：影視音樂IP與合約爭議

為了解決解馬賽克app的問題，作者林佳瑩,張志朋 這樣論述：

娛樂產業深入我們的日常生活當中， 但您知道娛樂產業所面臨的法律問題嗎？   　　◎韓劇「魷魚遊戲」有抄襲日本「要聽神明的話」電影嗎？你知道Netflix有就「魷魚遊戲」、「Squid Game」提出商標申請嗎？   　　◎「刻在你心底的名字」、「目擊者」、「無聲」的電影劇本為什麼都引發著作權的爭議？   　　◎「刻在我心底的名字」電影主題曲有抄襲英文老歌「Reality」嗎？   　　◎你知道電影名稱「我的少女時代」，以及樂團名稱「S.H.E」、「五月天」、「F.I.R.」、「蘇打綠Sodagreen」、「茄子蛋」、「草東沒有派對」都是註冊商標嗎？   　　◎「五分鐘看完一部電影」的二創影

片，究竟是構成抄襲？還是合理使用？   　　◎製作同類型的益智問答或是真人實境秀節目，會構成侵權嗎？   　　◎知名漫畫Young Guns在改編成電影或電視劇的過程當中，發生了什麼爭議？   　　◎你知道「灌籃高手」的角色和「布袋戲」的戲偶角色「史艷文」和「二齒」都受到著作權法保護嗎？   　　◎「安博盒子」機上盒、「追劇APP」、「電話亭KTV」究竟是合法還是非法？   　　◎改編神曲「帥到分手」，是抄襲？還是合理使用？   　　◎成人影片有沒有「馬賽克」，權利大不同？成人影片商用著作權和註冊商標保護自己的影片，你也應該學起來！   　　本書綜覽電影、音樂、遊戲、電視等娛樂產業，蒐集了超過

60個台灣的經典判決，從著作權法、商標法等IP及合約多個角度切入，透過深入淺出的案例介紹，帶您一探娛樂產業的法律面貌。   　　在娛樂產業高度蓬勃發展與變動的現今，「IP開發」已經成了熱門詞彙。您可以透過本書了解如何事前做好「IP布局」，避免不必要的法律糾紛。無論您是娛樂產業從業人員，或是想一探娛樂產業神秘面紗的消費大眾，本書都能讓您收穫滿滿。   　　★誰適合這本書？ 　　◎唱片公司、經紀公司、音樂製作公司、音樂版權公司、影視動畫製作公司、投資者、發行商、廣告贊助商、影音串流平台、遊戲開發代理商等娛樂產業的經營者與投資者   　　◎詞曲作家、歌手、藝人、影視編劇、導演、製片、演員、漫畫家、動

畫師、遊戲設計師等各類娛樂產業從業人員   　　◎想一探娛樂法神秘面貌的消費大眾   本書特色   　　◎台灣第一本統整娛樂法的書籍 　　◎完整蒐集台灣影視、音樂、遊戲等娛樂產業的經典案例 　　◎深入淺出的案例分析與介紹 　　◎輕鬆了解IP開發與布局

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小琉球在地創生之視覺設計策略研究

為了解決解馬賽克app的問題，作者蔡　箴 這樣論述：

本研究由發現島上問題，即人口外流、環境危害兩點，加上研究者之背景為移居至臺灣本島的琉球鄉民，期望透過方法試圖解決當地問題，也希望藉由本論文使島上在地文化發揚，故而促成此次研究。研究者首先透過文獻探討，得知文化、社區總體營造及小琉球之相關研究，也藉由土溝村社區營造、金門串街路計畫兩個設計案例之分析，從中了解一社區之活化如何起步、規劃，提供本研究撰寫設計策略之參考與借鏡；同時，探究小琉球歷史文化、環境特色、發展現況等當地相關資料，以作為後續研究之先備知識。再者，本研究更從田野調查、觀察與訪談中實際探尋島上生活的樣貌，除觀察人與人、人與地之間的互動，受訪對象亦分為在地人、移居者、設籍者、非在地人四

類，研究者將觀察與訪談過程逐一紀錄、彙整，不僅了解更島上環境、生活與文化，也發現島上發展優勢—觀光資源豐富、閩南特色建築等，以及待解決問題—人口外移、環境髒亂。經由以上觀察與訪談，藉以奠基研究架構之基礎，增強本研究之客觀性及可信度，此也成為第一手之重要資料。研究者將文獻探討、觀察與訪談之結果，作為設計策略撰寫之依據，也透過心智圖發想，由生活文化、物產資源、市容環境三方面為方向進行策略思考。本研究之設計策略分為短期、中期、長期三階段，短期階段初步對小琉球進行各方面整合，如人力、組織架構、居民想法、島上象徵、經費找尋等，並透過傾聽及溝通取得團隊與居民之共識；中期階段為初步執行階段，執行過程逐漸掌握

