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輪胎年份的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦野口竜司寫的 人人都能學會用AI:不懂統計,不懂程式,一樣可以勝出的關鍵職場力 和陳映竹的 廢棄資源管理重點整理都 可以從中找到所需的評價。

另外網站[討論] 車麗屋更換輪胎,年份問題 - PTT評價也說明:但隔天發現4個輪胎. 前輪x2的年份是0921. 後輪x2的年份是3020. 今年2021年卻給我20年的輪胎這樣我能和店家反應更換嗎?

這兩本書分別來自商周 和五南所出版 。

國立臺灣大學 社會學研究所 劉仲恩所指導 吳岱陵的 「再見」大林蒲:從在地視角解構遷村政策的環境正義 (2020),提出輪胎年份關鍵因素是什麼,來自於大林蒲、環境正義、睦鄰制度、圍牆外社區、遷村政策。

而第二篇論文大葉大學 企業管理學系碩士班 林清同所指導 蘇柏瑋的 技術創新能力之決定性因子 (2017),提出因為有 技術創新能力、模糊決策實驗室法、修正式德菲法的重點而找出了 輪胎年份的解答。

最後網站自行車知識----輪胎選購(一) 從胎璧了解車胎密碼則補充:從胎璧了解輪胎密碼每條自行車胎都在胎壁上暗藏玄機與密碼, ... 後兩位數代表當年的年份,例如:1204,即代表2004年第12周生產,也就是該年3月份左右 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了輪胎年份,大家也想知道這些:

人人都能學會用AI:不懂統計,不懂程式,一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決輪胎年份的問題,作者野口竜司 這樣論述:

進入AI社會,我會失業嗎?身為文組的人,如何藉由AI提高自己的工作能力呢?想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢?   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言,也不會用到統計,讓AI就像Excel一樣,成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組,Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張,但是就和Excel一樣,AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前,AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及,在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日,相較於「如何製作AI」,「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此,理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容,就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備,或是要去AI很強的公司面試時,當成面試對策,公司內招募AI部門的對策等等,本書也是很好的參考書。另外,這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」,並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事,並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業,之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人,最喜歡的一句話是:「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧! 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」,而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何? 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式/非監督式/強化學習 AI活用4×2 =8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機,運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」,網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾,列出相

似商品,並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI,持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙,精準度達九十五% 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫,實現智慧物流 中國京東(JD.com)自動化物流倉儲,比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車,載客需求預測精準度達九十三

〜九十五% 日本豐田汽車雙重安全保障:自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠,大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東(JD.com)運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售,根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作,著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON:「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者,半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五%的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI,提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI,調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」,而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等,天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎?」(圖表1-1)。很抱歉,事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了,接受這個事實吧。重要的是,接受事實後,我們該做什麼準備、採取什麼行動,好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態,我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作,那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史,當出現新技術且融入社會後,雖然會有某些職務就此消失,但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後,賣冰的人失業了,卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後,馬車伕失業了,卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後,整理資料的庶務工作消失了,卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子,在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點,都有「既有職務消失,同時也發展出新職務」的現象。能確定的是,AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為,在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述,資訊革命後,隨著網際網路普及化,資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作?」時,回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣,在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務,「AI相關」這個大類別下,也會細分各式衍生職種。大家不用擔心,雖然有些職務因AI消失,但那些空缺,一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是, 最危險的,是害怕因AI失業,而執著現職,裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊?」,不如思考「如何運用累積的技能與業界知識,與AI共事」。即, 別怕「因AI失業」,著手準備從事AI職務吧! 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」,但我們對AI的恐懼究竟從何而來?大家都有各自理由,但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由,我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

輪胎年份進入發燒排行的影片

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「再見」大林蒲:從在地視角解構遷村政策的環境正義

為了解決輪胎年份的問題,作者吳岱陵 這樣論述:

有別於常見的反迫遷土地運動,大林蒲居民在2017年政府民調中,呈現高達九成的遷村贊成率,本研究主要回答九成遷村民調贊成率的成因。既有研究多以環境保護、對抗污染的角度切入大林蒲,在地需求、關懷、情感與社會脈絡等卻被概括為「受污染的在地居民」、或成為輔助環境正義論述的客體,然如此卻忽視居民間的異質性,與其對污染事實的差異想像。本研究透過微觀視角檢視遷村想望的在地起源與變遷,並討論紅毛港遷村案對大林蒲人的影響;接著分析畢ye高雄城市發展政策,指出二十一世紀的高市府仍延續1970年代國民黨政府的開發主義,而在地環境運動者與外來環境團體在反開發的環保訴求下,建構出大林蒲環境不正義敘事,然透過田野調查,

卻發現環境正義與反開發運動並非在地日常關懷,反而,1990年代中期至今,在地居民更與周遭工廠發展出近二十年相對穩定的共處關係,顯然單一的環境正義敘事並無法解釋高度遷村民調贊成率之成因,遷村意願更是鑲嵌於地方歷史經濟脈絡中,並受到多方行動者與宏觀政策發展的影響。本研究發現,大林蒲遷村政策在民調中呈現的高贊成率,主要奠基於內部因素上,並受到外部因素的強化:內部因素為紅毛港遷村案為當地帶來的深刻影響,外部因素則為近代城市發展政策下,加諸於高雄西南沿海地區的居住推力,而內部因素更是在地居民視遷村為最終依歸的主要原因,反而,原旨在追求環境保護的環境不正義敘事,卻為政府與偏好遷村者所策略性挪用,以賦予遷村

政策推動的正當性。

廢棄資源管理重點整理

為了解決輪胎年份的問題,作者陳映竹 這樣論述:

  本書是提供已接觸過環境領域書籍的學生閱讀,將坊間複雜的廢棄物書籍,改以「關鍵字學習」方式重點整理。讓學生在面臨千變萬化的考題時,還是能搜尋到「關鍵字」,以聯想式方法撰寫答案,減少空白或亂發揮很多字作答,卻得分很少的困境。   本書適合學生搭配廢棄物相關課程之原文書閱讀,更適用於考前1個月加強複習之用。期望同學還是能先廣泛閱讀廢棄物相關書籍、報告、網路資訊後,再收斂閱讀此書。   作者簡介 陳映竹   現職   國立臺北科技大學土木工程系   經歷   國立臺北大學自然資源與環境管理研究所副教授   行政院環境保護署廢棄物管理處薦任技士   行政院環境保護署環境監測與資訊處薦任技

佐   國立臺灣大學環境工程學研究所博士   國立中興大學土壤環境科學系   第一章 我國廢棄物管理大事記 一、民國73年,都市垃圾處理方案  二、民國76年,現階段環境保護政策綱領  三、民國80年,臺灣地區垃圾資源回收(焚化)廠興建計畫  四、民國85年,鼓勵公民營機構興建營運垃圾焚化廠推動方案  五、民國87年,資源回收四合一計畫  六、民國90年,全國廢棄物管制清理方案  七、民國91~100年,核定環保科技園區推動計畫  八、民國92年,垃圾處理方案之檢討與展望—垃圾零廢棄  九、民國95年,「強制式垃圾分類」政策  十、民國96~101年,一般廢棄物資源循環推動計畫  十一、民

國96年,汰換老舊垃圾清運機具  十二、民國99~101年,垃圾焚化灰渣再利用推動計畫  十三、民國99年,推動搖籃到搖籃設計理念  十四、民國100年,資源循環政策規劃  十五、民國101年,補助應回收廢棄物  十六、民國101年,垃圾焚化廠轉型為生質能源中心  十七、民國104年6月15日,通過「溫室氣體減量及管理法」  十八、民國105年,推動永續物料管理  第二章 總 論 一、廢棄物定義  二、一般廢棄物與事業廢棄物之區分  三、事業廢棄物代碼之編定原則  四、「產品」或「廢棄物」之區分  五、「目的事業主管機關」之定義  六、我國廢棄物管理整體架構  七、清除、處理及清理之名詞定義

