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這兩本書分別來自晨星 和台科大所出版 。
中央警察大學 資訊管理研究所 鄧少華、董正談所指導 連章雄的 車聯網鑑識之研究-以車載娛樂系統為例 （2020），提出輪胎搜尋器關鍵因素是什麼，來自於車聯網、反鑑識、車載娛樂系統。
而第二篇論文南臺科技大學 電子工程系 黎靖所指導 葉慶康的 半尺寸微電腦鼠之設計與實現 （2020），提出因為有 輪型機器人、電腦鼠、迷宮路徑演算法的重點而找出了 輪胎搜尋器的解答。
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汽車最新高科技(全彩修訂版)
為了解決輪胎搜尋器 的問題，作者高根英幸 這樣論述：
油電混合車原來分成串連和並連式？ 車廠為了降低車禍發生率，減低車禍傷害，研發各種高科技？ 汽車內部的高科技結晶，在此全彩呈現！ 在美麗的烤漆底下，有著車廠努力研發的高科技心血，讓人坐得更舒適，駛得更快速安全且環保：引擎運作、燃料原理、煞車防鎖死裝置、藏在內部各處的安全氣囊…… 那些無法一眼看到的高科技心血，如今用一張張原廠授權彩色圖解，搭配清晰解說，讓你一探究竟各大汽車廠與零件商研發出來的各種汽車高科技： ◎ 環保的高科技 ◎ 防範事故的高科技 ◎ 減輕傷害的高科技 ◎ 驅動系統與周邊的高科技 ◎ 車體的高科技 ◎ 舒適導向
的高科技 ◎ 高級車的高科技 本書特色 1、一覽汽車科技新發展！ 為什麼加油站有車用尿素？為什麼製造汽車需要晶片？汽車如何兼顧強大的馬力與省油？一本書帶你一網打盡當今重要汽車科技！ 2、全彩圖解一目了然！ 各車廠與汽車零件商提供原廠設計圖與拍攝相片，呈現汽車科技實際運作的樣貌，讓知識不再只是文字，複雜概念一目了然。
輪胎搜尋器進入發燒排行的影片
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～
我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
車聯網鑑識之研究-以車載娛樂系統為例
為了解決輪胎搜尋器 的問題，作者連章雄 這樣論述：
鑑於3C產品的普及與人工智慧的發展，造就了現代車輛本質上即為一行動電腦裝置，汽車就是一台行動自如的電腦，其功能從交通工具，儼然成為有配備輪胎之智慧型手機，而傳統以車輛為犯罪工具，嫌犯湮滅證據的方法為擦拭指紋或破壞殘留於車輛之相關生物跡證，然而，車輛中更記錄了可作為佐證的資料，如最近的目的地、我的最愛地點、路線；個人資料如通話記錄、通訊錄、簡訊、照片和影片。可想而知車輛所蘊含之數位證據更加豐富，故車輛如為犯罪工具，其車載數據之證據價值的詮釋至關重要。數據存檔這些車載娛樂系統上，此殘留數據因而反映了駕駛的活動和潛在的個人訊息，嫌犯認知到這些數據資料有可能成為證明其犯行之犯罪證據，故其湮滅證據之方
式已從破壞生物跡證演化成以實體或邏輯之方式破壞車載娛樂系統之數據資料達成掩飾其犯行之結果。本論文主要針對車載娛樂系統與OBD-Ⅱ車輛診斷系統如何擷取數據以及收集的數據對刑案偵查的影響和貢獻，並探討因各家汽車廠商數位資料格式不一造成執法機關鑑識挑戰，並提出解釋嫌犯可能破壞車載數據之方法，進一步提出一套針對車聯網鑑識資料擷取標準作業程序，協助第一線執法人員有效地辨識出具證據價值的車載數位證據，假設犯罪者試圖故意利用實體與邏輯方式破壞車載娛樂系統中數位證據時，資料還原方法。關鍵詞:車聯網、反鑑識、車載娛樂系統（In-Vehicle Infotainment，IVI）
新一代 科大四技動力機械群底盤原理與實習升學寶典 - 最新版(第二版) - MOSME行動學習一點通：詳解.診斷.評量
為了解決輪胎搜尋器 的問題，作者黃旺根,羅仲修 這樣論述：
1.考前衝刺：彙整各章重點全彩呈現，嚴選易於閱讀不易反光的雪銅紙，並可摺成小書隨身攜帶，陪伴讀者考前一起衝衝衝！ 2.重點整理：條列式歸納整理，協助學生掌握重點。 3.即問即答：學後立即作答，加深印象。 4.隨堂練習：以節為單位，測驗自我學習效果。 5.綜合測驗：以章為單位，擴大練習試題層面並融入生活題。 6.歷屆統測精選：蒐錄近年考題，幫助學生掌握考題設計方向。 7.火紅素養題型：精準分析素養題型結構，掌握「測驗主題」與「核心素養」，面對跨領域素養題型也能游刃有餘！ 8.歷屆試題答對率與難易度：自107年度起，統一入學測驗中心公告每一選擇題的考生答對率，並
依據答對率來判別試題難易度（答對率小於40%表示困難，大於等於40%、小於70%表示中等，大於等於70%表示容易）。 MOSME行動學習一點通功能： 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可線上閱讀詳解、自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評。 1.詳解：至MOSME行動學習一點通（www.mosme.net）搜尋本書相關字（書號、書名、作者），登入會員與書籍序號後，即可使用解析本內容。 2.診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 3.評量：多元線上評量方式（歷屆試題、名師分享試題與影音）。
半尺寸微電腦鼠之設計與實現
為了解決輪胎搜尋器 的問題，作者葉慶康 這樣論述：
電腦鼠是一種結合了機械、電機、電子電路及迷宮路徑演算法的輪形機器人。電腦鼠透過迷宮路徑演算法，可針對由兩個任意欄列數(X欄 × Y列) 所組成的矩陣型迷宮，進行迷宮探索以及路徑記錄，並規劃出一條從迷宮起點至終點的最佳路徑。本論文設計及製作了一輛長60mm、寬40mm以及質量為17g的微電腦鼠。由於電腦鼠的尺寸非常小，所以硬體機構設計、電子電路設計、電子電路訊號干擾防治及運動控制等都必須設計到極致。硬體機構設計包括電路板面積設定、馬達挑選、減速齒輪機構設計。電子電路設計整合了微控制器、感測器、電源系統、馬達驅動及回授電路。微控制器負責電路系統的運作與控制以及迷宮路徑演算法的路徑規劃。感測器包括
偵測牆面的紅外線偵測系統及偵測轉彎角速度變化之轉彎角速度偵測系統。電源系統提供電子零件及馬達所需的電壓。馬達驅動及回授電路控制馬達的轉速。為了防止電子電路的訊號相互干擾，也進行了類比與數位訊號的隔離與防治。最後完成的電腦鼠最高直線加速度可達10m/s2及轉彎角速度最高可達1.3m/s，相較於目前國際上一流的電腦鼠也毫不遜色。