何種方法對居民、環境較為合適，居民們也透過活動的執行了解彼此，凝聚向心力。而長期階段主要依據中期階段所執行之策略加深加廣，對內將重點放在居民的自主參與及永續經營上，對外則宣傳島上特色及環境宣導，期望能使居民自發性地維護這塊土地，亦讓外地人看見小琉球不為人知的文化與故事。本研究之結果，除了了解小琉球人與地之關係、島上生活文化，找出小琉球之優勢及需解決問題，亦發現島上許多特色皆由環境因素所致，如珊瑚礁景點、漁村文化等，也深知自己對於島上仍有許多不瞭解之處；而撰寫設計策略時，研究者從以人為本角度出發，思考何種方式才是對小琉球及居民最為合適，亦從中學習整合及系統化。本研究所擬訂之設計策略，期望有助於發

揚島上文化、行銷小琉球特色，亦期待研究者日後能透過此設計策略，持續致力於小琉球在地文化的執行與規劃上，以傳承及維護當地文化與特色，同時讓在地人對這座島嶼產生認同感，鼓勵年輕人重新回到島上，使外地人看見小琉球的「內在美」，並朝永續經營方向努力。

Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷)

為了解決解馬賽克app的問題，作者張傑 這樣論述：

　　全書從Python程式語言切入，讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas，接下來就是Python最重要的繪圖套件，包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法，以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後，就進入本書的高潮，製作各式各樣的圖表，包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯式圖表，包含二維和三維散點圖、氣泡圖、等高線圖、立體曲面圖、三元相圖、二維和三維瀑布圖、相關係數熱力圖等。最後更直接畫出了「商業週刊」、「華爾街日報」、「經濟學人」等刊物中最專業的圖表，直

接晉升成大師行列。   好評推薦   　　English only documentation is starting to be a major problem for the scientific python ecosystem. This book provides an introduction to the basic usage of Matplotlib, the underlying structure of the architecture, and several of the high-level libraries built on top of mat

plotlib. Hopefully, this book will provide the context needed for Chinese speakers to better approach and understand the canonical English documentation of the projects.   　　Python語言生態圈有一個很主要的問題就是只有英文參考文件。本書介紹了matplotlib套件的基本用法和底層架構，以及建構在Matplotlib套件上幾個高水準的套件(Plotnine、Seaborn和Basemap等)。希望這本書能給中文

讀者提供所需的學習內容，更好地幫助讀者學習與了解這些經典的英文技術文件。   　　Thomas Caswell 　　Lead Developer of matplotlib ( matplotlib套件的首席開發者) 　　Github：github.com/tacaswell   　　When trying to understand or communicate information one usually asks, what is the best visualization(s) I can make? If this question often comes

to you and that you tend not to have an answer, then "Beautiful Visualizations with Python" is meant for you. Python is an excellent language for data analysis and visualization. Secondly, the book helps you build a practical toolbox for most visualizations that you may want to create. It strikes a

delicate balance between a book that introduces and teaches and a gallery that you can always come back to for ideas. It is not one to throw away after reading. As it is titled, you will learn how to turn data in into beautiful visualizations by making the best choices at every step. Most important

for me is that it covers the biggest idea in data visualization in the last 20 years, that is, "The Grammar of Graphics".   　　當盡力去理解與溝通某人常問的資料資訊時，什麼才是我可以實現的資料視覺化?如果你也經常遇到這個問題，而又沒有答案時，這本書就是專門為你準備的。Python是一門用於資料分析與可視化非常優秀的語言，而這本書可以幫你建立你的工具箱，進一步可以實現你想做的大部分的資料視覺化。這本書不僅能給你介紹、教你資料視覺化，而且能幫你尋找資料視覺化的靈感，

兩者兼得。這不是一本你看完就可以束之高閣的書。正如這本書名，你會透過本書一步步的教學模式，學習到如何將資料轉換成優美的圖表。更重要的是，這本書涵蓋了近20年來資料視覺化的核心理念，即「圖形語法」。   　　Hassan Kibirige 　　Author/ Maintainer of plotnine ( plotnine套件的開發者與維護者) 　　Github：github.com/has2k1

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決解馬賽克app的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。