  八、廢棄物清理之責任歸屬  九、廢棄物管理之主軸法規演進  十、廢棄物處理四大原則  十一、廢棄物處理層級(優先順序)  十二、再生、再使用及再利用之間的關係  十三、「資源回收率」、「垃圾回收率」及「資源回收再利用率」之計算  十四、典型廢棄物處理流程  十五、永續物質管理(sustainable materials management, SMM)  十六、廢棄物管理與資源回收架構  十七、廢棄物清理之發展  十八、「汙染控制」及「汙染預防」之異同  十九、4R的觀念演進至5R?甚至6R  二十、零廢棄社會之建構  第三章 廢棄物種類與特性 一、影響垃圾產量及清運量之因素  二、垃圾

之物理、化學性質分析  三、垃圾三成分及其近似分析之關係  四、廢棄物主要之元素分析項目  五、廢棄物發熱量及其用途  六、由三成分推算廢棄物發熱量  七、利用Dulong、Steuer及Scheurer-Kestner公式推估廢棄物發熱量  八、具代表性之廢棄物樣品採集方法(四分法)  九、一般廢棄物之採樣分析流程  十、事業廢棄物之採樣分析流程  十一、事業廢棄物焚化處理單元與進料分析之關係  十二、我國垃圾性質之重要參數  十三、我國垃圾處理計畫  十四、有害物質與有毒物質定義之異同  十五、有害物質特性  十六、生物性事業廢棄物  第四章 分類收集貯存與清運 一、名詞定義  二、貯存

容器需合乎之條件  三、塑膠袋∕專用紙袋、塑膠桶、垃圾子車及混合使用之優劣  四、垃圾分類之目的及作法  五、垃圾分類之優點  六、「強制式垃圾分類」政策  七、巨大垃圾、資源垃圾、一般垃圾及廚餘之排出方式  八、應回收廢棄物之定義及其回收責任歸屬  九、廢棄物清除處理費之徵收方式沿革  十、廢棄物清除處理費徵收方式  十一、臺灣現行垃圾收集體系之分類特性  十二、搬運貯存容器系統及固定貯存容器系統  十三、直接拖運系統  十四、轉運原則  十五、垃圾收集計畫之研擬流程  十六、影響垃圾收集效率之因素  十七、提高垃圾清運效率之可行方案  十八、常見之集運效率指標  十九、廢棄物清運民營化之優

劣  二十、廢棄物清除∕處理機構之分級方式  第五章 前處理 一、前處理之定義  二、前處理之目的  三、前處理之方法  四、破碎處理  五、垃圾壓縮  六、垃圾壓縮之特性  七、垃圾壓縮後衛生掩埋處理之優點  八、垃圾分選之目的及其方法  九、篩選垃圾及其可能影響的因素  十、垃圾回收效率  十一、垃圾「重力分離」技術  十二、廢容器資源化處理流程  十三、廢機動車輛資源化處理流程  十四、廢輪胎資源化處理流程  十五、廢電子電器資源化處理流程  十六、廢玻璃資源化處理流程  第六章 固化處理 一、固化及穩定化定義  二、狹義固化之習稱  三、固化之主要目的  四、固化∕穩定化之原理 

五、固化∕穩定化技術分類  六、水泥固化法技術及其流程  七、各種固化法技術之原理  八、台灣電力公司針對「用過核子燃料」目前規劃之處理方式  九、熔結固化法之處理流程  十、燒結固化法之處理流程  十一、熔融固化法之處理流程  十二、廢棄物特性對固化作用之影響  十三、固化處理法之操作程序及分類  十四、固化處理程序之選擇依據  十五、固化∕穩定化處理成效之評估指標  十六、我國固化處理之應用實例  第七章 堆肥處理 一、堆肥之定義及原理  二、堆肥化之目標  三、堆肥處理之優缺點  四、堆肥材料之選定原則  五、堆肥發酵之條件  六、堆肥處理方法分類  七、堆肥化處理之流程及堆肥處理廠設

施規範  八、堆肥成品品質之控制  九、廚餘回收方法  十、廚餘資源化方法  第八章 焚化處理 一、熱處理方法及其定義  二、我國焚化處理之演進  三、燃燒之基本原理及其反應階段  四、焚化法之優缺點  五、燃燒之基本反應式  六、完全焚化之基本條件  七、計算燃燒所需空氣量  八、計算完全燃燒之廢氣量  九、垃圾低位發熱量與處理能力之關係  十、處理能力與燃燒產生熱量之關係  十一、焚化殘渣之灼燒減量定義、用途、分析流程及其規範要求  十二、焚化爐爐床燃燒率之定義及其設計規範  十三、燃燒室熱負荷之定義及其設計規範  十四、燃燒室出口溫度及氣體停留時間設計規範  十五、焚化爐通風控制  十

