輪胎安全深度的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

輪胎安全深度的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦葉克飛寫的 德國製造的細節: 人口八千萬的國家,竟有兩千多個世界級品牌和一千多個世界隱形冠軍,德國人做事的竅門在哪? 和野口竜司的 人人都能學會用AI:不懂統計,不懂程式,一樣可以勝出的關鍵職場力都 可以從中找到所需的評價。

另外網站輪胎維護與保養也說明:胎紋深度小於4/32 吋(3 公釐) 的輪胎在濕滑行駛條件下容易打滑,請勿使用。胎紋深度小於5/32 吋(4 ... 為確保最佳效能和安全,Tesla 建議在出現磨損指標之前更換輪胎。

這兩本書分別來自大是文化 和商周所出版 。

中國文化大學 建築及都市設計學系 張效通所指導 束博的 以人本尺度探討綠覆及遮蔽率對行人步道熱環境之影響模式 (2021),提出輪胎安全深度關鍵因素是什麼,來自於都市街谷、行人步道、熱影像、空間動態探針、克里金插值法。

而第二篇論文明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 陳一郎所指導 鄭世彰的 電梯維修保養人員職業性肌肉骨骼不適分析 ─ 以A公司為例 (2021),提出因為有 電梯維修人員、北歐肌肉骨骼問卷、邏輯式迴歸、危害因子的重點而找出了 輪胎安全深度的解答。

最後網站輪胎出現「這條線」要小心?4大徵兆告訴你恐爆胎則補充:胎紋小於1.6毫米:輪胎的花紋若小於1.6毫米,抓地力就會比較好,若在雨天等較濕滑的地面,胎紋深度最好是在3毫米以上較為安全。 △胎紋磨光很危險。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了輪胎安全深度,大家也想知道這些:

德國製造的細節: 人口八千萬的國家,竟有兩千多個世界級品牌和一千多個世界隱形冠軍,德國人做事的竅門在哪?

為了解決輪胎安全深度的問題,作者葉克飛 這樣論述:

  提到德國,你一定知道:   .賓士、BMW、保時捷、愛迪達、RIMOWA行李箱、朗格錶……都是德國品牌;   .哲學家尼采、詩人歌德、音樂家貝多芬和巴哈都出生於德國;   .格林童話故事的故鄉(發源地)在這裡;   .足球隊曾奪得4次世界盃冠軍;   .德國啤酒好喝、豬腳美味、香腸種類超過1500種、做黑森林蛋糕得依照國家標準……       但你很可能不知道:在英國、法國完成工業革命時,德國還是個農業國,   現在享譽世界的「德國製造」(Made in Germany)   曾是帶有侮辱性的符號,   是什麼原因翻轉了「德國製造」?   資深媒體人、歐洲深度研究者

葉克飛,   多年來走訪德國數次,找到了德國人嚴謹做事卻從不加班的竅門。     ◎對工業的敬畏,成就了德國製造   在德國,組裝一輛保時捷只需9小時,但檢測和測試需5天,出廠則要幾個月;   朗格的鐘錶師至少須學3到7年才可參與製作,每個錶的製作時間最少6個月;   德國刀具的工序起碼四十多道;製作一個行李箱需用兩百多個零件;   就連個小香腸、黑森林蛋糕,也有嚴格的標準和生產流程。     這就是聞名世界的「工匠精神」。怎麼辦到?   多數德國企業不貸款、不上市,專注於技術,   所以這裡有兩千多個世界級品牌和一千多個世界隱形冠軍   世界上有四個頂級的櫥櫃品牌,全部出自德國,   連

英國女王的廚房也只用德國品牌。     ◎不爭一流,卻成為真正一流的人才培養     德國的哲學和科學如此發達,與古老而穩定的大學體系密不可分,   這裡的教育是免費的,對於外國留學生也一樣,   但他們寬進嚴出,申請學校很容易,畢業卻很難。     這裡很少綜合性院校,多數都是應用科學大學,   所以在世界排名上相對吃虧,   但也讓德國理工科大學,成為科技業的長春藤。   一個人口八千萬的國家,   竟有兩千多個世界級品牌和一千多個世界隱形冠軍,   從來不應酬、每天一定準時下班回家吃晚餐的德國人,怎麼辦到? 名人推薦   創新管理實戰研究中心執行長/劉恭甫   影響力學院創辦人/丁

