車機安裝的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Cotton friend手作誌.58：秋高氣爽的好chill手作計畫 特別追加「拉鍊攻略完全指南BOOK」別冊

為了解決車機安裝的問題，作者BOUTIQUE-SHA 這樣論述：

　　秋季手作重點： 　　◎特別追加全彩48頁別冊「拉鍊攻略完全指南BOOK」──一本學會安裝拉鍊的基本應用！ 　　◎愛物翻新改造！牛仔褲、毛巾、手帕、針織衫，變身手作素材！ 　　◎手作功力ＵＰ！從今起，我也是滾邊斜布條達人！ 　　◎繁體中文版獨家‧手作新書推薦摘選── 　　★《職人訂製口金包》／ 　　手作職人──洪藝芳老師教你運用質感北歐風格印花製作職人系口金包 　　日本ブティック社獨家授權繁體中文版 　　DIY手作族【入門 / 進階】兩用超聖典 　　「Cotton friend手作誌」是專門介紹手作的專業雜誌，從繽紛的美麗布作、縫紉作品教學、基礎刺繡、布偶縫製與設計、小物與家飾品的製作

等，皆搭配精采的圖文詳細解說，書內附錄的紙型可供縫製時描繪之用，讓初學者也能輕鬆在家製作喜愛的布作，本誌不僅是手作新手必備指南，熟手們也能從中找到更多設計靈感，是您不可或缺的最佳參考工具書。

車機安裝進入發燒排行的影片

基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統

為了解決車機安裝的問題，作者徐雋航 這樣論述：

鑒於現今智慧車輛發展迅速，前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環，此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像，並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等，進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現，並且，若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此，本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片，以達到高性能、低功耗，以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測，本研究透過單一彩色相機模組收集前方影

像資訊，並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC

R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後，以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛，達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector，SSD) 之功能，而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果，在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下，本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識，車輛辨識率可達到94%，且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度，有效減少感測錯誤的情況

發生。因此，實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。

Weizmann尖端科學04：電動車-新阿法計畫報(New Alpha Project)

為了解決車機安裝的問題，作者權容贊 這樣論述：

　　小佑和彤彤是為了尋找電影中的汽車「阿法」，專程從第五地球來的人類。 　　他們決定和主角大衛一起製造真正的電動車「新阿法」，不過，突然出現了一個名為埃格斯（X）的人物企圖妨礙他們的計畫，後來還發現了一個令人震驚和錯愕的事實…《新阿法計畫》真的能成功嗎？ 本書特色 　　自駕技術被視為是能大幅度改變人類生活的一項技術，雖然以前都是人類要自己駕駛車輛，但現在就算沒有駕駛，搭乘者也能放心休息。 　　電動車具備智能，會先提示該做些什麼事，也會成為我們交談的朋友。往後就算搭乘不同的車輛，說不定車輛的人工智能也能認出我們，且繼續先前未結束的話題。  

基於嵌入式技術實現類主動懸吊系統參數 即時調控之研究

為了解決車機安裝的問題，作者林國維 這樣論述：

傳統汽車懸吊系統，主要是由圈狀彈簧及液壓阻尼器所組成，而彈性係數K及阻尼係數C均為定值，因而傳統懸吊系統無法因應不同的路面狀況調整懸吊系統。由於現今道路品質參差不齊，路面坑洞、補釘及人孔蓋眾多，加上多雨的氣候使行車時的舒適性及操控性降低。 因此本研究提出了應用嵌入式技術結合路面影像判斷並控制類主動懸吊系統。本研究類主動懸吊系統由空氣彈簧、比例閥液壓阻尼器取代傳統懸吊系統，並加上多種感測器組成。空氣彈簧由微控制器控制電磁閥導通以改變囊體內部氣體壓力使其改變彈性係數K值亦能產生位移進而改變底盤高度，比例閥液壓阻尼由微控制器輸出脈波寬度調變（Pulse-width modulation, PWM

）至阻尼器驅動電路，再由驅動電路驅動阻尼器比例閥，比例閥阻尼器以改變內部油路通道，可調整阻尼係數C，以達到抑制車身震動之目的。對不同的不平整路面類型如坑洞、減速墊、人孔蓋等，以控制器區域網路(Controller Area Network, CAN bus)通訊傳送路面資訊至車輛嵌入式系統，再由控制決策運算，依對應的條件調整至對應的空氣彈簧係數，同時運用類神經演算法計算最佳阻尼係數，讓系統能根據當下道路狀況即時調整懸吊系統參數，以達到更好的行車舒適性及操控性。 最後以實車動態測試，探討懸吊系統與車輛動態特性，進而優化控制決策參數，以達到最佳行車舒適度及給予價最佳的行車安全。