六、焚化爐公害防治機能  十七、焚化設施規模之決定步驟  十八、月變動係數  十九、設施規模之訂定方法  二十、依爐體型式區分焚化爐種類  二十一、連續式焚化爐處理設備  二十二、熱解法特性  二十三、焚化爐爐體型式  二十四、焚化溫度之控制  二十五、焚化爐二次汙染之控制  二十六、焚化灰渣種類及性質  二十七、垃圾焚化灰渣處理處置技術  二十八、燒結、熔融及篩分技術之差異  二十九、垃圾焚化廠產出焚化底渣再利用之相關規定  三十、焚化廠可能排出之重金屬汙染及其防治措施  三十一、焚化廠可能排出之戴奧辛汙染及其防治措施  三十二、生質能源最終利用型態及篩選  第九章 最終處置 一、廢棄物管

理層次之優先順序  二、最終處置定義  三、最終處置技術之種類  四、最終處置方法及定義  五、最終處置方法之適用對象  六、一般廢棄物及事業廢棄物採安定掩埋、衛生掩埋、封閉掩埋必須符合之規定  七、安定掩埋法  八、衛生掩埋法  九、封閉掩埋法  十、最終處置掩埋場基本計畫  十一、最終處置掩埋場之用地選擇  十二、最終處置掩埋場工程規劃之內容  十三、掩埋場容量之決定  十四、掩埋場計畫總掩埋容量之研定流程  十五、衛生掩埋之基本作業  十六、衛生掩埋之基本原理  十七、掩埋場必須具備之四大功能  十八、掩埋場之分類  十九、掩埋場之貯存結構物  二十、掩埋場之阻水設施  二十一、掩埋場之

集排水設施  二十二、掩埋施工作業  二十三、掩埋作業程序  二十四、衛生掩埋作業準則  二十五、掩埋場滲出水處理  二十六、掩埋場廢氣收集處理  二十七、掩埋場惡臭控制  二十八、衛生掩埋場發生火災崩塌之原因及對策  二十九、海岸水域衛生掩埋  三十、海岸水域衛生掩埋引起之環境汙染  三十一、廢棄物填海造島(陸)政策  三十二、填海造島(陸)政策推行之環境保育配套措施  三十三、安全掩埋場(封閉掩埋場)  三十四、安全掩埋(封閉掩埋)之地工材料  三十五、有害廢棄物封閉掩埋場操作要點  三十六、垃圾掩埋場復育工程  三十七、垃圾掩埋場挖除再生活化   第十章 有害廢棄物 一、有害廢棄物之定義

  二、有害廢棄物特性  三、有害事業廢棄物判定方式  四、有害特性認定之有害事業廢棄物種類  五、廢棄物管理系統模式  六、有害廢棄物之管理技術  七、事業廢棄物之清理  八、有害廢棄物之貯存、收集、運輸  九、事業廢棄物清除規定  十、事業廢棄物之中間處理  十一、焚化處理效率評估計算  十二、一般廢棄物採焚化處理需符合之規定  十三、事業廢棄物採焚化處理需符合之規定  作者序   作者將自己通過高考、技師考試至任教之學習心得,參考坊間廢棄物相關書籍,以「關鍵字學習」方式,提供讀者面對千變萬化的考題,順利考取佳績的密技。   本書適用於管理、工程領域,使用方式非常簡單,無論考題怎麼