菱娟  

輪胎安全深度進入發燒排行的影片

【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力!
課程連結:https://pse.is/H8JXH
第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys
不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH

【8/3開課!】《人際回應力-看懂情緒,輕鬆對談》~第23期
一個人的命運,是回應力的總和!
課程資訊:http://www.koob.com.tw/contents/157
更多學員心得分享:http://goo.gl/Guc6V6

【線上課程】《自信表達力》~讓你不再害怕開口
從「敢表達、說清楚」到讓人「聽得進、會去做」的完整學習
課程連結:https://pse.is/RG5NC
第一講免費試聽:https://youtu.be/fAjySLoa2f8
不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pse.is/NUJK9

【線上課程】《理財心裡學》~擺脫家庭影響,從心培養富體質
課程連結:https://pse.is/EPBWE
第一講免費試聽:https://youtu.be/HgrDK7pqR-0
不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pse.is/NJ5VE

【線上課程】《時間駕訓班》~
學會提升效率,擺脫瞎忙人生,做自己時間的主人
課程連結:https://pse.is/DDDHB
第一講免費試聽:https://youtu.be/flfm52T6lE8
不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pse.is/GXZWM

【線上課程】《人際斷捨離》~
讓你留下怦然心動的關係,活出輕盈自在的人生!
課程連結:https://pse.is/E5MW5
第一講免費試聽:https://youtu.be/YyLvd1cNcDw
不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pse.is/LVRLY

【我們有Podcast囉~】歡迎到Podcast應用裡搜尋「啟點文化一天聽一點」訂閱我們!
Apple Podcast~https://pse.is/N2WCZ
Google Podcast~https://pse.is/PEN2Z
在Himalaya收聽~https://www.himalaya.com/ekoob
在Spotify收聽~https://pse.is/PQT76
在SoundCloud收聽~https://soundcloud.com/ekoob

桌遊【人際維基】~一玩就懂得別人的在乎:https://goo.gl/Ej4hjQ
到蝦皮購買【人際維基】:https://goo.gl/ASruqR
=========================
每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。

在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~

最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!

公職補習班迷思

當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了!

李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!

國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。

再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。

你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?

一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?

這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?

李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。

在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~

台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!

儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!

所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。

也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!

這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!

你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~

假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?

其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。

它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!

而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。

比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。

而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?

所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!

不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋,轉換成智能思考的第一步,就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起,到6/12晚上十二點止,我們將推出季節限定的1413的優惠價~

我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容,請記得訂閱我們的頻道,YouTube收看的朋友,除了訂閱之外,記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。

而Podcast收聽的朋友,除了訂閱之外喔,也請給我們5顆星的評價,並且把它分享給你身旁的朋友,我們需要你用最具體的行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話,如同今天提到的【過好人生學】,我們季節限定的1413優惠,陪伴你一世一生。

歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。

以人本尺度探討綠覆及遮蔽率對行人步道熱環境之影響模式

為了解決輪胎安全深度的問題,作者束博 這樣論述:

都市熱環境的優劣直接影響戶外公共空間的舒適性和安全性,而且間接影響都市公眾健康、建築能耗。都市行人步道為人行主要戶外空間,本研究將以人本尺度探討行人步道熱環境的立體動態空間變化,微氣候之熱輻射、熱對流及熱傳導等作用於都市行人步道。都市行道樹為我們的都市提供了許多環境、社會和經濟效益。這項研究探索了新生南路二段、忠孝東路三段的行人步道區域之樹植在改善行人步道熱環境的作用。本研究將運用熱影像鏡頭進行街道表面熱環境進行數據收集,並利用動態都市探針掃描得到街道立體的空氣溫度、濕度、風速等氣候地圖資訊。從表面熱環境與垂直空間熱環境兩個方面深度解析都市行人步道熱環境,進而探討綠覆及遮蔽率影響下,建物立面

