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讓你的腦子動起來!科學思維訓練遊戲：魔術師的精彩魔術×科學大師的經典實驗×不法分子的神祕騙術，透過遊戲訓練你的思考力

為了解決輪胎日期怎麼看的問題，作者張祥斌 這樣論述：

「不懂遊戲的人就不懂生活。」   發現科學的祕密，感受科學的魅力 科學可以啟發人的智慧，遊戲會帶來心靈的愉悅， 當科學與遊戲撞出智慧的火花時，科學遊戲就誕生了！   生活科學╳自然科學╳地理科學╳生物科學 偵探科學╳密碼科學╳魔術解密╳騙術揭祕 本書將以問答方式帶你來一趟奇異魔幻的科學之旅──   　　【生活科學】 　　把問題當成一種遊戲，把思考當成一種樂趣， 　　懂得生活科學就能科學生活，你的生活IQ就會越來越高！   　　▎萬能溶液 　　一個年輕人想要到大發明家愛迪生的實驗室裡工作。 　　年輕人說：「我想發明一種萬能溶液，它能溶解一切物品。」 　　愛迪生聽完以後，笑了笑便提出有關「萬能

溶液」的問題， 　　年輕人瞬間啞口無言，你知道愛迪生提出問題是什麼嗎？   　　▎盲人分衣 　　有兩個盲人一起去買衣服，兩人各自買了一件黑衣服和一件白衣服。 　　他們回家後發現衣服已混在一起，四件衣服的質地、大小是一樣的。 　　你能區分黑衣服和白衣服，讓他們每個人都各有一件嗎？   　　【自然科學】 　　從原始社會到現代社會，人類都在享用化學成果， 　　快跟著遊戲，在物理、化學的世界裡盡情遨遊吧！ 　　 　　▎筆直的煙 　　輪船以每小時10公里左右的速度航行， 　　輪船煙囪冒出的煙是筆直上升的。 　　你認為這種情況可能發生嗎？   　　▎用兩根吸管喝汽水 　　口含兩根吸管，一根插到一個裝有汽水

的杯子裡， 　　另一根露在杯子外面，你能從吸管中喝到汽水嗎？   　　注意：不要用舌頭堵住露在杯子外面的那根吸管， 　　也不要用手指堵住這根吸管的另一頭，否則算犯規！   　　【偵探科學】 　　犯罪行為的實施必然和一定的時間、空間人和事物有關聯， 　　指紋、鞋印、血跡、毛髮、纖維……在犯罪現場留下痕跡。 　　懂科學，你也能成為偵探，用雙眼和大腦將罪犯繩之以法！   　　▎千慮一失 　　寒冷的冬夜，一名出診的內科醫生被人開車撞死了。 　　肇事者將屍體和出診的皮包一起裝進車子裡，快速逃離現場。 　　肇事者在路上轉了很長時間，由於車內太熱，再加上作賊心虛， 　　他大汗涔涔，嚇得半死，冷靜下來後，他便

把屍體扔在池塘裡。 　　「這個屍體在被扔入池塘之前，一定是在24℃的環境中待過。」 　　警官檢查了溼透而冰冷的屍體和皮包後，一眼看出肇事者的破綻。 　　你能夠解釋這位警官是怎麼知道的嗎？   　　【密碼科學】 　　無論是犯罪分子或偵探都將密碼作為達到目的的重要手段， 　　字謎更是當仁不讓！用字謎破案不是神話，中國自古有之。   　　▎無自家書 　　一個在外謀生的人託同鄉帶給妻子一封信和一包銀子。 　　同鄉偷看信，看到裡面只有一幅畫── 　　畫上有一棵樹，樹上有八隻八哥、四隻斑鳩。 　　他一想，信中並沒寫多少銀子，於是便將銀子偷偷扣了一半。 　　誰知見到其妻子後，她拿著信說：「為什麼只剩五十兩了

？」 　　你能猜出她如何知道原來有銀子一百兩嗎？   本書特色   　　本書精選了實用且有趣的科學思維訓練遊戲，參照通行的科學分類體系，根據訓練遊戲的實際情況，將全書分為八章並詳細的分析、講解及揭祕。本書集科學性、知識性、實用性和趣味性於一體，能使讀者在遊戲中學習科學，在遊戲中收獲樂趣，成為「科學達人」。