變化,讀者只要看到關鍵字,將本書聯想之相關內容都盡力地寫出來,不受冗長題目影響,相信必有不錯之佳績。當然,若能應題回答則是更上一層樓!讀者在學習之時看到關鍵字,若能多次翻閱此書閱讀、複習,必能滾瓜爛熟。各章節最後也整理歷年考古題提供讀者參考、練習,試題模擬是非常重要的練習,可避免應試緊張。   感謝提供草案建議的同學、朋友、師長,使本書得以順利出版,若有不完善之處懇請不吝指教!   chapter 1 我國廢棄物管理大事記 廢棄物管理大事記為本書獨特整理之章節,學習廢棄物管理前,必先了解我國政府歷年重點推動之政策方案,甚至關鍵年份應有所認識,依照時間脈絡學習,避免混淆相似或者延續推動之政

策方案。 一、民國73年,都市垃圾處理方案 行政院於民國73年頒定「都市垃圾處理方案」初期以掩埋為主,中長程以焚化為主政策,由中央補助經費,積極推動地方政府興建垃圾掩埋場或焚化廠,期解決垃圾處理問題。 二、民國76年,現階段環境保護政策綱領 由行政院頒布,於綱領第二章「策略」條文中說明:「基於國家長期利益,環境保護與經濟發展應兼籌並顧,在經濟發展過程中,如對環境有重大影響者,應對環境保護優先考慮」。可知經濟發展與環境保護同等重要。 三、民國80年,臺灣地區垃圾資源回收(焚化)廠興建計畫 由於垃圾掩埋場用地取得日趨困難,環保署於民國80年訂定「垃圾處理方案」,明定「焚化為主、掩埋為輔」。為使垃圾

焚化廠之順利興建,於民國80年6月訂定「臺灣地區垃圾資源回收(焚化)廠興建計畫」,由環保署在臺灣省興建大型焚化廠。 我國目前垃圾處理方式以焚化為主,焚化率占待處理垃圾量約95%,全國已興建完成26座可回收電能之大型焚化廠,除了雲林廠及臺東廠之外,其餘均已投入運轉。 四、民國85年,鼓勵公民營機構興建營運垃圾焚化廠推動方案 依民國80年9月行政院核定之「臺灣地區垃圾資源回收(焚化)廠興建工程計畫」規定,原規劃興建22座垃圾焚化廠,其中臺北市政府辦理之3座採「公有公營」方式辦理,其餘19座(前高雄市政府及前臺灣省政府各辦理3座、環保署辦理13座)則均採「公有民營」方式辦理。目前共計完成興建21座垃

圾焚化廠,其中臺北市及高雄市共5座採「公有公營」方式辦理,其餘16座則均採「公有民營」方式辦理。計畫目標: 1. 以「建設—營運—轉移」(BOT)或「建設—營運—擁有」(BOO)二種模式,鼓勵公民營機構參與垃圾焚化廠興建及營運,以提升工程品質及營運效率,並紓解政府財政負擔。 2. 繼續執行臺灣地區「垃圾資源回收(焚化)廠興建工程計畫」,並藉由本方案之推動以加速興建工程計畫之實施。 3. 預計至民國97年底,臺灣地區垃圾焚化處理率應達到90%以上,以有效處理垃圾,改善環境衛生。

技術創新能力之決定性因子

為了解決輪胎年份的問題,作者蘇柏瑋 這樣論述:

本文探討台灣高科技業與傳統製造業技術創新能力之決定性因子,因技術創新能力(TICs)是一種多準則且複雜之決策性概念問題,並且需同時考慮及涉及到定量和定性之研究方法,以量測技術創新能力。本研究藉由修正式德菲法(Delphi method),以問卷調查方式徵詢創新學者與專家,以建構出技術創新能力準則與次準則,再透過模糊決策實驗室分析法(Fuzzy-DEMATEL)分析技術創新能力準則與次準則之間的因果關係。根據文獻回顧,本研究建構出技術創新能力之6個主要準則和20個準則,然後經由17位創新學者與專家篩選出技術創新能力之準則與次準則,再以問卷調查26位高科技業與傳統製造業技術創新專家評估台灣產業之

技術創新能力,最後以模糊決策實驗室分析法分析出不同產業的關鍵性準則,並建構出準則之間的關係。研究結果指出,創新管理能力是台灣製造業的技術創新能力之關鍵性準則,並會影響其他5個準則,也就是影響技術創新能力之關鍵因素是創新管理能力,其包含策略管理、組織、資源配置、風險管理、創新決策、以及資源利用等能力。