貸款流程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

商業銀行內部審計基本理論與方法技術

為了解決貸款流程的問題，作者倪存新 這樣論述：

　　本書共分5篇31章，分別探討了商業銀行內部審計基本理論、內部控制審計及其內部控制評價、授信業務審計、經營管理審計、審計管理實務等內容，並詳細介紹了商業銀行內部審計理論與實務。本書理論結合實際，便於讀者理解和學習。

貸款流程進入發燒排行的影片

越南移工微型信用貸款的違約風險

為了解決貸款流程的問題，作者吳慶雄 這樣論述：

本研究針對越南移工微型信用貸款R金融公司，業務上所知之風險控制因子共收集21個自變數，並依契約訂立前、契約訂立後分二大類分析說明，尋找出影響違約機率之因子。 契約訂立前，包含借款人之工作年資、房地產狀況、年齡、婚姻狀況、子女狀況、家庭狀況、性別、月收入、工種、教育程度、房屋抵押設定、出國費用來源、貸款金額、住家至公司之距離、個人形象、台灣是否有親友、保證人背景、越南仲介等。契約訂立後相關變數有逃逸、遣返及轉出。再利用R金融金司所設計之信用評估表，希望藉此統計資料分析，貸款移工的信評及越南仲介的優劣，以作為未來篩選依據，並佐以上述之自變數找出影響違約因素。 以羅吉斯回歸分析

來說明四種工種含看護工、機構工、廠工、農工。分析在一期違約及三期違約之不同工種違約率的情況及無信評與有信評間之差異。 選擇好的越南仲介會是減少違約機率的重要因素，風險管理有賴於減少資訊不透明，造成逆選擇。微型金融公司除了提供微型貸款的便捷，也增加移工的就業機會，對台灣產業競爭力貢獻一己之力，微型金融公司亦具社會企業責任之貢獻價值。關鍵詞：越南移工、微型信用貸款、違約風險。 

輕松掌握信用卡與個人貸款（省錢、賺錢、提升額度）

為了解決貸款流程的問題，作者劉益傑 這樣論述：

本書以圖文並茂的方式，配合實際案例，講述了信用卡各方面知識以及個人貸款的相關知識。全書共包括12 章，其主要內容有關於信用卡、了解信用卡、辦理信用卡、選擇信用卡、申領信用卡、使用信用卡、償還信用卡、精通信用卡、信用卡心得、購車貸款、購房貸款和個人信用貸款等內容。   通過本書的學習，幫助未接觸過信用卡的讀者全面了解信用卡，幫助已有信用卡的讀者精通信用卡的使用方法，同時也幫助急需資金的人士了解個人購車貸款、購房貸款和信用貸款的相關知識。   本書內容深入淺出、循序漸進，包括個人貸款方面的入門知識，適合想要辦理信用卡或初步接觸信用卡與個人貸款的讀者，也可作為資深信用卡用戶借

鑒參閱材料。

智慧型分類器於信用評分問題之應用

為了解決貸款流程的問題，作者黃莉雲 這樣論述：

本研究提出一個智慧型分類器的架構－RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」(real-coded genetic algorithm-back-propagation neural network) ，並將其應用於信用評分 (credit scoring) 問題。本研究使用 RGA「實數編碼基因演算法」最佳化 BPNN「倒傳遞神經網路」分類器的學習率與神經元的數量，其中 BPNN「倒傳遞神經網路」分類器使用具有快速收斂能力的 SCGA「尺度化共軛梯度算法」(scaled conjugate gradient algorithm)。本研究設計了兩個符合函數 (fitness fu

nction) 並比較它們分類的性能 (performance)，分別是學習的與測試的分類誤差。此外，本研究亦比較RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器、KNN「K近鄰」分類器與羅吉斯迴歸方法的性能。本研究採用十摺交互驗證 (10-fold cross validation)。實驗結果指出使用具有測試的分類誤差之符合函數的 RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器優於具有學習的分類誤差之符合函數的RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器、KNN「K近鄰」分類器與羅吉斯迴歸分類器；本研究透過 RGA「實數編碼基因演算法」可以獲得 BP

NN「倒傳遞神經網路」分類器的最佳之學習率與神經元的數量。因此，本研究所提出的 RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器有潛力被考量做為一個智慧型的分類器，可簡化人為的參數調整，並用於處理二元分類的信用評分問題。本研究提出兩項管理意涵，分別是建置完整的信用卡資料集以具備使用 ML「機器學習」的數據驅動之能力與發展智慧型塑模工具以奠定有效的決策支援之條件。