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中共航母發展戰略之研究

為了解決輪胎日期怎麼看的問題，作者孫亦韜 這樣論述：

中共在20世紀末期80年代，開始面臨一連串海洋安全上的問題，海權的意識才開始覺醒，其軍事戰略之重點也由陸上轉向海洋。自鄧小平改革開放以來，乃至於習近平主政後的「一帶一路」戰略，其在經濟、軍事等全方面崛起，已經引起東亞區域各國的防備。中共的崛起改變了東亞地區原有的國際「權力平衡」，其在東亞地區一同以美、日為主的海權國家逐鹿爭霸，已成為基於「國家利益」所必然的局面。由於中共的軍事戰略對內直接帶動其經濟發達，對外與世界各國貿易往來產生經濟利益，在中共以經濟為導向的政策上，仍將居於關鍵性的地位。對於軍事戰略的持續發展，包括「海洋控制」、「海洋阻絕」、「海岸兵力投射」與「戰略嚇阻」，中共將需要一支強有

力的遠洋海軍武力來達成其戰略目標。中共若要由將其主權自近海向遠海延伸，乃成為一個海權大國，擁有航母是其戰略所必須達成的第一步。中共的眼光已經超越臺海，未來必須有適切的海上戰力與其戰略眼光相配合，航母的發展帶動了整體海軍戰力的建設。最後，以航母保護海外經濟利益與能源運輸安全，進一步構築強大軍事力量。當中共擁有航母編隊時，在國家安全戰略的意義將會有所改變。中共將擁有同時可制海與制空的儎台。可藉由擁有航母編隊延伸中共海軍的打擊範圍，鞏固其近海海域，並藉此確認與擴大中共的海洋疆界，對東海及南海的主權紛爭提高嚇阻的能力。

MENSA門薩高智商腦力訓練的280道觀察推理測驗：三大類題型，全腦開發，提升多元智能、思考啟發、推理探索能力

為了解決輪胎日期怎麼看的問題，作者 這樣論述：

★加入世界上規模最大及歷史最長的高智商同好組織－MENSA門薩★ ★最基礎VS最關鍵的腦力開發訓練課程★ ★快速成為團體中智力最高的前 2% 族群★ 　　三大類，280多道強化大腦運轉的觀察推理測驗 　　全方位提升多元智能、思考啟發、推理探索能力 　　比電影情節還燒腦 　　比推理小說還懸疑 　　快來挑戰最能激發智力的闖關問答題吧！ 　　題型百變多樣， 　　想證明你的實力嗎？跟著書中內容一起動動腦吧！ 　　你將發現，變身超級金頭腦原來這麼輕鬆！ 　　廣受全球認可的高智商腦力訓練課 　　開啟「腦十力」，鍛鍊思維，激發潛能 　　１觀察力：注重細節，增強敏銳度和細心度 　　２判斷力：綜合線

索，做出正確判斷，統整資訊 　　３推理力：尋找連結點和不尋常處，多角度思考 　　４想像力：跳出思考框架，化不可能為可能 　　５創造力：百變創新，舉一反三，將知識善用到各領域 　　６分析力：條理分明，歸類資訊，尋找出事件的發展脈絡 　　７計算力：化繁為簡，將所獲資訊轉化為可推算的數據 　　８語言力：言詞達意，洞察人心，拓展社交圈 　　９反應力：快速篩選資訊，去蕪存菁，提升辦事效率和思考速度 　　１０記憶力：過目不忘，提升專注力，有助找出前後關聯性 　　全腦開發的激增速成法 　　美國著名的心理學家吉爾福特（J.P.Guilford）提出，人類的智力由三個部分和多種因素組成： 　　【第一部分是智