及街道地坪產生的反射溫度衰減現象,瞭解熱環境緩解效果。本研究改善過去都市行人步道熱環境以往二維氣候地圖的靜態呈現,研究通過三維垂直空間數據更準確真實空間溫度變化。研究將會對於未來新建街區或老舊街區改善等提供熱環境相應理論基礎。

人人都能學會用AI:不懂統計,不懂程式,一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決輪胎安全深度的問題,作者野口竜司 這樣論述:

進入AI社會,我會失業嗎?身為文組的人,如何藉由AI提高自己的工作能力呢?想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢?   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言,也不會用到統計,讓AI就像Excel一樣,成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組,Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張,但是就和Excel一樣,AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前,AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及,在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日,相較於「如何製作AI」,「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此,理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容,就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備,或是要去AI很強的公司面試時,當成面試對策,公司內招募AI部門的對策等等,本書也是很好的參考書。另外,這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」,並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事,並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業,之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人,最喜歡的一句話是:「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧! 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」,而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何? 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式/非監督式/強化學習 AI活用4×2 =8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機,運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」,網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾,列出相

似商品,並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI,持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙,精準度達九十五% 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫,實現智慧物流 中國京東(JD.com)自動化物流倉儲,比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車,載客需求預測精準度達九十三

〜九十五% 日本豐田汽車雙重安全保障:自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠,大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東(JD.com)運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售,根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作,著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON:「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者,半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五%的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI,提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI,調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」,而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等,天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎?」(圖表1-1)。很抱歉,事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了,接受這個事實吧。重要的是,接受事實後,我們該做什麼準備、採取什麼行動,好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態,我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作,那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史,當出現新技術且融入社會後,雖然會有某些職務就此消失,但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後,賣冰的人失業了,卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後,馬車伕失業了,卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後,整理資料的庶務工作消失了,卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子,在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點,都有「既有職務消失,同時也發展出新職務」的現象。能確定的是,AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為,在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述,資訊革命後,隨著網際網路普及化,資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作?」時,回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣,在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務,「AI相關」這個大類別下,也會細分各式衍生職種。大家不用擔心,雖然有些職務因AI消失,但那些空缺,一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是, 最危險的,是害怕因AI失業,而執著現職,裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊?」,不如思考「如何運用累積的技能與業界知識,與AI共事」。即, 別怕「因AI失業」,著手準備從事AI職務吧! 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」,但我們對AI的恐懼究竟從何而來?大家都有各自理由,但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由,我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

電梯維修保養人員職業性肌肉骨骼不適分析 ─ 以A公司為例

為了解決輪胎安全深度的問題,作者鄭世彰 這樣論述:

本研究以北部A電梯公司維修保養人員為對象,進行職業性肌肉骨骼傷害分析,透過深度訪談結果進行北歐肌肉骨骼問卷 (Nordic Musculoskeletal Questionnaire, NMQ) 修正與調查,以瞭解電梯維修保養人員身體各部位不適症狀盛行率及可能導致的傷害危險因子。本研究共蒐集80位電梯維修人員的有效NMQ樣本,分析結果發現一年內身體任一部位不適盛行率為73.8% (59/80),其中以頸部的51.2% 與肩部的45.0% 不適盛行率最高,其次為上背43.8%、下背/腰41.3% 和膝蓋37.5%。邏輯式迴歸分析結果顯示,不常運動是頸部、下背/腰、膝蓋不適的顯著影響因子;喝酒習

慣者也會顯著造成肩部、上背、下背/腰的不適;過去傷害-關節炎病史,則為頸部與肩部和上背、下背/腰和膝蓋不適的潛在危害因子,而未痊癒因素也影響後續的不適。在工作特性方面,每天維修保養電梯台數大於11部,顯著影響頸部、肩部、上背、下背/腰以及膝蓋的不適;每日背工具袋爬 9 樓以上則對肩部、上背和膝蓋造成影響;每天出勤騎車時間高於1.5小時,下背/腰比例也有增加現象。本研究結果可做為電梯保養人員降低職業性肌肉骨骼不適症狀的參考。