力的內容】包括形、符號、語義和行為等四種。 　　【第二部分是智力的操作】包括認知、記憶、發散思考、聚合性思考和評價等五種。 　　【第三部分是智力的產物】包括單元、類別、關係、系統、轉化和蘊涵等六種。 　　根據以上四種內容、五種操作和六種產物，一共可以組成 4×5×6＝120 種獨立的智力因素。人的創造性就是由這120 種智力因素所決定。 　　本書所列的觀察推理和腦力開發練習，是目前最夯、最好玩、最能被年輕族群所接收的提升智力科學教育方式，以培養「平衡用腦，高效學習」的全腦使用高智慧人才為目的，專注於啟發大腦潛在能力的教育。 　　從遊戲中寓教於樂，用智慧探索解答   　　本書分為「多元智慧

」、「開發思考」、「探案遊戲」三大章節，共有280多道趣味遊戲，使讀者的思考和智力能全方位提升。 　　每個遊戲都附上答案和解題思路，令人知其然，更知其所以然。 　　這些遊戲並不需要複雜的道具或儀器，也不需要繁瑣的準備，只需要你動動腦筋、擦亮眼睛，就能在生動有趣的謎題中突破思考盲點，打破思維定式，激發大腦潛能；更能進一步培養立體的空間想像能力、敏銳的觀察能力、高速計算的能力、敏捷的邏輯思維能力、嚴謹的推理分析能力，讓人將這些能力融會貫通，越玩越聰明！ 本書特色 　　★★題目類型多樣化，全方位刺激大腦 　　本書中精選280多道拓展思維的觀察推理測驗題，集科學性、遊戲性、趣味性、百變性於一體

，囊括圖形、找規律、數獨、迷宮、逆向推導、偵探推理等多種題型。能夠全方位提升觀察力、分析力、邏輯力、推理力、判斷力、想像力、創造力、記憶力以及思考力，充分發掘大腦潛力，越玩越聰明。 　　★★三大主題循序漸進，越玩越有成就感 　　全書分為「多元智慧」、「開發思考」、「探案遊戲」三大章節，由淺入深，幫助讀者建立獨特的思考和演算能力，並且學會全方位的觀察、多層次的深度剖析，訓練出有條理的分析判讀能力。只需要仔細閱讀後，動腦思考，就能在生動有趣的謎題中突破思維盲點，找出答案，保證讓人愛不釋手，越玩越有成就感。 　　★★題型老少咸宜，能啟發全家人腦力的趣味闖關試題 　　書中蒐羅的試題適合各種年齡層的

人，更適合親子共讀，能夠充分啟發孩子和青少年的智力發展，中老年人也能透過書中試題的刺激，充分活化腦部細胞，拒絕記憶力退化問題。不分男女老少，全家人都可以藉由挑戰本書的題目，啟發多元智能，突破固有的思維模式，提升智力，享受滿滿的趣味性。 　　★★圖文並茂，刺激觀察能力，增添解題樂趣 　　書中有多道觀察題型，搭配多張圖片，能刺激視覺神經，啟發觀察能力，其他類題型亦配有插圖，豐富版型，增添閱讀樂趣，讓你不必花太多時間閱讀文字，只要看圖就能動腦、推理計算、玩遊戲，讓解題過程更有趣。  

利用機器學習建構瑕疵偵測與分類系統 應用於陶瓷散熱基板

為了解決輪胎日期怎麼看的問題，作者黄于庭 這樣論述：

近年來，發展智慧工廠成為全球製造業的顯學，隨著人力短缺、工資上漲、產品交期越來越短、市場需求變動大等問題出現，製造業正面臨新一波轉型挑戰，如何在控制生產成本的同時，還能提高生產力與效率，則是轉型的主要目的。本研究利用YOLO第三版、Google AutoML兩種不同類型之機器學習應用於工業瑕疵檢測上，以達到減少人力成本及招工困難之處境。首先定義出瑕疵，並蒐集適量圖像，再將標記後的圖像分別應用於兩種不同的網路進行訓練，最後計算出兩種網路的準確率。結果顯示YOLO第三版準確率為99.37%，Google AutoML準確率為59.87%，表示YOLO第三版之模型因標記方式及網路架構的差異，相對於

Google AutoML之模型在瑕疵偵測方面表現更加優異。